大数据在消防装备管理中的应用

2021-12-21 07:01张杰
今日消防 2021年10期
关键词:智慧消防大数据应用

张杰

摘要:伴随着大数据和移动互联网时代的到来,使得消防信息化应用水平的大幅度提高得以实现。依托现代信息化科技手段(大数据+)是未来“智慧消防”的发展方向。因此,如何更好地应用和发挥大数据在现代化消防中的作用已成为消防领域的热点话题。本文阐述了大数据在现代消防装备完整生命周期(采购、使用、存储、报废)管理中的应用,并在分析大数据在现阶段消防装备管理中存在问题的基础上,提出了有效的解决方案,可为消防装备管理的现代化智能建设提供参考和借鉴,对推动消防大数据在消防工作中的应用具有重要意义。

关键词:大数据;消防装备管理;应用;智慧消防

1  大数据

信息技术的高速发展,给现代社会带来了巨大的便捷,使得人们的生活、工作得到了前所未有的改善,更为各行各业的发展提供了无限的可能。信息技术与经济社会活动的交叉融合使信息数据呈指数式增长,数据已成为现代互联时代最为宝贵的资源,亦成为重要的国家基础性战略资源。大数据时代,数据资源的指数式增加,极大得丰富了官方的统计数据来源。根据国务院颁发的《促进大数据发展行动纲要》中指出:坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择[1]。

大数据,单从字面意义上理解,是指庞大规模的数据。如果仅仅只是数据量的庞大并无法概括大数据在现代科技生活中的特点。根据世界著名咨询公司McKinsey Company在Big Data:The next frontier for innovation, competition, and Productivity中定义[2],“Big data”是指数据集的大小超过典型数据库软件工具捕获、存储、管理和分析的能力。此外,在世界维基百科中,大数据的定义为:利用常用软件工具来捕捉、管理以及处理数据所消耗的时间超过了可容忍时间的数据集。而在科普中国“科学百科词条”中,亦简要概括了大数据的含义:是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。根据大数据的特点可以更好的辅助定义大数据,在大数据的应用研究中,最具有典型代表性的就是3V定义[3]:大数据应该具备Volume、Velocity、Variety三个特点,即规模性、高速性和多样性。与此同时,业界亦提出大数据要有4V定义,即在原有3V基础上增加价值性(Value)。此外,世界知名高科技公司IBM也提出了大数据的5V定义[4],也就是Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity,即在原有3V基础上增加价值性(Value)和真实性(Veracity),并提出了大数据的生态模型(图1)。

大數据时代给传统各产业界带来了巨大的机遇和需求,亦推动了现有产业的转型升级和新兴产业的诞生。而在消防应用领域,大数据更成为了现代消防发展和“智慧消防”建设的“利器”。消防大数据则是指有关消防人员和消防物的数据,以及人与物、物与物的关系数据,并且利用现代计算机和网络技术对消防信息进行采集、存储、处理、分析和深度挖掘,用以实现消防信息资源的高效益共享[5]。消防大数据来源主要包括互联网数据、城市监控数据和公安机关部门数据。相对于常规的消防数据(信息),消防大数据还拥有数据量庞大、数据类型繁多和数据价值密度低等特点。

2  大数据在消防装备管理中的应用

随着我国现代化城市建设的快速发展,城市人群、车辆和建筑物数量也呈现出快速增长的现象,这也给当前城市消防工作带来了巨大的压力和挑战。保障消防装备高效且可靠的运行和管理是维护建筑内人民生命和财产安全的重要一环,同时,消防装备管理是消防工作中不可或缺的一部分,可具体分为消防装备采购、使用、存储、报废四个环节。但就消防装备管理现状来看,仍存在着需要解决的问题,例如消防装备采购管理不完善、建筑内使用的消防装备难以高效长期化监管、消防装备存储和实际使用装备需求难以匹配、消防装备报废困难等。因此如何科学强化消防装备管理、顺应时代高速发展的需求和满足当前消防形势的要求成为当下消防装备管理急需解决的问题。与此同时,大数据的智能化处理和应用,有力推动了现代消防处理效率和公共服务管理能力的提升。利用大数据改善消防装备管理,是时代发展的趋势和智能化消防建设的必然要求,对防灾、减灾有着重要意义。基于此,通过大数据的信息化应用把采购、使用、存储、报废等环节划列到消防大数据管理平台上,形成数据资源共享、数据可视化监控,可对消防装备进行综合性的高效化管理(如图2所示)。

