阿拉善盟旅游气候舒适度时空分布特征分析

黄骏莉

摘要 选用阿拉善盟44个气象观测站2016—2020年逐月平均气温、平均风速和平均相对湿度等观测资料，构建旅游气候舒适度评价模型，以ArcGis软件中反距离权重空间插值方法为手段，生成阿拉善盟各月旅游气候舒适度精细化空间分布图，并分析其时空分布特征。结果表明：5月和9月为阿拉善盟最佳旅游期;12月—翌年3月为极不舒适或不舒适月，极不适宜开展旅游活动。

关键词 阿拉善盟;旅游气候舒适度;时空分布

中图分类号：F592.7 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）07–0099–03

随着生活质量的提高，人们对旅游出行的需求越来越多。气候是影响旅游的直接因素。近年来，极端天气事件频发，人们对旅游地天气状况的关注度明显上升，对旅游气象服务的要求也越来越高。因此，各地气象部门在努力提升气象服务水平的同时，也在不断探索和研究本地区气候对旅游的影响。旅游气候舒适度是温度、风速、相对湿度等体感要素的综合表征，也是旅游资源和旅游活动的重要指标。早在20世纪20年代，国外便开始研究旅游气候舒适度。1966年，Terjung[1]最早提出了气候舒适性指数的概念，随后被引入旅游研究，即旅游气候舒适度，并得到了广泛应用，众多学者开始将旅游气候舒适度作为研究课题。我国关于旅游和气候方面的研究开始于20世纪80年代，许多学者基于国外对旅游气候舒适度评价模式的研究成果，采用不同指数分析和评价我国著名风景区、热点旅游省份或城市旅游气候舒适度[2-7]。有些学者利用旅游城市的气候特点和旅游资源特点开展了避暑、避寒旅游舒适度和沙漠适宜度等研究[8-11]。

关于内蒙古自治区旅游气候资源与旅游气候舒适度的相关研究不多。邸瑞琦等[12]通过分析内蒙古旅游气候资源的优势和不足，总结出了5个旅游气候区;王公为等[13]对内蒙古各地区不同月份的旅游气候舒适度进行定量测评，将内蒙古21个主要旅游城市划分为夏季适宜型和春夏秋适宜型旅游气候区。阿拉善盟处于西北大旅游风景圈中，被誉为“中国秘境”“骆驼之乡”，自然景观、人文景观得天独厚，旅游资源优势突出，但针对阿拉善盟旅游气候舒适度的研究仍是空白。因此，利用全盟9个国家气象观测站和35个区域自动站气象资料，详细评价和研究阿拉善盟旅游气候舒适度。

1 资料来源与研究方法

1.1 资料来源

研究所需气象数据选用阿拉善盟9个国家气象站和35个区域自动气象观测站2016—2020年逐月平均气温、平均风速和平均相对湿度等观测资料。

1.2 研究方法与评价指标

1.2.1 温湿指数 温湿指数是通过组合温度、湿度，反映人体和环境之间的热量交换，公式为：

T=（1.8t+32）-0.55（1-f）（1.8t-26）   （1）

式中，T為温湿指数;t为摄氏温度，单位℃;f为相对湿度，单位%。

1.2.2 风寒指数 风寒指数是通过气温与风速的组合，反映其对人体散热的影响。物理意义是皮肤温度为33℃时，体表单位面积的散热量，公式为：

W=（33-t）（9+10.9√￣v -v）             （2）

式中，W为风寒指数;t为气温，单位℃;v为风速，单位 m/s。

1.2.3 着衣指数 着衣指数是人们通过调整穿衣，适应气候的不舒适性，公式为：

（3）

式中，H代表人体代谢率的75%，取值为87 W/m2;A表示人体对太阳辐射的吸收系数，取值为0.06;R表示垂直阳光单位面积土地上所接收到的太阳辐射，取人造卫星测得的数值1 366 W/m2;α是太阳高度角，随各地纬度不同而变化，此处根据各地气象站的纬度进行计算，假设某地的纬度为β，则夏季α= 90-β+ 23°26'，冬季α= 90-β-23°26'，春秋季α= 90-β。

1.2.4 旅游气候舒适度指数公式 在温湿指数、风寒指数和着衣指数计算结果的基础上，分5个等级分别赋值为9、7、5、3、1，结合专家打分法和层次分析法确定各指数的权重系数，构建旅游气候舒适性综合评价模型，计算公式为：

C=0.6XT+0.3XW+0.1XI                    （4）

公式中，C为旅游气候舒适度指数，XT、XW、XI分别为温湿指数、风寒指数、着衣指数分级赋值。通过对比各地区旅游气候舒适度评价模型，再结合本地区气候特点和实际情况，将旅游气候舒适度计算结果分为5级定量描述：CCI≥7.2为舒适，5.8≤CCI<7.2为较舒适，5.0≤CCI<5.8为较不舒适，3.0≤CCI<5.0为不舒适，CCI≤3.0为极不舒适（表1）。

2 研究结果与分析

应用ArcGis软件中反距离权重空间插值法，得到旅游气候舒适度空间分布图，总结阿拉善盟旅游气候舒适度空间分布特征。

12月—翌年2月，受冬季风影响，全盟呈现气温低、风速大、湿度大的气候特点，旅游舒适度指数均小于3，人体感觉为极不舒适，极不适宜开展旅游活动。

3月，全盟气温有所回升，湿度明显下降，旅游舒适度指数在3～4.8之间，其中大部分地区的旅游舒适度指数为4.8，阿拉善左旗偏北部的戈壁和贺兰山山区舒适度指数最低，但全盟的舒适度等级均为不舒适，不适宜开展旅游活动。

