大数据技术在现代农业中的应用

江西财经职业学院 黄烽

基于本质层面分析，大数据技术是以分析为主的一项技术，往往集成强大的数据处理平台、先进的数据分析技术及全新的数据处理技术，其算法趋向智能化，能实时统计、分析、处理及预测相关数据信息，甚至可根据处理结果，获取相应的数据处理价值。由此可见，处理价值是大数据技术被广泛普及至各个行业及领域的主要原因。同时，将大数据技术与现代化农业相结合，能积累丰富的农业项目经验，极大程度上提高项目执行能力及数据分析能力，这说明现代化农业应用大数据技术能充分发挥其技术应用优势，满足集中化处理及分析数据的要求。大数据技术早已形成独特的农业领域智力数据资源及分析程序，能全面了解农业种植及展销等项目的运行现状，甚至可结合分析结果，调整及改变原有的种植计划。鉴于此，本文针对“大数据技术在现代农业中的应用”进行分析研究具有重要的意义。

1 现代农业及大数据技术的概述

农业是支持社会经济快速发展的核心产业，而将现代农业与大数据技术相结合，是不可阻挡的主流技术应用趋势。按技术类型分类，现代农业大数据技术可划分为数据获取技术及数据处理技术。现代农业大数据技术不同于普通大数据技术，往往以开放性环境下生长动植物为主体，极大程度上增加技术应用的复杂性及多样性，尤其是所拥有的数据库，其数据信息内容数量相对庞大。长期以来我国农业信息化研究始终注重农业数据积累，发展至今，农业数据库规模初见雏形，其存储的数据信息多为结构化数据。总而言之，现代农业大数据技术是扩大农业行业规模的核心指导思想，能加快农业产业的转型升级，因此，值得借鉴及应用。

2 现代农业应用大数据技术的作用分析

2.1 优化生产结构

当下我国农业生产普遍存在精细化及集约化程度不高的问题，尤其是现代农业技术指导生产的弊端较为突出及明显。从客观角度来看，农产品质量参差不齐，无法令客户满意，尤其是国内农业生产成本相对较高。一旦遭遇极端天气、病虫害及对外贸易摩擦等不可控风险事件，就会直接影响农产品正常销售，以至于产生巨大的经济损失，波及农业生产从业者的工作热情及积极性。为了消除不可控风险事件的消极影响，相关技术人员必须依托于庞大的农业数据库，搭建产后销售、生产管理及生产计划全过程的大数据管理系统，帮助农户全面掌握市场供求情况，真正做到按需生产供应及销售产品，从而最大程度地增强其议价能力。

2.2 健全产业体系

农业产业升级更新往往需要互联网技术的有力支持，换而言之运用大数据技术手段能深入挖掘及合理整合数据信息，对于保证农产品产量具有不可比拟的积极作用。由此可见，地方政府及相关部门必须高度重视农业产业及互联网技术的发展，将其与智能化农业大数据库相结合，搭建B2B互联网电子商务平台，形成农业品牌与电子商务相结合的产业模式，真正做到大数据与互联网技术间的互融互通。同时，充分发挥电子商务平台的作用，与农业生产及销售等环节相连接，全面分析农业销售及企业购买的行为数据，必要时可分门别类地建立购买资料，从而有利于明确其购买习惯及需求。

2.3 满足科学防控

农业及农村的大数据类型相对丰富多样，包括农业食品安全、生态保护、病虫害防治、农业技术设备及机械、育种及种植等，而建立现代化农业大数据平台，能彻底解决区域经济发展不平衡的问题，完全打破时间及空间的局限；能利用科学合理的方法，突出现代化农业生产的有效性及科学性。同时，搭建农业天气灾害大数据预警平台，不仅能有效控制及预防突发性灾害，更能保证灾害预测预报的准确性。此外，现代化农业大数据平台能全面收集、汇总及分析相关农业数据信息，经数据整合处理后，能准确预测病虫害的波及范围，有助于形成区域灾害预警救援机制，使灾害损失降至最低。

