潘玲
安徽省东升检测有限责任公司 安徽合肥 230000
试验检测数据决定工程质量的优良,分析和解决试验数据管理中存在的问题,加强对数据真实性的监督,实现试验数据管理规范化和科学化,对加强公路工程质量控制具有十分重要的意义。
作为工程数据记录的载体,工程质量保证资料的内在质量取决于试验检测数据的质量,同时工程质量保证资料也直接和客观地反映了试验检测数据的准确性和真实性,目前,通过对工程质量保证资料质量的检查,可以发现试验检测管理中存在以下几个明显的问题:
修约规则包括修约间隔和进舍规则。修约间隔是指确定修约保留位数的一种方式。修约间隔的数值一经确定,修约值即应为该数值的整数倍。但在对工程质保资料检查时发现,相同工程部位的同一个检测项目的数据并没有按统一的修约规则进行处理。主要表现在保留的位数不一致,数字进舍不符合要求等[1]。
工程质量应通过检测数据的代表值来评价,而代表值的计算绝不是简单的平均计算,而是要按照数理统计的方法进行计算。但在实际施工中,由于统计分析计算繁琐,一些检测人员通常主观地判断剔除可疑数据,或者根本不进行可疑数据的剔除,而直接用于计算;或者直接用平均值作为代表值,使对工程质量的评定出现偏差。
公路工程目前采用的质量检测通常都具有一定的破坏性,一般情况下都采用抽样检验的方法进行检验。抽样检验分为非随机抽样和随机抽样两类。非随机抽样因人的主观因素占主导作用,由此所得到的质量数据,往往会对总体做出错误的判断,所得的检验结论的可信度较低。因此,一般要求采用随机抽样的方法。如果不按标准规定进行取样,就不能准确反映实际质量,直接影响评定结论的准确性。公路现场测定采用随机取样是非常重要的,尽管我国已经推行多年,但因需要查表计算来确定,使用起来较烦琐,所以并未得到普遍应用[2]。在施工过程中,主要采用非随机抽样的方法,降低了检测数据的可靠性。
检测频率不足的问题主要体现在两个方面:一方面是对工程实体的质量检测频率不足,检测结果不具有代表性。另一方面是对原材料的抽检频率不足,造成不合格材料漏检。现行标准中对原材料试验取样频率有明确规定,而且随着料场的改变、批号的不同、品种的差异、施工条件的变化应适当增加抽检试验的次数。但在施工过程,往往不管进料数量多少,只取一次试验。象这样原材料抽检试验频率不足,代表数量不明确,就有可能使某些不合格的材料混入其中,给工程留下隐患。
在施工过程中,石灰(水泥)稳定粒料、砂浆、混凝土试件如果不按标准规定进行取样、成型、养生,试件就不能准确反映实际质量,直接影响对混凝土强度的评定。在施工中有的单位存在少取、漏取和事后补做试件的现象;有的承包单位施工现场不具备试块标准养生的条件,又不送试验室进行标准养生,试件既不是同等条件养生.也不是标准养生;有的承包单位,试件试验时间超规定龄期现象严重;有的承包单位工地现场计量工作基础较差,拌制的砂浆、混凝土、石灰(水泥)稳定粒料强度波动较大。诸如此类的做法,必然导致试验数据失真、试验结果不具有代表性[3]。
业主单位和政府监督部门应制定一套完整的试验检测和内业管理办法,做到标准统一、有章可循、有法可依,使工程试验检测和内业工作走上向标准化、程序化轨道,提高工程试验检测工作的水平,从而避免试验检测信息管理工作的混乱。同时还应对每个参与工程建设的施工单位、监理单位以及个人均建立诚信档案,建立公路建设市场的诚信管理数据库,凡是在工程试验检测方面有编造篡改数据的单位和个人应限制或取消其在公路市场的准入权。
主管部门首先应该严格把关检测单位人员的资质,检测人员是否都持证上岗。有些工程检测单位投标人员都是精英,但是在工地现场检测的都是非投标人员甚至是些无证人员,无法保证检测数据的准确性。所以加强检测工作质量的监控之一首先要加强检查检测人员是否持证上岗。其次就是要加强检测的抽检频率,有条件实行数据采集实时上传,必须保证检测数据具有代表性。检测单位必须提供检测设备的标定证书,保证检测设备在检定的有效期内,为检测数据提供保障。
(1)误差符号检查法。通过抽检数据与内业数据对比来检查。如果抽检数据与设计数据的误差与内业数据与设计数据的误差来判断数据的真实性;当二者的符号均相反时,可以认定该内业数据是假的。
(2)逻辑关系检查法。工程数据间存在一定逻辑性,通过逻辑性检查将很容易发现其中的错误和内业工作中存在的问题。因此,工程技术人员必须熟悉工程数据的逻辑关系。前面我们已经介绍了两个工程实例,工程实际中还应多观察多总结,掌握更多的检查技巧。
(3)思维定式检查法。通过人的思维定式来检查内业数据的真实性。一般来说,如果让一个人连续编写一组数据多次,则会出现周期性的重复,规律性也较强,这对熟悉工程数据的逻辑关系的内业人员造假是一种有效的检查方法。对于这种工程数据,如果仅拿出一两组数据很难发现其中的问题。但多组数据比较之后就可以发现其中的漏洞了。用绘制控制图的方法可更直观。
数据的可靠性依赖于数据的真实性和准确性,同时还需要利用数理统计的方法进行处理分析后才能确定,特别是当数据量较大时必须借助于计算机系统来进行检查。因此,检测人员应有娴熟的计算机应用技能,才能快速地完成检测数据可靠性的检查。
试验检测作为公路工程质量控制的重要手段,始终贯穿于公路工程的整个建设和养护管理的全过程,试验检测数据直接决定着公路工程的质量和使用性能。因此,试验检测人员的技术水平及责任心至关重要,必须确保试验数据准确性、真实性和可靠性的。