依托辅助系统探究信息技术课堂评价策略

一、信息技术课堂评价存在的问题

有效评价能促进学生学习。但当前中小学信息技术课堂的评价还存在如下问题。

一是缺少即时检测学生技能操作水平的工具，教师难以有效批量测评，学生无法得到有效反馈，参与课程学习的积极性不高，难以持续学习与训练，效率较低。

二是缺乏对学生课堂行为数据进行采集、跟踪、评价的技术手段和管理工具。

三是缺少课堂评价信息的处理和激励的量化方案。很少对课堂评价的信息进行有效处理、量化，缺乏对学生多元评价的综合激励方案。

四是缺乏过程性评价实施的有效支撑。学生课堂作业存在保存难、保密难的问题，缺少记录学生课堂学习过程的有效工具。

五是缺乏能全面、客观、多元评价学生的整体策略。

二、探索基于辅助系统的课堂评价原则与策略

要解决中小学信息技术课堂普遍存在的评价问题，笔者认为教学评价应遵循以下原则与策略。

（一）评价原则

在教学过程中，为确保评价有效，必须做好六点：其一，坚持“教、学、评”一体化，将课程目标、内容和评价有效统一^[1]。其二，定位于学生学习水平与预期目标之间并加以跨越，促进学生学习。其三，教师要善于分析系统自动收集的评价数据和应用评价结果，激发学生的学习动机，让学生相信自己通过努力可以取得进步。其四，充分利用积分策略吸引学生积极参与学习和评价，使其在学习动机、学习投入和学习策略上不断改进。其五，充分利用系统及时反馈评价结果，强化学生学习的自我认识、自我监控和自我调节，进而改进学生的学习。其六，学习评价也要促进教师的教学改进。

（二）评价策略

1.以评促学，设计模型

评价是为了促进发展，评价要体现对学生、教师的发展价值。罗娜·厄尔的“作为学习的评价”理论强调，将整个学习过程作为评价的过程，使评价与学习交融，并成为学生学习过程的有机组成部分，促进技能与素养提升，从而促进学生学习^[2]。信息技术学科具有很强的操作性和实践性。笔者从客观评价学生的学习过程与学习态度方面考虑，主要从学习行为和学科技能两个方面入手进行课堂评价，借助评价工具，用多种方式跟踪学习过程，采集学习数据，及时反馈学习信息，设计评价模型（如图1）。

2.量化积分，激励诊断

笔者借助课堂辅助系统采取“积分策略”，建立课堂行为数字化、学习技能智能量化的积分激励机制，即时反馈评价信息。评价结果可导出、可分析。教师强化过程评价，修正结果评价，这样可以发挥评价的导向、诊断作用。

3.重视过程，融评于学

利用课堂辅助系统，既可进行生生评价和教师评价，又能自动评价学生的学习行为。建立过程可追溯的数字化档案，使评价可量、可测，实现数字化、科学化、客观化。

4.多元采集，客观全面

对于信息技术课程教学而言，教学导向已从“学会操作”的课堂价值取向转向“形成学科核心素养”的价值诉求。教师必须引导学生提高解决问题的能力。教师对学生学习信息与数据进行多元采集，并积分，从学习行为、技能、交流合作等方面进行评价。

5.反馈教学，调整改进

要通过“评价实施→结果反馈→教学改进+学习改进→效用生成”的过程，形成评价结果反作用于教学的机制（如图2）。收到评价结果反馈后，教师可以反思自身的教学，并进行调整;学生也可以反思自己的学习，并作针对性改进，从而生成评价的效用。这个过程中，评价结果是“输入变量”，教学改进和学习改进是“中介变量”，促进发展是“输出变量”。

三、基于辅助系统课堂评价策略的实施

笔者应用人工智能、大数据等现代信息技术，探索贯穿学生各年级全过程的纵向评价策略和覆盖全要素的横向评价方法。在此基础上，进一步挖掘评价结果的价值，发挥其导向、鉴定、诊断、调控和改进作用。

