数字经济对河北省产业结构优化升级的影响研究

○ 文/葛美玲 宋延东 李梦 郝素娟 宁昕

在国家数字经济发展战略背景下，河北省也加快了数字产业化、产业数字化建设的步伐，力促产业结构转型升级。文章通过因子分析来探究河北省数字经济发展水平，采用多重线性回归建立数字经济对河北省产业结构升级的回归模型，深入分析数字经济对河北省产业结构优化升级的影响，进而提出促进河北省产业结构优化升级的举措。

近几年来，随着互联网、人工智能、云计算等信息技术的飞速发展，涌现出了新的经济形态——数字经济，并迅速和一二三产业融合，促进了我国产业结构的转型升级。中国的发展，正渗透到人们生产和生活的数字经济在方方面面，对我国经济带来了深远的影响，成为我国经济发展的新引擎。在此背景下，研究河北省数字经济对全省产业结构优化升级的影响，提出促进河北省产业结构优化升级的建议，具有一定的现实意义。

一、河北省数字经济发展水平指标体系构建

为了能够有效的衡量河北省数字经济的发展水平，文章构建了河北省数字经济发展水平指标体系，如表1所示。指标构建的过程中借鉴了学者张永庆、陈棉棉以及广州市委党校王玉等人的研究成果，并结合二级指标数据获取的易得性、完整性、真实性等实际情况，构建了含有一个衡量指标、四个一级指标、十五个二级指标的指标体系。本部分内容所选取指标的数据来源于《河北经济年鉴》《中国统计年鉴》，时间跨度为2011年—2019年。

表1 河北省数字经济发展水平指标体系

二、运用因子分析法对京津冀数字经济发展水平得分进行测算

文章主要从数字基础设施、数字网络设施发展水平、数字信息产业发展、科技创新能力四个方面选取了15个指标来研究河北省、北京市和天津市地区数字经济发展水平的高低。本部分参考了臧蕊（2017）对数字经济发展水平的衡量方法，采用了因子分析法构建综合因子得分模型，对河北省、北京市、天津市2011—2019年间数字经济的发展水平进行计算，进而发现京津冀地区数字经济发展的规律性。

（一）构建综合因子得分模型

为了检验所提取的数据是否适合做因子分析，使用SPSS软件对标准化之后的数据进行KMO检验和Bartlett球形检验。KMO值越接近于1，表明变量间的偏相关性就越强，因子分析效果越好。检验结果显示KMO的取值为0.755，Bartlett的球形度检验显示其卡方值较大，显著性水平为0.000，表明可以进行因子分析。

使用SPSS软件对反映京津冀区域数字经济发展水平的15个二级指标进行因子分析，由表2可知，只有前2个因子的初始特征值大于1，前2个因子的累积方差贡献率超过了87%，几乎涵盖了原变量的全部信息，且这两个因子之间相互独立，所以采用前两个因子代替原有变量。

表2 解释的总方差

确定了2个公因子之后，利用SPSS进行主成分分析可以计算出成分得分系数矩阵，由此可以直接写出各公因子的表达式，需要注意的是，表达式中的变量是标准化之后的变量，不是原始变量。各因子得分表达式如下：

根据以上因子表达式及旋转平方和载入的累积方差贡献率构建数字经济发展水平综合因子得分模型：

（二）结果分析

由（1）式可计算得出2011—2019年间京津冀三地区数字经济发展水平的得分情况。从得分数值结果来看，尽管京津冀三地的数字经济发展水平均呈现出逐年上升的发展趋势，但是数字经济发展水平具有一定的区域差异性，北京数字经济的发展遥遥领先，明显高于天津市和河北省，河北省数字经济发展水平最低。主要是北京市网络基础设施建设较为完善，数字经济产业聚集，数字人才较多，科技创新经费投入较大等因素推动了数字经济产业的发展。

三、 数字经济对河北省产业结构优化升级影响分析

（一）河北省产业结构升级测度

通过研读数字经济对产业结构升级影响的文献发现，不同学者对产业结构测度的方法不一样。张永庆和陈棉棉（2020）用第三产业增加值占 GDP 的比重表示产业结构升级情况；王珺和安苑（2012）使用不同产业占工业总产值的比值表示产业结构升级情况。以上两种方法均不能全面反映产业结构升级的水平，文章借鉴了王玉（2021）对产业结构测度方法，通过权重赋值，并以第一、第二、第三产业分别乘以各自占 GDP 的比值进行加权计算后得出河北省产业结构升级程度，能够全面反映河北省产业结构升级的整体水平。具体计算公式如下：

其中ISL代表河北省产业结构升级水平，Wi代表河北省第i产业权重（i=1、2、3），Pi代表河北省第i产业占GDP的比重。由于目前河北省产业结构排序由高到低依次为：第三产业、第二产业、第一产业，故在赋值时，第一、二、三产业的权重Wi依次为1、2、3。基于公式（2），可以计算出河北省产业结构升级水平，结果显示河北省产业结构升级水平呈现出逐年增加的趋势，计算结果见表3。

