大数据视域下的高校学生教育管理工作创新探索

李 佳

（川南幼儿师范高等专科学校，四川 内江 642150）

大数据正在改变我们的生产、生活、教育、思想和许多其他领域，以及我们对世界的认识和理解方式。高校必须运用新的思想，彻底分析大数据给高校管理工作带来的深刻变化。利用大数据创新高校管理方法，提高管理工作效率，更好地服务师生。

一、高校管理平台在进行工作时存在的弊端

（一）管理平台软件建设不完善

我国高校依然没有意识到高校管理平台的重要性，在建设校园网络时，过分重视硬件而忽略软件问题，大大忽视了管理平台在信息管理中的问题，虽然一些高校也投入了资金建设管理平台，但是由于市场上一些适用于企业的管理软件并不能在学校内使用，就导致了高校的管理平台得不到有效的发展，处于一个停滞不前的尴尬境地[1]。

（二）信息管理分散

许多高校的管理系统都建立在同一个网页上，从表面上看，似乎是一个整体的系统，很容易误导管理人员。但事实上，这些系统是独立的，它们之间没有桥梁。每个系统都有自己的用户验证和授权方法。在使用过程中还会出现各种导致信息不一致的问题，互相斗争的双重资源。要在大学各部门之间交流信息，就必须依靠传统的复制和粘贴手段，然后将其传递给一些下属部门进行信息传递。该模型根本没有体现信息管理的优势，没有协同作用，教育信息管理的优越性也没有得到充分体现。

（三）管理平台没有投入使用

各高校都发现了信息系统建设对学校未来发展的影响，并开始构建高校内部信息管理系统，但对具体方面的实施和应用关注度不够。即使对管理平台建设的高额投资，管理系统不会将这些建设应用于实际管理工作当中。结果，信息系统的许多构建都流于形式，信息管理系统建设的原有意义也就丧失了。高校的许多教育信息系统是由于当时的需要而匆忙建造的，没有注意在使用过程的维护和利用。因此，很多管理系统最终被“束之高阁”，很少使用。这种情况的出现，很大程度上造成高校内部资源浪费，而且无助于进一步完善信息化管理，最终影响高校的长远发展。

二、大数据时代高校开展学生管理工作的实施路径

大数据时代，以数字和多元化媒体表达为主要形式的管理工作进入了一个新阶段。利用海量数据管理学生、生产内容产品、创新沟通方式、个性化教育和信息推送等，已成为高校加强学生管理建设面临的现实问题。当前，鉴于多元文化的网络现状和全球化背景下的意识形态趋势，高校学生管理的建设基本上包含在学生管理的权利和主导地位的斗争中。这与学生管理安全问题有关。电子科技大学高度重视大数据在职业安全、教育、学生管理教学等领域的开发与应用。早在2012年，它就成为全国第一家建立大数据研究中心的企业，对大学生管理工作的探索处于国内研究的前列。他们的研究成果和经验得到教育部和国内同行的好评和积极反应。将学校的理论创新与实践研究相结合，构建综合大数据平台和大数据团队，共享高质量的精神社会科学网络资源以及其他“硬实力”和“软实力”建设，我们需要注重以下几个方面，利用大数据推动学生管理工作建设[2]。

（一）根据大数据搭建管理平台

各大高校都推出了“智慧校园”“三通两平台”等，为管理高校学生提供了许多便利。智能校园管理系统是学校安全的综合管理和师生通过学校的存在。该系统软件具有多种识别技术，如制卡、图像采集和人脸识别，以完成记录、统计和分析。校园智能考勤管理系统不仅解决了学生考勤管理和控制的问题，而且为职业教师提供了灵活考勤，方便了“灵活考勤制度”的实施，有效落实学校的规章制度。线上考勤系统使学校能够及时了解师生的出勤情况、考勤率、历史记录等信息，从而有助于学校加强安全管理、优化教学资源、改进教学系统的行政工作[3]。

智能校园旨在利用互联网、物联网、云计算、大数据等新技术，有效整合学校教学、科学研究、管理等事务，以及各种校园资源和应用系统，实现新型智能管理信息化和智能服务校园设计模式旨在促进信息技术与教育教学的整合，提高教学效果，是一个能够对教育教学和教育管理提供见解和预测的智能学习环境。构建智能校园管理系统，利用计算机和网络技术收集、处理、集成、存储、传输和应用校园信息，使资源得到充分优化，实现从环境到资源到应用的全面数字化，大大减少管理难度，满足国家政策的实施要求。

