探析财经报道中的大数据分析运用

刘衍琦 曲海洋 薛 晨 张 先 山东文多网络科技有限公司

相比时政、民生两种新闻，财经新闻中含有较多类型的数据。在数据时代中，财经新闻需要展示的数据资料，表现出数据种类多、数据量较大等特点。由此，增加了数据加工的多样性，逐步研发出的写作机器人，开启了数据新闻的生产格局，对财经新闻的发展、产品制作形成了较大冲击。因此，以大数据分析为技术方向，开展财经新闻制作与资料加工，势在必行。

一、数据分析的融合改变财经报道的具体表现

(一)数据新闻报道形式

数据逐渐融合在各个行业中，是最为关键的生产力。人们在众多数据中筛选、甄别、分类与使用时，预示着建立一种全新的生产模式，是以数字为基础，信息价值为主导的生产体系，具有较强的经济生产能力。现阶段，大数据技术，有效融合于农业生产、环境整治、生物研究各个领域中，备受人们关注[1]。在新闻行业中，以财经新闻为代表，探索数据分析方式，加强新闻报道有效性，成为数字财经发展的重要方向。

现阶段，数据财经报道中，以数据可视化、数据资料为主体，形成了全新的新闻报道形式，确保数据搜集的有效性、数据统计的指向性、数据分析的可用性，间接提升财经新闻的报道效果。数据新闻的稿件形成，能够顺应于财经新闻对资料准确性、数据真实性的各项要求，顺应人们图文资料的阅读需求。

比如，2021年10月9日，新浪财经发布关于“联想科创占比”财经新闻资讯中，使用了多个图表进行数据可视化，展示联想科创的项目评价标准、企业运行资金情况、股东名称与占股情况。此财经报道披露出：董事长占股比例不到10%，占股数排名第一；科创研发在经营收益中占比为3%。由此发现：数据整理与可视化，形成了全新的财经解读方式，增加了财经新闻报道的有效性，获取人们的高度关注与重视。

(二)财经资料的深层加工

1.加工现状

数据资料是一种量化描述的信息形式。因此，对重点数据，进行有效特征提取、类别划分，能够有效分析数据价值。比如，第一财经在宣传数据新闻时，特设了数读财经、数字报等专题。结合数据新闻的实际展示情况，内容中图表展示、数据列举的内容较多。由此发现：数据财经的各类新闻中，侧重于数据深层加工，以更为简明、板块更为清晰的方式，进行财经资料报道，成为数据财经的主要制作方向。

各纸媒单位在发展财经报道板块时侧重于图表可视化与数据说明。比如，在江南纸媒中，以“成绩单”形式，展示了江苏金融的年度资料。在进行数据展示时，记者并未采取数据照搬形式。以专业视角，进行了数据梳理与分析，给出了绩效增长、金融发展相关新闻内容，提升了数据财经内容的可读性。与此同时，添加了江苏金融发展的背景资料，以业务同期对比形式，反馈江苏经济发展状况，具有财经报道的可用性。

2.资料库建立

现阶段，多数新闻平台建立了资料库，比如南方周末，其新闻资料库为“民调中心”。采取新闻资料采集方式，进行特定项目资料的全面采集，为数据分析营建丰沃土地，确保数据分析有据可依，增强数据财经的内容真实性。然而，在深层加工新闻资料时，需要有效控制数据的采集渠道，减少无用资料的添加，验证资料内容的真实性，尤为关键。

3.数据加工

在财经新闻稿件生产时，数据加工主要有三种形式：特征挖掘、代表性选择、展示应用。

(1)特征挖掘，结合新闻报道内容，挖掘具有相关性特征的数据资料[2]。

(2)代表性选择，依据新闻报道观点，选择具有适用性、代表性的数据资料，减少极限数据的使用。比如，报道某单位经营能力时，侧重于各年度的平均收益内容，在制作收益表格时，防止个别月份收益较低数据的选取，采取均值计算法，确保数据使用的代表性。在数据代表性选择完成时，可进行同比、环比的对比分析，形成数据动态分析。

(3)在财经数据选择完成时，进行数据资料的可视化，可采取折现、树状等多种图表形式，增强数据的可读性，提升财经版面设计的新颖性。

(三)全面强化记者数据敏感思维

有效处理较大数量、类型冗杂数据时，使数据资料加工成内容有深度、报道有方向的财经稿件时，对于记者数据敏感思维提出了较高要求。财经记者应以创造视角，合理进行数据分析，确保数据使用质量，提升新闻数据资料的加工与处理质量。在各类数据加工期间，记者应以敏捷思维，准确提炼数据特征，提升数据新闻的内容充实性，营建优质的采写环境。

比如，在披露某单位的经济状况时，记者可采取多年相同数据的对比分析形式，形成波动图，进行深层分析，发挥敏感思维的数据价值挖掘能力；在报道经济发展状况时，可采取各行业横向对比形式，反馈现阶段经济长势较好的行业与岗位。采取对比形式，能够深入挖掘数据的经济反馈内容，作为记者数据分析、思维训练的主要方向。

