纺织服装生产可视化智能管理研究进展

林丹霓

（汕头职业技术学院，广东 汕头 515078）

在传统模式下，所进行的现场可视化管理基于认知心理学和图形设计学原理，并借助于报表进行呈现。在这一背景下，所衍生的现代可视化管理主要是以计算机视觉信号作为立足点，并借助于数据的分析，运用计算机交互来表达抽象的数据，并将其转化为图形或者图表，使生产人员可以在最短的时间内搜集到生产信息，为决策工作的顺利开展提供支持，达成生产信息透明化、生产数据可视化、生产决策智能化这一目标。从当前的情况进行分析，在开展纺织生产时，信息采集技术以及车间管理技术已经得到了较为广泛的应用，部分企业已经实现了全程可视化这一目标，但是深入发掘的生产可视化智能管理研究较为稀缺。因此，必须要对其进行合理研究。

1 生产数据采集

可视化管理的特征较为明显，可视性、交互性、多维性受到了人们的关注，包含生产流程、层次和技术3个方面的内容以及流程维度可视化管理和产品生产的各个环节。层次维度主要表现为对企业管理的不同层次进行划分，技术维度主要表现为可视化技术的广泛应用。前文所提到的可视化管理在落实的过程中将生产数据搜集作为立足点，需要考虑设备的情况、生产的状态、人员以及物料等多个方面的内容，并借助于通信网络对数据进行传递。生产数据采集主要包含现场生产数据的搜集以及设备生产过程中形成数据的搜集[1]。

（1）在现场搜集相关生产数据。在开展现场数据采集时，需要运用条码技术和无线射频识别技术，了解半成品和成品的数据信息。条码技术需要花费的成本较少，但是存储能力较为薄弱，不具有较强的穿透能力。无线射频识别技术的穿透性比较强，并且能够自动进行识别，得到了较为普遍的使用。有关人员在工作时，会对信息进行搜集和实时跟进，并将数据及时上传到系统中，为相关工作的开展提供助力[2]。

（2）在对设备生产过程中形成的数据进行采集时，一般会运用直接采集、工业网关采集以及远程采集3种方案。在纺织行业中，自动化设备对于PLC技术的应用较为广泛，能够了解设施设备的故障情况、质量、工艺、消耗的能量等诸多方面的内容。对于一些不开放关口的设备数控系统数据进行搜集时，可以运用工业网关，连接控制器，实现生产管理、数据搜集处理等操作；对于无法运用上述方式进行采集的数据，可以借助远程采集这一手段，及时了解到设施设备的开关机、运行、警报以及暂停等多个方面的内容。但是，因为远程手段只能对数据进行传递，搜集到的信息并不完善，也不适用于程序较为烦琐且需要经过的纺织服装车间。

2 纺织生产可视化管理特征

纺织行业属于劳动密集型产业，工序较为复杂，需要连续展开[3]。对纺织生产车间进行可视化管理，主要表现为对数据进行搜集以及可视化监控。运用数据感知技术，可以了解到车间的生产环境以及不同制造环节过程中出现的数据，比如品种、生产数量和质量等，并将这个过程中出现的数据上传到监控中心，运用图表进行展现。

纺织生产可视化管理的特征主要表现为3点。

（1）达成了软件系统集成化目标。借助于可视化监控系统和软件系统，可以运用计算机对织布车间内的所有纺织机器进行管理和控制，实现从设计方案到生产全程的监控与管理。

（2）对于关键环节开展可视化监控，在进行纺织生产的过程中存在较多问题，运用远程监控系统，可以及时了解生产情况，研发一个可以对生产信息进行监测和管理的远程监控系统，解决目前纺织车间生产信息并不统一的问题[4]。

（3）提升车间管理的智能化水平。将空调系统运用到纺织生产车间中，可以及时了解温度和湿度情况，但是这一系统在应用过程中无法进行扩展，需要投入较多的资金。有关人员运用物联网技术对其进行改进，研发出了车间环境智能监测系统，效果较好，不需要花费太长时间，资金投入较少，并且维护的难度较低，可以进行后续升级。

3 服装生产可视化管理

服装生产是离散型的，生产过程较为复杂，管理层较为明确。在这个过程中，因为大部分工序都需要手工进行操作，对于网络设施设备的应用比较少，设备无法发挥最大化的作用。在对产品数据进行搜集时，需要人工进行记载或者是系统自动生成，众多的产品数据为信息化管理水平的提升提供了条件，工位看板系统、生产排程系统、体积生成执行系统得到了较为普遍的应用。

服装生产可视化管理具有以下特征。

（1）工位端对工艺有着较高的要求，信息管理已经实现了可视化，在裁缝、质检、包装等环节都达成了可视化这一目标。有关人员可以借助于对源代码的修改，达成裁剪数据这一目标，提升可视化程度，并通过PAD看板，了解工艺视频、生产任务以及进度、品质等多方面的内容[5]。

（2）及时了解车间生产过程中存在的问题以及计划调度的矛盾。运用RFID技术，了解产品的规格、数量以及合格情况和生产监控等，并借助于仿真技术，有效解决在生产过程中存在的问题。

（3）能够使企业的生产规划和生产决策更加合理。借助于提醒模块、排产标识模块以及微信平台等，能够从不同的角度对服装生产模式展开管理，并构建一个专业的数据库，统一进行生产，这能够提升企业生产决策的智能化水平，为企业的长远发展提供支持。

4 纺织服装生产可视化智能管理发展方向

纺织服装生产可视化管理的主要发展方向可以总结为以下内容。

（1）从物联网技术的角度进行分析，纺织服装生产过程中的标识、生产过程中的监控、环境检测工作以及设施设备的远程使用、物流跟踪和产品的来源分析等都需要有物联网技术作为支持。物联网技术的运用能够达成数据搜集和处理这一目标，使设备和设备、产品和设备能够形成联通，满足人机协同这一动态需求，最终达成制造系统的感知、互联互通以及数据搜集等多方面的目标。

（2）从大数据的角度进行分析，已经实现了大数据可视化目标。目前，纺织服装车间数据分析主要表现在及时对数据信息进行搜集、处理。智能车间数据逐渐向海量、多源、高维、多变等特征发展，对大量的工业信息数据进行分析，了解员工的技能和设备的运行维修情况等，并对图像数据以及视频等并不是结构性的数据进行钻研，达到纺织服装行业可视化交互管理的要求。

（3）从车间监控的角度进行分析，在进行车间监控研究时，将生产线监控系统的研究开发以及技术创新作为主要任务，借助于可视化技术，能够对数据信息展开虚拟仿真，达成全部要素、全部过程、所有业务的整合。借助于可视化管理，运用VR、AR以及三维可视化等技术，能够对车间进行全方位的监控和分析，建设无人车间以及虚拟车间[6]。

（4）从可视化以及集成系统的角度进行分析，虽然大规模以及中规模纺织服装的企业较为主动地引进了ERP、MES、PLM等技术，但是在进行现实应用的过程中，仍然存在信息孤岛。因此，相关人员应该做好工作，使其向横向集成、纵向集成以及端到端集成发展，将会成为纺织服装企业发展的关键。

5 结语

可视化管理作为推动纺织服装企业数字化和智能化车间建设的重要措施，研究意义非常突出。将可视化管理运用到生产车间流程制造之中不但可以及时地搜集和掌握生产信息，还能够使各个生产部门之间的信息流通更加精准，达成了精益生产这一管理要求。可视化管理需要有物联网、大数据等新兴技术作为支持，并合理推动服装车间管理系统与可视化系统的整合与运用，将企业生产需求作为要素进行研究，以适应现代化的生产环境和大方向。