（二）利用大数据为学生提供资源

利用学校管理系统，通过对学生线上作业、问卷调查、报告、讨论范围、行为日志等进行数据分析，学生可以发现新的学习结构、方法和规则。全面掌握、记录和分析学生的不同学习特征、学习基础和学习行为数据，了解学生的学习需求和学习障碍，有效地为学习者提供准确个性化的教学模式。为实现学校管理系统的高效性，第一，就是超越传统的以教师为导向教育，并且强调教学资源建设，转而进行各种学习数据分析和开发以学生需求为导向的学习资源，尤其是学生对图片、文章、电影和短视频的热爱。学校管理系统的学习资源的构建是基于对大学生群体大数据的分析，开展有针对性、个性化的资源教学。因此，“数据驱动教学”能够实现高质量的教学评价机制，是学生管理教育有效实现目标的重要途径[4]。

例如：高校推出的线上图书馆平台，能够了解大学生的喜爱，根据学生查阅较多的关键词或者图书信息，以此来推荐热门的图书；高校的线上图书馆需要采集学生的学号信息、年级信息，通过对学生学业的分析，为学生推荐专业的辅导书籍；图书馆还对学生的图书咨询、借书、还书等信息进行处理，实现了线上图书馆优势的最大化，希望高校图书馆可以通过各种方式宣传，可以通过学霸的推荐亦或是教师的推荐，利用短视频的方式传播，在向师生推荐图书的同时，也是对高校图书馆平台的宣传，使更多的师生使用这个平台。

（三）为学生做好职业规划

当前，大学生就业问题依然是高校、家庭以及政府关心的问题，然而就目前情况而言，高校的教学手段仍存在许多弊端，没有好好利用学校管理平台，从招聘信息的发布到参与招聘会的情况都没有系统的管理，没有做到全方面、全员化以及多途径的就业指导工作。在内容上缺乏创新，运用的例子都是前几年的案例，缺少实效性，导致学生在毕业后或者临近毕业时，面对就业问题不能以积极的心态面对，找不到解决的办法，进入社会之后，不能处理好工作上的烦恼，导致抑郁严重的学生，还会出现轻生甚至自杀的情况。

在学生管理方面，使用大数据技术可以帮助学生为未来制定明确的职业规划。大学生通常学到很多东西，用传统的管理方法收集这些数据比较困难。可以借助大数据技术的广泛应用，可以轻松地收集每个学生的学习情况和参加活动的数据，并根据学生的不同情况进行差别化数据分析，以便为学生提供适合其自身效率的职业规划建议。利用大数据了解当前社会的人才需求，在大学生进入校园开始就为学生规划路线，让大学生了解当前的就业情况以及行业发展趋势，利用大数据为学生指导职业发展方向，从而更好地开展学习活动，在大学期间充分学习岗位相关技能，在毕业之际能够为自己谋取多种就业渠道，提高自身的核心竞争力。

（四）掌握学生的课外情况

大数据技术在学生管理中的应用可以充分把握学生在课外的活动情况。采用大数据技术，学生参加各种课外活动和学校竞赛的情况能够得到有效的记录，并在排序后得到适当的存储和记录，以便日后使用。此外，大数据技术还可以收集学生在校期间各种实际成绩的数据，有利于学校对学生情况的全面了解。

高校中的社团活动比较多，但是在管理上依然缺乏信息化、数字化的管理，通过收集学生的数据，了解学生的兴趣爱好，才能更好地开展学生工作。例如，通过大数据发现学生喜欢一些音乐社团，但是由于没有受过专业的技能培训，而遗憾没有加入这些社团，那么学校就可以为学生开设兴趣课程，在课程设置中加入管弦乐教学；或者学生喜欢读书交流，但是苦于没有交流的平台，那么学校就可以在管理平台上增添一个论坛，让学生在论坛里交流读书心得……这些的实现都依靠大数据的支持。

（五）了解学生的心理活动

学生在学习过程中必须承受学习、考试、就业、失败等各种负担。如果不能有效及时地减轻这些负担，很容易影响学生正常生活，造成心理疾病，产生消极的心理，甚至还会抑郁。高校学生往往压力比较大，但是也不愿意在现实中与人交流，更愿意在线上与网友或者教师进行沟通，所以在学生管理系统中，使用大数据技术可以有效地了解和把握学生的心理状态。由于心理情况的特殊性，很难以其他方式有效把握，学校教师很难把握学生心理方面的情况，大数据技术的应用可以有效地解决这方面的问题。教师能够在学校管理平台上为学生提供帮助，大数据技术能够有效地监控学生的心理状态，及时发现问题解决问题，及时疏导学生的情绪，减轻心理压力，保护学生的心理健康[5]。

综上所述，大数据在高校学生管理中应用十分广泛，但是由于还在起步阶段，所以许多高校没有给予重视，本文从以上几个方面阐述了大数据在学生管理工作中的具体应用，根据大数据搭建管理平台、利用大数据为学生提供资源、为学生做好职业规划、掌握学生的课外情况、了解学生的心理活动，希望高校能够从中获得启发，建设好高校管理平台，实现信息化、数字化管理，为师生带来便利。