利用大数据手段提升选人用人精准度研究

娄鹏

（中共桐梓县委党校，贵州 桐梓 563200）

大数据时代浪潮来袭，在技术领域的革命以全新的逻辑和全新的视角为选人用人工作提供了新的思路和可行性。无论是作为一种思维方式、技术手段还是管理方法，大数据都为我们的选人用人工作更加科学化、精确化提供了崭新的视角和空间。利用大数据手段创新开展干部选拔任用工作，可以极大地提高选人用人工作的智能化、专业化水平，可以进一步提升组织工作质量和水平，也有利于破解以往干部选任工作中的难点问题。

一、大数据技术对选人用人工作的新要求

习总书记指出，“用人得当，首先要知人。知人不深、识人不准，往往会出现用人不当、用人失误。”①真正做到精准识人用人，既取决于组织人事部门对用人岗位的深入分析，也取决于对用人对象的全面准确把握，还取决于对相关信息的综合考量。但是，就目前状况而言，在干部选拔任用中普遍存在着一些共性问题，如“全局性不够、随意性较高、前瞻性不强”等。大数据技术一定程度上能够破解这一难题，可以从复杂多样的海量信息中快速准确地获取有价值信息，将之运用到选任用人工作中，在一定程度上改变了以往识人凭经验、用人凭印象的做法，有力推动干部选任工作由“感性化”向“数字化”转变，为解决以上共性的问题提供了“良方”。

（一）瞄准选人用人存在的不足

为政之要，惟在得人。干部选拔任用是干部队伍建设的核心环节。提高选人用人精准度，不仅能够实现“事业为上，人岗相适，人事相宜”，更好地发挥专业专长，还可以发挥很好的激励作用，达到鼓励先进，督促后进的效果。

新修订的《党政领导干部选拔任用工作条例》对干部进行职务任免的流程进行了明确规定。首先要具备基本资格，符合选拔任用条件，然后通过分析研判和动议、民主推荐、考察、讨论决定等一系列具体环节，实现任职目标。这一套完整的流程优势明显，有利于保持政令贯通，有利于保障干部队伍建设的连续性和稳定性。然而，也要看到其在实际操作中存在的明显不足，例如，在选人用人上的主观随意性和随意调整性。尤其是在分析研判和动议、民主推荐等环节，仍然是按照经验为主的方式进行，根据领导及同事对干部的熟悉程度进行推荐及考察。虽然组织人事部门掌握着干部的基本信息，但是这些信息往往系统性不够，呈现碎片化、静态化的情况。而对于干部个人平时的工作数据、学历数据、生活数据等方面，进行科学的精准的相关联的数据分析不多，因而出现了识人不准的情况。

（二）大数据技术对进一步提升选人用人精准度提供了可能

与传统的数据集合相比，大数据包含了数据量大和数据价值大两层意思，且需要更多的实时分析。将干部选任工作与大数据技术相结合，通过收集大量、动态的干部信息，运用数据处理方法进行分析整理，从而形成价值丰富的人才信息资源。

首先，利用大数据技术，可以链条式跟踪干部的思想动态，推动干部选任工作由传统的“人性化”向“数字化”转变。干部的选任工作将基于客观的数据分析得出。通过大数据，可以全面客观系统地还原拟选拔干部在现实工作中的一贯表现，不仅关注年底“大考成绩”，更强调干部的“平时成绩”，从而实现由结果备案到过程跟踪的转变，破解单次考察中存在的全面性和准确度不高的问题。

其次，利用大数据技术开展干部选任工作，可以有效提升组织工作的质量和水平，实现人尽其才，各得其所。通过科学建模动态跟踪，可以实现对领导班子和队伍结构做综合分析研判，然后通过横向对比和纵向分析，做到让数据实时为干部画像。如此一来，就可以一目了然地掌握当下干部队伍的性别结构、年龄分布、学历专业、政治面貌比例等总体情况。②推动干部选任工作由“经验主导”向“数据驱动”转变，让数据做出更客观公正的选择，改变传统借经验、凭印象的情况，体现出干部选任工作的“人岗相适”原则。

最后，利用大数据技术，将干部日常监督关口前移，并全程监控干部选拔任用流程，可以有效防止干部“带病提拔”。通过大数据技术建好预警“负面清单”，可以及时做出预警，数据系统自动给干部“咬耳朵”“扯袖子”。可以说，只有更加全面具体地掌握干部信息，那些平时不易觉察的小毛病、小问题才可以在数据分析中暴露无遗，切切实实地让严管成为厚爱。通过大数据技术监控干部选拔任用的全部过程，特别是基本任职资格和动议考察等关键环节，全链条跟踪纪实干部选拔任用流程。运用数据库筛选验证各项信息和流程的相互关系，一旦发现信息不符或流程不当，立即发出预警反映，从而防止环节导致、程序空转。

