基于天翼云的智慧运维实践

摘要：在竞争日益激烈的全业务运营时代，运营商必须从粗放式管理向精细化管理转变，中国电信自主研发了云翼、云道、云眼、云桥、云迁、云聚等六云平台，有效支撑了中国电信内部IT上云，现有平台能力可以帮助各行业客户推行云改数转战略，促进企业数字化转型。本文通过天翼云+人工智能技术解决电信运营商基层装维人员服务水平，提高服务质量，才能在竞争中立于不败之地。

关键词： 电信;天翼云;人工智能;

一、实施背景

（1）政策层：“互联网+”人工智能概念上升至国家战略层面

近期，国务院关于印发《新一代人工智能发展规划》，代表人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，人工智能发展进入新阶段。

人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。

（2）企业层：天翼云+人工智能开启中国电信转型3.0

IT全面上云是电信云改数转的重新组成部分，IT系统上天翼云即是中国电信数字化转型的基础，也是云网融合的重要组成部分，是高质量发展的助推器。

围绕电信运营商转型升级战略，坚持“聚焦份额抓规模，强化能力促转型”工作方针，以“抓规模、调结构、强能力、促转型”为工作主线，坚持问题导向、建立面向客户和面向一线的服务提升和管理提升长效机制，通过人工智能技术提升装维服务能力，打造差异优势，构建客户与一线装维需求在企业内部高效传导的倒三角装维服务支撑体系。

在竞争日益激烈的全业务运营时代，运营商必须从粗放式管理向精细化管理转变，通过梳理分析，以上装维服务短板产生的主要症结是缺乏利用相应的系统支撑手段，仍由人工来统计分析，出错率高，人员水平参差不齐，无法有效减轻基层装维压力、提高服务质量，提高产品竞争力，才能在竞争中立于不败之地。

二、基于天翼云的实现思路

通过强化电信智慧化企业中台建设，以电信天翼云为基础，通过人工智能应用注智企业运营各个环节，以分布式架构无服务单点，节点故障自动恢复、秒级主备切换，高性能强同步复制，主从同步时延在1秒以内，可用性超过99.99%。

（1）开发基于易信接口人工智能虚拟模型。

1. 数据清洗

通过对综合服务保障系统、ITMS系统、电子渠道、门户数据系统的数据进行综合分析，获取的海量数据通过算法进行处理清洗。对并数据库精简以除去重复记录，并使剩余部分转换成标准可接收格式的过程。数据清理标准模型是将数据输入到数据清理处理器，通过一系列步骤“清理”数据，然后以期望的格式输出清理过的数据。数据清理从数据的准确性、完整性、一致性、惟一性、适时性、有效性几个方面来处理数据的丢失值、越界值、不一致代码、重复数据等问题。

2.算法选择

模型的评估技术及其算法的选择主要基于电信数据特点，基于对专家法和数理统计法的创新应用和融合，为避免人为因素影响同时尽可能简化评估模型指标项，项目组选择专家打分法和决策树分类法结合方式来建模。

建模后通过对人工智能模型开始注入学习算法能力，实现各种在复杂场景下的自动化应用，并通过易信客户端进行相关信息推送提醒形成必环管理。

（2）实现在复杂场景下的自动化应用

1.智能预警

模型学会了自已在综合服务保障系统接口，模拟人工操作方法抓在途装移修工单数据，进行数据清理后，根据专家经验和科学决策生成相应算法生成预警结果，并在每天重要时段至晚上8点通过各经营单位易信群推送宽带、IPTV电视工单超时预警通知，减轻基础管理人员工作负担。

2.智能分析

为提高用户宽带使用感知，降低宽带故障率，每月会对当月故障量超管控值原因进行分析，因为是人工对故障量报表的消单 原因和突发故障量及故障异常原因进行统计分析，分析时间耗时较久，也易出错，分析结果通过邮件发送给各经营单位管理人员也比较麻烦。

为了更好的对企业内部数据进行展现分析，开发了宽带故障智能分析系统报表，该报表利用资源中心大数据，结合人工智能技术实现了对本地网故障情况智能判断分析，并对分析结果生成文字详细说明及故障异常原因。通过系统智能分析，使原来一个人三天的工作量减少到只要2秒钟，节省了大量时间及人力的同时，各级管理人员可以每天直接在数据门户系统中查看分析结果，不用等到每月才出一次分析报表，方便快捷。在原基础上模型学会对分析结果进行汇总，并按天数自动生成表格、折线图等交互图表界面，并对分析结果生成光功率不达标返修单、批量故障、修复原因等详细文字说明及故障异常原因，每天对进行推送。

3.智能回单

随着电信运营商当天装、当天修业务发展需要，很多装维师傅过了下班时间仍在为用户安装宽带，如果用户是传统宽带ADSL＼LAN接入方式迁改成FTTH光纤宽带施工完成后系统会生产一张拆机施工单，如果该施工单是跨局移机工单的话，会造成机房人员下班无法及时回拆机单，造成工单超安装时限的情况，而人系统上操作完单流程非常繁琐，要先提单后才能回单，而且如果批量回单还需要人工区分超时与不超时工单状态进行分类处理，处理效率不高。

模型学会替代人工根据调优算法，模拟人工自已回拆机工单，解决原来人工需要重复多次提交、确认操作，以及支撑人员下班后拆机单超时回单影响装移机及时率问题。

三、结语

借助天翼云+人工智能技术实现运维工单处理的自动化及智能分析预警，简化了基层单位实实盯单管理和精细化管控能力，创新建立了“专业化运营创新团队+点单式服务支撑+智慧化运营平台”的新型专业化运营模式，专业化运营自上而下主动指导支撑，点单式支撑自下而上推动服务到位，节省了大量人工成本同时达到双赢的结果，有力的支撑保障了企业战略发展。

参考文献

[1]廖军， 谈鹏驹， 张冬月，等. 人工智能在电信网络中的应用研究[J]. 信息通信技术与政策， 2020（9）.

[2]吕惠. 中国电信发布人工智能发展白皮书[J]. 计算机与网络， 45（13）：1.

[3]杨建军. 人工智能在电信网络的发展趋势与应用挑战[J]. 数字通信世界， 2020（2）：183-183.

作者简介：阳涛;性别：男;民族：汉;籍贯：广西桂林;学历：本科;單位：中国电信股份有限公司桂林分公司;研究方向：人工智能、大数据