数字经济统计体系构建分析

文/王亚辉（隆化县唐三营中心卫生院）

数字经济已成为我国经济发展的主要推动力，保障数字经济健康、稳定、持续发展，是保证经济发展动力，实现经济稳定增长的客观要求。截至2020 年底，全球市值最高的10家公司中有8家数字经济企业，可见数字经济发展对社会经济总量增长的推动力有多强，我国500 强企业中的腾讯、阿里巴巴也都是数字经济企业。随着数字经济的快速发展，统计工作压力进一步提高，由于数字经济在发展中强调的是信息化、是速度，而传统统计工作达不到这些要求。因此，为了更好地满足数字经济对统计工作的要求，必须要推动统计工作转型发展，建立数字经济统计体系，这是统计工作在新时期的最新发展要求。

一、数字经济讨论

（一）数字经济概述

当前，数字化技术正不断向传统行业进行多层次、多链条、多渠道的渗透，数字化技术在各产业发展中的地位不断提升，各产业发展中对数字化技术的应用水平也在不断提高。此外，国家层面也有意发展数字化经济，从国家推进建设的5G 网络、数据中心、工业互联网等新型基础设施可见一斑，数字经济所催生出的各种新业态，也将成为我国经济发展中新的重要增长点。相信随着全球一体化、数字化进程的不断加快，未来各国间的经济角逐，将由传统经济间的比拼，逐渐向数字经济间的比拼转化，数字经济在未来社会、经济、文化、教育等各个领域中的影响力会持续提高。

（二）分析数字经济的基本特征

数字经济与传统经济之间有很大的差别，传统经济主要以真实的等价交换为主，而数字经济以网络为载体，以网络服务为中心，二者的发展理念和服务方式等方面都有所差异。因此，与传统经济相比，数字化经济有其自身独有的特征。第一，数字化经济具有快捷特征。数字化经济以互联网为中心，这使得经济的发展突破了国界、地区限制、时间限制、空间限制，经济被网络连接成一个有机的整体，整个世界的经济联系性、紧密型不断提高。此外，数字经济的传播载体是信息网络，而信息网络的传播速度非常迅速，能够实现经济发展中，对信息的实时收集、分析、处理、应用。第二，数字化经济具有高渗透性特征。从一定意义上降，一、二、三产业之间有明显的界限，这也是区分一、二、三产业的一个参照，但是随着数字经济的发展，一、二、三产业间的界限变得越来越模糊，且信息技术在各个领域中的渗透性越来越强，使得各个领域之间利用信息技术建立起了联系，各产业间的融合度不断提高，这得益于数字经济下信息技术向其他行业、领域中的不断渗透。第三，数字经济具有可持续性特征。经济发展的最终目标是实现可持续发展，这也是经济发展的难点。传统经济在发展中需要依靠资源、能源，而资源和能源是有限的，这种经济发展模式不具备可持续发展的条件，而数字化经济是具备可持续发展条件的。数字化经济一是不以资源为依赖，二是对资源的消耗少，所以数字化经济更具可持续发展的能力和条件。第四，数字化经济具有直接性特征。数字化经济下，处于网络两端的生产者与消费者可直接建立起联系，直接实现购买、服务，这与传统经济有很大的区别。在传统经济下，生产者与消费者之间很难做到直接联系，而是需要通过层层中间商之后才能够建立起联系。

（三）分析数字经济发展的趋势

首先，在未来，速度将成为数字经济发展中的关键竞争要素。消费者的需求变化越来越快，同行业间的竞争也越来越激励，在数字经济下，经济发展以信息化为核心，为了更好的应对消费需求的多样化和速度化，以及竞争的激励化，想要实现更好地发展，就必须要提速。要求企业在发展中必须要通过利用信息化技术及时掌握市场动向、消费者心理需求等，需要企业尽快建立起以信息化技术为载体的信息管理平台。其次，数字经济下跨企业合作将成为必然趋势。数字经济下，行业间的边界不断模糊，加之信息共享能力的不断提高，不同行业、不同企业间能够快速通过信息来找到合作方向、合作方法，互利共赢不仅是国家与国家之间发展的共同追求，也将成为企业与企业之间发展的共同追求。最后，在数字经济发展的推动下，未来社会发展中企业的服务水平会显著提高。信息化技术打破了时间与空间上的限制，而且信息化技术在各领域中的应用，能够进一步提高行业的发展速度，商品的流动速度、服务速度等也都会加快，为了提高自身的竞争优势，企业会越来越注重对消费者的服务。