总之，通过大数据技术对干部信息进行收集整理、分析研判，能够更科学全面准确地考察识别干部，有利于实现选好配强领导班子，建强干部队伍的目标。

二、影响选人用人精准度的因素

在大数据时代，影响选人用人精准度的因素较多。能否做到数据的全面采集、精准考察、科学分析、有效使用，都会影响到选人用人的精准度和公信力的高低。

（一）全面采集是前提

多类别的海量数据是提高选人用人精准度的前提。大数据技术的应用理念是建立在海量数据信息获取基础上的信息发掘和关系呈现。这里的海量数据信息不仅仅指数量上的庞大，还包括数据类别的多样化。数据采集，是全方位辨人识人的第一步。一般来说，用人对象的信息分布于不同的信息系统之中，仅凭组织部门的力量难以实现全面收集掌握，信息孤岛、数据屏障的现象依然存在。不同的部门和单位掌握着干部的各类信息。例如，组织部门掌握队伍结构的信息，编制信息则在人社部门手中，而收入信息存在于银行系统中，不同的系统互不相通，相互隔绝，有的甚至难以查证。通过大数据技术对海量的、动态的、多维度的信息收集分析整理，容易更直观地对干部进行衡量比较评价，推动干部工作由“人工”模式向“智能”模式转变，把人为因素的“水分”挤出来，减少了人为干预的可能。

（二）精准考察是关键

考准考实干部是选人用人重要环节。着眼于全面、历史、辩证地看干部，无缝隙了解干部基本情况，衡量干部适岗能力，并对干部培养方向做出评估，确保把合适的干部用在合适的岗位上。一方面，运用大数据技术强化平时考核，组织部门平时要注重信息的收集，不断扩容数据库，让数据库越“大”越好，及时将干部的中心工作、本职工作、奖惩记录等信息录入库中，全面收录部门领导、一般同事和普通群众对选拔对象的评价信息，如政治情感立场观点，工作态度方法业绩等；并结合年度考核、换届考察、巡视审计等，准确反映干部精神风貌和工作业绩。另一方面，也要实时跟踪、及时更新、动态维护干部数据信息。特别是强化“八小时”以外的考察，收集干部在工作时间之外的表现情况，如家庭情况、社交情况以及来自网络和朋友圈的情况，使干部“画像”准确清晰而且鲜活。通过多维度观察记录、多链条信息交汇，查找干部隐性问题，用具体事例、写实手法反映干部情况，提高选人用人的准确度。

（三）科学分析是根本

大数据系统所收集的信息既有结构化数据，也有非结构数据，且动态复杂巨量。这就要求我们在选拔任用干部时，必须运用科学的统计分析方法，对原始数据进行挖掘、整理、关联、匹配，最后用可视化的方式呈现出来。一是拟选拔对象方面，通过大数据技术将拟选拔对象基本数据和工作信息进行时间上的关联，从而形成干部成长时间轴，既能全面掌握干部过去的一贯表现，也能准确把握干部个人的当下情况，更能科学预测干部未来发展趋势，勾勒出干部成长轨迹图。二是领导班子建设方面，通过大数据技术既对班子的运行情况、功能发挥和存在的问题进行全局分析，又对干部个人的业务能力、工作经历和学历情况进行全面考察。根据班子的功能需求和干部特点特长进行科学匹配，实现资源的优化配置，从而保证人岗相适、人事相宜，提升领导班子的整体水平。三是干部队伍建设方面，通过大数据技术进行科学分析，既可以全面呈现当前队伍建设的一般情况，如所属党派、学历信息、年龄梯次、性别比例等；又可以科学预判单位和部门的人才需求，根据需求有意识地培养后备干部，扩充人才库，根据干部的专业专长，加强人才储备。

（四）有效使用是目标

大数据收集存储分析信息，就是用大数据这张“不会说话的嘴”，为提高选人用人精准度提供技术支撑，从而实现选好干部、建好队伍这一目标。一是以大数据手段为依托，建立起干部选拔综合信息系统，考核基础是“八小时”内的工作表现和工作业绩，考核重点是年度考核和专项考核，将任前考核和网络舆情结合起来，互相印证。二是按照人岗相适、人事相宜的原则选好班子、配好干部，实现考人考事、考能考绩、考德考才的有机结合，最大限度激发干部队伍活力，做到人尽其才、各得其所。

三、进一步提升选人用人精准度的对策建议

在新一轮信息化浪潮面前，应依托加快发展云计算和大数据产业的优势，积极拓展大数据等现代信息技术在党建领域的运用，深入推进智慧党建工作，实现党建工作的转型升级，为全面建成小康社会提供坚强组织保证。

