探索人工智能在计算机视觉及网络领域中的运用

李昂

(福建师范大学,福建福州 350000)

0 引言

网络技术的应用和普及,使我们的生活环境发生了翻天覆地的变化。特别是人工智能技术的出现,它与通信网络的高效融合,给我们的生活带来了更多的便捷,并给我们的工作带来了积极向上的影响。要想更好地挖掘计算机科技的多方面发展优势,就要深入探讨人工智能技术的优势,使其在网络分布中发挥更大的作用。不断提升新时代网络经济建设的整体水平,积极响应国家节能减排的号召。人工智能时代的到来,大大提升了我们的日常工作和学习效率。应用范围越来越广泛,为我们提供了更加高标准的服务体验。

1 人工智能技术的概念

人工智能技术的出现是网络与计算机高效融合的必然产物。科学家们在计算机技术的辅助下,通过对人脑思维的模拟,以人工智能的形式表达出来,为人们提供更加高质量的生活。人工智能时代的到来,推动了社会的发展进步。应用计算机内部的编程软件,完成人们正常生活和工作场景模拟,取代了传统人工操作,实现了机械的全自动化管理。而这些,人工智能发挥的重要作用是不可替代的,也是科技发展的重要表现。

计算机网络资源丰富,信息处理能力更便捷、实效性更强,监管效率更高。因此,日常管理模式更要注重灵活操控,全面保障网络工作的各项优势。人工智能技术是计算机网络的延伸和拓展,能够更好地融入到计算机网络操作中,充分发挥其使用优势[1]。特别是处理对象存在诸多未知因素时,人工智能是非常不错的技术选择。

2 计算机视觉领域分析

在计算机技术的发展中,视觉领域的突破是现阶段人工智能发展的重点目标。通过模拟人类的视觉特征,可根据实际需求提供定制化服务。视觉领域的研发是以人的行为习惯为出发点,利用计算机技术的高效处理能力,完成图像以及数据的高效处理和分析,同时在现代化软件的辅助下归类存储。计算机技术在视觉领域的拓展,在具备高效的数据分析能力的同时,还能够加速完成各种图形资源数据的有效识别和整理。比如,面对众多的信息资源,该技术可快速锁定目标,准确率更高。就逃犯的抓捕而言,运用网络技术的视觉拓展,可以提升检索效率,在先进的计算机处理技术辅助下,分析能力得到了有效提升。在有限的时间内快速锁定目标,缩短罪犯抓捕时间,减少了逃逸发生机率。天眼技术的不断优化和发展,视觉领域技术的应用范围会越来越广泛。从实际应用反馈来看,在交通业的使用中,有效缓解了交通监管不及时,效率低下等问题,同时减轻了整个行业的工作负担。图像分析技术的多样化,可以辅助交通部门更精准地实施运营管理。经过长时间的应用反馈来看,计算机技术在各行业中发挥着重要的作用。在不久的将来,该技术将会涉足更多的领域,不断细化行业发展,同时带动相关产业的持续和稳定增长。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用优势

3.1 提供全面信息

计算机技术的发展潜能巨大,可开发价值更高。面对海量的网络信息,大数据技术也能从容应对,有序处理。即使涉足领域相对陌生时,微机处理技术也能够排除重重障碍,快速找出突破口。人工智能能够大大提升计算机的数据处理能力,简化工作流程,完善解决方案。可深入挖掘更有利的信息资源,人工智能可以通过智能匹配,为用户提供更多的优质资源,检索目标更精准[2]。鉴于此,通过人工智能技术的有效支撑,可大大提升人们的学习能力和问题处理水平。

3.2 优化分级管理

科技的发展日新月异,各行业都看到了计算机技术的高效数据分析和处理能力,逐步深入到各行业的发展中。现阶段,网络已经和我们的生活密不可分,并发挥着重要的作用。随着时代的发展进步,该技术的应用功能也需要不断优化和升级。网络资源本身的信息涵盖量较大,应用程序较为繁琐。要想充分发挥其管理上的优势,需要不断运行系统的功能,进而顺应不断变化的社会发展需求,提升问题的解决能力。从以往的网络技术分级管控结果分析,沟通能力欠缺,导致管控工作并未达到预期效果,很难充分发挥管理技术自身的优势。人工智能技术的分离,使这种问题得到了有效解决。即使在处理系统相对复杂的计算机中,都可以保证操作系统的网络安全,管理效率更科学,更严谨。综合该技术在实际应用上的反馈来看,人工智能可以有效弥补传统作业中,管理上出现的分级衔接效率低,沟通效率得到有效提升。实现各个环节、各个机构之间的交流更畅通无阻,排除一切阻碍,网络安全更有保障。

