大数据分析技术的普及对于传统人力资源管理的影响

2021-11-23 12:53代鑫
商品与质量 2021年19期
关键词:人力资源管理人才

代鑫

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1 大数据技术的普及对传统人力资源管理模式的影响

随着信息时代的的到来,大数据这种依托于信息时代的技术得到了快速地发展和普及。现如今,许多行业都开始应用成熟的大数据技术来为自己服务,通过大数据技术从互联网的海量信息中过滤、整理出有用的信息,并加以分析、整合、运用,从而辅助决策者建立未来的发展战略和规划,大数据技术如今已经是很多行业不可缺少的助力。人力资源管理是整体管理工作中不可缺少的一环,以往传统人力资源管理部门都是通过人工来处理各种来自员工、求职人员的冗杂数据,处理效率缓慢,并且这些数据经过采集、整理等过程,还产生了一定的滞后性,无法得到正确的数据分析结果。而随着大数据概念的普及,人们可以通过成熟的大数据分析技术来轻松处理分析各种复杂海量的数据集合,通过传统的人工进行人力资源数据分析的落后方式必将被抛弃,大数据的迅速发展必将会影响人力资源管理者的思想观念和人力资源的管理运作方式。将来,优秀的人力资源管理人员除了要具备足够的专业能力,还必须掌握一定的信息化技术,以大数据技术为载体,对传统的人力资源管理模式进行优化改革,强化人力资源管理的目的性、时效性以及准确性,逐步构建具有专业水平且能够熟练应用信息化技术的人力资源管理队伍。

2 基于大数据时代企业人力资源管理变革对策

2.1 转变人力资源管理思想

思想的转变,是革新人力资源管理的前提,这就要求企业从管理思想角度出发,促进人力资源管理的创新。首先,企业管理者应充分认识到大数据时代发展趋势,将大数据思维融入人力资源管理中去,从企业整体管理角度出发,树立前瞻性思想,对人才市场进行深入调查,明确人才就业及工作需求,提高人力资源管理的精准性。其次,企业管理者应及时更新人力资源管理思想,明确其对企业发展的重要意义,积极引入大数据技术,做好人员信息采集、汇总、分析及挖掘等工作,立足于企业岗位设置及人才需求情况,对人员配置方案进行优化,提高人力资源管理的针对性。另外,绩效考核及员工忠诚度检验,是人力资源管理中不可忽视的环节,企业应改变原有思想,通过大数据管理思维,开展员工绩效考核工作,以此作为依据对人力资源管理进行优化和改善,提高整体管理水平。

2.2 利用大数据分析技术优化人才招聘体系

人力资源管理的本质,是招聘符合要求的人才,并按照各个岗位的任职条件和员工的个人能力对这些员工进行调配管理。传统的人力资源管理模式主要依靠人工完成相关工作,无法准确地掌握人员的工作能力和性格特点,无法精准地判断相关人才是否能够胜任其工作岗位。而引用大数据分析技术以后,可以通过大数据来分析哪些学校、地区、专业的人才适合在本单位的岗位进行工作,从而指定招聘计划,进行定向招聘,优化人才招聘模式。

2.3 通过大数据分析技术建立完善的内部员工管理系统和奖励评价制度

大数据技术的利用,可以帮助我们建立高效准确的内部员工管理系统,利用大数据技术分析每位员工的工作数据,建立完善的人才梯队,可以更好地调配员工进行不同岗位的任职。掌握员工岗位变动的实际情况,指定更加完善的人才分配计划和管理制度。同时,还可以根据员工表现的不同开展针对性的差别培训,以应对不同的工作要求。除了对员工进行更准确的调配以外,大数据分析技术还可以帮助我们建立一套准确的员工绩效系统,以往的奖励评级制度大多靠人工进行数据统计评定,很难准确统计出所有数据变量,造成评级误差,影响员工积极性。而通过大数据技术改进人力资源管理的评级系统以后,统计员工的日常信息建立数学模型,利用模型进行计算可以更加准确地估算出每位员工的工作绩效,形成公平公开的奖评制度。

2.4 构建数据防火墙

在企业人力资源管理改革中引入大数据技术,应注重数据安全问题,加大对员工个人隐私的保护力度。首先,在实际运用时,应建立统一的工作标准,规范工作流程,明确划分不同环节的权责。在应用程序、用户访问中引入分层授权,建立数据防火墙,对数据库中的存储数据加以保护,防止非法查看、恶意入侵行为的发生。其次,应建立数据防灾机制,做好数据备份,避免出现数据丢失,防范系统崩溃风险,保证数据的可恢复性,为人力资源管理的开展提供可靠依据。另外,应从人员角度入手,提高人力资源管理数据系统的安全性。强化对程序员、网络员的教育培训力度,提高其数据安全防范风险,通过定期或不定期审计,保障人力资源数据的准确性和安全性。并注重其职业道德建设,尊重、保护员工数据隐私,充分发挥大数据在企业人力资源管理中的价值和优势。

3 结语

大数据技术的普及,对于传统的人力资源管理部门来说有利也有弊,人力资源管理部门是维持单位整体快速发展的重要保障,如果止步于传统模式固步自封,拒绝接受大数据分析等新型信息技术,势必会拖慢整体的发展速度。在信息时代,一个优秀的人力资源管理团队必须能够开拓思路,主动学习接受新型的信息技术,将大数据分析技术融入进自身的人才管理模式中,提高人才管理实效,将其变为推动整体发展的动力,为单位的稳定发展奠定基础。

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