中国高校人工智能专业师资队伍的现状及发展方向研究＊

关蓓蓓，李 猛，黄 斌

（天津职业技术师范大学，天津300222）

1 高校人工智能专业持续新增

数字时代是计算新时代，也是人工智能新时代。2017-07-08，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》将人工智能的发展上升为国家战略，人工智能的迅速发展对高等教育所培养的人才提出了新的知识和能力要求，社会急需人工智能相关人才，中国人工智能专业高级专门人才的缺口巨大，这也引发高校陆续新增人工智能专业。

2019 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示，共有180 所高校新增人工智能专业，相比2018 年的35 所，增加幅度惊人。人工智能专业短短几年内迅速增长，人工智能本身又是对数学基础、计算机基础要求高、跨学科的高难度专业，既需要学生足够聪明和勤奋，也需要有优质且经验丰富的专业教师来引导学习。这么多的高校新增人工智能专业，对高校人工智能专业师资队伍的建设也提出了很高的要求。2018 年，《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》指出，应大力振兴教师教育，不断提升教师专业素质能力，教师应主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学[1]。但是中国目前各个高校人工智能专业的师资现状并不容乐观。

2 高校人工智能专业师资队伍的现状

当前全世界都面临人工智能高水平人才匮乏的瓶颈问题，加大人才培养力度固然重要，但学科体系、师资力量等因素往往对学生培养起到关键的影响。

2.1 人工智能专业师资队伍紧缺

人工智能专业是一个跨学科的专业，人工智能专业教师应该具备扎实的理论功底，能够熟悉和掌握新型智能技术，并且密切关注人工智能领域的前沿问题。中国2018 年才成立人工智能本科专业，短短几年内迅速增长，但是高校人工智能新专业的设立，大多挂靠在信息学院或者自动化学院，结合现有学校的资源对学生进行培养，并没有引进足够的人工智能领域的高端人才，师资队伍严重短缺。高校对于人工智能专业师资队伍建设的投入也受地方政策、学校实力、重视程度的影响而各不相同。有些高校盲目跟风，只从招生的角度考虑，以人工智能热门专业的噱头吸引招生，并没有全面考虑到最终的人才培养成果。

2.2 师资队伍质量急需改善

人工智能专业作为一个跨学科的专业，除了计算机专业，还可以和电子、信息通信、自动化、数学等专业进行融合，对教师的知识体系、教研能力、技术水平提出了更高的要求。因此，教师需要通过不断学习、培训、参加科研项目等方式提升自己，满足人工智能专业教学的需求。但目前高校现有的师资队伍大都是从现有自动化专业或计算机专业的教师队伍中借出，属于“半路出家”，对人工智能技术的了解并不深入，人工智能相关知识、实践能力等方面还存在着不足；或是临时聘请的青年教师，刚毕业的博士生，教学经验缺乏。

2.3 地域发展不均衡

《全球人工智能发展白皮书》显示：在政策和资本双重力量的推动下，人工智能企业数量快速上升，据不完全统计，中国各地人工智能企业超过4 000 家，京津冀、珠三角、长三角是人工智能企业最为密集的地区。从城市层面来看，北京、上海、深圳、杭州是聚集人工智能企业数量最多的城市[2]。人工智能专业作为一个产教融合比较紧密的专业，它的发展离不开当地的人工智能产业的推动，一些一、二线城市和欠发达的地区同这些人工智能企业密集的地区相比，人工智能教育的差距是非常巨大的。另外一些“985”“211”的知名高校也会比其他高校获得更多的国家财政和公共资源的支持，人工智能专业的发展也远远领先于其他高校。

3 高校人工智能专业师资队伍的发展方向

首先，要重视人才引进。高校要重视人才的引进，特别是人工智能方面的人才或专家，加大人才引进的力度，通过提高用人待遇或提供住房补贴等方式，吸引年轻的优秀博士来学校做专任教师，或聘请企业的高端技术人才（工程师等）来学校做兼职教师，进而带动现有的师资力量，建设一支高水平、高素质的人工智能专业教学团队。

其次，要重视教师队伍的培训，健全教师培训体系。高校教师应不断提高创新能力和教学能力，通过长期、系统化的学习人工智能知识体系，并通过大量的企业项目实践，真正掌握人工智能技术。学校应该选择部分优秀教师、骨干教师定期或分批次参加人工智能的相关培训。加强与企业之间的联系，定期到企业参加培训，或邀请企业优秀技术人员定期为教师进行培训，促进不同高校教师之间、教师与企业之间的沟通交流。或者通过线上培训的方式，扩大教师参与的范围，逐步健全教师培训体系。

再次，科学研究是培养人工智能专业教师队伍最好的途径。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》发布以来，人工智能的研究得到前所未有的重视。国家自然科学基金委专门增设了人工智能学科代码，将人工智能与计算机、自动化等学科并列设置，推动了相关课题的申报和人才的集聚。高校教师通过参与科研项目，对现有的知识进行转化和创新，不断更新知识体系，接触更多前沿的人工智能领域，能够获得更多的成就感和内驱力投入到人工智能的研究和教学中去。另外一些高校教师参与科学研究所取得的成果数量（如论文、专利等），也与教师参与职称评审、职务升迁、绩效分配等息息相关，可以说是互惠互利。

最后，高校要加强校企合作，加强产教融合。据悉，北京航空航天大学已同百度公司签署了人工智能专业合作办学协议，深圳大学日前与华为技术有限公司举行了硕士研究生联合培养签约仪式。高校在加强专业建设之外，通过校企合作、产教融合等方式来培养人工智能专业人才，不仅可以缓解高校人工智能师资紧张的压力，缓解企业的用人压力，还可以让学生接触一线企业最前沿的人工智能技术，丰富人工智能教育的形式，提高人才培养质量和就业质量，提升师资队伍教学和科研能力，提高服务经济社会的能力，进而推动人工智能专业教育得以加速发展。

4 总结

人工智能专业师资队伍的建设任重道远，不能急于求成。高校在今后人工智能师资团队搭建的探索中，会不断摸索出一套高效、可复制、专业的师资培养方式，提升师资力量的顶层设计能力，打造出具有国际化视野的“高、精、尖”人工智能师资队伍，为中国培养出更多高技能人才，进而推动中国人工智能技术的发展。