3 现代农业应用大数据技术的要点分析

3.1 搭建系统化服务平台

现代化农业快速发展需要预览及整合数据信息的支持，而将现代化农业与大数据技术相结合，能弥补现代化农业信息链的空白及不足，真正做到合理整合各种农业生产资源，为带动区域经济进步奠定夯实基础。由此可见，基于大数据技术，能搭建完善健全的农业生态系统，例如：地方政府间相互合作，签订区域农业大数据服务项目合作协议，组建区域化农业数据平台，必要时可引进5G技术，促使区域现代农业向准确化、便捷化及科学化方向转变[5]。同时，建设农田数据库及农业生产经营机构，必要时建设农业风险预警、分析显示模块及农村集体资产等主题数据库，以达到逐步实现决策支持的目标。

3.2 完善现代农业产业链条

除搭建服务平台外，地方政府及相关部门必须高度重视关键性技术的开发及利用。“农村的出路在于现代化”，而现代化农业的“出路”则在于技术水平进步，其突出了技术的支持作用，能有效填补三农基础设施建设的不足及缺陷。受近几年来数字化技术手段快速发展的影响，促使智能化农业得到了技术及政策层面的支持，例如：以土地转化改革为例，基于互联网＋模式的全新业务项目大范围兴起，极大程度上深化了其改革进程。由此可见，立足于产业链角度能发现数字化技术的改革趋势，不仅能大大提高产业链的总体运作效率，更能持续优化产业资源配置方案。

同时，开发直接报告系统，以快速收集农产品生产需求相关信息为核心目标，大力支持农村地区恢复春耕，甚至可提前做好春耕前期各项准备工作。为了满足高质量发展农业的要求，地方政府及相关部门必须适当拓展农村信用信息服务的有效供给，尤其是区域农投集团，可根据市场需求，组建大数据与金融技术相结合的农村信用评估模式，真正做到主动引导地方金融机构，有助于明确农业大数据的应用范围，进一步加快新兴农业经营融资的发展进程，开辟出全新的农产品生产分销渠道。此外，大力推行跟踪式农产品销售管理模式，贯彻至种植及销售各个环节。

3.3 创新培养模式

由于近几年来物理网、5G及云计算技术相继出现，互联网农业数据量呈现出快速增长的局面，而利用大数据技术，能满足全面分析庞大复杂农业数据的要求，进一步推动智能农业数字化经济的发展进程。现代农业大数据人才培养的问题相对突出，例如：不存在完善的人才培养方案及计划，甚至人才培训环节无法融入大数据思维或缺少专业大数据人才培养教师等。除充分发挥学术建设优势外，地方政府及相关部门可积极组织科学研究团队，侧重于培养专业的大数据复合型人才，例如：将计算机学科与农业学科相结合，组建相应的研究团队，申请及组织现代化农业技术相关科研项目，有助于积累更多的实践经验。

通常情况下，水稻作物的生长过程相对复杂，各个阶段的生理及生态变化数据均存在着明显的差异性，而做好相应的研究工作能帮助农户及研究人员分析水稻栽培技术与水稻产量间的联系。由此可见，相关技术人员必须高度重视农产品日常检验环节，将各个地区独特的农产品视为研究主体对象，注重兼顾其外观及内部品质，不断积累土壤肥力等相关数据信息，为农产品深入研究及培养大数据人才提供强有力的支持，从而有利于积累更多的实践经验。同时，注重革新高校人才教学方法，大力推行校企合作模式，进一步增强其数据技术的应用水平。此外，开发人才资源，形成软件工程与农业科学专业相结合的教育模式。

3.4 保证生产安全

为了消除影响现代农业中大数据技术应用安全性的风险因素，地方政府及相关部门必须高度重视农业生产安全，充分发挥国家电子政务网络系统的作用，将其及互联网技术视为开展基础设施建设的有力支持，真正做到精确监督现代农业大数据安全。同时，大力推行全面化的电子商务监管机制，基于新型技术手段，形成全新的农业数据库，必要时可设置互联网监督司法及评估机构，实现在线搜索及发现网络信息的目标，从而大大提高物理及逻辑层面的安全性，消除影响数据共享平台、处理平台及收集平台完善程度的风险因素。

4 结语

通过本文探究认识到，将大数据技术与现代农业相结合，能突出大数据技术集成共享的应用优势，特别是开放有序数据后，能大程度地拓展大数据技术的应用范围，例如：农业生产、管理、运营及服务等领域。由此可见，大数据技术是现代农业产业链的核心技术方法，占据着组建现代化农业系统的重要地位及作用。同时，现代化农业产业链中协调共享大数据平台，能创设现代化的产业链系统，为现代农业可持续发展奠定夯实的基础。