2.1  在消防装备采购领域中的应用

消防装备的采购是消防装备管理的首要环节[6]。大数据在消防装备采购领域的应用有助于优化采购流程、降低采购成本,极大地提升了采购效率和管理水平。

(1)通过大数据的采集,可对消防装备供应商的各个方面进行综合性的评价,例如产品质量、价格、商家信誉、到货时间等,确保采购的最优选择,使消防装备供应商在公开、透明的条件下进行公平竞争,降低消防部门的采购成本,从而构建起有效的供应商评价管理系统,保障消防装备的采购质量和透明化。

(2)对不同建筑物、地方需求的消防装备和相关配件型号、数量、规格进行数据整合和收集,通过大数据分析将消防装备归类,在日常使用过程中,可将急需且少库存的消防装备和大数据采购商评价系统进行快速配对,缩短和优化采购工作流程,满足消防装备采购的常规和紧急需求,提升消防装备采购的便捷性。

(3)与各采购商、各地方采购单位在数据平台上进行信息和数据互通,提升对接和沟通能力。

2.2  在消防装备使用领域中的应用

科学的消防工作重点在于消防装备的高效和安全使用[7]。应用大数据管控消防装备,强化消防装备使用管理,有效监控装备使用过程,保障装备及时而有效的维护和保养,可以在一定程度上对火灾的发生起到预防作用,大大降低了火灾所帶来的损失。

通过大数据平台将社会单位、消防部门、消防技术服务机构、政府管理机构进行信息互通联网,实现对消防装备的动态管理和远程监控,使相关人员在各自的权限范围内查看和监督消防装备(如报警器、消防水泵、消防喷淋装置等)的整体运行情况,收集和接收各建筑消防装备状况信息、消防日常巡检记录以及消防装备维护保养信息,对接入平台的用户和消防单位发出消防装备巡查信息。利用平台收集的大数据进行分析和建档,自动归类生成消防装备使用的统计报表,使装备使用过程可视和形象化,自动捕获消防装备使用故障信息,构建在大数据平台下“信息连通传导、数据可视化、管理高效化”的装备管理使用新机制。

2.3  在消防装备存储领域中的应用

消防装备存储是保障消防装备安全的重要方面[8]。将消防装备的相关信息统一录入到大数据平台上,进行数据库的自动保存、更新、动态观察,并利用大数据技术实现对消防装备存储过程的安全监控和自动逾期预警。

(1)存储安全监控。通过大数据收集消防装备在存储过程中的外部环境(空气湿度、外部温度、火灾预警),并通过数据可视化技术进行常态化监控,保障消防装备的存储安全。

(2)自动逾期预警。存储的消防装备及其配件类型繁多、数量庞大,且保质期不尽相同,常规的消防装备管理技术难以达到良好的管理效果。利用大数据平台,将所有消防装备及其配件的型号、数量、保质期等相关信息进行收录,形成平台实时监控体制,设定在装备缺货或即将过期时提前预警,并可自动匹配跳转到消防装备采购平台,便于装备部门进行及时补货和更新消防装备。

2.4  在消防装备报废领域中的应用

消防装备报废是消防装备管理环节中必不可少的一部分[9]。传统的消防装备报废,效率低、流程繁琐,容易造成资源浪费。运用大数据技术,一方面将报废的消防装备信息在大数据平台上进行可视化和报表展示,便于管理负责部门进行报废审批和管控,提高装备报废效率,缩短流程花费时间;另一方面,通过将录入的报废消防装备进行自动化数据归类处理,根据生成的装备名录,对有价值可回收的装备进行回收,无价值无污染的进行直接报废,无价值有污染的装备进行无害化处理。此外,将报废装备数据和前期消防装备采购平台进行对接,保证消防装备的饱和供应状态。从而实现科学化报废消防装备,减少不必要的资源浪费,提高管理效率。

3  现阶段存在的问题

尽管近些年来大数据的研究和应用热潮高涨,也消防应用领域也取得了显著的成效。但值得注意的是由于大数据研究基础薄弱、消防应用领域经验不足等原因,当前大数据技术在消防装备管理的应用处于初级阶段,仍存在着一些不足和问题。

