起重机械检验中危险因素的识别与控制措施探究

夏万磊

内蒙古自治区特种设备检验研究院赤峰分院 内蒙古赤峰 024000

1 当前大型起重机械设备存在的风险问题

1.1 作业人员安全风险

大型起重机械设备的拆卸、安装和使用的技术含量相对较高，对于工作人员的专业技能要求比较高。当前大多数参与操作的人员缺乏专业培训，综合素养不高，很多人员无证上岗，缺乏安全意识，导致在实际起重设备使用过程中存在很多安全风险，影响起重设备的正常工作。大型起重机械设备在安装和拆卸过程中，实际参与的作业人员通常缺乏资质要求，具备特种机械设备作业证书的上岗人员严重不足，难以保证起重机械设备的安装质量和拆卸质量。另外，参与操作的人员缺乏对其中机械设备的正确认识和了解，施工经验不足，在起重机械设备作业过程中容易出现不服从指示和盲目作业，严重影响起重机械设备的正常工作，给现场施工带来了极大的风险。

1.2 起重机械设备自身故障问题

据当前大型起重机械设备的实际事故发生情况统计分析，机械故障是造成伤亡事件的主要原因之一。企业在生产经营的过程中，缺乏对其中设备安全管理工作的重视，未能针对起重设备制定行之有效的风险防范策略，忽视了对起重机械设备安全性能的检验，也没有按照国家有关规定对机械设备进行安全技术检测，导致设备在使用过程中存在很多风险问题，影响设备的正常工作，起重作业人员在工作过程中人生健康安全受到威胁，容易发生伤亡事件。

2 起重机械检验中危险因素的识别

2.1 起重机自身质量识别

起重机械自身的复杂性和多样性对设计研发人员提出了高要求，鉴于起重机设备零件数量众多，种类复杂多样，因此起重机械的相关设计人员必须加强自身专业素养，与时俱进，既要对起重机械在设计中存在的设计问题进行解决，又要加强学习新设计出的组合起重机，不断熟练起重机的有关操作技能，只有这样，才能够促进设计人员的设计效率，改善起重机械的设计质量。加强采购人员和工作人员之间的信息沟通交流是对起重机的安全质量进行保障的重要措施之一。使用新起重机时，采购人员应该将基本的起重机模型告知工作人员方便检验操作和维修。

2.2 起重机作业环境识别

对起重机械检验中危险因素识别中的起重机作业环境识别有助于避免起重机械因为地基问题发生侧翻现象。因为影响起重机械检验安全性的因素不仅有起重机的自身质量，还包括起重机作业环境。起重机械自身体积大显得尤为笨重，特别是进行高空作业时，起重机械需要平稳的地平面进行支撑，通常会选择在支撑强度大、平稳、适合的地点对起重机械进行安装。

3 起重机械检验中危险因素的控制措施

3.1 做好检验的准备

起重机械检验工作专业性极强，需要专业人员实施系统、全面的检验。检验前期要准备好完整的检验资料及技术文件，作为检验指导及依据。在收集、整理上述文件资料后，由最高负责人进行签字并加盖公章。其他准备参考如下：①起重机械实施检验前，要仔细地检查电源、电压及周边环境；②起重机械周边应禁止贵方杂物，禁止有中重叠或较差的电缆线路；③对检验的机房、井道及周边应做好清洁工作；④在检验的起重机械外围应摆放警示牌；⑤提前通知物业及行政管理部门配合起重机械检验工作，并请物业下发停止使用通知；⑥准备好检验作业需要的表格及记录本

3.2 遵守检验检测的技术要求

为加强起重机械制造的质量及安全，所有的起重机械必须严格按照TSGQ7001-2006《特种设备安全监察条例》及《起重机械安全检查规定》中的相关安全技术规范对起重机械实施安全检验。《特种设备安全监察条例》规定起重机械TSGQ列表有19个。这19个安全技术规范包含了各类起重机型的试验细则、检验规则、安装改造重大维修监督检验规则、使用规则、安全管理人员及作业人员培训考核内容、检验检测机构校准规则及检定评审细则等。起重机械检验必须依照相关的技术规定实施检验。检验人员应该明确检验对象的内心、检验方法及热点。起重机械的检验要根据不同类型验收的技术标准实施检验。检验内容参考如下：①起重机械中的活动零件的质量检测。如卷筒、滑轮、套管、安全钩等是否存在变形或是裂纹等缺陷。部分零部件要求表面光滑度是否符合检测规定。②起重机械中组合部分是否存在焊接裂缝等缺陷。如真空吸盘、原料钢板、焊接接头等焊缝是否合格，各部分组合后的整体荷载能力是否达标。③起重机械主要受力部位是否存在变形或损伤等问题。如抓斗铰轴、吊链环、主梁腹板等。④起重机械各部分之间的摩擦力及耐腐蚀性是否符合规定的要求。

4 结语

随着电子科技的发展及应用，所有的机械设备在向更高水平的自动化转型。起重机械作为特种设备，需要更加严格的安全监督管理。为适应起重机械自动化、智能化的发展，在起重机械检验中，除采用目测检验、射线检验、电磁检验、超声检验、振动测试、磁粉检验、渗透检验等检验技术实施常规安全监管外，还应该引入更多的自动化监管装置，为起重机械安装智能传感器，构建自动监测系统，来对起重机械的运营状态进行实时的、动态的监测与分析。根据自动监测的数据结果进行针对性的维护、保养和安全检验，来提升生命周期内整体的安全性。