新媒体账号数据分析万能模板探析

赖金炼

摘要：相对于纸质出版物来说，新媒体出版物拥有先天的优势，其可以通过后台数据或第三方平台直观地了解到有多少人看到了推送的内容并与之进行了互动，从而可以看出此内容的受欢迎程度。因此，科学的新媒体数据分析措施就显得至关重要。其次，还要掌握了正确的数据分析方法，才可以在分析中得出正确结论，并在下一次内容策划中进行全方位的优化考虑，进而保证做出得内容得到社会认同与阅览。

关键词：新媒体;数据分析;模板;探析

引言

分析新媒体数据的第一个含义是为了全面的了解运营质量。新媒体的日常工作包括更新网站、微信公众号推广、微博、今日头条新闻的推广、朋友圈推送、宣传视频、现场新闻、社区运营、网络活动规划和组织等。这些工作都应通过数据和不同平台的运营质量数据来理解和判断，目前多数企业都需要关注的运营数据包括网站流量数据、微信公众号粉丝数据、微博阅读数据、今日头条内容数据、活动转发与评论数据等。

1新媒体数据分析的意义

数据分析对新媒体运营来说也十分重要，不同的运营策略和方法实施后，到底结果如何，需要通过数据来反馈，从而进一步进行调整，新媒体运营也会主要区分几个模块，比如广告投放、网站流量、内容运营等等，不同模块所需要关注的重点不同，数据分析模版也就不同，总的来说，都是通过对重点数据的监控来发现异常点、找到需要改进的部分，来促进增长。

1.1 预测运营方向

调整账号定位要想预测运营方向所需要分析的数据不仅仅包括自营账号的数据，更要包括大量行业内头部账号和新晋优质账号的数据，通过综合分析和判断新媒体内容、活动，甚至产品推广是否符合现在大众的审美需求和趋势，从而调整整个账号的定位和风格。学会借助新媒体工具来进行数据分析，同时这也是新媒体人必须具备的能力。

1.2控制运营成本

新媒体数据分析的第三大意义是控制运营成本。企业新媒体营销，一方面需要关注销售额的增长及品牌价值的提升，另一方面也需要时刻关注运营成本，尤其是广告成本。目前国内网民上亿，如果企业的新媒体广告投放没有精准的方向，极有可能使广告费用打水漂。因此，新媒体团队需要分析用户的分布城市、购买或阅读时间、常用APP、惯用机型等数据，每次广告投放前要综合近期的投放情况进行调整与优化，以控制成本。

1.3评估营销方案

新媒体数据分析的第四大意义是评估营销方案。营销方案只是新媒体团队根据以往经验而制定的工作规划，但在制定一段时间后，需要通过数据进行评估。一方面，分析最终完成数据，可以反推方案中目标的可行性;另一方面，分析过程数据，可以及时发现方案制定后在执行过程中遇到的问题，作为下次营销方案制定的参考。评估营销方案常用到的数据包括：目标达成率、最终销售额、过程异常数据、失误率等。

2新媒体数据类别

新媒体工作中会产生大量数据，但不同平台、不同形式的数据，其分析方式或统计方法都会有所不同。因此，学习新媒体数据，必须先掌握新媒体数据的类别及常见新媒体数据形式，然后在工作中有针对性地使用。

2.1数值型数据

数值型数据主要由数字组成。通过对大量数字进行统计与分析，可以总结并评估营销效果。常见的数值型数据包括阅读数据、粉丝数据、网店销售数据、网站浏览数据、活动参与数据等。

2.2图文型数据

图文型数据不是由数字构成，而是由文字或图片等形式构成。图文型数据主要通过问卷调查、结构化比较、分析汇总等形式获得，研究目的不是评估量化的数据结果，而是找到运营方向。常见的图文型数据包括网站栏目分类、账号粉丝分类、同行微信公众号自定义菜单归类、消费者反馈、多平台矩阵分布等。

3数据分析的万能模板

3.1客观数据分析

以微信公众号来举例，可以分为“头条”、“原创”“广告”等多种类别的内容进行分门别类地统计，更容易看出单项品类的数据变化，以便制定科学地优化方案。

3.2第三方分析工具

第三方分析工具，指的是非官方平台自带的、需要官方平台授权后才可以使用的数据分析工具。第三方分析工具与自媒体分析工具的主要区别在于前朋的注册与授权，一旦授权完毕，后续操作与自媒体分析工具类似，直接通过网站即可查看。虽然微博、微信等自媒体平台已经具有统计功能，但是对于精细化数据，如单条微博转发效果、微博粉丝管理、微信公众号静锅跟踪等，依然需要借助第三方分析工具。

3.3自媒体分析工具

自媒体分析工具是使用难度最低的一举数据分析工具，运营者无须掌握分析函数或统计代码，所有数据一键生成。无论微博、微信还是今日头条等平台，都具有完整的统计功能。利用后台自带的自媒体分析工具，新媒体运营者可以直观地看到用户增长、后台互动等数据。

4数据分析后的使用场景

4.1标题打磨

标题是鼓励用户阅读的一个重要条件，尤其是图示内容，特別是正在对标题的撰写进行测试。通过横向比较，平台用户对标题的偏好可以得到非常清楚的理解，具有非常明显的平台特色，运营商必须根据平台的特点选择不同的标题4.2选题优化

选题是一个作品的灵魂，如果方向不对，再好的内容也无法得到用户的青睐.通过纵向对比，可以了解我们的用户群体对哪一方面的内容最感兴趣，如果热点时事类内容选题阅读量和讨论量总体上来说比较高，那么就需要保持账号内容与热点的结合度，一般来说热点新鲜、刺激、新奇是大部分人的选择，但在“蹭热点”的同时，我们的选题角度不能落入俗套，毕竟追热点的账号层出不穷，可以另辟蹊径，从更加新颖有趣的角度去解读热点，给用户耳目一新的感觉.另外，也要注意“快”，否则我们的内容很容易淹没在浩瀚的内容里，这就需要运营者在平时建立自己的选题内容库，在日常的工作中分门别类地收藏好各种类别各种观点的文字、图片和视频，在热点到来时，才能从容不迫并且快速地找准角度，出奇制胜。

4.3定位调整

通过所使用的图像，运营商可以知道用户是一种什么样的群体，如果这与最初拍摄的系列不相称，他们就必须作出选择。如果应继续按照目前的路线吸引现有类型的用户的注意力，或者为了使内容与目标用户相匹配而改变定位，涉及到商标或货运号码，则目标用户必须是最终用户，否则他们就无法出售其产品或推销商标。然后，运营商必须通过长期纵向比较和逐步修改内容选择，慢慢地实现理想的用户形象。事实上，分析新媒体的账户数据并不困难，为了实现数据分析的真正价值，必须强调长期数据监测的重要性。

结语

随着时代的发展，人工智能、VR、AR等技术的持续进步，新媒体领域呈现出前所未有的巨大变化。面对迭代变迁，必须清楚地认识与把握新媒体的变化趋势与发展特点，才能充分地运用新技术新应用去创新传播方式，才能真正实现占领信息传播制高点的目标。所以，数据的分析是必不可少的环节，在分析这个的时候可以更为高效的运营新媒体，了解运营的质量、预测运营的方向、控制运营的成本以及评估运营的方向上具有重要的作用。

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