3.1   大数据支撑效果不显著

虽然大数据可以极大地提升消防装备管理效率,但由于接入数据量和大数据平台建设(数字化建档)的不足,现有的大数据仍无法覆盖全部的消防装备信息,难以做到全域的统筹管理和调度。与消防相关的数字资源的全面分享互通是大数据在消防工作应用中最为关键的前提,目前消防内部上下和同级部门间、消防与社会各单位间的资源共享渠道仍未有效打通,存在着消防数据的“信息孤岛”和过度保护数据资源的现象,阻碍了消防数据资源的共享和充分利用。其次,在日常消防设备管理中,缺少对高层建筑、人员密集场所、大尺度空间建筑等重点消防单位的设备运行维护、消防风险、消防通道管理等基础的消防信息内容的重要支撑,而使得在“大数据+智慧消防”建设过程中,难以做到及时有效的管控和处理[10]。

3.2  大数据应用范围不够广泛

在现有阶段的消防大数据应用中,大多数部门和地方只是将消防信息进行归类和可视化处理,在促进科学化消防装备管理中发挥了很大的作用。与此同时,海量数据信息所包含的巨大能量和作用并未完全发挥,大数据在消防领域的应用范围不够广泛,没有实现在消防装备管理、消防预警、消防决策系统的相互贯通;在重点消防单位中发挥的智能化预警和监控功能有限;难以有机结合消防工作部门、政府监管部门、社会单位和消防建筑间的信息流通和共享。

3.3  专业人才不足

消防工作的开展依托于专业消防人员,信息时代中大数据等先进技术的应用更是建立在专业人员的指挥和建设的基础上,因此,消防专业人员在现代化消防工作中起着核心作用。然后,由于信息技术的快速发展和社会需求的不断扩大,基层消防部门往往缺乏具备信息化专业技术的消防人员,消防信息化应用能力不足,难以匹配大数据平台建设的需求,造成消防大数据在开发和应用过程中,技术和业务人员难以相互配合的被动局面,从而限制了大数据在实际消防工作中所要发挥的巨大作用。

4  下一步工作建议

4.1  完善大数据架构的顶层设计

大数据架构的顶层设计决定了大数据在消防装备管理应用中发挥的作用大小和方向。消防工作涉及面广、所需信息量庞大,因此必须以消防智能化服务为出发点,结合现阶段消防管理需求,不仅要考虑消防部门内部工作从上至下的纵向连通问题,也要考虑消防部门与其他部门单位间的横向合作问题,科学制定大数据架构的顶层设计。引入物联网和云计算技术,建立消防装备管理综合大平台系统,进行智能化消防管理,为科学化消防装备管理提供支撑[11]。通过建设消防大数据平台,打通消防装备管理的各个环节,从而实现各部门协作、多方联动的统筹机制,完善消防设备管理的应用保障体系,逐步向智能化和综合性发展。只有坚持科学的顶层设计,才能真正实现大数据时代下智慧消防工作的互通互联和有效实施。

4.2  完善數据共享机制

信息时代,数据的共享和互通是大数据实现应用的前提。消防大数据资源不只是单一为消防事业服务,也可以为社会上其他行业和公众提供数据信息服务,相互促进数据的共享和大数据平台的建设[12]。促进政府和消防部门对消防工作的引导作用,同时吸引社会团体、单位和公民的关注和重视,合理利用社会力量来促进消防大数据平台建设,完善社会单位部署和配合消防远程数据和监控系统的运行,推广智慧消防系统的建设和应用。与此同时,消防大数据必须与政府管理部门、消防工作部门、社会各单位实现安全可靠且高效的信息共享,打破各单位间的信息壁垒,建立跨部门、跨行业的消防联动协调机制,整合基础数据资源,从而扩充消防大数据来源,保证消防数据的及时性和有效性,从而更全面地为消防工作服务,形成统一且兼具智能服务功能的“消防大数据云”。

4.3  强化实际场景应用

完善大数据平台建设,通过大数据平台将消防工作单位、政府监督部门、社会单位进行有机对接,使各单位在各自权限内实现对消防装备的可视化远程监控和管理[13]。落实对社会单位的消防动态智能化监控,提高消防装备管理工作的精度和效率,保障消防装备的安全运行和维护。

