山西致远慧图：人工智能破解眼科痛点

张波

2020年第六届太原青年创业创新大赛上，山西致远慧图科技有限公司参选的“智慧眼科”项目获得正式创业组一等奖。经过一年的推广，如今该项目已经在国内业界位列前端，并在山西省眼病辅助诊断和青少年近视防控领域起到不可忽视的作用。

人工智能破解眼科痛点

成立于2018年的山西致远慧图，和智创城里许多公司一样，每一张面孔都是年轻的。“智慧眼科”项目技术总监、公司首席科学家张光华博士，“85”后的年纪，有一张不输“90”后的脸，已经是AI（人工智能）医疗健康方面的翘楚，太原学院的特聘教授。

“选择AI眼科领域深入研发，是前期对全国眼健康大量调研后的决策。”张光华介绍，随着人口老龄化的加剧及现代人用眼强度的增强，眼部疾病的患病率和医疗需求不断增加。然而现有医疗资源中眼科医生数量与患病人群数量明显不匹配，患者看病难问题成为眼科最大痛点。

如何让有限医疗资源最大化利用，成为解决这一难题的破局关键：眼科诊疗对视光学和影像学的高依赖性，让人工智能在眼科发展拥有得天独厚优势。张光华介绍，“智慧眼科”目前可以对大部分常见眼科疾病进行判别，诊断速度快，准确率高，不但大幅度提高医生效率，还可以为更多的病人提供专家远程诊断服务，缓解医疗资源短缺问题。

医生和程序员的“对话”

在数字经济高速发展的当下，人工智能开发的理论和技术已经日臻成熟。“智慧眼科”研发团队更注重解决的，是如何让技术与场景深度融合。

为了保证人工智能数据的采集、计算和分析更加精密精准，项目研发组和国内多家医院建立了深度合作关系，团队中程序员和醫疗人员比例达到1比1，每一步研发都要和资深眼科医生进行充分沟通交流。

张光华介绍，目前“智慧眼科”包括远程门诊、眼科云影像归档和通信系统、AI眼病辅助诊断系统、眼科阅片中心及青少年近视防控系统。眼科云影像归档和通信系统可以将不同类型的影像诊断设备及相关信息连为一体，全面解决眼科影像的获取、传输、存储、显示和管理;AI眼病辅助诊断系统目前可以精准识别糖尿病视网膜病变、青光眼等20种眼科疾病;青少年近视防控系统可以对青少年视力实现数据信息跨设备、跨医院、跨地域的全维度全域化共享。换句话说，“智慧眼科”可以胜任眼科诊断的大部分工作。

守护好孩子的“眼未来”

据了解，“智慧眼科”项目研发完成后，得到了山西省医疗卫生系统的重视，很快开始在临床有步骤推广，陆续应用在全省40多家医院、体检中心、社区卫生服务中心等医疗卫生机构。

更让研发者重视的，是“智慧眼科”在儿童青少年近视防控领域的推广运用和社会意义。“近视给孩子成长及未来发展造成的影响，已经成为全社会忧心的问题。”张光华介绍，“人工智能的计算分析能力，可以从大量近视诊疗数据中寻找规律，让预判近视成为可能;大量的数据统计和共享，也颠覆了传统视力筛查的难题，让儿童青少年的近视调查更加科学高效。”