专题导读

人工智能正成为新一轮技术革命和产业变革的核心驱动力，给经济社会发展带来越来越深刻的影响。当前，发展新一代人工智能已成为我国的国家战略，人工智能也是“新基建”中的重要内容和基础设施，用于支撑传统产业数字化转型和智能化升级，是推动数字经济和实体经济发展的重要新动能。

本专题汇集了行业专家关于人工智能技术、产品和应用的研究成果，站在行业视角与大家共同探讨人工智能的关键技术和未来发展趋势。

在网络智能化领域，张勉知等人的论文《机器学习在网络性能预测中的应用进展》中结合网络性能实时监控等运维场景，研究分析了时间序列预测模型和阈值设定方法，在落地项目中的精准预测和异常告警等展现出极好赋能效果；刘惜吾等人的论文《基于AI的配置稽核系统在5G 回传网中的应用》中，介绍了网络智能化运维实践中基于AI关联分析的网络设备配置异常监测方法，实现海量配置数据中配置异常的快速发现；张国光等人的论文《基于5G 价值建网和精准营销的智慧运营应用》中，通过对5G 网络市场微网格进行网格画像打分、网业协同联动等方面的价值提升举措，实现投资收益最大化；刘永生等人的论文《自动驾驶网络国际标准研究进展及构建方法》针对自动驾驶网络的前瞻领域，调研了国际标准组织中标准化的研究进展，并提出基于传统网络如何构建自动驾驶网络的方法和建议。在人工智能技术应用研究领域，董宁的论文《基于深度学习的客户投诉分析研究》中，针对客户投诉客户端、管理端分类等问题，研究提供一种基于BERT的投诉问题分类模型训练和预测方法，各项评价指标优于人工点选结果；王巍等人的论文《数字孪生关键技术及体系架构》中，关注于数字孪生的关键技术及架构，介绍了数字孪生的演进与价值，数字孪生典型技术特征，并对数字孪生的未来发展趋势进行了展望；王日花的论文《基于深度学习的智能OCR识别关键技术及应用研究》关注于智能OCR 技术，分析了基于深度学习的智能OCR 技术的关键技术、部署优势及其在行业转型过程中发挥作用。

我们期待与业界专家学者共同探讨，推动人工智能在新一代数字基础设施的各个领域，在标准、技术、应用、产品等方面取得突破和进展。