云计算技术在计算机数据处理中的应用

运城学院数学与信息技术学院 马志杰

随着国民经济的不断增长，科学技术的不断创新，我国计算机行业建设发展水平得到了质的飞跃。云计算技术研发应用作为现代计算机数据处理过程的重中之重，是一项不可或缺的关键内容，直接关系到数据处理工作质量和效率。本文将进一步对云计算技术在计算机数据处理中的应用展开分析与探讨，旨在为同行业者提供科学参考意见。

0 引言

云计算技术实质是指通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。当前云计算技术被广泛应用在各个行业领域中，创造出众多现实价值，极大程度方便人们的学习工作生活。通过在计算机数据处理过程中加强对云计算技术的实践应用工作，能够帮助工作人员有效提升各项数据处理效率，并充分保障数据传输的安全稳定性，避免数据信息出现丢失或者破坏的现象，切实维护好用户自身的利益。

1 云计算技术应用优势特点

云计算技术的应用优势特点主要体现在以下几方面内容:（1）动态化特点。动态化是云计算技术应用最为显著的一个特点，其能够结合用户的实际需求是实现对相关物理和虚拟资源的动态化分配，促使它们能够有效提供具有一定弹性的丰富资源。云计算自身作为一种先进的共享网络服务模式，在其运行过程中能够持续拓展资源，保障服务具有无限的特性；（2）量化特点。云计算技术的应用还可以根据市场用户的实际需求优化分配各项资源，基于测量系统辅助应用下，促使它们能够受益于与云计算相关的服务[1]，但是该个性化服务的设计提供需要市场用户支付相对应的费用；（3）自助化特点。通过运用云计算服务技术，计算机用户可以直接在云平台访问获取到自身需求的各项资源，省去了与市场供应商打交道的环节。所有资源的分配提供都是云平台进行自动提供，主要涵盖了服务说明、目录等。市场用户能够结合自身需要选用对应的服务，最大程度满足自身的资源调配使用需求；（4）灵活性特点。云计算技术能够利用自身的虚拟化功能，实现在较短时间内完成底层模型的科学构建，同时还可以结合市场用户的实际需求动态释放或者增加资源，这样一来就能够满足用户灵活调配使用资源的需求。

2 云计算技术在计算机数据处理中应用存在的主要问题

2.1 性能问题

根据市场权威机构的研究数据显示，网站的经济利润提升与网页性能存在着密不可分的联系，倘若网站上的网页延迟出现超过6s的情况，就会导致40%的用户会选择关闭当前网页，不愿意继续等待浏览该网站的相关服务信息内容。在当今竞争如此激烈的网站环境下，云计算技术的设计应用性能高低会直接影响到平台使用的用户数量。网络与数据内容的优化选择会影响到云计算技术在计算机数据处理中的应用性能，比如关于网络宽带和节点的合理设置，如果设置不够合理规范就会降低市场用户的操作体验水平，阻碍到我国云计算技术的研究应用发展。

2.2 安全问题

在计算机数据处理过程中使用云计算技术能够最大程度提升数据处理质量和效率，该项技术能够充分发挥出网络共享的优势作用，实现优化改进数据收集、排序以及查询过程，从而帮助工作人员减轻数据处理工作任务量。然而，在计算机数据处理中应用云计算技术会存在着一定的安全风险，比如最为明显的安全问题就是用户数据信息泄露风险，该问题会直接威胁到用户的切身利益。与传统数据管理相比较，云计算技术应用搭建下的网路平台不具备物理障碍，所以难以保障各项数据信息的安全性[2]。除此之外，传统计算模型中的服务器有着一定隐蔽性的特点，访问互联网的可能性偏低。而云计算技术应用过程中则会将服务器暴露给互联网，一些网络非法分析会利用该特性去盗取利用用户数据信息，从而造成用户重要价值数据泄露出去。

3 云计算技术在计算机数据处理中的应用优化策略

3.1 云计算技术在计算机模型数据处理中的应用

云计算技术在计算机模型数据处理中的应用，首先必须构建出专业完善的云计算模型，接着科学采用先进的虚拟化技术打造出特定的模型，促使其能够为受众用户提供专业个性化服务。基于智能网络机器人应用程序的运行辅助下，云计算能够完成对海量数据的收集整理，并提取问题含义构建出相对应的数据处理虚拟模型。云计算平台还会使用到数据挖掘技术和虚拟资源架构，去深入处理分析各项应用程序资源，实现对资源的自动化分配使用，全面提升计算机数据处理工作效率。模型构建作为云计算数据处理过程的核心内容，有必要确保其良好的可靠性与稳定性。相关工作人员可以通过采取本体语义技术，并将虚拟数据库中的计算机数据作为样本，有效设计出数据时间序列模型[3]。当该模型搭建后，工作人员只需要把本体语义技术贯穿应用在计算机网络中的各个传输节点中，就可以高效准确获取到目标数据样本，并建立起物理平台，完成对大量数据的分析处理，同时还可以获取到数据输出矢量特征。值得注意的是，工作人员要想充分保障云计算虚拟模型的稳定可靠性，就需要有效询问计算机客户端组件的相关设备特性，其次经过关键路径索引明确数据处理的效率。相关技术人员为了帮助企业降低本地资源的使用量，可以通过合理采用分布式数据流行并行计算，构建出无线网络模型、安全客户端模型以及TCP通道等。

