机械电子工程中人工智能技术的有效运用探究

白文娟 李党轩 康灿梅 李利田 李萍 李利轩

摘  要：随着新时代的发展，机械电子工程涵盖的学科较多，而自动化机械制造则是其中的关键，和传统机械制造进行比较后可知，应用自动化技术控制的机械设备能够有效的提高生产效率。在我们国家，人工智能技术的受重视程度较高，发展速度也较快，特别是数据处理的优势较大，将其予以充分应用能够对机械电子工程起到促进作用，相关企业能够获得的经济效益也会得到提高。

关键词：机械;电子工程;人工智能技术

引言

人工智能呈现出明显的综合性，计算机科学、生理学、哲学等均是有所涉及的。当前针对人工智能的相关要求正在深入展开，而且涵盖的领域是较多的，机器视觉、专家系统等均是研究的重点。不管是针对哪个方向进行研究，基本特点均是相同的，就是让机器能够主动学习和提高自动化控制能力。针对人工智能技术展开深入研究，并将其在机械电子工程中加以应用，这样可以使得人工智能发展速度持续加快，应用范围切实拓展，同时能够实现技术创新，这对科技发展能够起到较大的促进作用。

1机械电子工程中人工智能技术的概念

电子工程是一门涉及面广泛的学科，是信息、电子、管理、智能等各个学科的融合，但是最主要的部分仍然是机电系统。随着电子工程、电气工程、智能管理等学科的发展，目前机械电子工程正朝着智能化、多功能化的方向发展。计算机技术、电子工程及机械工程作为机械电子工程的核心，对机械电子工程的发展起着不可小视的作用，因此如果要发展机械电子工程，就必须把其核心内容相融合并取长补短，同时在电子工程设计中采用不同的技术和方法，将不同的模块结合并组装起来，进而完成科学有效的设计。虽然电子工程产品的内部比较复杂多样，但是它们具有很高的使用率和比较完备的性能，基于这一优点，机械电子产品就足以取代传统的机械产品。

2机械电子工程中人工智能技术的应用

2.1机械电子工程和人工智能的差异应用

由于人工智能在机械工程中应用时伴随着一些信息技术方面的要求，同时，也受到其不稳定性的影响，导致机械电子系统在某些方面会产生一些消极影响，导致繁杂的系统不能够很好地进行操作，电子信息工程的相关流程紊乱。同时，在信息传递的过程当中受到信息化的影响，也会导致机械电子工程系统并没有传统的机械工程那样稳定。由于对于数据库以及生产的精确度的要求，也会产生一些变化，那么让人工智能很好地融入机械电子工程当中就成为了一个非常重要的话题。尤其是在对于数据和语言的分析和信号数据结果的应用，以及输出和输入的相关操作中，也存在着许许多多的问题，这就需要人们在不断地应用和实践当中，找寻两者之间的不同点，利用科学技术手段和人工智能手段来推动问题的解决。由于二者有很强的差异性，导致机械电子工程在应用当中涉及许多网络人工化系统以及智能控制化系统，这就需要在机械电子工程的相关操作以及大数据分析中，在完善人工智能的控制系统的同时，找到问题的产生点，避免网络系统崩溃，确保电子工程相关功能的正常使用。换言之，虽然两者具有很强的差异性，依然可以从各方面的优势来看，对共同点进行利用以及促使二者互相配合，促进机械电子工程的快速发展。

2.2改善信息精准性的应用

机械电子系统的稳定性并不是十分理想，生产过程中所要面对的生产环境也有明显的差别，而且在整个生产过程中涉及到的数据信息非常多，经过一段时间的使用后，信息的输入、输出就难以保证精确，数据对应关系也无法清晰呈现出来。從传统信息输入来说，常见的方式有三种，即数学公式、规则库以及知识学习。这些方式有着自身的优势，但也存在明显的不足，尤其是当条件较为复杂时，信息的准确输入、输出就很难实现，信息加工也变得较为繁琐。而人工智能技术应用以后，则能够通过人工神经网络、模糊推理系统来对相关的信息进行识别，这样就可使得信息查询更为便捷。通过机械电子工程能够对人体大脑进行模拟，利用人工神经网络就可完成数据信息的收集工作，进而对其展开深入分析，如此就可使得信号数据处理有序展开，质量能够大幅提高。对模糊推理系统予以应用后能够构建起模糊语言、逻辑，进而针对语音信号展开分析，使得信息更为真实、精确，这样就能够使得数据处理的整体效率大幅提高，处理准度能够达到要求，如此就可保证机械电子工程的生产效率切实提升，人工、生产方面的成本投入科研控制在合理范围内，进而使得机械电子工程能够保持更为稳健的发展。

2.3利用模糊推理系统分析机械电子工程的数据的应用

最近几年来，我国的电子信息技术发展已经成熟，有了完善的运行模式，人工智能技术也已经渗透到了机械电子工程当中。人工智能是通过模拟人类的思想和工作模式而运行的，具有模糊推理系统和神经网络系统。人工智能技术应用到机械电子工程领域中，能够更好的分析生产数据。在分析的过程中，人工智能将模糊系统的理论基础以及模糊推理系统进行有机融合，在此基础上设计出具体的数据。模糊系统自身具有一定的推理能力和对模糊信息的处理能力，能够胜任机械电子自动化生产过程中数据的处理工作。该技术模式的应用，有效的提升了生产的质量。模糊推理系统通过模仿人类的大脑信息来进行信息的处理推断，通过计算机语言将数据准确的表述出来。随着网络技术的不断发展完善，机械电子工程数据的处理能够更加的快速便捷，可以遵循函数的处理方式来进行信息的储存。但是就目前的应用现状来看，模糊推理模式在应用上还存在一定的问题，该模式与机械电子工程系统之间的连接不固定，计算数据的能力较弱，在运用中受到的限制相对较多。

结语

随着科学技术的发展带动着经济的发展和进步，使人们在生产与生活当中得到了很多来自人工智能的服务，这对解放劳动力有着很大的帮助，同时，也促进了人类智能化的发展，推动了机械工程产业的发展，有利于经济的可持续发展。人工智能技术作为机械电子工程的重要部分。所以，应当明确机械人工智能技术的发展方向，并且利用好人工智能技术与机械电子工程的关系，提高机械电子工程的使用效率，推动工业的发展和工业模式的创新，进而推动生产力的提升。

参考文献

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