图书馆环境清洁与用户环境保护大数据的应用

杨晓东

（漯河职业技术学院 图书馆，河南 漯河 462000）

目前，经过举国上下共同努力，新冠疫情已经得到有效遏制。但从科学角度来看，“外防输入、内防反弹”的状态将长期存在。作为人员流动指数较高的图书馆，针对用常规方法无法控制的危害因素，应该运用大数据制定科学的应对策略。本文结合新时代图书馆呈现出的新特点以及本馆、本地的实际情况，分析在环境清洁、用户环境保护和应对社会突发公共卫生事件上暴露出的问题，探讨运用大数据实现环境清洁与用户环境保护系统的最优控制策略。

一、图书馆环境与大数据的关系

（一）图书馆特殊的环境问题

与古代藏书楼相比，现代图书馆虽然办馆条件有了很大提升，但是馆藏体量更大，文献流通率更高，如果储存方法不当，或者保护工作不到位，极有可能造成病毒、霉菌的污染或其他有害生物的侵扰。在馆人员防护若疏漏，可能会患上皮炎、鼻炎、哮喘等疾病。此外，图书馆对声音、光照、温度、湿度等指标都有特殊的要求。图书馆作为社会公众学习场所，仅靠人力去解决环境问题是远远不够的，应该运用大数据技术，研究最先进的解决策略。

（二）图书馆运用大数据技术的必要性

图书馆通过采集服务器所产生的巨量数据，可以对阅读行为、阅读终端、阅读关系等读者要素进行精准把握，实现对服务框架和读者阅读信息的获取与研判，最大限度地让读者实时感知，拓展以Feed为核心的个性化服务[1]。因此，图书馆拓宽大数据运用的范畴有雄厚的技术基础支撑。数字化技术的升级换代使得读者对图书馆提出了更高要求，但图书馆对于提高环境清洁与用户环境保护水平却存在“集体式选择性忽视”。针对这种情况，笔者倡导运用大数据解决问题的策略，呼吁图书馆建立跨界融合、连接一切的服务模式[2]，并努力为图书馆环境建设构建蓝图。

（三）大数据在解决图书馆环境清洁和用户环境保护中的作用

图书馆应用大数据解决环境清洁和用户环境保护，以更好地满足日益增长的用户需求。

一是提供高效能的服务。服务效率与读者热情度呈正相关关系；设备越先进，越能够抵消读者因为时间成本而产生的焦虑。

二是打造人本图书馆。徐传杰等专家通过人因工程建立图书馆环境模型，论证清洁度、采光、色差、声音、湿度、温度、季节、空间，以及桌椅高度、硬度等因素对读者心理、阅读效果的影响，回应读者反馈从而形成线形图，指出将读者对环境的感受融入大数据研究中的必要性[3]。通过研究得出前述各种环境因素引起读者身心反应的阈值，即读者的身心接收到刺激信号时，超过某限度时做出反应、可视可感知的界限值。图书馆借此追踪到不同类型读者在多样环境中的情态。通过这种用心的观察和追踪，营造性价比最佳的阅读环境。

三是发挥图书馆阅读服务的想象力。在读者座谈会上，有多学科的教师读者建议利用大数据通过心理学、社会学、美学角度预测读者对阅读环境多样性的需求，构建富有想象力的阅读场景，以满足读者的“主角”体验。如建设“研究小间”，让读者有学者的感受；建设“浪漫书屋”，让读者与爱人有共读的空间；建设“书声竹林”，让读者体会徜徉在竹林读书的乐趣等等。另外，图书馆可以利用大数据进行跨地域交流，或通过读书协会助力读者成为信息和资源的主人，让读者能够体会到大数据所提供的无限想象力。

二、图书馆环境清洁和用户环境保护策略

马比（Mabe）和艾希莉（Ashley）发现图书馆在突发事件中的角色认知在转变，提出“安全避风港”的概念[4]。

（一）大数据托举自助服务

在图书馆大厅、馆舍周边、街道口、校园等场所，可设立图书自助点，并集中管理。自助点有即时消毒、馆藏检索、自助借还、一键续借、违章查询、打印复印、书刊分拣、自助缴费和机器人搬运等服务。漯河本土的范例是近两年建设的“城市书屋”，以及多部门联合打造的以“字圣书苑”为主题的“15分钟阅读文化圈”。“城市书屋”与社区人群紧密结合，小巧精致，清洁保养非常方便。“城市书房”有完善的智能化借阅设备与成熟的社区服务体系，配备直饮水、空调等便民设施，为读者提供舒适的阅读环境。“城市书房”和市图书馆实行“一卡通”制度，实现通借通还[5]，后台大数据统一进行可视化管理，既可实现人员分流，减少疫病传染，又为读者节省大量时间，提高用户的体验感，增加读者黏度[6]。

