云存储技术在视频监控中的发展与应用

陈新霞

（金鹏电子信息机器有限公司 广东省广州市 510663）

视频监控目前在我国诸多行业领域中的应用较为广泛，并且在科学技术持续发展的背景下，视频监控系统朝着数字化、智能化的方向持续发展。视频监控系统取代传统监控手段的应用，能够以更为便捷、全面、高效的方式进行全面监控管理。但是随着监控需求的持续增高，现有视频监控系统的应用逐渐显露些许弊端。正因此，深度探究视频监控系统中云存储技术的应用，对于促进视频监控系统发挥出最大功能作用有着重要影响。

1 云存储的相关概述

云存储技术在我国众多领域中得到广泛应用，在具备完善架构体系的前提下，提供分布式计算与海量存储功能[1]。以相关应用软件为载体，借助其存储部署模式进行海量、多样化数据集合，结合分布式计算进行数据整合与处理分析。针对云存储资源及其业务的访问，主要采用虚拟接入或远程的方式，实现软件程序接口连接，帮助终端用户及时处理海量数据资源。

云存储功能及其作用的实现以云计算技术应用为核心，立足于容量与性能角度而言，单台存储设备存在应用局限，而借助分布式网络系统可实现以网络协同模式进行海量服务资源、存储数据的处理，并且其应用服务的提供主要以云存储管理与存储为核心。实际应用过程中海量的数据存储与管理，是云存储技术的作用体现。借助对存储池、虚拟化技术的集成应用，促使云存储转变以往设备形态的应用服务，即容量利用、拓展等方面均发生翻天覆地变化，且存储形式呈现出简化的特点。通过对接入方式的虚拟化、标准化转变，帮助存储设备实现容量扩展，在保证数据存储容量提升的基础上，达到存储成本合理缩减的目的。立足于终端用户角度而言，在访问数据资源时仅需依托于虚拟化桌面，并在用户端以存储池的形式进行巨大存储量的体现[2]。

2 云存储技术和视频监控的关系分析

在技术更迭的背景下，视频监控技术经历不同发展阶段，最初视频监控系统应用呈现出模拟化特点，在技术革新的推动下，视频监控系统发展至数字化阶段，截止到目前，视频监控系统已经从数字化发展至网络化。而在不同发展阶段，涉及到对不同数据存储技术的应用[3]。当前视频监控系统发展呈现出高清化、远程化、网络化特点，并对数据处理与挖掘提出智能化、精准化要求。换言之，我国视频监控系统发展，已经从最初的“看得见”发展到“看得清、看得远”，以往的人工数据分析也逐渐演变成实时化、智能化的数据处理与监控。依托于海量数据的挖掘与处理，为当前视频监控高清画质的呈现提供支撑。此外，相关业务分析与决策开展，需要以智能数据挖掘与分析为支撑。

现阶段视频监控发展呈现出高清显示、数据智能挖掘、多信息融合等发展趋势，这与云计算等技术的应用存在直接联系。只有做到对云存储技术的有效应用，方可促使其监控系统的计算性能、数据存储能力得到显著提升，保证视频监控系统的稳定性、可拓展性、高容量性符合实际需求。分析视频监控与云存储之间存在关联，具体体现为：

（1）视频监控系统应用需满足数据高分辨率、海量高清数据存储、大码流实时读写等方面需求[4]。所以在满足视频监控大范围、高清化、海量化部署要求前提下，需要借助云储存的可伸缩容量拓展、高容量等功能进行视频监控系统性能优化。合理借助集群、JBOD等方式，并依托于SAS等类型接口应用来达到单机容量拓展的目的，或者是采用级联方式以及拓展柜外接等方法来实现容量拓展。再或者是对不同存储设备利用存储池、虚拟化等技术进行大容量单台存储设备的虚拟设置。

（2）得益于云存储技术应用，将数据压缩、数据精简、碎片整理、坏道避让等技术应用于视频监控系统中，可以起到磁盘利用率提升的作用，避免磁盘在面对海量数据资源时出现磁盘故障问题。同时，通过对磁盘空间损耗的降低，实现对视频监控系统运行成本的控制[5]。

（3）现阶段云存储在视频监控系统中的应用，并非以简单堆积的形式来达到数据存储、分析目的[6]。作为支撑系统海量数据存储与管理的关键基础，在明确其优化方案的前提下进行云存储技术融合，能够实现海量视频数据管理成效与水平的优化。在此基础上，可以将系统存储节点充当应用系统的管理与互备节点，确保其视频监控系统在面对海量数据资源时发挥出较强的抗灾抵御能力，进而实现对监控系统运行可靠性的提升。

3 云存储技术在视频监控中的应用

3.1 海量视频数据应用

现阶段各行业领域对视频监控系统的应用提出高清化、网络化的需求，尤其是在智慧城市建设背景下，其监控系统的跨地域、规模海量化增长使得监控系统对云存储技术的应用迫在眉睫。依托于云存储技术应用的视频监控系统，更高的存储设备容量能够有效应对当前数据海量化、快速化增长的趋势[7]。例如存储池的构建采用多个PB级别存储产品，通过形成超大存储空间来实现对海量级视频数据的有效存储与管理。

