基于大数据技术的服装定制商业模式创新研究

张小燕

（商丘学院，河南 商丘 476000）

现如今，大数据技术飞速发展，在服装定制商业模式中也得以广泛应用。所以，服装定制商业模式应积极创新，跟上时代发展的步伐，加大改革和优化力度；还要结合自身的问题加以调整和优化，及时弥补和修整不足；应积极创新服装行业的商业模式，充分展现企业自身的特点及优势，积极地面对市场竞争，促进我国服装行业的长期、稳定发展[1-2]。

1 大数据背景分析

大数据主要指海量的信息。网络信息技术飞速发展，同时互联网企业在日常运营过程中也积累了大量用户的网络行为数据，为大数据技术的发展提供了信息数据基础。当前，网络购物成为人们的主流购物方式，且网购人群不断扩大，用户点击量和购买量持续增加[3-4]。因此，网络平台上也记录了用户的购买喜好、购买类型和购买尺寸等多项数据信息。此外，服装销售商也会收集用户数据，以制定生产和进货计划。网购服装十分便利，优势明显，已经超越传统的线下购买方式，网上购物的需求量及购买量也随之增加。在网络大数据时代，形成了海量的服装大数据。在大数据时代背景下，企业应发展个性化的服装生产模式，在准确获取人体数据的基础上，凭借大数据技术及切实可行的数据分析方式，有效开展数据统计、分类及细化，从而更好地指导服装生产和销售，全方位满足生产商、销售者和消费者的个性化需求。

2 基于大数据技术创新服装定制商业模式的意义

基于大数据技术创新服装定制商业模式，能够使服装更加合身、指导服装生产、充分满足消费者的网购需求。因此，该模式也受到了消费者的广泛关注及欢迎[5]。

2.1 使服装更加合身

基于大数据技术的服装个性化定制，采用接触性测量或准确的非接触性测量获取人体的体型数据，还可以将其记录、上传到电脑上，以了解、掌握每一个用户的体型参数。此外，也可应用详细和准确的服装尺码表增设服装测量点，提升服装与穿着者身材的适配度。

2.2 对服装生产具有指导作用

服装的个性化定制能够在大数据分类的基础上，认真分析不同服装购买人群的尺码分布，方便服装供应商确定不同尺码的定制数量，保证材料利用效率和服装生产效率。

2.3 充分满足网购要求

基于大数据技术的服装个性化定制生产模式，具有显著的前瞻性以及可预见性。借助用户收藏的商品获取用户体型参数，以数据为基础进行科学分类，以数据为前提进行科学生产，一方面提前了解用户购物需求，另一方面保证了网购服装与消费者身材的适配度，全方位满足用户的个性化网购要求。

3 基于大数据技术的服装个性化定制思路

基于大数据技术的服装个性化定制是在网络大数据的基础上，提出的全新网络服装导购模式。如商家分析用户的网购行为、收集用户的体型数据，可以在隐私保密的基础上积极指导生产商细化尺码分类，确保服装生产的精确度，这也是一种全新的网络购物模式和思想理念。主要目的是在网购模式中精准购买所需服装，从而平衡网络购物与私人定制之间的关系。

基于大数据技术的服装个性化定制需要经过测量数据、收集数据、数据分类细化、提交厂家生产和供货几个环节。在测量数据的过程中，用户需要利用传统的测量方式或非接触性测量方法，确定肩宽、臂长、臂围、胸围、腰围和臀围等重要的体型参数。在收集数据的过程中，用户需选择喜欢的衣服，同时上传体型参数，电脑可自动保存参数。在数据的细化分类过程中，当数据收集到特定数量时，会出现部分体型参数完全相同的用户，商家可结合服装面料的延展性及设计风格，充分考虑用户上传的体型参数，做好分类整理工作。同时，还应将用户的各项体型参数与尺码表认真对比，从而合理调整服装尺码适用的体型范围。商家可分类整理收集到的数据，认真比对尺码数和尺码表，准确把握不同尺码需要的人数及所占的比例。随后，将得出的结论和数据反馈给厂家，厂家结合尺码表及商家提供的不同尺码所需人数组织服装生产。供货方式主要为网上供货。

