油田基层生产数据管理方法改进途径探析

（大庆油田有限责任公司第五采油厂，黑龙江 大庆 163000）

0 引言

石油在开采的过程中会形成大量的数据与成果，要从这样庞杂的数据中筛选出价值较高的数据极为困难。就目前而言，我国对于油田现场所产生的各项生产数据，都是依靠人工完成采集工作，这样不仅在很大程度上增加了人员工作强度，还浪费了大量的人力资源。与此同时，现场数据采集的正确性与相关人员的责任心有很大关系，在数字化油田开采中合理应用信息技术，可以让油田管理变得更加数字化和智能化，从而有效推动整个石油开采行业的健康发展。

1 油田基层生产数据管理的现状

现如今，石油开采作业还没有与数据技术有机融合起来，所以，相关技术的应用并没有得到普及。在对油井进行检查或者侦测的过程中，将模糊逻辑理论与神经网络体系充分整合，找到了一种新型方式来动态分析生产井的工作状态，也就是在油田生产过程中通过合理应用数据技术有效提升整个油田的生产效率［1］。一些发达国家已经采用相关数据模型监测油田中的各种数据信息，在很大程度上提高了油田产量。然而，在我国，大多数石油公司采用的信息技术相对比较落后，刚开始仅仅是为了满足一小部分群体的技术需求，降低人员工作强度，这样的技术不仅分散性强，而且规模较小，成熟度也不高。近年来，随着社会所需石油资源的增多，促进了相关技术的研发与应用。在互联网时代，各项数据信息的增长速度更快，但有用的数据却很少。但我国当前处理油田数据的模式还较为传统，没有建设出大规模的数据管理平台。

一个相对健全的数据系统，具有数据丰富、产生快速以及真实性强等特点，而大数据是由众多数据信息所构成的数据库，能够在数据、知识、信息和应用中进行转换，将这种手段应用到油田生产与管理中，可以通过分析和处理不断变化的数据信息，充分反映油田生产的规律。在处理这些大数据的过程中，可以大致分成数据的采集、提取、清洗、分析、建模、结果展示以及模型优化等环节，油田要想保障自身生产效果，就需要建立一个可行性较强的数据分析平台，其中要涉及数据的提取、分布存储、分析以及结构展示等内容。首先，要将采集到的数据信息整合起来，从中提取出所需的数据，并将其转换成易于建模的形式，生成一个可靠性高的数据样本。其次，做好数据汇集工作，并构建科学的模型结构来完成数据分析，将获得的数据存储起来。这里的大数据分析，主要是在构建模型与算法的基础上，找准数据模型与它们之间存在的关系，然后借助相应的程序来完成数据分析、模型构建以及获得预测结果等。除此之外，可以通过对测试样本的应用来合理选择方案，有效提高模型建设的准确性，从而更好地在油田生产中使用［2］。

2 油田基层生产数据管理方法的改进途径

通过对油田生产相关信息进行数字化管理，一方面便于管理者进行信息查询工作，另一方面能够拓宽信息采集渠道。这样一来，在信息共享过程中，数据质量就变得尤为重要，所以，“做好数据管理，保障信息质量，提高数据传输及时性”成为基层生产中数据管理的重要目标。围绕这个目标，在油田基层生产数据管理的指导下，可以采用如下改进途径。

2.1 健全数据质量管理的相关制度

为确保油田基层原始资料录入质量，就需要与具体的工作实际有机结合起来，制定相应的生产数据管理制度。相关人员要明确各自的工作职责，例如，录入人员做好原始数据的录入工作，保证相关数据的准确性；而技术人员则要进行严格的审核操作，为后续的考核与激励等提供有效依据［3］。一方面，根据相关数据的质量要求，将生产信息涉及的各种数据差错率控制在1‰左右，只要有一项差错出现，就要重新进行复查和速改，并记录到当月的考核中。另一方面，为有效调动员工工作的积极性，要从主观意识方面着手，增强他们的数据质量管理理念，同时不断完善相应激励机制，从而有效提高整个基层生产数据管理效果，为后续的油田数据分析奠定良好的基础。