表3 2011—2019年河北省产业结构升级水平

（二） 数字经济发展影响河北省产业结构升级实证分析

1.模型的设定。根据研究意义，文章选取了产业结构升级水平指标（ISL）作为因变量，数字经济发展水平指标（F）、互联网普及率（IPR）、科技经费支出（KJZC）作为自变量，采用逐步回归法进行多重线性回归，从而建立数字经济对河北省产业结构升级的回归模型。一般的线性回归模型设定如下：

互联网普及率指标采用互联网上网人数占常住人口比重来计量，科技经费支出指标采用河北省科技活动中R&D经费内部支出占河北省GDP的比重来计量。

2.回归结果分析。

（1）模型拟合情况。采用SPSS进行模型的拟合。表4描述了随着自变量进入依次形成的3个模型的拟合情况。由结果可见3个模型修正的可决系数依次递增，而且都在0.95以上。说明模型的拟合效果很好，接近完美。

表4 模型拟合情况

（2）方差分析。表5描述了随着自变量进入依次形成的3个模型的方差分解结果。可以发现3个模型的显著性水平均为0.000,说明模型拟合很好。

表5 方差分析表

（3）回归模型的系数检验及模型表达式。表6描述了随着自变量进入依次形成的3个模型的自变量的系数。结果显示最后的模型也就是第3个模型，各个自变量系数都非常显著。

表6 系数表

综上所述，最终回归模型表达式为：

产业结构升级水平=2.820+0.492*数字经济发展水平+0.002*科技经费支出-0.740*互联网普及率

（三）结论

经过以上多重线性回归分析，可以发现河北省的产业结构发展水平与河北省的数字经济发展水平、科技经费支出、互联网普及率有显著关系。并且数字经济发展水平、科技经费支出对产业结构升级水平起到积极正向的作用，数字经济发展水平每增加一个单位，产业结构升级水平平均提升0.492个单位，科技经费支出每增加一个单位，产业结构升级水平平均提升0.002个单位。基于此，河北省应采取一系列措施助推河北省数字经济健康良性发展、加大科技经费投入，进而达到产业结构转型升级的效果。

四、促进河北省产业结构优化升级的路径

（一）加强新型数字基础设施建设

数字经济的快速发展，离不开新型数字基础设施的建设。目前，5G网络、人工智能、大数据中心等新型基础设施已经成为产业数字化转型的关键，对经济社会发展的推动作用日益明显，也必将成为未来中国经济日益繁荣发展的新引擎。拓宽数字基础设施建设服务的领域，与农业、工业、服务业等产业发展进行有效融合、协调发展，提升数字基础设施建设产业服务化水平，可以有效促进产业发展的步伐，更有利于产业结构转型升级的实现。

（二）布局新型数字经济产业

数字经济产业的发展，可以缩小区域之间产业经济发展的差距，实现经济共同增长。“十四五”时期，要紧紧抓住发展数字经济的机遇，建立智能居家养老服务、研发在线非学科类教育平台，发展数字旅游、智慧远程医疗等一系列数字经济服务新业态，提升服务水平，有效解决地区之间教育、医疗、养老等服务领域优质资源分配不均衡的问题，实现优质资源共享。

（三）加大数字经济产业科技经费投入

政府相关部门可以出台税收方面的优惠政策及财政支持政策，鼓励数字经济企业加大科技研发投入，支持企业进行自主创新，从而使数字经济企业拥有自己的核心技术，在技术上掌握主动权，不再受制于人。例如：对于数字经济企业的R&D经费投入可以给予税收上的减免，立项的基础性科研项目可以给予财政上的资金支持等，增强数字经济企业进行科技创新的动力，提升企业的创新水平。

（四）促进传统产业数字化转型

传统产业数字化转型是数字经济发展壮大的重要支撑。将大数据、物联网、人工智能等数字技术深入渗透到传统产业，通过产品生产智能化、企业服务在线化、销售渠道网络化等方式推动传统产业数字化转型，能够有效的提高传统产业产品的科技含量和竞争力，也是河北省实现经济高质量发展的重要途径。

（五）重视数字经济专业人才培育及引进

经济发展人才先行。河北省应推动教育供给侧改革，建立数字经济人才培养及引进体系。一是可以在省内部分高校试点培养既有行业背景又有数字化素养的数字经济复合型人才；二是鼓励并组织具备条件的高校定期开展数字经济产业人才技能培训工作，将具备行业背景的人才顺利转型为数字经济专业人才；三是通过人才奖励机制、提供优良的科研环境等措施吸引高端数字经济人才来冀就业，为河北省数字经济的发展提供强有力的智力支持。基金项目：2021—2022年度河北省统计科学研究计划项目“数字经济对河北省产业结构优化升级影响实证研究”（立项编号：2021HL02）研究成果。