谢小新,连 静,曾晓娟,罗建军,邵 颖,黄翠纯
(1.湖南省农业信息与工程研究所,湖南 长沙 410125;2.长沙市农业科学研究院,湖南 长沙 410003;3.核农学与航天育种研究所,湖南 长沙 410125)
大数据时代给农业信息专业人才带来的不仅仅是技术和内容上的改变,更是理念上的更新[1]。农业信息人才队伍建设不仅是改革的重点,更是农业信息事业发展的核心竞争力。对人才队伍建设问题,必须提高重视,加强反思和探究,进而采取有效的对策和措施。只有这样才有利于提高人才队伍的整体水平,有利于提升人才队伍作用和价值,有利于促进农业信息事业的高质量发展[2-3]。
大数据时代,信息专业人才不仅需要具备农业专业知识,还应该掌握信息处理和分析技术,而现有的人才队伍素质总体不高,特别是人才创新能力不足,专业人才严重匮乏。在知识结构方面较为单一,很少有既懂农学又懂计算机专业的人才,领军型、复合型、专业型人才都存在不同程度的紧缺;就人才队伍年龄结构分布而言, 信息专业技术人员的高层次人才年龄老化,青年人才流失现象严重,人才梯队存在断层。另外,农业信息专业人才分布不均衡,目前大部分主要集中在政府机关和事业单位,乡镇农技站等一线的农业信息人员人才严重不足。
长久以来受“铁饭碗”思想的禁锢,事业单位员工得过且过、不思进取、维持现状的现象普遍。这严重影响了事业单位职能职责的充分发挥。一方面农业信息专业人才甘于奉献、投身“三农”的服务意识不强,务实创新的精神不够,因循守旧甚至狭隘的思想观念还依然存在;另一方面有关主管部门对专业人才的关心和支持不够,一些好的政策没有得到充分落实,也在一定程度上制约了农业信息专业人才主动性、创造性的发挥。
尽管2016年中共中央就已印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实,但过去粗放式、一刀切、行政化等滞后的体制障碍并未完全消除。人才考核、选拔制度和奖惩机制缺乏科学性,具体表现为收入分配、福利待遇与人才工作成果的匹配度不足,激励机制与人才培养需求不匹配;部分人才“引培”政策和保障措施可操作性不强;有的未遵循农业科技创新人才的发展规律;人才互通机制尚不完善;政府相关职能部门多头管理,责任不明确,透明度不高,引进领军人才和创新团队的数量非常有限;尤其是人才培养和引进政策的不完善、不配套,高层次人才的后续服务管理不能满足高质量发展的新要求。
大数据时代要求农业信息人才既精通专业又熟悉农业,而有些专业人才的能力和水平达不到要求,无法胜任现代农业信息服务工作。在培训内容上单一且不规范,不能将培训内容与实际工作很好地结合起来,脱节现象严重,使被培训者失去积极性和信心,导致人力和资源的浪费;在培训规划上缺乏长期培训和终身学习的制度;在不同层次的专业技术人才培养上举措不多、针对性不强、效果不理想,人才培训制度有待进一步健全。
从知识面的广度来说,农业信息专业人既要对信息专业知识掌握娴熟,又要对农业及其相关学科的知识有一个基本的了解,构建各学科之间相互交叉、相互渗透、有机结合的新理念,做到“一专多能”。另外,农业信息专业人才还应努力提升综合素质,适应大数据时代信息服务多层次、复杂化、专业性强的特点,把自己打造成为具有跨学科知识的复合型人才,开发和分析出有价值的情报产品。
大数据时代各类新知识、新观念、新方法、新技术层出不穷,农业信息专业人才应具备开拓创新、锐意进取的精神,在掌握丰富知识和熟练技能的同时,要适应时代发展的要求,转变观念,破除因循守旧的思想,不断增强创新意识。
农业信息专业人才必须具备敏锐的信息思维,能够迅速接受信息、筛选信息、加工信息,及时、准确和全面地运用和分析信息;善于从海量数据中捕捉和挖掘有用信息,了解和掌握各学科的新动向,及时为用户提供有价值的信息。只有牢固地树立信息意识,善于从纷繁复杂的信息中准确快速抽取有用信息,才能具备较强的信息资源开发能力,进而满足众多用户的不同需求。
大数据时代,农业信息专业人才既要掌握现代化的服务手段,依托农业大数据智能分析处理技术(包括数据采集技术、存储技术、处理技术、分析挖掘技术、展现技术等)从海量数字资源中挖掘有价值的信息,结合农户、涉农企业、专家和科研团队等用户需求,在云平台上实现实时数据分析、决策的智库型服务;又要以科学的方法对信息进行收集、整理、储存和传递,并第一时间推送给相关的服务对象。这对农业信息专业人才提出了新的要求。正是这种新要求给农业信息工作带来全面的冲击和新的发展机遇。随着文献载体多样化、数据来源海量化、信息传媒高速化以及信息服务纵深化的发展趋势,为用户提供全新、快捷、精准的信息服务成为衡量农业信息服务工作质量和水平的标志。在此背景下,农业信息专业人才的检索能力显得尤为重要。
