自然资源测绘地理信息服务平台关键技术研究

杨玉磊 王传军

摘要：从统合土地资源与城乡空间地理信息出发，通过开展自然资源测绘地理信息服务平台建设与应用研究，实现了面向城乡自然资源统一管理的一体化、智能化、精准化的测绘技术服务支撑。

关键词：自然资源测绘;高集成度测绘生产;多源异构时空信息融合;时空信息智能服务

引言

自然资源是人类生存和发展的载体与基础，自然资源管理效能的提高事关社会整体发展效率和质量。自然资源测绘为自然资源管理提供了科学、准确的时空数据，是自然资源主管部门科学高效地履行管理职能的重要技术支撑。我国已进入自然资源统一管理新时代，自然资源管理体制实现从微观管理到宏观管理、从分类管理到统筹管理的转型。随着大数据、人工智能、“互联网+”等新兴科技的普及，各行各业融合、跨界进程加速。自然资源测绘技术正面临着管理升级需求演化快，测绘生产集成难;数据复杂且分散，信息融合更新难;信息化服务要求高，智能服务难等挑战。开展面向城乡自然资源统一管理的自然资源测绘地理信息服务平台建设与研究具有重要的意义。

1地理服务平台的作用分析

地理服务平台以基本空间单元为基础，按照管理对地理平台的标准和内容要求，采用信息调查或信息匹配的方法产生相应业务主题“一张图”，进行数据汇集、交换、处理、重组和发布，形成地理信息数据生态群;采用大数据技术对多专业、多层次地理信息平台进行数据萃取、处理、重构、协同挖掘、统计分析和展示，构成不同层级地理服务平台，在数据生态体系中提取信息，发现或形成新知识成果，为社会个人或组织决策及其执行提供信息支持。地理服务平台的主要作用是为各专业应用信息系统提供数据支撑，是数据收集器、分类器、加工厂、集成器和数据服务窗口。地理服务平台主要是指在数据收集或交换的基础上进行的数据服务、知识发现、应用分析，其有自己的运行规则，无论是从数据安全还是从数据应用的颗粒角度来讲，希望一个地理服务平台统管所有相关数据是不现实的。地理服务平台的主要作用是构建地理信息数据生态体系，实现数据增值。大数据技术是指基于互联网海量数据分析群体特性或群体行为特性的技术，包括数据存储、查询、萃取、统计、分析、展示等内容。大数据技术方法在于按规则进行数据交换和萃取，建立数据库之间的联系，从而消除“信息孤岛”，实现信息共享性和数据隐私性相统一，而不是通过建立且管理庞大的数据库体系消除“信息孤岛”。

2信息服务平台关键技术

2.1高集成度自然资源测绘数据生产

1）面向地理实体的GIS模版定制技术。模板定制技术不仅保证同一生产过程的不同作业者使用同一模板作业，达到作业成果的统一，实现标准化的规模生产，而且在不同生产过程都能执行统一既定标准即同一模板，如外业、内业、建库等统一模板，从根本上保证了自然资源测绘信息数据一体化生产，简化生产流程。基于国家、省、市自然资源测绘相关政策法规及规范、标准，制订兼顾国标与珠海地方特色的自然资源测绘标准规范，并采用GIS模板定制技术设计面向地理对象实体的表达和存储模型，实现和固化数据采集标准，使标准得以高效、准确的执行。

2.2优化信息的数据源

在规划过程中，可针对具体的某一区域展开有效规划，利用地理信息数据，合理获取该区域的位置及发展特色，为工作人员提供充分的参考。同时，在数据信息中，也有着不同的类型，如，碎片化数据、离散型数据等，不同的数据源所提供的信息也不相同。为此，工作人员应当根据区域的实际情况对数据信息进行联系，找到其中存在的关系，并对具体的数据信息进行合理应用，完善整体的布局，对该区域的空间进行适当调整，如交通信息、商业信息等，有利于不断扩展空间内容。利用真实有效的数据源，逐渐优化空间规划方案，以此实现空间的规划目标。

2.3平台设计

智慧城轨基础设施空间数字化地理服务平台研究与应用涉及诸多方面，既要考虑当下各业务应用场景，又要思考智慧地铁后续服务支持;既涉及到平台的安全性、可复用性、可冗余性、可维护性、可扩展性，又需思考顶层整体规划、分阶段分期建设。

3自然资源测绘地理信息服务平台关键技术的应用

3.1地形图绘制

数据采集需依据内业立体模型，结合外业调绘完成绘图，以此原则进行绘图处理。对于存在的问题，需内外业结合，确定存在的合理性，再进行绘图处理，以确保成图精度。绘图时要保证要素采集的全面性，保证其要素不存在位移、变形、错漏等情况即实现全要素正确采集，地形要素完整全面提取;数据采集时针对部分依比例尺地物符号时，应以测标中心切准轮廓线或拐点连线，针对不依比例尺地物符号，采集时应以测标中心切准基点、结点、定位线。对模型不清楚，无法准确定位时，不能采集;内业绘图工作中，要素的采集工作要结合属性编辑以保证其正确性和连贯性，采集的同时需编辑相关属性内容，使要素完成内业采集的同时，除部分存在不确定性的要素，其他要素属性特点尽可能的全面。确定其属性特点有利于外业调绘工作地开展，对产品质量的提高有着重要意义;针对存在逻辑关系的相关要素，在内业采集前要确定其先后顺序关系，确保其合理性使其要素之间逻辑关系正确;特殊要素要进行分类绘图。采取不同的绘图方法进行内业全要素采集。针对公共道路上的各种管道检修井孔（热力、电力、电讯、排水、给水、煤气、天然气等）详细分类采集。对于临时开挖的大面积工地，采用高程注记、等高线等方式进行详细标记。

3.2基础地理信息平台

提高数据治理能力，实现“安全用数、高效用数、用优质数”，才能更好的支持数据创新应用，实现数据价值，推动地铁保护区管理数字化转型。保护区数据治理主要是把结构化数据（含模型、CAD图、工程建设信息、地铁运营数据等）、非结构化数据（含报告、PDF文件、图纸、图片等）集成到智慧城轨基础设施空间数字化地理信息平台，并实现检索、定位、查询、量测等基本功能。结构化数据，以地铁运营线路数据为基础，结合沿线地理地信、周边环境、土建设施、地质平面图、地质剖面图、管线调查图、遥感影像等，对其进行相应的梳理，形成“采集—处理—表达—分析—服务”一体化的智慧决策系统，建立规范化的数据标准，进行数据归仓入库，健全数据治理体系，构建地铁保护区基础地理信息“一张图”数据仓。

结语

通过自然资源测绘数据智能化生产体系，实现了自然资源测绘数据的高效生产，突破了自然资源多源异构时空信息融合与要素级更新的关键技术，建成了“自然资源测绘地理信息服务平台”。解决了原自然资源条块管理下的协同服務难题，可为建立自然资源调查监测、国土空间优化管控、生态保护修复技术体系（“三系”）提供科学、高效的测绘技术服务支撑。

参考文献

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