朱玉斌
(江苏经贸职业技术学院,江苏 南京 211168)
高职院校图书馆当中的馆藏比较丰富,资源较多,为了能够将这些馆藏资源充分应用,图书馆必须加强管理,结合时代发展不断更新图书馆的应用技术,充分发挥图书馆资源作用。随着大数据技术在各行业的普遍应用,高职院校图书馆也受到大数据技术的冲击,要想获得更好的发展,高职院校必须加强新型技术的应用。因此,图书馆在管理工作开展基础上还要加强大数据技术的应用,提升图书馆的管理水平与服务质量,不断促进图书馆的发展。
从我国高职院校图书馆建设情况来看,图书馆的管理工作主要是围绕馆藏资源展开,图书馆业务的开展也是以馆藏资源作为核心,在高职院校图书馆中应用大数据技术能进一步优化业务流程,通过大数据的数据统计分析等工具能完成集成化管理的目标,对提升高职院校图书馆管理水平与管理工作效率具有一定的作用。由此可见,大数据的应用能提升高职院校图书馆业务决策能力,对高职院校未来的发展有一定的作用。
在各行业中,领导者在决策时都比较依赖大数据技术的应用,通过大数据技术对当前的形势进行相关分析,根据分析结果进行决策能保证决策的合理性、科学性与有效性[1]。在高职院校中,图书馆应用大数据技术能为领导的决策提供数据支持,也能作为管理思路,实现各要素之间的高度统一,如馆藏资源、图书馆工作人员以及用户等。在外部环境发生相应的变化时,高职院校图书馆需要适当调整、优化管理思路与管理方法,应用新型管理模式适应这一变化情况。大数据的应用在很大程度上为图书馆管理思路的改善与优化提供数据库支撑,充分展现出大数据技术在图书馆中的应用价值。
高职院校图书馆的主要服务对象就是学生、教师,图书馆开展管理工作的主要目的就在于提升服务质量,充分发挥图书馆馆藏资源的作用。大数据技术的应用迎合时代的发展,对于全体师生来说,对社会发展的感触比较深,图书馆应用大数据技术能获得师生的认可与肯定。大数据技术的应用可以了解到师生对馆藏资源需求,经过数据分析与调查可以在短时间内分析出师生感兴趣的图书种类,为师生提供个性化服务,满足师生对图书馆馆藏资源的需求,另外还能提升图书馆馆藏资源的利用率,进一步提升图书馆的服务质量[2]。
在大数据技术应用背景下,信息资源对图书馆的发展具有重要作用,信息资源质量不高则会影响到用户体验,导致用户检索不便,而这一问题也是高职院校图书馆当中普遍存在的问题。由于对大数据技术的应用不够娴熟,部分高职院校图书馆在应用大数据技术时网站特点不够鲜明,其中混杂着多种多样的信息,大数据技术下本身数据信息就比较多,用户在查询过程中通常需要排除多种无用信息,找寻自己真正需要的信息,而信息资源质量低下可能会延长用户的查询时间,降低用户体验[3]。同时,部分图书馆馆藏资源覆盖面不够广泛,因此不能满足用户的实际需求,相比于学术类资源来说,一些小说、生活、娱乐类资源比较丰富,可能会进一步浪费用户的时间。这些问题均会影响到用户在图书馆中的体验,高职院校应该要重视这一问题,通过有效的措施提升信息资源质量。
在高职院校图书馆应用大数据技术过程中,信息资源处理水平低会成为技术应用途中的障碍,除此之外,大数据服务技术低、硬件设备老旧等均会对大数据技术的应用产生一定的影响。信息资源处理水平低会影响到信息处理效率,图书馆当中有关数据信息的内容比较多,如果不能将有关的数据信息整合在一起就会影响到用户的资源查询,也不利于馆藏资源充分发挥其作用。另外,部分高职院校图书馆在应用大数据技术过程中不但没有针对信息资源进行整合规划,还缺乏互动式操作,影响到图书馆内资源数据集成功能以及异构信息资源的语义。由此可见,信息资源处理工作对于图书馆的只能规范处理与信息资源整合具有重要意义,也会影响到用户的服务水平,必须要重视信息资源处理水平的提升。
