大数据背景下企业会计数据的新特点

易玉珏（江苏商贸职业学院）

随着大数据时代的到来，各个行业和领域发生了深刻的变革，企业所面临的环境也在不断更新之中。对于现代企业来说，财务管理工作是企业经营与发展中的重要管理内容。因此，企业在经营和发展的过程中，积极运用大数据技术转变传统的会计管理模式，并且讨论大数据背景下企业会计数据的新特点，这样才能使企业的会计模式发生根本性的变革，更好地适应当下的新经济环境，通过企业会计数据为企业财务管理工作提供更加真实的数据，提供更为可靠的信息支持。

■ 大数据背景下企业面临的风险现状

（一）企业面临的战略性风险

大数据时代背景下，信息传递速度更快，信息被赋予了更多的商业价值，这对于企业的传统经营手段带来了巨大的冲击。因此，企业更需要以长远的角度制定具有战略性的规划和措施，才能更好地应对当下的市场环境。从实际情况来看，大多数企业在发展的过程中没有进行长远的考虑，在企业发展战略制定的过程中存在诸多问题，导致企业面临较大的战略性风险。具体体现在以下几个方面：

一是企业的领导层以及各个管理层对于大数据背景下企业所面临的各种风险认知程度不高。大数据时代的到来引发了企业经营模式和发展模式的变革，大多数企业在发展的过程中依然沿用传统的运营与管理模式，导致企业制定的各项战略目标存在一定的滞后性，给企业带来了各项战略风险。

二是大多数企业在发展的过程中始终将工作重心放在企业经营业务和企业的各类项目发展方面，对于企业的战略性规划投入相对较少，并且在制定战略目标的过程中，导致企业发展目标以及各项经营业务之间缺乏统一性，最终使得企业存在各项战略性风险。

（二）技术性风险

在大数据时代背景下，企业在发展的过程中为了更好地适应时代发展的需要，也为了更好地适应当下市场环境，都在积极引进各项大数据技术和理论，不断丰富企业的经营与管理。企业在进行财务管理的过程中也在不断地应用大数据技术，丰富企业财务管理的方式，力求使企业的会计数据发挥出更多的功能价值。实际上，大数据技术更像一把双刃剑，如果企业对于大数据技术能够科学的应用，则会对企业的经营与发展注入更多活力。反之，如果企业对于大数据技术的应用存在盲目性，并且在大数据技术使用的过程中缺乏各项基础设施和条件，反而会对企业造成一定的技术性风险。

（三）安全性风险

大数据技术依托互联网和信息技术出现，而互联网本身具有一定的隐匿性，这种隐匿性对于企业的发展与管理带来了不可预知的风险。一方面企业在进行财务管理的过程中面临着更为复杂和多元的局面，导致企业会计数据面临着各项数据安全威胁。如果企业在安全管理方面缺乏应有的重视，也缺乏有效的安全管理体系，大数据技术则会给企业带来更多安全风险方面的问题；另一方面，如果企业在发展的过程中缺乏有效的安全管理技术，一旦被恶意攻击会导致各项会计数据泄露，不仅会影响企业的发展，还会对企业造成经济损失。

■ 大数据时代的数据主要特征

大数据时代所获得的数据来源较为广泛且容量巨大。所谓的大数据是指容量超大的数据集合，并且数据来源的渠道相对广泛。借助现代信息技术对这些数据进行挖掘和记录能够更加全面了解需要的各种信息。

大数据时代数据的价值更高。相较于以往的结构化数据，大数据由于没有经历过初期的加工，因此也没有该类信息的衰减，保留了原始信息的真实可靠性。在使用这些数据的过程中，通过各项数据挖掘技术针对数据进行分析、提取有用的数据，能够更好地服务于企业发展，并且能够带来更多的商业价值。

大数据时代针对个性化的数据需求越来越普遍。在大数据时代背景下，人们开始认识到数据信息的重要性以及各类数据信息携带的重要价值。因此，越来越多的人更加重视寻求对自己有价值的数据信息，对于数据的需求更加多样化。

