基于溃变理论对河西走廊西段一次极端暴雨的研究

2021-12-11 12:54王海燕田庆明刘新雨
气象水文海洋仪器 2021年4期
关键词:酒泉市实况降水量

王海燕,田庆明,刘新雨

(酒泉市气象局,酒泉 735000)

0 引言

气候变化的日益加剧对天气、气候过程的精细化预报预测服务提出了更高的要求[1]。暴雨是造成洪涝、滑坡和泥石流等地质灾害的重要气象诱因,也是天气预报业务的难点和重点[2]。暴雨的形成机理、发展过程以及范围、落区、强度的预报一直是科研和业务领域重视的问题[3]。产生暴雨的主要物理条件是充足的水汽、强盛而持久的上升运动和大气层结构的不稳定,而地形对暴雨的发生也有显著影响[4,5]。河西走廊位于中国甘肃省西北部,祁连山以北,合黎山以南,乌鞘岭以西,甘肃新疆边界以东,长约1000 km,宽数公里至200 km,为西北至东南走向的长条堆积平原。酒泉市位于河西走廊西段,南依祁连山,北靠天山余脉马鬃山,中间大量分布着戈壁和沙漠,人口主要集中在小块绿洲上,典型的“狭管”地形。酒泉市暴雨出现次数稀少且降水量不大,但阵性降水多发且强度大,在一定条件下会出现雨急量大的超常暴雨。近年来,极端强降水在酒泉地区发生频繁,如玉门市2012-06-05暴雨,破60 a以来日降水极值;玉门市2016-06-01降水量48.7 mm;敦煌市和瓜州县2016-08-17的日降水量分别是31.1 mm和31.6 mm;酒泉市2019-06-20,日降水量为79.6 mm,突破建站以来日降水量极值(1983-08-04,44.2 mm)。与普通暴雨相比,极端强降水在降水的时间、强度和空间分布上有较大的不均匀性。

大气温度和湿度廓线在天气预报、人工影响天气、短期或临近灾害天气监测等方面都有着非常重要的意义[6-8]。酒泉市极端暴雨具有区域范围小、离散性大的特点,为解决此困难,文章提出基于溃变理论,制作5种廓线,衍生为69个特征量,以此描述V-3θ图,以期为预报暴雨发生和落区提供依据。

1 资料与研究原理

1.1 资料

2019-06-20—2019-06-21,甘肃省酒泉市出现极端暴雨天气过程,由于对流天气的突发性、局地性较强,数值模式对暴雨时间和强度的预报难度加大。文章利用气象观测资料和NCEP/NCAP(1°×1°)再分析资料,分析此次过程中连续触发强对流天气的环境场演变特征差异。

1.2 研究原理

V-3θ图是欧阳首承[9,10]设计的溃变原理的图象结构,用来分析预测天气转折性变化。V-3θ图是在P-T坐标系下,θ、θse、θ*和风矢的结构图,其中V是指风矢量,是探空资料中的风向风速观测数据,θ是位温,θse 是以露点温度计算的假相当位温,θ*是人为定义的假定饱和状态下的位温,其作用是比较大气结构中的水汽状态。V-3θ结构图是带有各层风矢的3条曲线。V-3θ图是尽可能地利用现有资料的真实信息而设计的分析工具,其核心作用是通过每个站点的V-3θ结构,可以分析出该站垂直方向上的涡旋流即风矢的差异所构成的滚流,和潜在的滚流效应即垂直方向上温度的差异,以及在水平方向上的次涡旋。

降水是受多种因素影响的随机过程[11],常规的V-3θ使用单站探空资料,是将真实的探空信息进行天气学分析。θ、θse、θ*可在对数压力图上取得[12],因此获取θ、θse及θ*需要花费一定的时间,对于暴雨的预报提前性较差,文章为减小序列的波动性,消除偶然因素和异常值的影响。将真实的资料换为再分析资料,并将风向风速省去(风向和风速在机器学习里面不好量化),增加比湿和垂直速度(弥补风向和风速资料缺失的不足),通过位温(θ)、假相当位温(θse)、饱和假相当位温(θ*)、比湿和垂直速度5种气象要素,逐层计算θse-θ、θ*-θse、θ850-500和θse850-500,同时衍生出69种气象特征量。通过此特征量绘制降水预报图,以此提高暴雨预报的提前量及准确度。

2 天气实况及河西地区降水标准

2.1 天气实况

2019-06-20T08:00,酒泉市自西向东逐渐出现了降水天气,降水主要时段为20日14:00—20:00。肃州区、金塔县、玉门市、肃北县、阿克塞县和瓜州县南部出现中到大雨,肃州区部分区域和金塔县局地出现暴雨,酒泉观测站日降水量为79.6 mm,突破建站以来日降水量极值(1983-08-04,44.2 mm)。

2.2 河西地区降水标准

此次极端降水发生在河西走廊西部,由于酒泉市年平均降水量为83 mm,故本地区使用河西地区降水标准。该标准出自DB62/T 1732-2008《甘肃省河西地区降雨等级》。

3 环流背景

2019-06-20T08:00,500 hPa欧亚中高纬度地区为“两槽一脊”型,中西伯利亚高压发展加强,使得新地岛低涡稳定,河套地区到额济纳旗有一个高压脊向西北突出,在河西西部形成偏东风与南部偏西风低槽切变。酒泉市在高压脊阻挡作用下,风场强烈辐合,对地面抬升引起的强降水很有利。700 hPa青海低涡发展加强,在低涡东侧沿高原边坡地带形成低空急流带,将有利于孟加拉湾水汽输送至河东地区并累积,敦煌到河套地区一致为偏东风,敦煌站最大风速达20 m/s。总体来说,此次极端暴雨天气受高压脊的阻挡,及青海低涡前部动力抬升的共同配合,出现了历史罕见降水天气(图1)。

图1 2019-06-20T08:00环流背景(a)500 hPa位势高度场;(b)700 hPa位势高度场

4 V-3θ衍生预报图与酒泉市降水实况对比

6日08:00酒泉市自西向东开始出现降水,将实况与预报进行对比,本地5日成功预报了降水开始的时间;14:00—17:00,玉门市、金塔县、肃州区出现累积降水,其中酒泉观测站出现22.5 mm降水,对比本地预报工具预报范围,预报工具预报范围较大,但降水量大的位置与实况相对应;17:00—20:00受偏东气流影响,全市出现降水,其中酒泉观测站出现45.2 mm降水,突破建站以来3 h降水量极值。实况和预报对应较好,20:00—23:00降水逐渐减小,降水主要集中在肃州区、金塔县,降水模式区域范围较大;23:00至21日02:00降水范围减小,且累积降水量也减少,降水预报模式预报降水范围较大。综合对比发现:V-3θ降水预报图准确地预报了降水的时间,但对降水范围、降水量级的预报能力有待提高。

5 结束语

文章基于溃变理论对河西走廊西段一次极端暴雨进行研究,得出结论如下:

1)此次极端降水天气受河套地区高压脊的阻挡,同时受青海低涡前部动力抬升影响,出现了历史罕见降水天气;

2)基于溃变理论,制作5种廓线,衍生为69个特征量,以此描述V-3θ图,确定此次暴雨过程的时间和提前量;

3)V-3θ衍生降水预报图的应用可提高暴雨预报的提前量及准确度。

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