智能工厂管理经验小Tips

鉴于精细化工行业多品种、小批量、间歇性的生产特点，智能工厂建设在项目管理上也有宝贵经验教训可借鉴，总结概括为五方面内容。

第一，在项目前期做好设计和调研工作。首先，做好智能工厂总体规划设计，明确智能工厂建设路径与方法、总体目标和不同阶段的目标定位。其次，做好前期调研工作，最好在合作伙伴正式进场前做一次摸底调研工作，除了导入软件系统，还应该对原有的电气仪表接入、网络接入、管路埋设、设备集成接口等方面做好设计，同时更要考虑成本的投入，做足项目预算。

第二，在项目实施过程中发挥人的作用，提升项目质量。一是要把智能工厂项目当成“一把手”的工程项目，包括启动会、项目调研汇报、项目汇报、系统上线、总结验收等里程碑式重要节点都需要“一把手”能参与进来，提升大家的重视程度。二是调动甲乙双方的项目组成员、关键用户积极参与到项目中来，并形成意识统一、上下互动、沟通顺畅的局面。在任何项目中，人是第一要素，发挥每个成员的主观能动性，项目落地交付时就会轻松不少。

第三，在项目结束后做好两方面总结。首先，项目一阶段上线后，在确保主流程、一些关键模块和功能上线的基础上，可以再次启动一个优化小阶段项目，围绕遗留难题、特殊业务、反向流程、数据分析利用等展开，进一步提升项目质量，确保系统稳定。其次，将项目建设过程中的文档资料做好归档管理，确保所有的项目资料的完整性，同时兼顾调取方便，形成组织过程资产，为其他智能工厂建设项目带来建议和参照，实现知识的复用。

第四，防患于未然。做任何项目都存在一定的风险，尤其是创新型项目，做好事前预防、事中控制、事后总结等工作，并针对项目进行相应的风险评估和风险应对措施，为项目建设预留缓冲时间，投入足够的资源。

第五，项目经理需要储存更多的知识和技能。智能工厂项目与传统IT项目区别明显，尤其在工程建设和自动化相关领域的，对项目经理的要求更高、挑战更大，所以需要储备更多的知识和技能。