大数据平台支持下物流管理的发展路径研究

李耀萍

(普洱学院 经济管理学院，云南 普洱 665000)

物流管理的实质是通过降低成本以提升利润空间，以实现顾客满意为第一目标、以企业整体最优为目的、以信息为中心及重效率更重效果是其主要特点，简单来说，物流管理的最终目的即是把合适的产品以合适的数量和合适的价格在合适的时间和合适的地点提供给客户。从物流管理的定义和特征中可发现数据信息在其中的重要作用，物流管理的设计、实施、评价等各环节都离不开数据信息的支持，只有完善的信息系统和数据分析，物流管理持续存在并发挥其对社会的重要作用。[1]在当前现代信息化技术快速发展的影响下，大数据、云计算、物联网等都能为物流管理的创新发展提供完善的数据支撑和强大的数据信息分析技术，帮助物流管理保持现代化前进步伐。但当前环境下，大数据平台支持物流管理发展还面临一系列挑战，物流管理行业如何做出应对，帮助物流管理有效运用大数据平台的支撑，借助大数据的数据收集分析强大技能和作用实现较大范围的创新，已成为物流管理行业在当下的重要任务。

一、大数据物流管理相关研究综述及研究方法

研究大数据平台支持下物流管理的意义、现存的挑战和有效发展路径，需首先对当前相关研究进行深入讨论和分析，并通过文献分析法、对比研究法等方法有效探寻当前环境下物流管理存在的问题和应有的发展路径。

(一)研究综述

学界对于大数据背景下物流管理的研究在大数据技术发展较为成熟期便已开始，后随着大数据技术研究和应用的普遍及物流管理的变革创新发展，研究大数据背景下物流管理发展的文章也呈增多趋势，但从检索分析来看，最开始时期的研究较多着眼于大数据技术在个别物流管理系统中的应用，或综合来分析大数据技术为物流管理带来的机遇，李广武在其《大数据在农产品物流管理系统中的应用》中，即以大数据发展为基础，对相关技术在农产品物流管理系统中的应用进行了详细分析和论述，并指出了农产品物流管理系统数据库架构相关设计问题，[2]阳柳则是对大数据时代物流信息挖掘过程和应用进行了论述，并指出了数据挖掘技术在物流信息领域具备的强大发展潜能。[3]随着时代的发展和大数据技术在物流管理中应用的成熟，研究者已开始更多的关注大数据背景下物流管理的创新发展，对大数据智慧物流体系构建的研究也已显现，力求发现更多形式、更高效率的信息化物流管理，同时基于个别具体行业的大数据物流管理研究也继续存在，王柏谊，孙庆峰即对物流信息平台存在的问题进行深入探究，并有针对性地提出了构建物流信息平台具体可行的对策[4]。荣长玲[5]和张彤[6]分别从自己的研究方法和领域出发，对大数据背景下智慧物流管理进行了深入分析，并提出智慧物流的构建路径，农小晓[7]则是关注于食品企业大数据物流平台的构建及物流服务模式在大数据背景下的创新。本研究着眼于具体大数据平台在物流管理企业及整个行业中的应用，对大数据平台支持下发展物流管理的意义和作用进行全面梳理，而后通过对比分析发现物流管理在数据平台支持下发展存在的问题，并有针对性地提出了大数据背景下物流管理应有的发展路径。

(二)研究方法

本文主要采用文献分析法和对比研究法，在研究过程中，笔者致力于对相关大数据背景下物流管理相关研究进行有效检索和认真研读分析，力求从中发现现有研究存在的不足，并以现有研究为基础，进一步分析得出大数据平台支持下物流管理仍面临的挑战，同时依据问题提出创新发展的路径。此外笔者还对在物流管理中应用大数据平台及传统模式进行对比，从中得出大数据平台的支持对物流管理发展的意义。

二、大数据平台支持对物流管理的意义

大数据是指在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取管理和处理的数据集合，在大数据平台中，海量数据的处理成为中心，如此便可超越之前以计算为中心信息数据平台的诸多弊端，还能带来数据量的增多、处理速度的增加和准确度的提升，从而为物流管理提供多样化、海量化、高速度等的数据信息支持，帮助物流管理适应大数据时代的发展，并不断取得创新。[8]