3.3 整理模糊数据

从长时间的应用反馈来看,如果清理不及时,计算机系统应用时间越长,内部的冗余数据资源会无节制增加,给人们的正常工作带来诸多不利。要想提高工作效率,必须依靠人工完成这些多余信息的归类和整理。这部分工作需要耗费工作人员的时间和精力,同时对于他们的数据处理能力也有着更高的要求。而人工智能技术出现后,会大大简化这个环节的工作。无需过多的时间和精力,可快速锁定有用的资源,并完成提取和整理。该技术还具备高效的数据推理功能,大大缩减工作所用时长。从多角度出发,我国的计算机网络技术发展水平的不断提升,技术的发展更新换代较快。即使在很短的时间内,原有管理手段已经无法满足现阶段的日常管理需求了。所以,日常管理模式要顺应科技前进的脚步,及时优化和升级,充分展示计算机技术的优势,在各行业发展中创造更大的经济价值。

4 人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1 计算机网络管理和评估

计算机网络本身资源丰富,信息涵盖量较大,涉及到各个行业,更新较为频繁,还具备资源的开放性特征。因此,在日常管理中,仅凭人工操作无法实现信息的高效管理。从网络的日常管理覆盖层面以及工作效率入手,充分发挥人工智能技术的优势。使其更好地融入到现代化的管理方案与施工工艺中,不断提升我国科技发展的整体水平。按照不同用户的使用需求,对其个人权限作出明确的规定,实现定制化服务,充分发挥管理的作用。这种管理模式更加贴切实际,工作效率也得到明显提升。在设备运行中一旦出现数据异常,在人工智能技术的辅助下,计算机网络系统可以依托于大数据技术,快速完成故障定位,数据提取以及问题分析等多项工作[3]。最后由人工智能技术作出更加科学的分析和判断,并确定最佳解决方案。在网络技术的研发和应用中,借助人工智能的优势强化内部管理,为终端用户提供的服务报告更精确。可以根据用户的使用需求展开全面规划,确定最佳方案,评估运行结果,做出正确决策等,为工作提供更加全面的技术保障。

4.2 加强网络安全保障

网络一经问世,备受社会各界关注。在有限的时间内高效解决了传统人工操作无法实现的各种功能。无论是我们的工作还是生活都有了明显的改善,但在实际应用中,安全漏洞也会增加内部的管理风险。经研究发现,针对网络安全防范能力不足的问题,人工智能管理技术应用后,网络安全更有保障。从远程操控来看,人工智能技术可以实现实时监控[4]。在网络的应用环节,通过人工智能技术的全面监管,可以毫无保留地暴露出运营中的潜在风险,给工作人员争取更多的整改时间。众所周知,我们在网络的使用过程中,常常会出现一些不明的附加资源。在我们毫无防备的时候入侵到我们的计算机终端设备中,增加了运营的风险。而人工智能技术的采纳,可以有效隔绝大部分的外部风险因素。它自身具备一定的问题识别能力,可以阻隔大部分的非正常信息。做好安全防护工作,及时排除不利干扰因素。人工智能技术与防火墙技术的结合,当异常信息入侵后,人工智能快速识别,由防火墙完成技术拦截。不给病毒留下传播的机会,及时排除来源于外部的一切风险。同时,该技术还可以及时告知操作人员,比如,人工智能技术可以定期对过滤信息进行整理,并输出相应的拦截报告。上述一些列的操作,让用户随时了解网络的工作状况,提升安全防范意识。