大数据技术属于一种新型技术,在新型技术的应用过程中需要专业人士的帮助,如果没有专业人士的辅助将会影响到大数据技术的应用效果。从目前高职院校图书馆大数据技术应用情况来看,目前对高端专业人士的需求比较大。在分析与应用一些有价值的数据时,高职院校图书馆的工作人员通常都没有数据资源的责任概念,在应用大数据技术时也没有充分考虑到半结构化数据、结构化数据以及非结构化数据的水平与技术[4]。专业人员的缺乏会影响到大数据技术在高职院校图书馆中的应用效果,最终会影响到图书馆的转型,因此高职院校应该要重视专业人员的培养与聘请,保证大数据技术工作人员的专业水平与操作能力。
高职院校图书馆信息资源建设的关键点在于大数据的应用,图书馆应该要采取有效的措施拓展数字信息资源收集渠道,同时也要保证信息资源的涉及范围,如网络、军事、政治、社会等方面,要保证各方面资源的热点问题与热点欣慰,强化数字信息资源在高职院校图书馆建设中的作用。针对目前已有的信息资源需要进行有效的处理与分析,促使信息资源排列科学,便于读者根据自己的实际需求检索相应的信息资源,同时也要完善图书馆内外部数字信息之间的语义联系,便于用户检索与之相关的信息,构建一个图书馆数字型资源体系。
大数据技术的应用作用主要是对数据信息进行有效的处理与分析,为用户提供有效的数据资源。在大数据技术当中包括两种技术,一种是数据聚类技术,另一种是大数据分析技术。前者就是指将相互关联、意思相近的数据信息充分结合,便于用户查询相关资料[5]。高职院校图书馆在整理信息资源时应该要积极应用数据聚类技术,优化图书馆当中的信息资源,便于用户检索相应的图书资源。同时,该技术的应用还能根据信息资源的特征与属性进行归类,便于读者根据自己的操作喜好对信息进行分类与整理,便于图书馆工作人员了解到用户喜好,实现个性化服务。后者大数据分析技术主要是应用于图书馆信息资源的数据分析当中,如汇编文献信息技术的应用、定量定性分析技术的应用等,均能提升大数据技术应用于高职院校图书馆当中的作用与效果。另外,大数据分析技术的应用还能分析用户对图书馆的需求,也能让用户在图书馆中了解到相关领域的前沿信息,对高职院校培养新型人才具有重要意义。
在大数据技术的应用背景下,必须要引进一批与之相应的专业技术人才,高职院校可通过建立人才培养机制培养大数据技术专业人才,以此作为图书馆大数据技术应用的前提条件。为了能有效培养出一批专业技术人才,首先应该要根据岗位需求培养人才的专业水平,同时也要重视素质的培养,需要结合图书馆工作人员业务水平与业务专长制定相应的培养计划,保证培养计划的作用与有效性;其次是要建立相应的奖惩制度,不但能提升业务水平,还能保证培养工作的工作效率;最后是将图书馆的建设与工作人员的理想相统一,激发工作人员的工作热情与责任感,协调统一图书馆与工作人员的发展、进步。对于图书馆工作人员,应该要极大其培训力度,可通过培训[6]。进修等方式让工作人员掌握大数据技术的应用价值与应用效果,提升工作人员的大数据服务意识与服务技能,开展相应的服务业务,吸引更多用户来图书馆查阅资料。除了培养人才之外,还可通过更好的薪资待遇、福利待遇吸引大数据专业人才,通过聘请大数据专业人才的方式提升图书馆工作人员的整体素质水平。
在大数据技术广泛应用的当下,高职院校图书馆要想获得长久的发展,应该积极引入大数据技术进行转型与改革,明确大数据技术应用于图书馆的价值,通过有效的措施解决目前大数据技术在图书馆中的应用问题,推动图书馆的发展。