3.2 云计算技术在数据处理保护中的应用

基于云计算技术辅助应用下，可以实现对数据处理的云安全保护。云安全网络的搭建能够帮助用户全面准确查杀各种网络病毒，为操作用户创建出安全可靠的数据网络环境，避免用户自身重要数据信息泄露出去，威胁到自身的合法利益。当云平台一旦产生了相关病毒隐患问题，云计算技术的运行就会自动拦截掉病毒，充分保护好市场用户的计算机网络安全。在数据处理保护作业中，云安全的应用主要体现在以下3个方面:（1）访问权限。操作用户在进行数据编程过程中，通常会遇到各种访问权限等。只有当操作用户输入正确的权限密码，才能够完成对目标数据的修改保存。在云计算技术运行下，其能够对各项权限进行重新加密处理，切实维护好用户的数据安全可靠性；（2）双重认证。在云计算平台中，用户在数据处理传递过程中，经常会遇到陌生用户访问或者拦截其他用户访问的情况，该原理是云计算技术能够对其他访问用户进行自动验证其身份，能够在用户数据安全传输过程中发挥出密码设置保护的作用；（3）登录地点。市场操作用户在登录云平台过程中，平台可以基于定位系统准确发现其用户端是在什么位置进行登录的。由此可知，在云计算技术应用下，能够充分保护好用户端登陆点位置的隐私信息[4]。与此同时，当市场用户进行异地登录操作过程中，云计算技术同样能够保护好用户的数据隐私安全。

3.3 云计算技术为数据处理提供安全可靠平台

云计算技术的科学高效应用能够为数据处理工作提供完善服务，比如，云计算技术能够结合市场用户的实际需求，完成对计算机操作系统的优化处理，提升对用户各项数据处理的工作效率。除此之外，在云计算技术应用搭建下的云平台能够为用户提供各种语言环境和操作系统，用户能够享受到自身需求的个性化服务，完成各种程序运行操作目标要求。云计算技术对用户数据处理工作所提供的服务主要包括了以下几方面内容:（1）基础型服务。市场云服务端用户可以基于网络完成对计算机各项基础设施的优化改善，比如优化计算机系统的数据储存空间、优化设置网路连接以及应用程序的合理设置等；（2）平台级服务。云服务平台能够为市场用户科学有效提供Web服务器、编程语言以及数据库等内容，市场用户可以按照自身的实际需求，合理运用平台上的对应功能完成自身需求程序的优化编辑。值得注意的是用户只能够操作自身的应用程序，无法控制低端设备。

3.4 云计算技术在数据处理平台中的应用

云计算技术服务平台中，用户能够随时随刻进行线上下载使用各项公共数据资源，选择自身需求的数据资源。比如，云计算技术能够在数据处理中提供先进的处理方法和模型，基于现行计算模型框架下，能够结合市场用户的切身需求对平台资源展开科学分类配置与审查作业，从而实现为用户提供个性化的数据处理服务，降低数据处理方程式的构建工作时间，促使能够在最短时间内完成对平台资源的最大化调配使用，充分发挥出数据资源的价值作用。基于云计算技术运行下，其能够将大数据连接到奇特数据中，并优化组合互联网、客户端以及云端完成对数据资源的统一调配。当云平台上的登录操作使用的用户越多，那么该平台所能够收集到的数据信息也会越多，云计算技术能够不断升级进化，更新数据处理方法和模型，充分保障数据计算结果的科学准确性。

3.5 强化混合云计算技术在数据处理中的研发应用

为了推动我国云计算技术领域建设稳定持续的发展，就必须加强对混合云计算技术的创新研发工作。国家政府部门要及时制定颁布相关扶持激励措施，引导社会企业加大对云计算技术的创新研发力度，将云计算技术与大数据处理工作有机结合在一起，大大提升用户的数据处理工作水平。在科学合理发展混合云计算技术方面，需要更为严格的控制管理数据自动化。企业要想减少计算机系统数据处理的运行成本[5]，就必须培养组建起优秀的云计算技术人才队伍，督促他们深入研发使用云计算技术，完善相关技术与设施设备，科学明确云计算技术之间的协调内容，充分发挥出该项技术在计算机数据处理中的作用，同时促进我国云计算技术研究应用的整体发展。

4 结语

综上所述，在现代社会发展背景下，人们无时无刻不再与数据打交道，云计算技术的研发应用能够最大程度提升计算机数据处理工作效率，帮助人们提高学习工作水平，带来了极大的便利之处。云计算技术在数据处理中的应用能够降低工作人员的日常任务量，并帮助企业减少数据处理的成本支出，促使创造出更多的社会经济效益。但是云计算技术在数据处理应用发展过程中同样存在着一系列的问题，比如数据的安全性、性能问题等，需要有关工作人员展开深入研发改进工作，不断完善该项技术，促使其能够被更好应用在计算机数据处理中，让计算机数据计算和传输存储变得更加方便快捷。