二、“DT财经”，数据新闻实例分析

(一)可视化的资料描述

1.多平台展示

(1)短视频平台，在展示数据财经内容时，可使用数据图表动态展示形式，比如5分钟视频，以提升财经资料传播效果。比如，“DT财经”充分借助阿里资源、团队生产、技术先进等优势，截至2019年末，抖音平台共发出160条左右的视频稿件，其中有70余条为数据财经内容，积累获得点赞数将近130万，粉丝量超过20万。在“DT财经”的数据财经视频中，居民消费的财经报道占比约为30%，以“双十一”为报道重点方向。内容涵盖经济、产业、人均收入等。

(2)微博平台，进行数据财经信息宣传时，主要采取“图片+视频”的宣传形式，提升信息传播的开放性[3]。微博平台在进行信息宣传时，表现出较高的开放性，众多网络新型词汇，均由微博平台生产而成。截至2019年末，“DT财经”在微博平台累计发出数据财经新闻将近3 000条，原创内容将近2 000条。数据来源以网络公认平台为主，比如梨视频、网易数读等。在进行数据资料生产与加工后，形成原创数据财经内容，在各媒体平台进行同步发表。比如，在2019年“双十一”后，“DT财经”使用八张图表示“双十一”的购物膨胀性，给出了消费总数“2 684亿”，分析了各类群体的消费产品类别。比如，90后成功替代50后，晋升为假发产品的重点服务群体。

2.事件描述

(1)静态图。使用静态图表进行事件描述时，可用于整理复杂资料，财经信息展示包括统计图、复合图等。“DT财经”使用图表结合形式，引导读者进行各类经济分析。比如“8张图解读双十一”。此种财经报道，具有事件描述的直观性，便于读者清晰获取财经数据，确保数据解读的条理性。在双十一财经分析的八张图中，包括交易总额、主要商品类别、进口商品销售情况、各地区消费数额、预测次年消费发展等。在报道首段，使用了价值对等方式，阐述了2 684亿元的资金数量[4]。给出了主要消费群体，列举商品销售榜单，进行同期交易额的对比分析，给出销售前三名的数据分析情况。

(2)动态图。视频与音频联合的动态图、无语音讲解的动态图表，在进行财经资料宣传时，能够有效缓解文字宣传的枯燥性，以更为灵动的视角，增加数据财经内容的宣传效果。人们可以手动调整进度条，重复观看财经数据资料，顺应人们个性化的财经资料阅读需求。比如，“DT财经”以动态图形式，展示了星巴克的发展情况，以时间为导向，进行每年新店位置的动态标注，便于人们直观感受星巴克的发展能力。

(二)数据财经的语境创设

1.叙事主体

“DT财经”在设计数据新闻稿件时，展示的数据与资料，是以事件为主体脉络。具体而言，财经稿件的撰写与设计，围绕特定的财经新闻主题，进行数据选择与加工，记者从数据财经资料的宣传角色，增加了数据解析、行业预测等技能要求。数据作为叙事中的关键成分，采取静态、动态等图文展示方式，便于人们理解财经数据间的相互关系。

在作者主导的事件描述脉络中，“DT财经”累计发出的数据新闻数量将近900篇，叙事方式包括；类比分析、网状展示、线性分析、组合展示等。比如，2019年，“DT财经”发布的“水果降价”数据新闻时，给出了水果价位持续上升的财经分析。展示的数据内容包括：各类水果同比价位的变化情况、各年水果生产量等。分别从苹果、葡萄等多种水果视角，分析了2002—2019年间水果市场售价与生产数量的内在关联，准确给出了水果价位的形成原因。

2.报道方向

(1)“DT财经”进行数据新闻生产时，在移动平台发布的新闻，以社会财经题材为主。同时，关注移动平台的消费情况，逐渐生产出交互式稿件。比如，“DT财经”将报道方向聚焦在“城市”“消费”两个主题，进行各城区消费群体的研究，探索各城区的经济、交通状况。

(2)从整体视角，数据分析事物的发展特点。比如，“DT财经”以“青年理想”为主题，进行财经数据报道，聚焦各城区的青年群体，从就业方向、城市发展多个角度，进行青年理想数据分析。数据来源以20余家互联网平台的反馈数据为主，数据中有1 500名青年的理想样本，便于量化分析城市生产与青年需求之间的关系。

3.剧情语境

(1)消费语境。从人们较为关注的消费项目为出发点，进行财经数据报道。“DT财经”精准把握人们的消费侧重项目，借助多个栏目，深入获取人们的消费倾向，准确获取消费带来的社会经济变化，构建出新闻的消费语境。比如，“DT财经”发表的“速食与消费升级”财经资讯，从速食的生产速度视角，分析人们对速食的喜爱。数据分析发现：速食的畅销，关联于消费群体的倾向，包括生产效率、食品营养、生产专业性、食物美观性、食品味道的治愈性等。

