浅谈数据分析在过程改进中的作用

向俊军 郑立生

1. 中国电子科技集团公司第七研究所 广东 广州 510310 2. 空军装备部驻广州地区军事代表室 广东 广州 510310

前言

在形态上，数据分析大致分为图示、检查表与综合分析三大类，能够全面整理、归纳、分析实践活动产生的数据与信息，是揭示事物变化规律与内在关系的重要工具。在装备质量管理过程中应用数据分析，可为工作人员掌握质量数据变化趋势与统计关系提供可行的途径，推动管理方案设计数字化、信息化进程。

1 分析装备质量成本总额曲线

装备质量数据包括计量数据、顺序数据、计数数据等组成，运用数据分析改进后的装备质量管理，能够根据分析目的、分析对象整理采集到的质量数据，并且运用不同的函数关系来表示各数据特征与属性之间的关系，从而为工作人员分析、决策提供全面、完整的数据支持。在分析装备质量成本的过程中，主要根据将质量成本总额曲线分为三大部分，以此保障质量成本的合理控制。总额曲线划分的三个区域包括质量总成本呈现下降的区域、质量总成本变化缓慢的区域、质量总成本上升的区域。在第一区域中，故障成本是影响总成本下降的主要因素，此时应切实加强装备的质量管理，将质量控制点迁移，加强工序与检验工序的控制措施，特别是特殊过程、关键工序的控制，通过采取有效的管理措施，以此提高产品质量。在第二区域，持续完善质量管理成为提高展品质量水平的关键。在第三区域，鉴定成本成为影响质量总成降低的主要因素，此时应加强质量管理工作目标的创建与完善，适当放宽检测环节的工作标准，以此提升整体工作效率。因此，通过数据分析可以明确装备质量管理不同阶段的重点，对实现质量总成本控制目标具有十分重要的现实意义[1]。

2 分析装备质量成本最佳值区域

在运用数据分析开展装备质量管理工作过程中，主要是对采集的数据进行整理与汇总，并选用合适的分析工具、归纳工具帮助工作人员总结出正确的结论，确保工作误差的及时纠正。在分析装备质量成本时，运用数据分析能够找出成本变化的最佳区域，并且得出的结论可作为最少维修投入的数据支撑，同时还能找出发生质量损坏的项目，以此从根本上避免质量出现较为严重的问题。运用数据分析质量成本的形式主要有以下两种：①分析质量成本构成。质量成本一般由鉴定成本、预防成本、内部与外部故障成本，而质量成本分析主要是对这些成本与成本总额比值进行分析，从在质量成本最低区域找出最佳值，对提高整体装备质量管理水平与效率发挥至关重要的作用。②分析质量成本相关比率。相关比率指的是，企业同期生产的装备质量的经济指标与质量成本总额之间的关系，包括对质量故障成本与销售收入、成本总额与销售收入各项数据间的关系分析，进而更好地反映出装备质量的变化情况，通过采取有效的质量管理手段将故障与损坏比率降至最低，由此保证企业的经济效益与社会效益。因此，数据分析相关工作的开展能够从根本上保证企业健康、稳定的发展，有利于成本以及质量管理内容的统计。

3 协助建设装备质量数据资源库

在科学信息技术快速发展的背景下，装备质量管理逐渐向数字化、信息化方向发展。综合管理系统可具体分为控制中心、通用质量特性资源、协同工作环境三大层面，将数据分析应用于质量数据资源库建立中，可进一步满足系统仿真验证工作的需求，建立起的装备健康实时预测、诊断策略仿真、系统安全控制等程序，可有效提高未来质量管理水平与效果。在建立数据资源库过程中，首先，结合质量管理需求对相关的指标体系与评价模型进行分析，以此确定质量数据处理的种类与数量，确保质量信息人员职责、权限与流程使用标准相符[2]。其次，通过质量信息种类、格式、应用方式等因素的确认，可初步实现质量数据资源库的对接，所总结出的分析结果可作为质量管理措施实施的依据与保障。最后，结合数据资源库建立设计结论与分析需求，对资源库的创建、查看、更新以及删除功能进行优化，以此充分发挥出数据分析的优势与作用，确保数据资源库中的信息能够为系统开发、运用提供技术支撑。此外，数据分析还能够解决质量管理过程改进中数据采集不准确、资源利用效率低下、质量评价不到位等问题，对研制、改型装备质量提供科学论证与合理设计，促使质量管理朝着数字化、信息化方向发展。

4 结束语

综上所述，装备质量管理过程应用数据分析之后，进一步理顺了装备质量与人员工作质量间的关系，从根本上体现了质量管理的实用价值，在真正意义上实现了控制质量成本的目标。因此，在落实过程改进时，应积极利用数据分析对质量数据进行统计，并建立其完善的数据资源库，从而推动各部门工作有效开展，最终取得最高的质量效益。