4.3 维护信息私密性

一直以来,网络安全问题都是各行业工作中的关注的重点。网络高速发展的时代,计算机网络以其高效的信息处理和整合能力,给我们的工作生活带来了更多的便捷。网络已经成为我们生活中不可分割的一部分,是我们存储私密文件的重要媒介。如果无法保障网络的安全性能,一旦信息被非法窃取,影响社会的安定,给企业和个人带来严重的损失。人工智能技术的出现,为网络安全防护提供了更加全面的保障,信息资源的维护技术也得到提升。当用户需要登录到终端设备时,人工智能技术可以通过安全验证,快速识别是否使用者本人操作。如果发现登录信息提示异常时,会立即发出指令,并锁定登录账户,更好地维护用户的信息安全。通过个性定制,还能够将此次违规登录发送到用户的手机上,二次验证真伪,信息保障工作更加完善。时代的推动下,人们对个人信息安全防护也有了更高的认识。科技的不断进步,我们的人工智能技术水平也有了显著变化,私密文件保护功能愈加完善。用户的安全也更有保障,越来越多的重要文件都实现了电子化存储,节约能源的同时,信息保存更完整,查找更便捷。

4.4 生物特征识别技术

人工智能技术还能够发掘生物自身的特征,通过内部的识别系统加强管理。随着科技的不断发展,现在指纹、人脸识别系统等都应用到了我们的手机中,这些安全保障都离不开人工智能技术的支持。扫码支付改变了我们的生活和购物习惯,为了保护个人利益,我们在支付前都应用了安全解锁程序。而现阶段的人脸识别和指纹解锁等大大简化了密码支付流程,同时安全性更有保障。即便是手机被盗窃或者丢失,在缺少指纹或者使用者面部特征的状态下也没有办法完成转账操作,资金使用更安全。但是我们在日常应用中,并不可将隐私安全完全寄托于人工智能技术。要时刻提高警惕,避免个人的指纹或者身份验证信息遗失,以防不法人员趁虚而入,尽量避免给我们的财产和生命安全带来不必要的损失。由此可见,我们现阶段的人工智能技术还有一定的上升空间。只有不断深入研发安全隐蔽功能,优化现阶段的特征识别技术,充分发挥其性能优势,为社会各行业提供更加全面的技术和安全保障。

5 人工智能在计算机视觉领域中的运用

计算机在视觉领域的拓宽,人工智能技术发挥了重要的作用。该技术从动、静两个层面完成图形的处理和分析,结合其生物特征识别技术,快速锁定目标。现阶段的技术应用中,对动态图形整合技术的需求较高。比如,我们的生活和购物中,当用户A有购物需求时,对于有购买需求的产品不够了解。可以在购物网站上展开搜索,而人工智能技术可以根据用户的购买能力和实际需求,为其推荐适宜的产品,完成定制化服务。搜索内容既可以是该产品的外部特征,也可以是使用功能,在大数据、人工智能等技术的辅助下,完成产品推荐,用时短,服务效率高。第一,计算机网络应用中,视觉领域的技术能够完成目标产品的形状、影像识别等一系列操作,通过动态影像的获取,基于其外形特点,获取中心资源。同时发挥大数据技术自身的优势,以此为依据,展开全网范围的目标检索操作。类似的影像信息等,在人工智能技术的辅助下有效识别。从淘宝的运作模式来看,充分展示了人工智能技术在网络应用中的各种优势。识别效率高,数据分析处理能力更强。通过云处理、大数据等核心资源,带动整个网络行业的全速前进。计算机视觉领域的发展,离不开人工智能技术的辅助,二者在应用中互相推动,共同推动时代的高速发展。在20年代初,由微软公司研发的Kinect V1,可以取代人体的骨骼结构,模仿高难度行为动作。还可以融入人脑技术,完成行为的操控以及还原。由此可见,人工智能技术已经能够通过网络视觉技术与肢体器械的完美结合,解决残疾人行动的基本需求。对于一些高危操作行业和地区,拥有着极高的可操作性。

6 结语

科技是社会发展的源动力,人工智能技术的出现和推广,改变了人们的生活模式。其一,人工智能技术与网络的高效结合,节约了人力和资源成本,工作效率有了明显提升。其二,在科技的推动下,人工智能技术还将深入研发和拓展,彻底颠覆我们对网络视觉技术的传统认知。突破原有技术模式的束缚,以其独有的高效、便捷工作模式,为社会经济建设作出更大的贡献。