模式识别与智能系统人才培养模式多元化探究

汤国东

（北京莹东科技有限公司，北京 100081）

0.引言

高等教育作为培养人才的关键时期，院校设置课程的重点目的是强化学生理论素养发展，致力于学生处理问题能力的提升，让学生全面发展。《模式识别与智能系统》是高校教学的一门学科，教师应与时俱进的创新教学思想，对以往的教学形式进行摒弃，优化教学方法，巧妙处理教学实践潜在的问题。模式识别与智能系统学科教学改革中进行人才培养模式的多元化体系构建是十分必要的，依托智能化时代的先进技术和先进手段，帮助学生更多掌握专业知识技能，由此推动课程改革。

1.智能时代和人才培养的关系

对于改革开放之后，国家整体经济水平呈现上升趋势，相关的经济形态以质的变化转变，工业3.0时代朝向工业4.0时代迈进，给予多种类型的人才产生严格需求。智能化时代的产生，院校教学实践和人才培养面临一定挑战，包含培养方向和培养目标以及培养模式。确切而言，智能化时代中应关注应用型人才培养，任何高校都应该切合实际的关联具体实践调整培养人才的方向，让人才发展和时代变动相一致[1]。智能化时代中，不相同行业都强调创新创业人才培养，技术更新也是智能化时代的重点特征，那么教育和先进技术之间的结合是存在重要价值的，院校要借助先进技术深层次开展人才培养工作，真正的组建高质量人才队伍。

2.模式识别与智能系统人才培养模式多元化研究意义

高等教育作为培养人才最重要的时期，高校设置课程主要的目的就是培养学生处理问题的能力以及学生自身的理论素养，帮助学生形成良好的三观思想，促进学生全方面的发展。因此，教师需要及时地创新教学模式，替换传统的教学模式，在课堂教学与实践活动过程中，探究出全新的教学模式，进而保证教学任务的完成。

（1）课题研究改变传统教学方式。高校教育主要的目的就是为社会培养更多的优秀人才，并在激烈竞争环境中，占据到决定性的优势，进而符合社会的发展需求，通过人才培养模式的研究，不仅改变以往教学与社会实践相脱节的情况，还能改变人才知识结构单一以及专业面狭窄的现象，为高校教育人才培养制度打下良好基础。

（2）课题研究帮助高校实现目标。针对模式识别与智能系统人才培养模式进行研究，高校应该建立完善人才培养体系，及时地创新教学方法来辅助实践活动顺利开展，让学生理解与掌握学习内容，进而让优化教学问题与学生就业情况进行有效地衔接，因此，学生应该及时地改变学习的理念，加强对专业知识的吸收，加快教学方式的改革进度，保证教育目标的完成。

（3）课题的研究有利于培养学生创新思维以及实践能力。模式识别与智能系统是由信息技术相关学科基础上，发展出来的新学科。主要的特点是一门理论与实践融合课程，同时也是能控制科学以及工程的课程。让学生通过学习以及实践，就能够对信息技术进行基本的处理以及分类，不仅帮助学生培养学生创新思维以及实践能力，还为学生之后的发展奠定基础。

3.模式识别与智能系统课程人才培养模式多元化的相关思考

3.1 教学模式的多元化设置

（1）选取探究式的教学形式。高校的课程教学实践中，教师要及时创新灌输式教学形式，大力发展探究式的形式，也就是围绕教师指导思想，学生认真参与学习活动，强化学生体验感获取，树立科学探索意识，构建全面的科学知识规律，让学生感受未来世界的探索欢乐。教师积极给学生布设问题情境，把问题视作核心点优化教学环节。学生充分研究和思考，分析处理问题的有效方式，调动学生求知欲和好奇心[2]，培养学生学习意识。并且鼓励学生发现问题和自主处理问题，教师针对性的反馈和评价，本质上多元化教学模式的设置和传统课程教学模式呈现巨大不同。基于此，师生关系更为和谐与友好，转变以往教学主体以及客体之间的地位，形成良好生动的学习气氛，让学生在学习中全方位发挥自身潜能。

（2）教学内容中纳入队伍合作精神。新时期下国家需求高素质人才的培养，不管是哪一所高校，都应引导学生形成开拓进取精神和责任感意识，让学生拥有和他人合作的能力[3]。换言之，高校培养知识和能力并重的人才，人才懂得怎样和他人合作为队伍的荣誉创造价值，这是不可缺少的教学目标。队伍合作精神不仅是主人翁精神体现形式，还是服务精神的内涵凸显。高校教育时期作为衔接学生和社会交互的媒介，教师应关注教学内容中纳入队伍合作精神，有效的明确课程设计目的，意识性引导学生转变自我为中心的思想，学生可感知队伍合作的意义，强调讲奉献与讲忠诚的价值，让学生可全面成长。

（3）教学期间对学生口头表达能力进行提升。高校要关注学生口才训练，本质上是训练学生思维的灵活转变，若思维不够清晰，也不够严密，那么语言表达上影响到流畅度。组织学生参与口才表达训练，便于培养学生良好的心理素质，促进学生和学生以及学生和教师之间的交流。教学实践中，教师不只是要给学生布置书面上的作业，还要鼓励学生进行学习报告。一些题目是安排个体自主完成的，比如4min～5min时间[4]。一些题目是组织小组成员互相配合实现的，任何成员都拥有着几分钟的表达时间。由此在一定时间之内，学生层次化的表述心中心声，一方面训练学生思维，另一方面训练学生口语表达能力。总之现代化时代的发展进程中，口语表达能力备受关注，还是社会人和人之间互相沟通的重点能力。