(2)创业语境。“DT财经”利用各企业公开的经营数据，构建创业语境。比如，“DT财经”以“斗鱼直播”为主题，进行创业题材的数据分析。“斗鱼直播”在进行创业经营时，进行了多种融资、投资、广告宣传等活动。经过数据分析发现，斗鱼项目的亏损，归结于人们主观意愿不强烈。由此得出：创业者在前期投资时，应以盈利视角，分析投资的可行性[5]。

(三)数据财经的报道现状

1.目标群体的报道定位偏差

“DT财经”在进行数据财经新闻宣传时，目标群体定位精准性不足。比如，在2015年时，报道内容较为广泛，并未锁定某个领域的经济数据分析；2016年，以消费主题为侧重分析内容；2017年，明确了民生与消费两个主题。“DT财经”的各类数据财经资讯，锁定群体为“城市青年”，比如“青年理想”“双十一消费”等。然而，在数据分析后，给出的报道内容，无法迎合青年群体的财经新闻阅读需求，存在报道内容浅薄问题，缺少报道预测、职场引导等内容。

2.数据来源不全面

“DT财经”在进行数据分析时，主要依赖于政府、企业组织公布的经济数据。在实际报道中，“DT财经”内容中，表现出数据分析的单一性，未能从多个视角，进行数据对比，缺少深度财经分析内容。比如，“小黄车力量”数据财经报道中，给出了单车增加地铁交通服务的延伸性，便于青年群体自由选择租房地点。在数据分析中，以小黄车为数据视角，表现出数据的单一性，单车类型不只有小黄车，应从多个角度综合分析，防止出现以偏概全的数据报道问题。

3.报道缺失交互性

(1)“DT财经”各类数据财经的稿件中，使用动态图的稿件有50篇，占比6%，动态图使用频率不高。

(2)在数据财经稿件中，缺少小型图表的使用。小型图表的缺失、动态图使用率较低，降低了数据财经与读者之间的互动性。

(四)数据财经的优化路径

1.精准锁定目标读者的报道内容

在“DT财经”锁定青年读者后，可增加财经选题的新颖性，深入分析数据，给出多种建议，增加新闻报道深度。比如，以青年收入为报道题材，以区域为视角，进行青年群体的就业信息采集，数据分析岗位分布的特点、岗位收入。结合青年反馈的工作内容、薪资情况，分析岗位对青年的技能要求，给出学习建议。从技能要求、职业发展等深层视角，进行青年收入数据的深层解析，给予青年群体更多的职业建议，解决青年就业问题，提升财经报道有效性，增加目标群体报告内容的精准性。

2.开拓数据采集空间

(1)增加数据获取路径。“DT财经”应与多家专业机构建立合作关系，形成联动性数据分析体系，为数据财经新闻报道创设有利条件。

(2)搭建数据资料库。“DT财经”在完成一篇数据财经新闻报道后，会有效整合相关题材的有效数据，作为备用材料。然而，“DT财经”并未建立主动搜索程序，形成数据来源的局限性。同时，“DT财经”并未开展有效的数据管理工作，无法保障数据资料库的更新状态。因此，采取建库与管理的联合方式，确保数据来源多样性。

(3)创新设计数据可视化方式，增加数据的多角度对比，提升数据财经内容报道的全面性与深入性。

3.加强报道交互性

(1)增加动图使用。“DT财经”侧重于新媒体平台的数字财经报道。然而，新媒体环境中，新闻内容的交互性较低，需要增加动图使用次数，形成交互式宣传产品。以财务数据为主，进行动图制作，增加新闻内容的灵动性。动图制作具有简易性、生产周期短等优势，可有效融合在报道中。

(2)开创“数字说”财经报道形式。在数据财经中，可使用多组动图、短视频，进行内容说明，提升数据财经的内容解读效率。

(3)开展个性化数据财经的生产研究。“DT财经”可采取投票、网络问卷等形式，创设新闻编辑与读者的交流环境，准确获取读者的新闻需求，给予多种版面设计方法。比如，在数据财经生产时，在平台给出多种样式的内容展示方式，包括：小说阅读文本、财经图册等，同期新闻内容进行多个版本的展示，便于读者选择喜爱的财经新闻阅读方式，提升财经新闻展示形式的多样性，给予人们新闻阅读版本的选择空间。

三、结语

综上所述，在大数据环境中，多类型新闻资料的深层加工、特征提炼，给出具有层次性、观点清晰的财经报道，对于财经记者的岗位能力，形成了多重考验。因此，财经记者应积极获取更全面的数据资料，加强自身能力强化，顺应大数据时代的新闻生产需求，以更为明朗、更为简洁的可视化形式，完成数据财经的稿件制作，确保数据财经的新闻质量。■