河南省科技进步贡献率分析研究

杨崇岩 厉珠玲 杨 晴 乔俊峰

（南阳理工学院数理学院，河南 南阳 473004）

1 前言

随着全球科技技术的快速增长，我国与其他国家的全面竞争日趋激烈，国内各地区之间的竞争也有所增加。2005年河南省国内生产总值已突破5×104 亿元，经济总量居全国第五位，成为我国的经济大省、农业大省和工业大省。河南省应在其中继续发挥更大作用，走在中部地区前列。故我们将对河南省2002-2019 年的科技进步贡献率进行分析研究，以把握河南省科技进步对于河南省以后发展的贡献程度。

2 文献综述

目前国内外测算科技进步作用的方法有很多，除索洛模型外很多模型虽更贴近实际，但参数太多，估算十分复杂。[1]但对于我国这样的发展中国家，该方法会受统计数据不齐等因素限制。而灰色关联度分析能够清晰地将自变量与因变量的关系表示出来，更便于分析。索罗余值法易于收集、整理和处理数据，各要素之间易于比较，可将复杂的问题简单化。本文采用灰色关联度分析与索罗余值法，对河南省的经济状况进行分析。[2]

3 科技进步贡献率计算

3.1 数据来源说明

本文通过《河南省统计年鉴》，选取了2002-2019 年间河南省国民生产总值、河南省固定资产投资额、河南省就业人数三项因素的数据。在对数据进行分析时，必须对参数作统一规定：取GDP 为产出量；全社会的固定资产投资金额为资本投入；当年的全社会就业人数为劳动的投入。[3]

为保持模型的真实性，让时间序列进行纵向比较，本文中的GDP 指数是以2002 年为基准的实际GDP 进行计算。将搜集到的相关数据整理如下文表1 所示。

表1 河南省经济数据

3.2 灰色关联度计算和模型构建

对数据采用初值法进行无量纲化处理后，利用关联度系数计算得出各投入要素与GDP 之间的关联度，经标准化处理后结果如后文表2 所示。

表2 相似性灰色关联度

通过软件进行回归，回归所得结果如下：

在上式的基础下，对模型进行拟合优度检验和t 检验，检验结果如下:

1.拟合优度检验：根据MATLAB 的检验结果得到该方程的判定系数R2=0.9878，修正可决系数为0.9866，其值均接近于1，说明该方程的拟合优度较好，因变量与自变量的线性关系较强。[4]

3.3 索洛余值法计算和模型构建

在运用适用索洛余值法，结合几何平均法和C-D 生产函数求出各投入要素的增长速度及产出贡献率如表3 所示。并且由表1 可知，在这十几年间，影响河南省经济增长的主要原因是资本投入，其次是科技进步贡献率，劳动投入影响最低。另外，河南省的科技进步贡献率趋于稳定状态，在40%左右，同时也直观反映出随着我省资本投入的增加，科技进步的贡献率将会下降，由此表明河南省在经济转型过程中还需要集思广益，进行创新。[5]

表3 河南省各指标测算结果（注：上表中数据均为百分比，数字后加%）

由于时间因素和科技进步对经济有一定影响，若数据计算的区间跨度太小则无法充分展示投入要素生产的收益，计算结果也不能精确反映该时间段内的经济发展情况。[6]故将2003 年-2019 年分为三个时间段，前五年为一个区间，后面五年为一个区间，并计算出每个区间的平均值，而后对河南省经济情况进行观察及预测，结果下图1 所示。

图1 河南省分阶段的科技进步、资本、劳动的贡献测算结果

4 结语

从本文的测算结果可以发现，影响河南省经济的因素中资本投入占据了主要部分，并且呈现逐年递增的趋势；科技进步占据了次要地位，且与资本投入之间的差距在逐年缩小；而劳动投入是三者中占据最少的，并且每年的劳动投入都在逐渐减少。[7]可见，我省已逐渐形成以科技发展为主要生产力，淘汰落后生产形式的状态。

观察河南省近几年的情况，要想提高科技进步贡献率，改变经济增长形式，应当从以下方面入手：

1.企业在引进外来技术的同时，加强自身的开发研究能力。

2.政府要增加财政对科学技术的投入，建立建全投资体系。

3.注重创新型人才的培养。[8]