（4）结合课程教学和科研成果。高校在模式识别和智能系统学科实践中要强调课程教学和科研成果的互相融合，挑选科学的方式明确科研成果分析的必要性，逐层研究和分析，不只是培养学生学习兴趣，还可让学生备受科研文化的熏染，让学生专业课程学习兴趣可提高，自然而然的形成科研探索精神，便于学生后期全方位成长。这样在科教融合与学术育人的过程中，补充学生专业化知识，延伸学生成长视野，调动学生想象力与创造力。除此之外教师要围绕学生成长的规律，规范化明确教学角度。院校教师分析教学对象，开展与此相关的教学活动，这是高等教育创新的重点理念，由于任何阶段的学习群体是存在差异性的，所以依据不相同的学习对象，挑选差异化的教学方法，打造教育教学的生命力。目前诸多学生均拥有着灵活的思想和强烈的创新意识，自身知识比较广博，存有迅速获取信息知识的能力，因此教学中要全方位研究学生成长情况，因势利导的指引学生，确保学生可发展为社会创新需求的人才。

3.2 实践形式的多层次设置

（1）设置实验室教学活动。基本训练要按照由浅入深的原则进行，让学生实验能力和工程素质有所提升，训练学生动手意识，加深学生对知识点掌握。学生潜移默化的掌握知识内涵，深层次挖掘知识点的奥秘，对所学的知识灵活运用。教师组织学生进行基础训练，学生给予所学的知识产生一定印象。后续教师要关注学生获取知识能力的培养，尝试给学生合理的布设综合实验，学生可自主寻找时间完成实验[5]。综合性题目的设计有诸多知识点，教师组织学生把综合实验的目的视作核心，树立学生解决繁琐问题的意识，培养学生勇于克服困难的决心。需要注意的是，综合实验设计要明确工程目标，还要明确实验报告的书写要点。

（2）组织学生参与专业化实践训练。高校教师鼓励学生参与社会调查活动，细致研究社会发展对自动化专业人才提出的严格要求，对社会需求项目进行充分模拟，形成专业题库，学生在课余时间内合作操作实验。学生感知训练的具体流程和训练内容，学会把所学的知识和实践结合起来，多次自我训练和自我提升，学生专业化能力可有效提升。这样高校学生形成职业素养意识，自主加入后续的工作岗位，延伸学生求知空间。

（3）和企业关联设置实践教学。高校在学生掌握专业技能的条件下，大力宣传校企合作，鼓励学生面向企业进行实践操作，积极的配合企业生产项目实现，让学生职业实践能力可提升。现阶段和学生实践项目相关的企业比较多，院校要针对性的选择企业，确保企业的实践项目对学生综合能力发展产生积极影响[6]。在条件允许情况下构建企业训练基地或者校内训练基地，完善实践操作平台，模拟真实化生产环境，强调学生能力培养，真正完成高校学生和企业要求之间的零距离上岗任务。

（4）完善教学质量监控体系。在开展教学过程中，将创造性教学方法融入其中，并高度重视学生获取知识内容以及创新思维方法。以评价制度为中心，及时地评价体系进行优化与调整。在评价教学效果过程是，需要进行全方面的对比。由此可见，完善教学质量监控体系，进而提高教学质量。大力推行学生对教师的书面评价以及授课评价，并站在多个角度调动教师与学生积极性。

3.3 依托网络创新学习方式

高校学生借助网络参与自主学习模式，学生形成学习主体意识，吸取有效的学习方法。《模式识别与智能系统》课程教学，利用网络降低学生学习压力，在学生好奇心的驱使下全身心研究所学知识，学生不仅可自我管理和自我控制，还可自我规划构建科学的学习方法。模式识别与智能系统学科创新，借助网络平台创设学习资源，让学生轻松自主的获取，触动学生心弦，学生不需备受学习时空的约束，此种网络环境实现学生个性成长的环境创设，确保学生创新能力不断被挖掘。思考到院校与教师层面，应鼓励高校学生加入网络学习形式，明确相关的学习方案，带动学生积极学习。教师可录制空开课程，布设模式识别和智能系统相关的教学视频，若学生对学习的内容产生疑惑，可自主利用网络查询不懂的地方，排除学习困惑。网络视频课程教学，打造课堂教学到课外教学转变的全新形式，培养学生自主探索精神和综合实践意识，全面强化高校教学综合效率。另外在学习方式的创新上，高校应该在开展模式识别与智能系统课程教学中，学会整合优势资源，形成产学研一体化的委员会[7]，强化行业领域以及知名企业之间共同合作，在长时间的合作中学生真切感知课程改革的过程，高校针对产业链和教育链以及人才链，整合教学评价的需求和教学评价的方法，学生在网络中对所学的知识进行多元化评价，这样教师动态掌握学生学习特点，妥善处理模式识别与智能系统课程改革遇到的问题，增强教学实践效率。

4.结语

模式识别与智能系统人才培养模式多元化课题开展存有重要的现实价值，模式识别与智能系统是高校教学的重点课程，任何高校都应重视人才培养多元化体系构建，采取多元化的手段，形成探究式教学形式，在学习内容中渗透队伍合作精神，强调学生口头表达能力提升。由此师生一同努力和实践，创新模式识别与智能系统学科的知识结构，培养大量优秀人才，满足社会发展对模式识别与智能系统学科创新的条件需求。