（一）选择工具，构建平台

笔者采用的课堂辅助系统是局域网络支持下的课堂教学工具。该课堂辅助系统有八大功能模块：行为记录、技能评价、反馈激励、过程存储、课堂管理、自主学习、导出分析、交流互动。在日常教学中，笔者依托辅助系统实施评价，发挥积分导向作用，构建数字化学习生态系统，尽可能将策略融入数据化评价中，实现策略应用工具化、工具应用策略化。

（二）自动评改，提速增效

信息技术课程教学中，教师及时准确检测学生的技能操作水平，才能有效掌握学生的学习目标达成情况。如果学生无法得到有效反馈，参与课程学习的积极性不高，就难以持续进行技能学习与训练，导致学习效率较低。因此，借助课堂辅助系统工具实现课堂操作练习即时批改、即时反馈结果非常必要。

自动批改技能操作题，即时反馈，有利于提高学生学习参与的积极性和主动性。例如，笔者为了检测学生在VB场景中理解与解决问题的能力，设计了技能操作题进行检测，并借助系统即时评改，高效快捷。笔者还根据每节授课内容，设计配套的操作题，如布置WPS文件管理操作题，即堂检测获知学生的技能掌握程度。辅助系统有学生端、教师端和出题端，能自主出题入库，检测学生的技能操作水平，即时反馈，提速增效。

（三）多维评价，有效激励

多维度的课堂评价体系特点是评价有维度、评价有依据、评价有结果、评价有反馈、评价显实效。笔者利用课堂辅助系统对学生进行多维度评价。

1.过程性评价

过程性评价是面向教学全过程的教育评价活动，它强调关注学习过程，而非唯一结果，注重多维评价，包括学习态度、学习行为、学习过程，促进学生全面发展。

借助系统可在线记录课堂签到、卫生检查登记、设备运行状况，对学生学习态度作过程性评价。学生登录系统，即可看到积分明细——变动情况都列于登录界面的“课堂点滴”和“成长记录”栏目中。系统能根据条件自动增、减积分。课堂上，教师根据学生行为进行积分处理，规范学生纪律行为，关注学生课堂上的每个行为，评价他的每节课每个学习行为，通过评价并及时给予学生积分反馈，让学生了解自身的学习情况，知道自身的进步与不足，积极提升。

技术掌握有快慢，学生的成长有其自身的发展特性。为方便学生保存作品，笔者长期在课堂上利用“学生网盘”，让学生在“个人区”上传与下载电子作品，建立学生在校学习期间的个人学习电子档案袋。在技能学习过程中，学生作品的保存与评价也是困扰教师的问题。笔者通过“作业服务器”让学生根据评分标准互评作品类作业，让他们互相学习与借鉴。每件作品的评价结果以记事本的形式自动反馈到学生网盘的个人区。学生可下载观看作品，根据评语反复修改。如此，在学习过程中评价，也在评价中学习。为便于学生看到自身学习过程，笔者要求他们以作品版本迭代来命名作品文件，如“清洁机器人1.0”“清洁机器人2.0”“清洁机器人3.0”。

为提高打字速度，每节课笔者都组织学生进行3～5分钟打字训练，以积分形式反馈成绩，这是学生过程性评价的重要方面。

积分量化的背后是将过程性评价分成很多微小颗粒，建立标准，多维度对学生进行立体评价。

2.互动式评价

课堂上，师生也要进行情感交流与互动。为规范课堂行为，笔者对学生守纪情况进行即时评价，如对上课说闲话、随意过位、不听从安排的学生扣减积分，对帮助同伴、认真听课的学生增加积分，及时反馈以促进学生改进，优化课堂管理。为激励学生积极参与课堂任务，笔者进行即时评价，对最快完成任务的学生适当增加积分。结果，学生学习的积极性大增，任务完成率大大提高。

3.测试式评价

对于技能学习的评价，笔者通过课堂小测、中英文打字练习以及抢答等形式进行测试式评价。所有的测试结果都以分数呈现，并累计入学生个人积分，充分调动学生参与测试、检验学习效果的积极性。