二、分析数字经济的统计方法

（一）数字经济统计方法之回归分析法

回归分析法是现阶段进行数字经济统计最常用到的一种方法。以数字经济GDP 统计为例，腾讯研究院采用一元回归分析法，用我国数字经济 GDP 同“互联网+”指数进行回归分析后得到统计关系，并基于“互联网+”总量来测算数字经济 GDP 总量，最终得出结果。经测算，腾讯研究院得出，2020 年，我国数字经济GDP 为5.25 万亿美元，而中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书》显示，2020 年我国数字经济GDP 为5.4 万亿美元，二者的统计相差并不大。可见通过利用回归分析方法对数字经济进行统计是具有科学性和参考性的。

（二）数字经济统计之生产函数法

在对数字经济进行统计时，也可以用生产函数法来进行统计。2020 年国家统计局便采用生产函数法对数字经济总量进行了统计。利用生产函数法对数字经济进行统计，要从生产结构、生产利润角度出发来进行统计，国家统计局在对2020年数字经济总量进行统计时，涵盖了信息通信服务业、软件业等数字经济核心产业，也涵盖了数字经济融合产业。在统计过程中，对数字经济核心产业采用的是生产函数法进行测算，对数字经济融合产业采用的是投入产出表中各行业ICT 产品和服务的投入与行业产出的对应关系进行核算，最终得出的结果与中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书》显示地2020 年我国数字经济GDP 结果也非常接近。

此外，数字经济统计方法还包括支出法，但从目前我国数字经济统计中对这三种统计方法的运用实际看，不管是哪一种统计方法都存在一定的局限性。对于数字经济统计中的回归分析法而言，主要依赖于有意义的自变量和符合实际的回归统计关系，而这两个条件并不是在所有情况下都能够得到满足的。虽然目前国际上在数字经济统计上比较公认生产函数法，但生产函数法在统计数字经济时，得出的数字经济体量也是存在一定误差的。因此，数字经济统计方法还有待不断地完善，需要在大量分析、总结、论证的基础上，才能够找到一种更好地数字经济统计方法，这是未来数字经济发展中，统计学家及相关学者需要重点研究的一个方面和方向。

三、数字经济统计体系构建中存在的常见问题分析

现阶段，数字经济统计体系建设还处于一个起步阶段，在这一阶段内还有很多问题没有得到攻克，还有很多细节需要进一步加以论证。因此，数字经济统计体系的构建还需要时间、过程的沉淀。

（一）数字经济统计方法有待进一步完善

在对数字经济进行统计时，能否找到一种有效、科学、全面的统计方法，关乎到最终数字经济统计结果的真实性和准确性。因此，想要做好数字经济统计工作，必须要先找到好的统计方法，但从现阶段常用的数字经济统计方法分析看，任何一种数字经济统计方法都存在一定的局限性，以至于无法保证准确无误地完成对数字经济的相关统计，这将不利于国家对数字经济发展状况、趋势等的分析与把握。因此，想要更好地推动数字经济的发展，在接下来的工作中，政府、统计学家、统计从业人员等要根据数字经济的发展情况与要求，加强对数字经济统计方法的研究，找到一种全面、科学的统计方法来对数字经济进行统计。此外，数字经济发展的核心是信息化技术，在发展过程中，由于信息化技术自带风险属性，导致数字经济发展中有很多的风险点，诸如各类互联网金融企业跑路等现象都是数字经济发展下的一些不良体现，但有关数字经济的法律法规并不完善，这给数字经济统计工作的开展也带来了更多的挑战。

