农业大数据在农业经济管理中的作用分析

宋立燕（山东省滨州市沾化区农业技术推广中心，山东 滨州 256800）

大数据在农业发展过程中通过信息统计、研究和分析，可对生产活动进行详细记录，对未来发展趋势进行预测，调整相关农业生产活动，促进农业经济发展，实现农业现代化管理。新时期，可以将农业与大数据进行深度融合，能在一定程度上推动农业经济管理发展，所以，农业经济管理者需要顺应时代发展潮流，树立大数据思维意识，从而提高农业管理水平。

1 农业大数据概念及其特征

农业大数据是指在农业生产活动中，利用大量网络信息数据，对农业生产各个环节进行数据处理，从而得到潜在信息价值。大数据可以为农业管理提供大量信息和数据资源，为农业发展提供有力技术支撑。农业生产活动存在许多大数据，包括农业耕地、播种时间、施肥情况、农作物产量以及加工处理和销售等方面的分析和应用。大数据能够及时调整农业生产，对推动农业经济发展有着重要作用，所以，大数据应用到农业领域是农业产生变革的重要体现。

农业大数据具有快速化、多样化、精确化和复杂性，除了这些特征，还具有自身特殊性，农业大数据在农业领域涵盖农业生产、管理、经营各项数据信息，包括生产信息、技术信息、市场信息和国家政策法规信息等，这些信息收集对大数据依赖性很强，相对于其他行业，农业发展具有特殊性，容易受到自然灾害、气候类型和土壤条件等因素影响，使得农业大数据存在不确定性和多变性特征[1]。

2 农业大数据在农业经济管理中的作用

2.1 促进农业科学发展

中国作为农业生产大国，农业经济发展与每个人密不可分。一方面，农业可以为人类生产生活提供物质保障，另一方面，农业为工业发展奠定重要基础。首先，农业大数据有利于改善当前经营方式，调动生产积极性，科学合理经营可以调动生产者工作积极性，传统经营方法是采用随机抽样，对样本进行分析统计，但是难以保证准确性。

利用大数据，可以有效提高预测准确性，比如，针对山东济南地区茶叶产业的管理，可以利用大数据对生产规模、专业技能、管理经验和经营水平进行分析，及时发现影响管理因素，从而对经营方式进行调整，调动生产者积极性。其次，利用信息技术，可以提高农业竞争力。伴随信息技术发展，农业经济管理走向现代化，传统农业生产主要依靠经验积累，具有滞后性和不准确性，而通过大数据可以对农业生产中出现问题进行事前预测，及时作出反应。最后，农业生产容易受到自然灾害和气候条件影响，利用大数据，对外部环境进行预测，将农业生产结构进行进一步优化，提高农作物产量，可以充分根据此地气候条件和土壤情况，发展茶叶产业，促进区域特色农业的发展。

2.2 预知涉农企业生产现状，提高竞争力

由于现代农业不断发展与进步，涉农企业也逐渐成长起来，主要包含农产品生产、农产品加工、农产品流通企业以及提供生产资料与服务的农资企业4种类型，这4种企业不但在现代农业生产中发挥着重要作用，而且在其他方面有着积极贡献。比如，作为小麦、玉米和地瓜等农产品加工企业，在对产品进行加工环节，既实现了农产民加工，又为劳动者提供工作岗位，满足劳动者工作和生活需求；而作为农产品流通企业，为农产品销售提供了基本保障，不仅让生产者获得了经济效益，还满足了消费者基本需求，促进了社会经济循环发展。近年来，随着各个企业发展壮大，相互之间有了竞争性，所以，企业需要对自身加工技术和生产程序进行调整，积极应对市场变化，提高自身竞争力。而应用农业大数据，可以有效对涉农企业生产情况进行监督，完善生产及供应链，改变企业管理水平，同时也可以预知企业自身发展趋势，如果数据显示存在下降趋势，就需要企业提高自主创新能力，对当前面临显著情况改善，如果趋势良好，在原有基础上进行精细化管理，从而提高自身竞争力[2]。

3 农业大数据在农业经济管理中的应用策略

3.1 转变思维观念

随着信息技术发展，大数据存在于生活方方面面，并且有着广泛应用，由于人民对大数据在农业领域认识有所误解。部分人认为对大数据的应用过分夸赞，存在过度炒作，否定了传统数据分析和处理方法，这种思维具有片面性。实际上，大数据的存在和发展是社会的进步和信息发展的必然结果，人们应当正确面对，使其更好地为社会主义发展服务。但是目前大数据技术还不成熟，预测结果也并非完全准确，它只是提供了一种可能性，不但需要计算机进行算法处理，而且需要人工进行操作指导。面对这种情况，业内人员要转变思维观念。首先，需要对农业大数据进行客观评价，摒弃之前片面观点，树立正确认知，既要认识到大数据在农业经济管理中的有利价值，又不能完全以大数据显示结果为准，盲目相信大数据；其次，农业大数据不单是技术层面的突破，也给农业经济管理方式带来重大变革，要改变传统思维观念，形成农业大数据思维，采用全面性数据收集方式，提高预测精确度，参考大数据在其他行业的应用，企业和政府要积极推进大数据在农业领域发展。

3.2 完善农业信息化建设，培养专业技术人才

目前中国大数据应用存在数据挖掘困难，在数据收集、储存、处理和结果可视化都有所体现，数据挖掘成本高，人才缺少，各个方面都有困难。如数据收集，虽然互联网发展给数据收集带来便捷，但对于形形色色信息，在众多信息中如何辨别真伪，成了一大难题，如果出现信息不准确，就难以保证数据质量，没有高质量数据，会影响数据分析结果的准确性。大数据核心工作就是数据挖掘，传统数据处理手段无法适应大数据发展，所以，需要改变过去数据传输和处理手段，利用大数据特殊开发新技术[3]。

制约大数据技术发展的重要原因是缺乏高技术人才，就需要将工作重点放在培养农业大数据人才上，一方面，可以针对企业已有人员进行专业培训，提高自身专业技能；另一方面，可以与高校合作，在高校设立专门数据研究机构或者相关专业，培养充足的大数据人才，满足企业人才需求。另外，加强信息化建设，有利于推动农业大数据快速发展，由于目前农业信息化水平较低，地区差异过大，影响农业大数据使用，因此，农业信息化建设要加以完善，解决大数据在农业领域应用问题，从而实现农业信息服务多元化，为农业发展提供强劲动力。

3.3 实现大数据信息安全

在农业生产活动中，通过对气象信息进行预测，大数据可以保证农业活动的安全性，但是，对于农业大数据自身安全却不容忽视，有时面临着数据采集安全、数据储存与传输安全、数据审计安全和数据发布安全等问题，现阶段由于数据收集存在多样化，对数据储存和保护的要求越来越高，数据监管面临着重大挑战，缺乏相应保护措施，很容易造成信息泄露，中国大数据正处于初级发展阶段，信息安全保护措施有待提高。针对这个问题，在技术方面，应构建安全网络框架，保障大数据安全运行；同时，山东省当地政府要发挥积极作用，利用法律规范和制度进行约束和引导；另外，农产品企业要加强内部管理，规范移动设备使用流程，进行相应权限设置，确保信息安全。

3 结语

综上所述，农业大数据在当前农业经济管理中占据主导地位，对农业发展有着积极作用，它能够使农业经济管理更加智能化，指导农业经济管理朝着正确方向发展，在农业经济管理中起着预防、导向作用，可以避免诸多风险，为农业经济管理提供数据依据，使管理方式趋于多元化，促进了地方农业经济发展，为国家农业管理提供了有效信息，使现代化建设更进一步。