如何从检索到的数据中分析获取自己所需要的信息也是农业信息人才必须练就的过硬本领。例如,通过搜集到的农产品市场价格,建立数学模型科学预测农产品未来价格走向,从而指导农业生产;通过对专家和科研团队每个阶段数据进行分析和处理,获取当前领域的最新研究方向、前沿知识和进展,协助科研团队及时调整研究方向、科研内容和计划等,为科研团队准确定题,提升科研效率;通过数据挖掘和分析,可以挖掘出适合企业发展的专利和成果,实现科研成果的转化;通过对用户提供深层次的智库型服务,形成特色服务产品等。
大数据时代,农业数字经济具有广阔的发展空间,新的生产方式在节本增效、提高效率等方面有着巨大的潜力和独特的优势,通过数字智能化系统把握作物生长发育规律,探索智能识别、决策和作业,可实现全产业链的数据化和自动化,所有这些无疑赋予了信息服务新的内涵,也对农业信息专业人员提出了更专业化、技术化和高水平的新要求,作为从事农业信息服务的专业人才,不仅需要掌握多学科的专业知识,还必须具备优质高效的服务能力,不断强化创新意识,牢固树立创新思维,充分利用自身优势开展特色信息服务。要善于发现问题、分析问题和解决问题,在求真务实中不断激发创新活力,养成创新习惯,努力提升人才自主创新的能力,实现人才的自我价值[4-5]。
大数据时代,随着知识总量的激增和更新速度的加快,培养专业人才是农业信息创新服务建设的首要任务。因此,要建立健全人才培养和教育的体系,制定切实可行的人才培养计划,把握人才自身特点,分层次、分专业形成梯度队伍,建立系统性培养方案。同时,应建立专业技术人才继续教育体制机制,通过各种方式与渠道让农业信息专业人才掌握和更新知识,适应现代化信息事业发展的需要。在培训内容上,要突出云计算、大数据、移动互联网、物联网+现代农业等基本理论以及现代农业、信息技术与农业经济管理等其他相关学科内容;在培训形式上,可采用在职培训和脱产培训相结合,“走出去” 和“请进来”相结合的模式。同时,针对特定任务,可实行“按需培训”战略,结合实际需求开展针对性地培训,提升某方面具体业务能力和素质,确保任务的顺利完成。另外,也可结合科研课题对专业人才进行定向培训,鼓励和激励人才加强自学,在实践操作中练就本领。
大数据时代的农业信息服务对农业信息人才提出了新要求。优化人才结构,充分利用现有人才资源,着重引进计算机、物联网等专业人才,是推进农业信息事业持续健康发展的必然选择。加强农业信息专业人才队伍建设,应该充分了解农业信息专业的发展趋势和市场需求,优化学科专业服务人才的结构,根据实际情况进行匹配,加大引进农业、计算机和外文等专业人才的力度,提升专业人才对数据的处理能力、分析能力、可视化能力和关联性分析能力。注重引进领军型、复合型、专业型人才,放宽准入机制,着力内部提升。另外,还要不断优化人才年龄结构,年龄层次应按“柱形”科学搭配,确保“老、中、青” 基本相等的人才结构。要加强对青年人才的引进和培养,可制定相应的倾斜政策,为其成长创造更加有利的环境。
建立健全的人才管理体制机制是人才队伍建设强有力的保障。首先,要树立现代人才管理的新思路和新理念,建立起一整套完整、科学、合理的管理制度,创新和优化管理体制,加强对人才队伍的有效管理,以“公平、平等、竞争、择优” 的原则科学客观地评价人才,选拔出德才兼备、能力突出的人才担当重要课题和前沿领域的学科带头人。其次,要建立目标责任体系和考核制度,科学评估专业技术人才的工作绩效,有效保障专业技术人才的薪酬待遇,营造尊重和爱护专业技术人才的良好氛围。三要,推行科研奖励制度,坚持贡献和回报相平衡,将贡献大小、工作实绩和工作技术含量等考核指标列入工资绩效考核,从而激发专业技术人才从事科研开发、创新的积极性。同时,还要对突出贡献者授予荣誉称号,实施精神鼓励、物质奖励和晋升激励等综合激励模式[6],激励人才快速成长。
打破学历、地域、户籍、人事关系等制约,促进人才资源合理流动、有效配置。建立高层次人才、急需紧缺人才优先落户制度。加快人事档案管理服务信息化建设,完善社会保险关系转移接续办法,为人才跨地区、跨行业、跨体制流动提供便利条件。畅通党政机关、企事业单位、社会各方面人才流动渠道,促进人才向边远地区和基层一线流动。允许人才正常合理流动,鼓励人才跨区域流动,实现人才能力发挥最大化。
农业信息专业人才队伍建设是一项系统性、长远性的工程,必须从战略的高度加以重视。准确把握大数据时代下农业信息服务的新特点和新要求,制订出科学合理的农业信息专业人才队伍建设规划,充分调动农业信息专业人才的积极性,为实现农业信息化提供人才保障和智力支撑,持续推进农业高质量发展和乡村全面振兴。