简言之，如果用户发出购买意向，且向商家提供自己的体型数据及喜爱的服装款式，商家应及时分类整理用户的体型数据，当数据量达到特定范围时，便可分析各类服装潜在消费群体的体型，从而完善并细化服装尺码表。依据细化后的服装尺码表和不同尺码需要的人数组织服装生产，按照约定的时间向客户交货。这种设计方式一方面能够保证设计的服装更加合身，另一方面能够控制服装定制生产的时间。这也是典型的大数据背景下的服装个性化定制模式。

网络购物节也是实现服装个性化定制的有效途径，在购物节开始前，用户需挑选自己喜爱的产品，同时上传自己的体型数据，商家汇总不同款式服装的关注度和关注人数以及不同服装关注用户的体型参数，匹配体型参数与尺码表，为商家提供最终的匹配结果。提前做好各款服装的准备工作，合理评估不同尺码的生产量。在网络购物节开始时，用户下单，商家能够依据用户关注度和体型参数在多个尺码数量方面做好准备工作，并在前期准备的服装销售完成后继续生产加工，实现网络购物与个性化定制的高度统一。

4 基于大数据技术的服装定制商业模式创新策略

4.1 积极建立线上线下的联动机制

在服装个性化定制生产过程中，线上线下联动机制需要在移动终端的支持下，在短期内调整并完善创收机制。此外，商家应积极为消费者搭建综合性体验平台。由于互联网技术的飞速发展，产品流通及线上支付模式逐渐进入发展的成熟期，该模式在实践中需要使用社会影响较大且信誉度较高的移动社交软件，保障商家与消费者的权益。

4.2 提升企业信誉，设置品牌门店

切实提升企业信誉是深化消费者对品牌的认知、提高消费者黏度的有效方式，既可以提升消费者的消费力度，也可增加购买数量。对于自有品牌而言，应科学设置品牌门店，以引导消费者正确辨认品牌，并在内心认可产品的档次和价格。成功的服装企业需要积极采取有效的措施不断创新，并科学设置自有品牌门店，一方面能够提升企业的社会影响力，另一方面可以更新大众对品牌的认知，提高品牌的市场号召力。

4.3 合理应用数字化生产模式

近年来，我国服装产业需要应对诸多问题，引起服装行业的高度关注。如今，服装生产成本显著提高，人们的思想意识也发生了巨大变化，直接影响了服装产品设计，故而如何强化产品设计的合理性及个性化特征成为当前尤为重要的问题。同时，企业设计出的产品可能还无法引起消费者的兴趣，甚至被消费者认为缺乏创意。因此，要利用数字化生产模式，及时解决按需生产问题，在服装设计和市场营销的默契配合下，切实提高生产效率，降低生产成本。

4.4 树立优良的品牌形象

服装企业和品牌若要成为行业内的领头羊，应积极树立正面的品牌形象，加大企业文化建设力度，始终坚持诚信经营的原则。在不断创新的前提下，做好包装工作，在产品设计中合理融入时尚元素，努力培养固定的消费群体和忠实用户，这是信息时代背景下服装行业的主流发展趋势。我国很多服装企业在设计中并未重视品牌拥护者的培养与巩固，很多服装品牌存在泛滥化趋势，部分企业甚至没有建立自己的品牌。因此，消费者无所适从，在购物的过程中主要选择国外知名品牌。国内服装品牌应在产品中融入传统文化，继承并创新传统的制作工艺，更好地开展品牌文化建设，扩大品牌的影响力，深化服装的文化内涵，打造良好的品牌形象，使中国定制服装在拓展本土市场的同时，也可以走出国门，实现世界范围内的良好发展。

5 结语

创新是行业发展的根基和源泉，在大数据时代背景下，信息技术和网络技术飞速发展，人们的生产生活也发生了颠覆性的变化。服装行业只有积极创新服装定制商业模式，才能正视和纠正自己的不足，跟上时代的发展脚步，并在自我完善中不断发展。商业模式与产品的相似之处在于二者均有生命周期，一种商业模式不可能永恒不变，所以若要提升企业的核心竞争力，就应积极优化和完善原有的商业模式，满足行业和时代发展的要求，促进服装定制商业模式的全面发展。