大数据时代语言研究的新趋势

胡清梅

摘要：21世纪是一个网络世界，是一个万物互联的世界，改变了我们的生活，增加了便利程度，所有的这些都是建立在微电子信息技术的发展之上的。新技术的发展融入到各行各业中，特别是基于计算机网络的大数据的发展速度非常之广泛，大数据神经网络的建立可以整合市场中不同领域的信息，并且将这些信息科学合理地储存在一定的位置，这样保证在运用的时候能够快速高效地提取出来。特别是在大数据时代的语言研究的应用现状以及发展前景进行分析，一方面可以促进大数据行业的进步，不断地掌握前沿的技术;另一方面通过计算机软件对当代的媒体和网络语言数据进行分析，对经常性行为进行统计，做到对用户的行为快速响应，能够增加人们生活的智能化程度，科学地对我们生活中的语言进行研究。更好的促进各行业的发展和各行业的交流和融合。

关键词：计算机软件;大数据;语言研究;软件技术

前言：

大数据信息技术是最近发展起来的细分网络技术，是指在用户进行网页浏览、搜索、停留时间以及爱好类型进行整理，然后运用一定的分析方法进行研究，从储存的海量信息中找出一定的规律，从而做出符合用户习惯的決策，实现智能化分析，解决了传统的语言数据量大难以整理的困难。将大数据与时代语言研究联系起来，能够增加语言信息的处理效率，缩短时间和精力的投入。大数据分析与时代语言的研究相结合，不仅改变了人们的生活习惯和工作方式，对于国家的发展和时代语言的研究都起着至关重要的作用。

一、大数据计算机软件技术的现状

电子信息时代，行业更新换代快，计算机软件技术的研发经费是高新企业的一大支出，对相关软件和硬件技术的掌握可以获得市场的主动权，创造出更大的社会效益。但是，我国的计算机技术发展较晚，特别是在硬件设施上，主要是受制于发达国家的供给，特别是芯片和主要制造设备光刻机的研究上，落后于欧美等发达国家。并且由于中国的贫富差距导致一些偏远的地区并没有网络的普及，这也对软件的普遍性使用造成了一定的困难。计算机软件技术在开发之初的时候主要是用于信息传递功能，运用于军事和企业之间，有助于实现实时和远距离的沟通交流，有助于指令的传递和反馈。随着互联网和物联网技术的不断发展，对软件技术的更新进步也产生了推动的作用;大数据信息技术的发展对语言信息的管理起着革命性的作用，无论是社会的各个方面还是国家和企业的发展过程中，都会产生大量的语言数据，将前期投入的资金转化为数据资源，通过大数据管理技术的整理和收集，确保语言信息资源的合理利用，为下一步的企业决策提供科学的指导。但是，大部分软件的研发都是为了帮助企业打造信息交流平台，有利于语言的创新发展，创造更大的利益，由于一些企业对于计算机软件的重视力度不够或者是在企业的发展之初，没有足够的资金进行软件的开发，最后造成语言信息资源的浪费。

二、计算机软件技术在时代语言中的具体应用

（一）云储存服务技术的应用

云储存技术的发展可以将网络中产生的大量语言数据进行保存，通过云服务可以减少用户的储存占用空间，实现语言信息的快捷获取和存档，并且可以实现语言信息的共享服务，在用户换用设备或者是多人共同使用同样的数据信息的时候，云储存服务就发挥了突出的优势。云储存还有一定的备份功能，在日常的语言交互行为中，产生的照片、数据、视频等进行备份设置，而且云服务还有长期储存的特点，占用空间小，可供用户随时查看和下载修改。云储存服务是对传统的储存方法的一次改革创新，实现了技术和储存使用方式上的改变，满足社会中大量数据的相关处理需求。

（二）虚拟化技术的应用

网络技术的发展也催生着相关行业的发展，在VR技术得到完善发展之后，可以在日常生活中见到他们的身影，特别是在科技馆中，人们在科技馆的浏览过程中，在计算机软件的体验中刺激记忆可以得到更加真实的体验。在开展各项资源管理工作时，不仅需要强化各类大数据系统作用效果，还应保证虚拟化技术在大数据系统中应用力度，发挥该项技术自身特点和优势，使得各项虚拟资源和数据信息在各项实际工作中有明显作用[4]。随着研究的深入，语言数字化大数据处理技术已经不仅仅是在复杂的信息处理层面上了，而是搭建某一领域的数字化大数据处理平台，建立产品模型，应用到实际的产品开发中去，可以减少实物模型的建立，达到快速完成预定作业的要求。在视觉创意设计中，如何将二维或者是三维的创意表现出来，这就需要和数字化大数据处理技术有效地结合起来，达到高科技作业的目的。

（三）实现精准化语言信息处理

数字化大数据处理技术是近年来快速发展起来的一种信息化技术，主要原理就是将生活中各种不同的文字、图像、视频等信息转化为电脑中可以识别的数字，然后在将这些数字和语言数据统一起来，转化为一系列的二进制代码，建立特殊的运算规则，然后对输入的信息进行快速处理，满足人们的要求。大数据时代让信息处理更准确和更可靠，与此同时，不同行业的发展得到了促进，同时大数据技术的应用，让数据在处理效率上大幅提升，处理之后的数据可以科学、合理地采取应用。

结论：网络技术和计算机软件的发展推动了社会和人们生活的进步，大数据的产生则解决了生产劳动中产生的大量数据问题，大数据神经网络技术在数据采集、存储和分析等领域成效极为突出，对海量语言翻译和信息处理极为方便，这是大数据时代的优势所在，不断完善计算机软件技术的重要作用，是加强经济收益与提高企业运作效率的重要保障。大数据创新实现了计算机的信息化处理，不仅提升了语言信息处理效率，同时也有助于降低企业生产成本，而且对我国计算机软件技术的发展也极具重要意义。

参考文献

[1]陈伟.定量分析：大数据背景下语言哲学研究方法论[J].浙江社会科学，2021（06）：110-116+160.DOI：10.14167/j.zjss.2021.06.014.

[2]孙丽娟.大数据时代河南语言服务产业发展的路径研究[J].决策探索（下），2021（05）：17-18.DOI：10.16324/j.cnki.jcts.2021.05.009.

[3]魏佳炜.大数据时代的汉语言文学专业[N].湄洲日报，2021-04-28（B03）.DOI：10.28581/n.cnki.nmzrb.2021.001005.