(一)实现物流管理的数据驱动

在当前信息技术快速发展的背景下，物流管理行业已逐步开始采用公共信息化平台，大数据平台便是其中重要的组成部分，大数据平台可为物流管理提供以海量数据的收集、储存和分析等为中心的物流大数据基础，帮助物流管理更好地开展工作。在大数据平台支持下的物流管理便能一改原先以计算为中心的信息数据处理方式，更好地实现数据驱动，达到更高水平的物流管理过程和目标。在物流管理中运用大数据平台，能为工作人员提供更有效、更全面的数据信息，在物流管理不同环节中表现出以有效数据信息为基础的工作，既便利各工作人员的工作，也提升物流管理各环节的工作水平和工作实效，从而帮助物流管理整个过程和整个行业实现在数据支撑下的创新发展。如Amazon运用其完善的物流系统作为保障，实现了浏览、购物、仓配、送货及客户服务等大数据服务，并从商品入库开始就已使用大数据技术，Amazon坚持自建物流方向且在运用大数据物流中取得了较大的成功。[9]如此这些都是在大数据平台上物流管理企业实现数据驱动的现实表现，并为物流企业更高程度的数据化、信息化发展奠定基础。

(二)优化物流管理行业发展和盈利方式

在大数据平台的支持下，物流管理行业会面临全新的发展局面，传统物流管理模式受到变革，大数据平台不仅会为物流管理工作者和相关企业带来新的工作形式和更加全面的工作内容，还会引发消费者对物流管理行业的新需求，同时消费者在新时代的新需求也会指引物流管理行业寻求新技术的使用，为不断满足消费者的需求做出适应时代发展的管理规划和实践。在大数据平台物流管理中，物流业之外的信息也逐步增多，只有通过对越来越多相关数据的收集、存储和分析，精准把握物流新时代背景下物流管理整体行业的发展，物流管理才能不断提升自身与消费者的契合，提升工作的针对性和有效性。在出现物流管理行业全新发展的同时，利用大数据平台上的较为全面准确的数据分析和储存，物流管理工作者能更精准地作出市场预测，在结合企业自身发展和社会需求的基础上调整运营策略、优化资源配置，并将准确的数据分析结果和具有指向性的信息及时提供给消费者，从而吸引物流企业的回头客，如此，物流管理行业还能在整体转变发展的基础上获得盈利方式的优化，促进物流管理在新时代背景下更长久的发展。

(三)推动智慧物流管理模式的研发和运行

大数据平台支持下物流管理可实现对大数据、云计算及物联网等技术的使用，并逐步与信息化技术融合发展，在信息化技术的支持下发展物流管理，能带动物流管理呈现新的发展特点和趋势，再加上多种信息化技术的逐步深入发展，智慧物流管理模式的研发和运行将得到有效推动。智慧物流是指运用集成的智能技术，在物流中实现智能化的管理和发展，使物流系统具备思考、学习、推理及判断等多种智能化的能力，实现物流管理工作者更大程度的解放和更多工作方式的转变，并使物流管理实现经济效益和行业资源的最优配置。在智慧物流管理模式下，全方位的信息联通、多样化的数据驱动、全行业的资源共享及更高程度的人工智能将成为常态，而这些都离不开大数据平台的支持。在大数据平台的支持下，物流管理研发智慧物流管理模式才能成为可能，因为智慧物流所需的大数据、云计算、物联网、区块链及智能化技术需要大数据平台进行支撑，同时相关信息化技术实现其在智慧物流系统的作用也需大数据平台提供必要载体。大数据平台技能帮助物流管理者提供近乎全面的数据信息，还能为其在运用相关技术分析、处理数据时提供便利，从而更好地帮助物流管理者实现更智能化、更先进的物流系统的探究，也为智慧物流管理模式的更快研发和应用提供便利。

三、大数据平台支持下物流管理面临的挑战

物流管理企业的发展离不开大数据平台的支持，但如何发挥大数据平台的优势，促进物流管理大数据平台的创新发展仍面临部分挑战，物流管理企业在实际操作及宏观规范层面存在的多种问题严重影响大数据平台在其中作用的发挥。