4.4  加强人才队伍建设

大数据时代,除了具有消防从业资格培训之外,更需要消防人员主动对接和适应技术时代的发展,建立一套科学有效的培训考核机制,主动与科研高校、企业进行对接合作交流,鼓励消防从业人员学习先进的大数据技术,适应社会的变革,更好地融入到“大数据+智慧消防”建设中。加强地方、行业间的交流合作,开拓大数据时代视野和思维。另外,引进兼具信息技术和消防从业能力的复合型消防人才,为消防队伍增加新鲜血液,引入末位淘汰和考核机制,使消防人才队伍建设跟进时代发展和需求,培养出一支业务能力强、创新水平高的新时代消防人才队伍。

5  结语

综上所述,应用大数据技术可以实现消防装备管理的科学化、动态化、透明化和智能化,克服传统意义上消防管理模式的不足。利用大数据技术来强化消防装备管理是现代化智慧消防发展的必然趋势,也是提高现阶段消防装备管理效能的重要辅助手段。将“大数据+”融入到消防管理中,必将极大的推动“智慧消防”的建设和创新发展。同时,消防工作部门及相关人员也需要跟进时代发展的步伐,树立大数据思维,充分发挥大数据技术在消防管理上的作用,才能助力消防事业的新腾飞。

参考文献:

[1]国务院.促进大数据发展行动纲要[EB/OL].(2015-09-05)[2021-09-05]http://www.gov.cn/xinwen/2015-09/05/content_2925284.htm

[2]Manyika J,Chui M,Brown B,et al.Big data:The next

frontier for innovation, competition, and productivity[J].http://www.mckinsey.com/Insights/MGI/Research/Technology_and_Innovation/Big_data_The_next_frontier_for_innovation, 2011.

[3]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50(01):146-169.

[4]沈斌.大数据环境下的消防信息系统研究与应用[D].上海:上海应用技术大学,2019.

[5]胡君健.大数据在消防设施管理中的应用探讨[J].消防科学与技术,2018,37(02):267-269.

[6]石振.对消防装备采购管理的探讨[J].消防界(电子版),2017

(06):57.

[7]张霁月.大数据在消防设施管理中的应用初探[J].消防界(电子版),2019,5(10):41.

[8]康俊荣.城市智慧消防管理云平台设计与实现[J].产业创新研究,2020(08):128-130.

[9]徐芳芳.杭州市公安消防局消防装备管理系统的研究与分析[D].昆明:云南大学,2016.

[10]蔡铭江,杨君.探析如何在消防领域中应用信息化大数据分析技术[J].低碳世界,2018(09):311.

[11]李玉龙.数据在消防领域中的应用探讨[J].消防界(电子版),

2016(07):111-113.

[12]史志新.“智慧消防”建设与发展研究[J].科技视界,2019

(18):50-51.

[13]周武龙,叶华灿.浅谈大数据在消防工作中的应用[J].电子世界,2020(15):9-10.

Application of big data

technology in fire equipment management

Zhang Jie

Fire and Rescue Brigade of Jinshan Districts

Abstract:The new era of big data and mobile Internet fosters a substantial increase in the application of fire protection information. The future of "smart fire protection" relies on the modern information technology, such as big data plus. The way to better applying big data in modern fire protection has become a hot spot in the field of fire protection. Our current study expounds the application of big data in the four closed-loop links of modern fire equipment storage, use, procurement, and scrapping. Based on the analysis of the problems existing in big data in the current management of fire equipment, effective solutions are proposed to provide a reference for building a modern intelligent construction of fire equipment management, which plays an important role in promoting the construction of big data of fire protection system.

Keywords:big data; fire equipment management; application; smart fire protection system

猜你喜欢
智慧消防大数据应用
城市轨道交通之智慧消防
关于“智慧消防”建设的实践与思考
汝州推广“智慧消防”系统建设
智慧消防应用中多设备联动火灾报警系统
GM(1,1)白化微分优化方程预测模型建模过程应用分析
煤矿井下坑道钻机人机工程学应用分析
气体分离提纯应用变压吸附技术的分析
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
会计与统计的比较研究