4.有效激励

有效激励才能让学生持续参与课堂学习。笔者长期使用课堂辅助系统教学，通过积分、等级、榜单、权益、勋章这个评价体系，基本解决了学生深度参与课堂学习和持续进行技能训练的问题。

采取“积分制”策略，让学生凭借积分进阶“军衔”，系统会自动完成。为增强课堂活力，笔者通过设置让学生适时消费积分（如改头像，上网，玩小游戏等），再激励学生赚取更多积分，构建智能闭环生态系统，持续赋能信息技术教学。

笔者长期依托课堂辅助系统对学生进行“积分制”评价，较好地引导、规范学生的行为，激发学生自身潜能，发挥主体能动性，主动适应和遵守行为规范，提高其完成课堂任务的积极性。在学期末，对每班积分前三名的学生颁发“积分王”奖章，并作适当奖励。

（四）错题推送，靶向提升

善用课堂小测的“错题重做”功能，能让学生从低效学习和重复作业中解放出来，针对性提高技能。第一步，测试后机器自动批改，并对学生做题进行评改判分，返回一个分数，如果不是全对，就会出现“错题重做”按钮，让学生重做。第二步，笔者根据小测练习的反馈情况进行分析，发现学生在知识、能力方面存在的缺陷和漏洞，集中讲评，扫除知识盲点，解决共性问题。第三步，学生针对自身出现的问题，进行错因分析与汇总，重做错题直至全部做对。

适时利用大屏幕投影“签到情况”界面。课堂小测后系统会显示学生的姓名与分数，不合格分数被标红，提醒学生重做错题。同时，利用学生好胜的心理，激励他们力争上游，提升自身的综合能力。例如，某次首测时有3个学生没有达到合格要求，经过错题重做，全部及格，有的还刷新了成绩。

（五）挖掘数据，精准教学

“促进学习的评价”理论强调运用多种评价方法收集关于学生学习的信息，持续地向学生、教师提供学生在掌握学习标准上进步的证据^[3]。利用“数据导出”功能导出并处理“签到表”“打kU3XghtU8oXhIh08xlU+cw==字记录”“课堂小测”等数据，全面掌握学生的学习情况。其中，“课堂小测”能统计作业详细情况，包括选择某个选项的人数及百分比，还能显示做题正确的学生姓名，方便教师及时了解学生的掌握情况，调整教学策略和方法。

例如，笔者应用辅助系统数据库的“打字记录”跟踪功能，记录某学生两学期共23次打字情况（如图3），显示其中英文输入成绩稳步提升，有6次成绩为满分，每次“用时”都是300秒，说明该生能准时练习，而错误字数低说明自律性强，没有乱按键盘。基于以上数据分析，给出后续练习建议：提供个性化练习任务，维持兴趣。

又如，系统记录了某学生两学期共28次打字情况，中英文输入成绩有8次是100分（如图4），说明该生打字技能较熟练。但有6次成绩为0，错误字数偏高，说明自律性不强，有乱按键盘的现象。笔者及时调整练习策略，引导该生加强自律性。后续练习建议：对该生要提供有趣且有挑战难度的练习。

数据是精准教学的基础，善于利用评价结果数据，才能有效改进教学。

实践证明，依托辅助系统，科学运用多种方式跟踪学习过程，采集学习数据，及时反馈学习信息，建立积分评价机制，对学生进行全面、客观、多维评价，有利于促进学生学习，提升学生的学科核心素养。

注：本文系2021年广州市教学成果培育项目“基于促进学习的中小学信息技术课堂评价策略的实践研究”（项目编号：2020123005）的研究成果。

参[1][3]刘辉.促进学习的课堂评价结果处理研究[D].上海：华东师范大学，2010.

[2] 李鹏.评价如何促进学习？——从泰勒到厄尔的探索与反思[J].外国教育研究，2020，47（1）：31-44.考文献

（作者系广东省广州市从化区雅居乐小学教师，中学高级教师，广州市教育学会信息技术专委会理事）