(一)管理者物流管理思维较为传统

传统的物流管理思维会限制大数据平台在物流管理中的应用，使大数据平台中海量数据的使用局限于物流的应用层面，相关数据和技术无法发挥其对物流管理研发指导等的优化作用，从而难以发挥大数据平台的价值和作用，也导致物流管理落后于信息化时代的发展。首先，物流管理者未从时代发展需求和大数据平台的设计及使用原理中得出信息化时代物流管理应有的发展现状和技能使用，造成其缺乏大数据思维和信息化思维，难以对物流管理在大数据平台中的发展做出正确的方向指导和技能规划，严重阻碍物流管理在信息化时代的创新发展。其次，物流管理企业未与大数据研发和使用中心建立应有的联系和合作，导致企业在缺乏大数据思维指导的同时也无法获得大数据平台使用技能的提升，从而影响大数据平台在物流管理中的运用和价值的发挥。最后，物流管理企业还缺乏跨界眼光，造成物流管理大数据信息化发展的阻碍。物流管理企业未能从数据信息化时代取得成功发展的大公司中获取有效的发展经验，其在开展物流管理设计、实施及评价业务时，缺少可借鉴的经验做引导，再加上物流管理者大数据思维的缺乏，物流管理很难实现大数据平台支撑下的有效变革。

(二)大数据物流管理人才缺乏

人才是物流管理运用大数据平台、实现创新发展的重要影响因素，只有物流管理者具有较高的大数据素养，并能熟练使用大数据平台，物流管理在大数据平台支持下的发展才能得到支撑。但在众多的物流管理企业中，仍存在大数据人才缺乏的困境，物流管理无法有效运用大数据平台得到更大的经济和社会效益。一方面，物流管理企业管理层缺乏对员工培训的意识，培训体系也不完善，导致物流管理者无法在企业内部获得大数据素养的提升。物流管理企业的发展受多种因素的影响，在发展程度不高、规模不大的企业内，管理层较多地将眼光置于如何帮助企业更好地完成业务、拓展业务等方面，往往忽视员工的基本素质和技术技能等，再加上管理者缺乏培训意识，会使物流管理企业在员工队伍建设层面无法紧跟信息化时代的发展。另一方面，物流管理企业缺乏对大数据技术人才的引进，也严重制约了企业员工整体素养的提升，尤其是在大数据平台技术广泛发展的背景下，缺乏熟练的技术员工会严重影响物流管理企业的发展和创新。在当前信息化环境下，人才尤其是大数据技术人才对物流管理十分关键，但部分物流管理企业囿于自身发展或管理规划的原因，在人才引进或员工培训时投入过少，造成物流管理大数据人才的缺失。

(三)大数据平台物流管理易发生数据安全问题

大数据平台为物流管理带来了新的数据收集、分析技术和储存载体，但在大数据平台运行的过程中，也会出现数据丢失、信息泄露等多种问题，严重影响物流管理企业的发展，为物流管理整个行业都会带来一定的损失。一方面，大数据平台在收集数据信息的过程中，容易出现重要数据的遗漏或无用信息的大量收集，影响物流管理数据信息的质量。大数据平台在运行过程中，容易受技术或使用方式的影响，造成其对不同数据形式适应程度的差别，从而导致平台在收集数据信息时容易发生遗漏，或无法全面有效收集信息的问题，从而影响物流管理的安全系统性。另一方面，物流管理相关数据的收集、分析和储存过程中，较多地涉及合作公司或消费者的个人信息，存在较大的泄露风险。[10]在物流管理大数据平台中，需要对消费者和合作商家的相关数据信息进行收集，而这类数据极易发生信息泄露，且这类数据也是许多黑客或不法公司所需的重要信息，所以物流管理大数据平台中的此类信息存在严重的安全隐患。此外，市场上存在较多的虚假信息，也会引发物流管理大数据平台数据收集和分析的质量和安全性，使物流管理无法得到真实有效的数据支撑，其效率和发展都会受到严重影响。

(四)大数据平台物流管理制度不完善，投入不足

在大数据时代，发挥大数据平台对物流管理的优势和创新作用，需要完善的制度建设和充足的资金技术等投入，以促进大数据平台与物流管理企业的深度融合，但当前环境下，大多物流管理企业在大数据平台的支持下进行发展仍存在相关制度建设不完善及投入力度不足等问题，严重影响物流管理大数据平台的存在和运行。一方面，物流管理企业未针对大数据平台的运用建设完善的制度保障，大数据平台在运用过程中易发生与企业生产运行环节不符合、不适应的问题，从而影响大数据平台在物流管理中的效用，企业物流管理也无法得到有效改善。另一方面，物流管理企业缺乏必要的资金技术投入，造成大数据平台在物流管理中应用的不充分或不深入。企业缺乏必要的投入会影响员工在研究和培训时的积极性，其运用大数据平台的技能便无法得到有效提升，同时缺乏相关配套设施的投入，会使大数据平台无法发挥其对物流管理的效用，阻碍物流管理的创新发展。