（二）缺少充足的人才作为保障

数字经济统计体系的构建急需专业化人才，但此类人才目前紧缺。首先，数字经济发展速度非常快，相关的配套设施的建设速度远不及数字经济的发展速度，数字经济统计在人才培养上并没有有效地做好跟进。一方面，我国有关数字经济统计的专业学科只在少数高校中才有，而且往往这些高校的统计专业对数字经济统计相关内容教育教学涉及的还比较少，无法为社会输送足够的数字经济统计方向的人才，导致数字经济统计人才供需不平衡。另一方面，统计类学科本就是比较冷门的学科，比较晦涩难懂，很多学生在填报志愿时，往往都不会首选统计类专业。因此，统计类专业的学生在高校各类专业中的数量占比本就比较低。其次，随着数字经济统计的不断发展，对统计从业人员的能力要求也越来越高，但在一些数字经济企业中，企业却不注重对统计人员在数字经济方面的培养。企业内统计培训往往很少会涉及数字经济方面的内容，统计从业人员对数字经济的理解以及统计能力自然就比较弱。最后，受统计信息化、数字经济统计等快速发展的影响，统计从业人员的工作环境、工作方法与以往相比都发生了非常大的变化，需要统计人员通过不断地学习和实践等，才能够保证自身的专业素养与工作能力，但仍有很多统计从业人员对此缺少认识与重视。

四、数字经济统计体系构建的策略探讨

为加快步伐实现我国数字经济统计体系建设，需要持续加强专业化人才的培养，以及从法律方面给予数字经济统计工作更多的支持和帮助，还要不断探索数字经济统计方法，在现有数字统计方法的基础上不断提高统计的全面性和精准性。

（一）加快数字经济统计理论与方法研究，完善法律法规

现阶段，在数字经济统计体系构建过程中，数字经济统计方法的局限性，仍是制约数字经济统计结果真实性、准确性的一个主要原因。因此，需要持续对数字经济统计方法进行分析、研究、创新等。首先，在数字经济统计方法探索研究上，政府应该发挥作用，要利用政策来引导统计领域对数字经济统计方法的探索与研究。如，政府为了鼓励数字经济统计方法研究，要对一些在数字经济统计方法研究中表现突出的团体和个人给予实质性奖励。总之，政府要积极调动数字经济统计方法研究的积极性，这样才能够尽快实现数字经济统计方法的科学化、全面化，保证数字经济统计结果质量，从而更好地保证数字经济统计工作的发展。其次，对目前数字经济发展下的一些问题，要及时通过健全法律法规来加以管理与引导，这样才能够促进数字经济的科学发展，为数字经济统计工作的开展提供更多的基础和帮助。

（二）为数字经济统计体系构建提供充足的人才储备

数字经济统计体系的构建，必须要通过人才力量转化才能够最终得以落实。为此，要加快数字经济统计人才的培养。首先，要合理引导年轻群体建立正确的价值观，要让更多年轻群体认识到专业不分贵贱，目前国家发展正是需要统计人才的时候，而国家利益大于一切。因此，年轻一代要积极响应国家号召，积极投身到统计工作中，引导更多的学生选择统计专业。其次，各大高校要根据数字经济统计发展要求，持续完善统计类学科的建设，要在统计类专业教育教学工作中，更多地涉及数字经济统计方面的内容，使更多的高校学生在校期间，就能够掌握一定量的数字经济统计常识、知识，使其在走向工作岗位时能够快速适应工作。最后，数字经济企业在发展中，要重视统计工作，重视对统计从业人员的管理与培养，要为内部统计从业人员提供更加系统完善的培训机制、考核机制等，还要持续提高统计从业人员的工作待遇，这样才能够持续提高统计从业人员的工作能力和工作积极性。此外，在数字经济统计发展要求下，统计从业人员在工作中一定要以更高的标准来要求自我，加强自我约束与学习，要更多地涉猎数字经济统计方面的内容，从而不断提高自身的综合能力，这样在工作中才能够做到游刃有余，有的放矢。

五、结语

文章主要研究了数字经济发展相关内容，以及数字经济统计体系构建中存在的问题，并在问题分析的基础上提出了几点数字经济统计体系构建的策略。希望能够对我国数字经济统计事业的发展有一些启发和帮助。