■ 大数据时代背景下企业会计数据的新特点

对于企业来说，会计数据是企业数据的核心内容，在大数据时代背景下，会计数据不仅是核算记录的工具，更逐渐发挥出了更多的功能，已经成了影响企业经营决策的重要因素之一。因此，企业在信息发展的过程中，需要针对企业的会计信息进行重点关注，将之作为重要的战略资源。具体来说，大数据时代背景下企业会计数据体现出的新特点主要有以下几个方面：

（一）企业会计数据的来源从结构化数据转变为非结构化数据

所谓的结构化数据是数据在使用的过程中采用非关系型数据库，而非结构性数据库对于数据的格式要求不太严格。因此，企业在管理的过程中更加倾向于使用互联网进行管理，帮助企业获得更多的有用信息。对于企业自身来说，企业在进行财务管理时各个方面都离不开会计数据的支持，会计相关工作人员在进行数据处理的过程中，不仅关注数据的数量也更加关注数据的质量，这体现出了大数据时代背景下企业数据衍生出了更多的价值。因此，企业通过多项具有竞争力的会计数据分析手段，能够挖掘出更多有用的会计数据，从而更好地服务于企业的经营和决策。

（二）企业数据正在由简单的数据仓库转换为深度学习对象

传统的企业财务管理工作中，会计数据相当于数据存储仓库，需要各项数据时借助相应的管理系统进行数据查找。例如在做会计报表的时候就需要从数据仓库中查找有用信息，满足各项报表的制作需求。在大数据时代背景下，非结构化数据的大量涌入，使得原有的数据提取方式已经难以满足当下企业发展的需要。企业结合大数据时代背景通过多样化的数据获取方式，对多项数据进行收集与分析，获取最有价值的数据，这样才能够使企业更好地分析市场需求，并且通过会计数据分析企业自身的发展潜力从而制定出更加科学合理的战略发展目标，进一步推动企业的经营与发展，使企业进一步提高核心竞争力，能够更好地立足于当下市场竞争环境。

（三）数据内容实时更新使各项信息成为一种动态性的数据

在大数据时代背景下，数据更新速度更快、数据类型更加丰富，会计数据也有着同样的特点，使得企业会计数据有了流动性的特点。因此，在进行各项会计数据处理的过程中，需要具备流动性处理的思想，才能更好地适应当下大数据时代背景的发展需要。为此，企业在经营与发展的过程中，为了更好地利用会计数据做决策，就需要加强对会计数据的流动性分析，搭建各种计算机数据模型，并且借助人工智能等新型数据技术深入学习会计数据的应用方式，加强对数据信息的应用能力。

■ 大数据背景下企业应用会计数据的策略

（一）合理运用大数据技术进行数据处理和分析

大数据时代背景下，企业为了更好地应用会计数据，应当合理地运用大数据技术针对数据进行挖掘和分析。为此，企业应当提高对大数据处理与分析的认知，认识会计数据对于企业经营发展的重要意义，这样才能够积极探讨大数据技术的应用方式和手段。一方面，企业应当积极引进先进的大数据技术相关理论和知识，并且应用企业会计数据处理与分析之中，进一步发挥企业会计数据的价值。另一方面企业要加强大数据技术应用的投入力度，拓展各项技术和业务流程在企业会计管理工作中的应用，这样才能够及时运用新技术，进一步发挥企业会计数据的应用价值。

（二）加强专业人才队伍的建设

在大数据时代背景下，为了更好地应用各项会计数据，企业应当构建专业化的人才队伍，加强人才队伍的建设，在进行人才队伍建设的过程中，要完善人才激励和人才管理机制，对于会计岗位上的人才进行人力资源优化，使之在岗位上更好地开展各项工作。同时，企业还需要对专业人才进行培训，建立健全人才引进和人才培训机制，通过有效的培训与管理方式不断提高人才的数据应用能力，这样才能使会计管理人才在企业会计管理工作中，更好地应用企业会计数据使之衍生出更多的实用价值。

■ 总结

综上所述，随着大数据时代的来临，企业财务管理工作面临着更多的风险与挑战，这对于企业的发展带来不利影响。因此，企业应当深入分析大数据时代背景下会计信息面临的新挑战，这样才能够使企业在发展的过程中，更好地运用新兴的大数据技术，对数据进行收集与挖掘，转变传统的会计管理模式，在会计管理工作中更好地应用会计信息，指导企业的各项经营与决策，进一步促进企业的发展，使企业更好地立足于市场。