药物研发过程中大数据技术的应用进展

梁志祥

江苏天士力帝益药业有限公司 江苏淮安 223001

随着“大数据时代”的到来，大数据技术将在医疗领域发挥越来越重要的作用。与此同时，药物开发系统也变得更加复杂，为了满足人们的需求。药物开发是制药界的主要任务之一。研究还侧重于如何在药物开发中捕捉和有效使用大数据。利用大数据技术提取和使用来自药物开发的一系列数据，增加使用现有资源，指导药物研究和开发方案的设计，改进药物研究和开发。该文件审查了大数据技术在药物开发中的应用情况。

1 大数据技术的应用

大数据指的是数据集的容量、类型、可存取性和高应用价值。海量数据的分析和提取将在社会政治、经济和技术发展中发挥革命性作用。为了从这些数据中获取和有效利用宝贵的信息，我们需要新的统计思维和计算，即大数据技术。

1.1 什么是大数据技术

大数据技术是新一代数据领域的科学和技术架构或模式，大量的数据和复杂类型，需要处理各种数据和更新，新观念的综合运用，数据采集、存储、处理、分析和可视化技术，从数据中提取数据的价值，自然和人类社会全面的知识和洞察力。

当今世界已经进入了海量数据爆炸的大数据时代。对于企事业单位来说，寻找一个能够帮助他们全面处理计算数据的平台已经迫在眉睫。全面提高大数据技术的推广应用水平，将对我国各行业起到非常重要和有效的引导作用。

1.2 大数据技术在医学领域的应用现状

中国是个大国，人口超过10亿。各区域的保健水平各不相同，特别是在经济落后和偏远地区。服务水平不理想，“探访”问题也难以改善。随着大数据技术的出现，每家医院都建立了自己的数据库系统，储存医疗图像、临床药检数据、病理数据等。与此同时，患病医生的医疗记录不再是传统的纸质文档，而是储存在电子记录中，允许医生在就医时立即获得关于患者的详细信息，从而节省了接受治疗的时间。大数据技术使卫生机构能够有效利用有限的医疗资源，提高患者的效率和接待水平，从而减少医疗困难。在药物研发领域，大数据技术还可以有效分析和提取药物信息，从而指导制药业设计药物研发方案，提高其质量和效率。

2 基于大数据技术的药物研发

大数据技术和云计算日益成熟，为医药平台的发展提供了技术支持。与传统药物研究和开发相比，大数据技术的应用在中国和西方的新药物的研究和开发不仅可以大大提高效率和准确性药物研发所需的信息，而且还指导药物研究和开发计划，加快新药开发的过程。

2.1 在新药研发中的应用

开发每一种新药都是一个艰难而漫长的过程，需要公司投入数百万美元。全世界的药物开发成功率普遍较低，抗癌药物开发成功率最低。大数据技术帮助研究人员有选择地使用来自药物研究和开发的复杂数据，使开发人员能够寻找创新的数据机会。因此，我们进入了数据时代，这一时代首先帮助我们处理癌症。长期以来，我们的制药业一直依赖于模仿，而开发新药的能力则较低。主要原因是当地制药公司研发创新创新能力薄弱，研发融资的低。如果公司想开发新产品，就必须探索开发药品的新方法。开发以大数据技术为基础的药物不仅将了研发周期，而且大大降低了失败的风险。将大数据技术用于药物研究和开发将提高现有资源的效率，预计将改变我国药物研发创新不足的模式。

2.2 中医探索

中医是中国的文化瑰宝之一。中药的信息是复杂而庞大的。中药成分中可能含有数十种有机和无机物。将大数据技术与药理学、生物信息学、药物基因组学等研究相结合，对传统处方、文献和临床数据进行挖掘和分析，发现药物处方中的配伍禁忌和中药临床新应用。正如一句口号所说：“只有药好，药才会好”。安全性和有效性是保证中西药的首要条件。通过大数据技术、信息等各种环节种植，加工和生产可以深入挖掘中医，中药的临床定位，处方兼容性研究和设计的安全、合理的中药新剂型的可以提供更有效和经济的中医治疗方案治疗。利用大数据技术平台，推动中医药事业发展，以开放共享的方式走向世界，是所有中医药从业者面临的巨大挑战，也是所有医药从业者面临的重要任务。

3 大数据技术的药物研发所存在问题

3.1 专业人才匮乏

大数据技术不仅仅是数字操作，而是数据收集、数据分类、数据储存、数据安全、数据分析、数据传输等方面的一整套过程。关于医学研究和发展行业，专业人员至少有三个特点。第一，获取大数据技术；第二，将大数据技术与药物开发相结合；第三，充分利用大数据技术在药物开发中的价值。对于普通从业人员而言，缺乏有关大数据的知识和技能以及数字统计知识不完整，将妨碍在医疗领域应用大数据技术。数据是最终的数据，它需要人类做出决定，将刚性数据转换为可用的价值，大量的专业人员是持续挖掘数据的前提。

3.2 数据过滤困难

在当今信息爆炸的时代，互联网的快速发展让人们享受到了信息收集和发布的效率。但同时也产生了大量的低关联度、低参考价值的数据。大量的数据在不同的海洋数据，海量数据只能被描述，和大数据包括特征，换句话说，大数据收集的大量数据非常复杂，存在的数据分为两种类型的静态数据和动态数据，为数据选择，每次一代的实时动态数据的变化会影响最后的计算。过滤这些数据需要访问不同的数据平台，这些平台之间的质量差异增加了数据过滤的难度。

3.3 药品信息安全问题

毫无疑问，数据正在以透明的形式出现。除了提取数据外，大数据技术还对信息安全构成严重威胁。很难保证人们的隐私，他们可能在不知情的情况下受到调查。在这个信息时代，同样的毒品也意味着信息更大，因为它鼓励信息的真正公开性和透明度，例如极其危险的形成，特别是国内药品的不平衡，公司和机构为了争夺环境的严苛性和不良行为，以图达到目的，因为不良药品是通过药品安全的妥协而来的，因此，近年来出现了大量假药和假疫苗的案件。

3.4 数据及设备的利用率问题

在中国建立大数据技术平台的进展并不统一，不同规模的组织在控制数据资源方面的能力也大不相同。大数据技术依赖于传播信息，发布限制极大地降低了其作用。发达地区本身拥有先进的专业设备和丰富的药品资源，完整的多元化城市系统以及企业的内部控制能力，使这些信息有些多余；虽然欠发达地区对信息的需求很大，并希望引进先进的设备并获得更多的经验，但是，在信息技术使用率低下的情况下，信息技术落后，专业人才错误转移以及机构之间缺乏外部交流导致信息浪费。

4 结语

总而言之，近年来，随着社会和医疗技术的迅速发展，对新药的需求也在增加，与此同时，开发药物越来越困难。大数据的出现在解决药物研发信息问题方面发挥了不可或缺的作用。随着大数据技术的应用，药物开发方法比传统方法更加有效和稳定。提取数据还将提供有效的临床证据，改进药物开发方法和试验设计，并不断提高药物开发和水平的能力。合理使用大数据技术进行药物研究和开发将促进不同药物的全面开发，充分利用大数据技术对制药工业的发展至关重要。