2.2 建立数据定时上传制度

为便于进行生产管理，就需要尽可能确保相关信息传输及时，例如，可以规定所有小队每日要在9:00 前将数据传送到基层单位，而基层数据则需要在10:30 之前传到厂，同时，旬报每个月分上中下3 次进行传输，井史数据要在每月最后一天传到特定部门。若是存在违反规定的现象，可以依据实际情况制定合理的处罚措施，这样就能在很大程度上保障数据上传的及时性。

2.3 建立数据专人审核制度

要想让上传的数据质量得到有效保障，就需要制定合理的审核制度，例如，明确所有的数据都要经过技术员以及各组负责人的审核确定后，才能继续上传。若是有违规操作存在，导致上传的数据出现错误，就要追究相关人员的责任。

2.4 建立录入员例会制度

因为数据库建设规模在不断扩张，所以小队资料录入员的工作在逐渐增多，为提高工作效率，不可避免会产生很多问题。其中，若遇到紧急情况，需要基层人员及时到现场进行处理；而对于普通的问题，可以通过不定期组织会议进行统一处理，并保证信息能够得到快速反馈，从而让相应的生产管理更加便捷。与此同时，不同小组成员之间可以交流各自的操作技巧与经验，在潜移默化中有效提高工作水平，进而更好地开展相关工作［4］。

2.5 做好各级数据的安全备份

在进行数据库管理时，需要依据三级安全备份制度来展开充分管理。具体来说，每个小队要在特定的计算机中做好备份，然后上传到基层单位的服务器中，同时，基层单位也要进行年、月、日的相应备份；与此同时，基层各级的数据库都要在专门的单机上完成备份操作，并上传到厂服务器中，当然也要进行备份。在这种三级备份制度下，保证整个基层油田生产数据的安全性。

2.6 制订基层单位基础数据录入的应急方案

2.6.1 临时停电

因为实际油田生产有着较高的无法预测性，所以，临时停电的现象比较常见。为确保各项生产信息能够及时上报，可以在基层机房中设置两套备用的供电措施：一是线路供电，能够根据实际情况进行应用；二是发电机供电。与此同时，也可以在机房中指定专用的外设，若是小队出现临时停电的情况，只用搬来主机，就可以继续处理数据信息，以减少因为临时事故而造成的时间损耗［5］。

2.6.2 设备意外故障

近年来，随着数据库的深入建设，小队中各种设备的利用率都在逐渐升高，但故障发生率也有所增加。为降低意外故障出现的概率，可以在基层单位中安装一台专门的设备，其中包含生产数据的录入软件，能够对整个小队所有备份数据进行合理调用，换句话说，就是能够立刻重新建立生产数据的录入系统，并及时投入到使用过程中，从而为及时上传相关信息争取足够的时间。

2.7 做好油田生产软件应用培训工作

在数据库构建的不断推进中，各种数据都配备了相应的维护软件，需要工作人员定期展开有效维护。为确保数据录入的质量，要保证所有维护人员经过严格的培训能够熟练应用相关软件，直到培训合格后才能正式参与数据录入工作。通过这样的方式，在一定程度上减少操作失误概率，从而尽可能提高数据的质量。

2.8 强化对网络数据的管理

在油田生产企业发展过程中，因为多元开发操作的深入，很多信息都逐渐进入数据库中，这就意味着数据管理工作具备很强的持久性［6］。要想更好地建设数字化油田，就需要尽可能做好网络数据的相关管理工作，从而推动整个石油生产行业的可持续发展。

3 结语

随着社会经济的发展，油田生产单位需要及时调整自身管理理念，做到与时俱进，并且展开创新性管理，最大限度确保网络数据准确、安全以及运行顺畅，这样不仅可以有效提高各项数据的实用性，逐渐形成资源共享的优势，还能提高相关管理人员的综合素质，保证整个数据管理的规范化与专业化，从而更好地为油田生产服务，有效提高其开发质量和效率。