浅谈煤矿智能化建设中矿井机电的应用及发展

2021-12-16 14:29申海利
科技信息·学术版 2021年34期
关键词:机电一体化

申海利

摘要:煤矿智能化建设是推动煤炭工业高质量发展的重大举措,而矿井机电是煤矿企业安全生产的重要基础,为了满足煤矿智能化建设对矿井机电的需求,必须在在现有矿井机电一体化的基础上加强机电的智能化建设。文章在阐述煤矿智能化建设理论基础上,探讨了矿井机电在煤矿安全生产中的重要地位,并分析了现有煤矿机电一体化的智能化发展方向。

关键词:煤矿智能化;矿井机电;机电一体化

引言

煤炭行业是我国重要能源行业,煤矿智能化建设对提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。矿井机电是煤矿生产的重要组成部分,贯穿于整个煤矿生产过程,煤矿机电一体化技术更是做到了自动化技术与机电设备的高效融合,为现代化高产高效矿井建设提供了重要帮助[。2019年11月,高河能源顺利完成了首套智能化综采装备地面安装调试,标志着高河矿井集约高效智能化开采快车道,也是建设智能化、信息话、现代化标杆矿井的重要举措。为了顺应煤矿智能化建设步伐,矿井机电智能化建设发展也应加快进程。

1煤矿智能化的建设

煤矿智能化是将人工智能、大数据平台、高效网络与现代化煤矿生产技术深度融合,实现煤矿生产过程的智能化运行和生产安全智能化监测,保障矿井生产的安全高效,推动煤炭企业的现代化工业高质量发展。高河能源作为集团现代化智能化煤炭集约高效开采的领跑者,把智能化建设作为应对资源约束和安全挑战的战略选择,在全球率先应用井下精准定位系统,率先引进MOS智能化一体管控平台。这套智能化综采装备以集中控制平台为“智慧大脑”,通过远程在线监测、一键自动、远程控制,实现了对采煤机、刮板机、转载机和液压支架等全套采煤装备主动感知、智能分析,能够自动实现工作面“三直两平”标准化作业;实现自动调节刮板机运行速度;实现工作面液压支架跟随采煤机自动移架、自动推溜、自动喷雾等功能,达到了“井下无人跟机作业、有人安全巡视、井上远程操控”的全新智能化综采工作目标。

2煤矿机电的安全使用的重要性

机电设备是现代化煤矿生产的重要组成部分,贯穿于整个生产过程,为了适应现代化煤矿生产需求,矿用机电设备应当具备更可靠、更完善、更安全的性能。为了提高机电设备的运行效率,不仅应当加快机电设备的改进升级和先进矿井机电设备引进,更重要的是应当加强机电设备的安全运行、维护、维修、技术改造、实时监测等方面管理水平,提高机电设备的利用率,降低机电设备运行事故。为了保证煤矿机电设备的安全运行,必须做好以下几个方面工作:(1)重点做好煤矿机电设备的现场管理、实时监控工作。(2)狠抓煤矿重点机电设备安全监测。(3)提升机电设备技能操作人员、维修人员的业务素质水平。(4)建立健全机电设备故障诊断、应急管理、事故预防和事故处理管理预案,提高机电设备的管控处置能力。

3煤矿机电的智能化建设

随着煤矿企业构建现代化矿井的不断发展,我国大型煤矿企业基本实现了煤矿机电一体化,即煤矿企业实现了机电设备、自动控制技术和信息化管理技术等的有效融合,提高了机电设备的监测、维护、事故诊断、隐患排查等效率。但随着煤矿智能化建设推进,要确保煤矿机电能够满足煤矿智能化的需求,就必须确保煤矿机电一体化必须向智能化迈进。

煤矿机电一体化向煤矿机电智能化的发展,最为突出的是煤矿机电产品、机电设备使用、日常管理维护、事故诊断、决策分析等突出智能性,促进机电一体化的自主诊断分析、智能监控监测、智能维修维护,同时改变机电一体化的作业模式,最为主要是的智能化机器人有效替代人工在危险区域操控机电设备,进行生产作业。

(1)机电设备的智能化水平。应当基于现有大数据平台、互联网基础、人工智能技术等,向煤矿用机电设备中植入智能系统,促进机电设备的系统智能集成、智能机电装备的现代技术融合体系。

(2)现代化煤矿智能机电管理体系。将工业物联网、云计算、移动互联网、人工智能技术等进行深度融合,基于大数据平台,构建现代化煤矿机电开发技术的智能化管理体系。

(3)重点开发人工智能机器人,代替人工作业。采掘工作面重点岗位实现智能机器人操作,逐步实现煤炭采掘危险场所少人化,为了提升智能机器人的智能化水平,必须提升智能机器人的人类相似思维逻辑能力和自主判断和决策能力。

(4)加快煤矿机电运输系统的智能化改造。机电一体化向智能化转变,积极推动应用现有智能化技术对现有机电设备进行智能化改造,实现机电设备的智能化监测和保护、自动控制和集中控制、加快机电设备的在线诊断与远程智能运行维护系统建设。

4 结论

煤矿机电智能化是煤矿机电一体化满足煤矿智能化发展的必然趋势,也是国家煤炭工业高质量发展战略的重要基础构建。高河能源把智能化建设作为应对资源約束和安全挑战的战略选择,应当加强煤矿机电智能化的改革和发展,最终实现将煤矿智能化的机电设备、工业物联网、云计算、大数据、人工之恩能够等技术进行有效融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、智能化动态预测、协同控制的智能化煤矿机电体系。

参考文献:

[1]王国法,刘峰,孟祥军,等. 煤矿智能化(初级阶段)研究与实践[J]. 煤炭科学技术,2019,47(8):1-35

[2]王国法,刘峰,庞义辉,等. 煤矿智能化——煤炭工业高质量发展的核心技术支撑[J]. 煤炭学报,2019,44(2):349-357

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[4]王涛. 机电一体化向智能化迈进[J]. 科技资讯,2017,(23):49-50

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