四、大数据平台支持下物流管理的路径

为应对物流管理大数据平台在发展运行中面临的挑战，物流管理企业应紧跟大数据时代的发展步伐，在日常经营和宏观规划层面有针对性地解决大数据平台在运用中存在的问题，从思维、人才、安全及投入等方面为大数据平台在物流管理中的实际运用奠定基础、提供保障。

(一)转变物流管理思维，适应大数据平台的发展

大数据平台支持下物流管理需转变物流管理思维，适应大数据平台物流管理中数据信息开放性、多元性及虚拟真实性等特征，带领物流管理在大数据平台的支持下获得良好发展，并实现大数据平台物流管理的创新。一方面，物流管理相关领导者和工作者应深入了解当前时代发展的需求和技术发展的创新，从指导思想层面树立对大数据平台使用的思维。在互联网信息化时代，数据信息是开放的，且具有海量性、快速性等特征，相关信息技术的发展变革也存在较强的实效性，所以物流管理者必须在思维层面紧跟时代发展，不断了解时代特征，深化信息技术认知，为在物流管理中更好地运用大数据平台奠定基础、提供指导。另一方面，物流管理者应深入学习大数据平台的运作机制和使用规范，在先进思维的指导下从技能层面不断适应大数据平台在物流管理中的运用，并带动大数据平台物流管理的创新发展。为此，物流管理企业应与大数据研究和应用机构开展合作，帮助物流管理企业从双方不断深入的交流和学习中得到大数据平台相关数据和技术的使用方法，并通过实际锻炼不断提升大数据平台的运用技能，使物流管理行业在大数据平台新思维的指导下不断提升管理实效，获得物流管理经营模式的创新和社会与经济双重收益。此外，物流管理者还应在了解大数据平台运行规则及使用技能、树立大数据思维的基础上学会跨界思考，将眼光转向在大数据时代已取得较大成功的经营公司，学习其在物流管理层面的经营模式和服务特色，不断丰富自身的经验总结，并将其运用于本公司大数据平台物流管理中，解决现存问题，推动物流管理向更高、更快和更好的方向发展。

(二)完善培训体系，提升物流管理人才的大数据素养

针对大数据平台在物流管理应用中人才方面面对的挑战，物流管理企业应完善培训体系，健全人才培训内容和机制，帮助物流管理人才熟练使用大数据平台，提升人才的综合素养。首先，物流管理企业应重视员工培训，强调提升员工的综合素养，为物流管理更好地应用大数据平台奠定思想基础。只有管理层从思想层面重视物流管理员工的培训，才能在日常工作中完成培训的规划和设计，推动培训的有效落实。其次，物流管理企业应全面分析员工对大数据应用的熟练程度和思想态度，有针对性地为不同层次的员工提供不同形式和不同内容的培训，切实帮助员工在培训中学到知识、提升素养。为此，企业应先对员工进行有效调查，依据调查结果进行批次划分，并为各培训批次严格设定培训内容和培训形式，为员工在培训中学到知识、转变对大数据平台的态度及锻炼大数据平台物流管理的使用技能提供便利，从而取得更好的培训效果。最后，物流管理企业在选用培训专家时，可先在企业内部培养熟练的大数据平台使用者，以点带面的开展有效的企业内部培训，发挥物流管理员工互相熟悉且了解深入的优势，达到有效的培训目标。物流管理企业也可邀请大数据平台物流管理发展较好或经验丰富的专家作为培训者，向本企业员工提供培训，为企业员工提供系统的大数据平台在物流管理中应用的理论知识和实践技能，帮助企业物流管理者全方位地了解大数据平台的使用，并及时在日常工作中落实相关理念和实践，从而达到自身大数据素养的有效提升和推动物流管理创新进步的多重目标。此外，物流管理企业还应更重视加强综合素质人才队伍的建设，把通过培训实现的人才素质的提升落到实处，在充分提升本企业员工素质的基础上注重大数据技术人才的引进，或与高校及大数据研发机构进行合作，校企结合培养大数据物流管理人才，不断完善物流管理人才队伍建设，为大数据平台物流管理的创新发展提供人才支撑。