（二）大数据分析数据传输

自助服务系统的核心是数据传输，直接关系到用户环境的安全。普化永道会计事务所研究证实，数据传输过程中，有75%的研究对象存在不清洁数据，有65%的研究对象对数据质量缺乏信心。抽取与整合不同来源的数据时，又形成新的不清洁数据[7]。以我馆为例，当网络拥堵时，数据库会产生较多不清洁数据和无效数据，导致报刊机、朗读亭等设备卡死。我们经过大数据分析，通过改造管理系统解决了这个问题。

三、运用大数据实现图书馆环境高水平管理

图书馆内的服务控制系统应包括三个方面：一是安全管理系统，包括防疫防控、专业队伍建设、突发公共卫生事件应对机制、光照机制、水电机制等；二是读者心理保护、馆员意志塑造等子系统；三是建立环境清洁和用户环境保护机制。

（一）安全管理系统

第一，防疫防控工作。笔者倡导防疫防控与大数据相结合，进行跨界融合，结合历史相关数据塑造工作新模型。例如，要求厂商技术人员对阅读场所进行测试，将空气净化设备、图书杀菌机与大数据结合，通过与同类同等规模图书馆的数据进行比较，做出安装设备的最优建模方案。

第二，专业队伍建设工作。图书馆将在馆人员及其工作内容、时间、效果等纳入数据化管理，在环境清洁过程中，加强专业化、标准化建设，形成行之有效的监管体系，做到随时能抽取数据，随时能追踪溯源；利用大数据对环境卫生知识进行普及，对馆员学习情况进行归纳整合，围绕个人擅长领域做时间轴的比较。有关部门结合人才流动、人才培养相关的数据分析，对职称改革方向进行预测，倡导增设“职业环境指导师”支系，培育图书馆环境卫生专业人才。

第三，突发公共卫生事件应对方面，图书馆要依据大数据科学地制定预案。《国际图联灾害预防手册》认为，灾难预防的基本方针是在灾难尚未发生时，尽可能使灾难最小化；而当灾难发生时，使反应最大化、有效化[8]。

第四，光照控制方面，我们用“光电照度计”对室内采光进行14小时不间断测量，并将光源对读者注意力、认可度的影响效果进行大数据分析。众所周知，馆情、地理、天气和季节均存在变量，仅仅依靠馆员肉眼和生活经验进行光照控制是远远不够的。因此，研究、设计、安装大数据灯光自控软件是很有必要的。我们通过测量和观察，实时记录各种耗能数据，得出更优的解决方案。

（二）读者和馆员交互系统

第一，发挥大数据与读者、馆员的交互作用。通过大数据技术，搜索、整合跨界资讯。例如，以“全国爱国卫生月”“世界读书日”为关键词，组织举办新时代卫生防疫知识宣传活动。图书馆引导在馆人员防范传染性疾病，养成良好的生活习惯，增强自我保护意识，主动承担防疫抗疫责任。

第二，通过大数据建模，关怀读者和馆员心理健康，发挥大数据在用户环境保护中的作用。图书馆可与教师联合组成研究团队，开展以用户环境保护为主题的工作。例如，不同纬度的图书馆，装饰设计会有较大差异，即使在一座图书馆内部，不同的部门、不同的楼层，可能需要的色调都不一样。因此，可以利用大数据对色彩进行精准搭配，激发读者阅读欲望，提升其阅读幸福感、获得感。

（三）建立环境清洁和用户环境保护四个机制

南京晓庄学院陆康等教授认为，图书馆、用户及服务商之间需要重塑权利、义务等根本性关系;图书馆需要重构立足空间、业务、资源的运营模式，形成新的因果关系和社会地位[9]。图书馆环境清洁和用户环境保护工作，需要建立社会力量介入机制、第三方机构评价机制、优胜劣汰机制、专项资金扶持机制。

第一，建立社会力量介入机制。根据读者需求，引导社会力量运用大数据的信息整合功能，对环境清洁与用户保护进行规范化、科学化改进，拓展第三方服务渠道；积极应用大数据技术，及时规划部署新的线上服务系统，不断提升服务水平。

第二，引入第三方机构评价机制，通过读者协会、行业协会、学术委员会等组织对环境清洁与用户保护工作进行绩效评价，从而保证数据利用的公正性。

第三，建立优胜劣汰机制。通过线上调查等方法对环境清洁和用户保护工作进行大数据分析，对成绩突出的人员、组织予以奖励；反之予以惩戒。

第四，政府主管部门建立专项资金扶持机制。有关部门可以根据立法授权，争取财政部门的资金支持。被评为“优级”的图书馆每年有一定的专项资金。政府在政策、资金方面予以支持，为图书馆事业的发展奠定坚实基础。