（一）深化对数字化党建和组织工作的认识

各级党组织特别是党员领导干部要从观念上高度重视大数据党建和组织工作，要认识到如不采取行动主动拥抱互联网，将使党建工作失去提升科学化水平的宝贵机遇。一是立足于提升执政能力认识数字化党建和组织工作。各级党组织通过数字化应用平台，可以对市场变化、社会舆情、公共安全等数据进行关联分析，揭示出数据之中隐藏的事物发展规律和发展趋势，从而对经济社会发展形势做出全面评估和正确应对，提高各级党组织在复杂形势下的全局掌控能力和引领能力。二是着眼于加强组织管理认识数字化党建工作。依托数字化党建应用平台，可以使党务管理工作摆脱时空的限制，在网上便捷地开展干部教育、党内生活、党员管理等活动，为各级党员提供更为精细化、个性化的管理和服务，有效提升各级党组织的凝聚力和战斗力。三是置身于抓基层打基础认识数字化党建和组织工作。通过数字化应用平台，可以多渠道掌握群众诉求、多方式开展针对性服务，从而以解民忧、带民富的实实在在成效，增强广大群众对各级党组织和党员的认可度，进一步夯实党的群众基础。

（二）把握推进数字化党建和组织工作的原则

一是坚持顶层设计，注重整合提升。数字化应用平台在设计中要注重平台接口、底层技术的衔接与开放，尽量将现有的数字化党建资源和平台整合吸收进来，避免现有设施闲置。如将党员远程教育系统纳入数字化党建应用平台之中，在城市地区将远程教育同互联网媒体、数字电视等相融合，在农村地区将远程教育同农村电商平台相融合，实现党员远程教育系统升级和资源最大化利用。二是坚持需求导向，突出实用管用。要以各级党组织选人用人工作实际需求为导向开展数字化应用平台建设，在功能设计上尽量满足不同层级、不同单位的个性化需求，在软件、界面和操作流程上，突出党建风格、快速便捷、内容实用、操作简单特点，让广大党员干部易学、易懂、易操作。三是坚持内外有别，确保安全高效。数字化应用平台要内网和外网双线同步运行，根据内、外网数据对于标准和安全要求不同的实际，通过逻辑隔离、物理隔离、设置权限、数据脱敏等技术方式满足使用者的不同需求，确保信息安全。

（三）深化“云平台”功能开发

一是突出干部管理与服务的功能。设置流入党员登记、流出党员登记、流动党员短信交流平台等模块，实现流动党员的信息化管理；设置民主评议、组织生活、民主生活会、教育培训等模块，实现党员培训教育的信息化管理；设置申请调出人员、批准调出人员等模块，实现组织关系网上转接；设置党费收缴与支出管理、发展党员管理、干部纪实、个人诚信等模块，规范党员日常管理。二是突出干部管理的功能。建议设置新建党组织、组织换届、组织撤销、组织改建等功能和党代表信息管理、提案议案管理等模块，加强基层党组织管理；设置党务公开、民主监督、党员申诉网上办理等模块，进一步发展党内民主。三是突出统计分析与辅助决策的功能。建议设置统计数据自动生成、计算、校核、上报等相关功能，为领导决策提供数据支撑；对党规党纪处分决定落实情况和党员干部廉政风险进行汇总、分析及运用，为强化监督执纪问责提供参考；对同步小康驻村、遍访贫困村贫困户等数据进行分析运用，为精准识别、精准施策提供参考。

（四）加强数字化党建和组织工作保障

一是强化组织领导。成立数字化党建和组织工作领导小组，形成统一领导、各负其责、相互配合的数字化党建工作合力。二是强化经费保障。设立数字化党建和组织工作专项经费并纳入各级财政预算，保障数字化工作有序开展；引入专业机构和相关专业团队开发资源为补充。三是强化队伍支撑。建立健全数字化党建和组织工作人才吸引、激励、管理等制度，在人事制度、分配制度等方面加大改革力度，加强与高校、科研机构等的合作，着力培养一批高水平的软件研发人员，以各级远教专干为基础，吸收同步小康驻村干部、大学生“村官”和大学生志愿者等力量，充实基层数字化工作日常管理维护人员队伍。

（五）健全数字化组织工作机制

一是建立安全运行机制。充分考虑党建和组织工作运行网络的政治性、安全性、严肃性、保密性问题，根据各系统数据在互联网和电子政务外网、内网等网络分布情况，对信息安全、数据保密和人员管理等做出相应的制度规范，确保数字化党建应用平台安全高效运行。二是建立数据共享机制。建立各地区各部门之间的信息互通和数据共享机制，关联党建相关数据形成党建信息资源库，实现专属网络内的互联互通、信息共享、联网成“云”。三是建立考核激励机制。建立数字化党建工作目标管理责任制，制定科学务实的考核评价办法，建立明察暗访通报和工作责任追究制度，以平时督查、季度检查与年度考核并用的方式对数字化党建工作开展情况进行督导检查，探索走出一条符合当地实际的数字化党建工作新路子。

随着大数据时代的到来，还要实现大数据技术与制度的双向融合，实现用制度保证选人用人精准度，既需要为制度插上大数据的翅膀，也需要为大数据注入制度内核，推动实现干部队伍建设的智能化和智慧化水平。

注释：

①习近平：《习近平谈治国理政》，北京：外文出版社，2014年版，第418页。

②周艳：《用好干部大数据 提升识人精准度》，《中国组织人事报》2017年9月6日