4月（图1a）全盟气温迅速回升，风速明显增大，空气干燥，旅游舒适度指数在4.8～7之间。其中，阿拉善右旗西南地区、阿拉善左旗偏北地区以及贺兰山山区由于气温相对偏低，旅游气候舒适度指数也较低，人体感觉为偏冷、较不舒适，不太适宜开展旅游活动，其余大部分地区人体感觉为清凉、较舒适，较适宜开展旅游活动。

5月（圖1b）和9月，阿拉善盟大部分地区旅游气候舒适度指数≥7.2，人体感觉为清凉、舒适，是全盟最适宜开展各类旅游活动的月份。贺兰山山区由于海拔较高，气温较低，旅游气候舒适度指数<7.2，但人体感觉依然为清凉、较舒适，也较适宜开展旅游活动。

6—8月，额济纳旗由于气温较高，气候舒适度指数基本位于5.8以下，人体感觉为闷热、较不舒适，不适宜开展户外旅游活动。巴彦浩特和贺兰山周边气温适宜，相对湿度较大，旅游气候舒适度指数均在7.2以上，人体感觉舒适，十分有利于开展各项旅游活动。巴丹吉林沙漠、乌兰布和沙漠以及腾格里沙漠边缘地区只有6月的旅游气候舒适度处于7.2以上，适合开展户外活动，7月（图1c）和8月均在7.2以下，可以适当地开展旅游活动。

进入10月，全盟气温明显下降，旅游舒适度指数在3.6～5之间，人体感觉为不舒适或较不舒适，不适宜开展大规模旅游活动。

11月，冷空气频繁入侵阿拉善盟，全盟气温较低，旅游舒适度指数在1.6～3.6之间，人体感觉为不舒适或极不舒适，不适宜开展旅游活动。

3 结论

（1）旅游气候舒适度时空分布表明：5月、9月阿拉善盟大部分地区旅游气候舒适度最佳，非常适宜开展旅游活动，众多活动、赛事都集中在这两个月，如贺兰山丁香花节、阿拉善奇石文化节、额济纳胡杨文化节，该时段是全盟各景区吸引游客的黄金旅游期。6—8月，阿拉善盟大部分地区由于气温较高，舒适度等级并不高，但贺兰山景区由于海拔较高，成为全盟旅游舒适度最佳的地区，因此旅游规划者和景区管理者应利用地域差异引导游客，以便让游客达到最佳的旅游体验。

（2）引入GIS技术，利用空间插值法，实现了阿拉善盟旅游气候舒适度指数的精细化空间分布，为旅游者安排适宜的旅游活动及选择合适的旅游地点、时间提供必要的参考依据。

参考文献

[1] Terjung W H.Physiologic climates of the contentious United States：A bioclimatic classification based on man[J].Annals of the Association of American Geogra-phers，1966，5（1）：141-179.

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[3] 雷雯，张向荣，张毅军，等.太白山气温变化及旅游气候舒适度评价[J].陕西气象，2019（2）：37-42.

[4] 任健美，牛俊杰，胡彩虹，等.五台山旅游气候及其舒适度评价[J].地理研究，2004，23（6）：856-862.

[5] 严霜，董廷旭，杜华明，等.四川省旅游气候舒适度评价[J].高原山地气象研究，2019，39（1）：74-80，86.

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[8] 侯亚红，息涛，徐方姝，等.辽宁避暑旅游气候条件分析和气象指数研究[J].气象与环境科学，2018，41（4）：34-40.

[9] 孙银川，王素艳，李浩，等.宁夏六盘山夏季避暑旅游气候舒适度分析[J].干旱气象，2018，36（6）：1035-1042.

[10] 王文瑞，伍光和.中国北方沙漠旅游地开发适宜性研究[J].干旱区资源与环境，2010，24（1）：184-188.

[11] 薛晨浩，李隆堂，任婕，等.宁夏沙漠旅游适宜度评价[J].中国沙漠，2014， 34（3）：901-910.

[12] 邸瑞琦，白美兰，樊建平.内蒙古地区旅游气候资源评价与分区[J].内蒙古气象，2002（3）：24-26.

[13] 王公为.内蒙古旅游气候舒适度时空差异研究[J].内蒙古农业大学学报：自然科学版，2018，39（2）：58-64.

责任编辑：黄艳飞

Spatial-temporal Distribu-tion Characteristics of Tourism Climate Comfort in Alxa League

HUANG Jun-li （Meteorological Bureau of Alxa League， Alxa Inner Mongolia， Autonomous Region 750306）

Abstract Based on the observation data of monthly average temperature， average wind speed and average relative humidity of 44 meteorological observation stations in Alxa League from 2016 to 2020， the tourism climate comfort evaluation model is constructed. By means of inverse distance weight spatial interpolation method in ArcGIS software， the refined spatial distribution map of tourism climate comfort in Alxa League is generated， and its temporal and spatial distribution characteristics are analyzed. The results show that may and September are the best tourism periods in Alxa League; From December to march of the next year is extremely uncomfortable or uncomfortable month， which is extremely unsuitable for tourism activities.

Key words Alxa League; Tourism climate comfort; Temporal and spatial distribution