(三)建立大数据物流管理平台安全管理体系，确保数据信息平台的安全性能

虽然大数据时代数据安全受到更严格的保护，大数据技术的应用流程也越来越规范，数据安全问题渐趋完善，但在物流管理中，物流数据信息的安全问题仍需得到重视和有效管理，以应对黑客攻击、数据丢失、信息泄露等多种安全问题的出现。首先，物流管理企业要重视数据信息的安全问题，从思想意识层面提升物流管理数据安全的重要性。只有如此，企业管理层在作出规划和实施计划时，才能将数据安全相关政策落到实处，大数据平台在物流管理中发挥作用才能得到有效保障。其次，物流管理企业要建立相关安全管理体系，对物流管理应用大数据平台提供安全保障。这就要求物流管理者要在大数据平台的支持下对物流管理相关数据进行分类整理和有效储存，并在平台上建立安全屏障，帮助物流管理大数据信息有效抵制黑客攻击，防止发生数据窃取事件，保障物流管理数据信息的安全，从而帮助大数据平台物流管理顺利运行。[11]最后，物流管理企业还应针对数据安全问题设立相应的补救措施，为在出现数据信息泄露、丢失等安全问题后作出正确的应对，及时挽救损失，尽力减少对物流管理后续工作的影响。这就需要物流管理企业深入学习大数据平台的运行原理和在物流管理中的运作机制，从各环节中把握数据信息的安全特征，并借鉴大数据平台研发机构的工作经验，设计出物流管理中出现数据安全问题的有效应对措施，以保障大数据物流管理工作的顺畅开展。此外，物流管理企业还应继续深化与大数据研发机构的合作，力争继续创新大数据物流管理平台，在大数据平台上实现物流管理数据信息收集、储存及分析的自动化和智能化目标，及时有效地降低发生数据安全问题的概率，为大数据平台物流管理的正常运行提供保障。

(四)健全大数据平台物流管理相关制度，加大投入力度

大数据平台支持物流管理的发展和创新，还需要完善的制度建设和坚实的投入支撑，以保障物流管理大数据平台的有效运行。一方面，物流管理企业要健全相关制度，为大数据平台发挥作用创新物流管理提供保障。在物流管理企业，管理层应针对大数据平台的运用和研究设计与企业自身发展相关的管理制度和运行规范，为大数据平台在物流管理具体环节中的有效应用提供参考和指导，确保物流管理大数据平台在实际运用中能发挥其应有作用，不断为物流管理提供发展便利，帮助物流管理企业更好地获得经济收益和社会收益。同时，物流管理企业还应在使用大数据平台的同时，将企业运营各环节与大数据平台相关的部分进行大数据平台式的创新经营，不断推动大数据平台在企业内部的适用性，在发挥大数据平台效用的基础上推进企业物流管理整体化的前进。如在生鲜物流行业中，就应该加强大数据信息系统建设，为产品和物流提供标准化规范，减少现存企业和消费者之间的冲突，也为生鲜物流使用大数据平台提供保障。[12]另一方面，物流管理企业应加大资金、技术投入力度，保障大数据技术在物流管理中的正常运行。第一，企业应加大资金投入，既为员工开展大数据平台运用研究提供支持，也为员工接受培训、提升自身大数据素养和大数据技术使用能力提供保障，帮助物流管理企业获得人才和技术的双重进步。第二，企业应加大软硬件设施的投入，为大数据平台的有效运用提供必需的配套设施，从而帮助大数据平台更好地发挥数据信息收集和处理功能，帮助物流管理更好地适应时代发展。[13]第三，企业应加大科技研发投入，为企业物流管理大数据平台提供更大的创新支持，在充分发挥大数据平台数据信息处理和分析优势的基础上，帮助物流管理企业形成自己的科技优势，保持自己在大数据时代的竞争力。[14]

五、结语

在当前现代信息化技术快速发展的影响下，大数据、云计算、物联网等都能为物流管理的创新发展提供完善的数据支撑和强大的数据信息分析技术，帮助物流管理保持现代化前进步伐。大数据平台能为物流管理提供更为全面的数据收集和分析，帮助物流管理有效避免传统模式的缺陷，并创新物流管理行业的盈利方式，在大数据平台背景下，物流管理可实现飞速高效发展。但当前物流管理在大数据平台下的发展还受到一系列阻碍，大数据平台物流管理者思维的限制、大数据专业人才的缺失、物流管理数据安全问题的日益凸显及相关制度建设的不完善等，严重影响大数据物流管理的创新发展。所以物流管理行业应努力探寻大数据平台与物流管理发展的契合度，并从转变思维、创新大数据理念 、完善培训体系等角度入手，为大数据平台支持下物流管理的发展奠定基础。同时还应建立相关制度和保障体系，加大大数据资金技术投入，确保大数据平台为物流管理发挥积极作用，推动大数据平台支撑下物流管理行业的创新发展。