另外，现阶段视频数据的海量化发展，进一步推动视频监控中智能分析与图像图形检索功能的发展与升级。若在数据监管、处理过程中仍采用人工处理方式，难以获取较为显著的管控成效，甚至会因人员的大量投入而增大监控管理成本。正因此，在云存储应用背景下，视频监控系统中的海量视频数据通过快速检索功能实现高效、便捷存储与管理。并通过执行策略预设，结合相关计算方法、原则应用来实现视频数据智能分析[8]。此外，视频监控系统智能分析可以通过技术融合来达到功能拓展的目的，或者是将自动化、物联网等系统与智能分析技术保持协同运行的状态，确保其系统决策处理可以获取更为精准、全面的依据支撑。

3.2 软件群集以及部署

云存储技术应用是软件平台部署、实战业务、智能分析等方面有机结合的基础前提。将平台+IPSAN作为监控方案的核心，以监控中心为载体进行方案部署，可实现实战业务与平台部署的有机融合，凸显出视频监控系统中具有全方位覆盖特点的录像查询功能，并在智能处理的基础上，依据关键特征进行视频数据的高效汇总与查询，确保其录像查询的有效性得到保证。以相关服务器资源为基础，结合云计算特征来实现录像片段提取，借助智能分析功能应用达到视频剪辑、浓缩的目的，真正体现出视频监控系统与实际业务开展的全面结合，为用户提供更为便捷、全面的监控管理服务。

同时，以服务器为载体进行系统搭建，能够实现对视频监控系统的云部署。同时，因基础服务器存在通用性特点，所以无需再次进行设备硬件开发，企业仅需在云架构上进行云技术的开发，进行平台软件与智能分析软件的有效部署，确保视频监控系统的构建具备虚拟化、网格计算等功能。

3.3 视频监控云布控

以公安视频监控系统的应用为例，基于云存储的视频监控系统布控具体体现为：

3.3.1 总体功能

（1）实时监控录像不在市级监控中心内进行存储，派出所内相关视频数据可通过监控中心进行实时、全面调取。

（2）市级监控中心涉及到对高价值视频数据存储，包括对重要案件侦破等方面数据的永久存储。

（3）监控中心在调取录像时，需要以云系统为载体进行调取指令的下达，派出所存储系统接收命令后开放调取权限，监控中心发挥其调度功能进行各派出所录像的统一调取。检索出相应视频数据后传输至监控中心，针对不同时段、地区的相同特征数据利用云计算功能进行加工剪辑，然后为实战部门提供高价值剪辑视频。

为实现对视频监控系统的统一化管控，需按照相应标准要求，以分步形式进行视频监控云布控。第一，进行云监控存储系统的小型化快速实现，以N+0的形式在EVS、DSS7016D等设备上进行有效部署，做到以派出所为载体进行监控系统云布控，在大虚拟存储池实现过程中做到对录像摄像机的统一管理。第二，保证其节点设备具有数据冗余备份、负载均衡、故障转移等功能，以确保其虚拟存储池构建符合具体要求，避免派出所级别的视频数据受到威胁和影响[9]。在明确其监控实际需求的前提下进行扩容方案的灵活制定，视情况进行前后端摄像机存储容量的拓展，无需借助冗余配置的形式即可达到系统平滑扩容的目的，确保视频监控云布控发挥出应有的作用与功能。

3.3.2 方案特点

（1）录像安全性。依托于N+0冗余配置的应用，确保监控系统在出现故障问题时，相关录像数据不会丢失与损坏。

（2）虚拟化管理。设备运行期间调度由元数据服务器进行统一化管理，所形成的存储池具备接口统一、均衡负载的特点。

（3）扩容简单。无论是对后端进行存储扩容，还是进行前端摄像扩容，无需通过系统重新配置，仅需通过设备添加来实现系统自动平滑扩容，确保监控系统的稳定性、安全性得到显著提升。

此外，通过对智能交通、小型云系统的有效整合，能够为监控云布控打下良好基础。在合理对接、连接相关系统的前提下，将智能交通融入到云监控中，能够做到在全市范围内，进行道路与治安监控的整合应用，帮助公安领域构建全面化、系统化、智能化的安防监控网络。得益于云监控平台的有效应用，可实现对路况的实时化、动态化呈现，并做到对历史路况智能分析，为后续交通规划、交通指导提供参考与依据[10]。

4 云存储技术在视频监控中的发展分析

尽管现阶段视频监控系统中云存储技术的应用取得傲人成就，但是在设备兼容性、数据安全等方面仍需优化与改善。需要依据不同类型产品特点、性质等进行针对性方案的制定。并且在云端管理体系的基础上，海量数据存在管理平面单一的现象，所以其监控数据仍受到内外部风险的影响。同时，目前视频监控系统与云存储技术的融合有待深入，未来需继续加大对关键数据保护、监控系统相关设备兼容以及容量利用率提升等方面的研究力度。

视频监控除了安防领域得到广泛应用，亦在企业业务流程监管中发挥着至关重要的作用，结合对视频监控系统的合理布设与应用，可以在降低企业运营成本的前提下，推动企业业务监管朝着自动化的方向持续发展。并且随着云存储技术在视频监控系统的持续开发与应用，未来在智慧城市、智慧校园、物联网以及智慧医疗等领域均能体现出视频监控的身影。在视频监控系统未来发展过程中，云存储技术应用可以在提供智能检测、智能感知以及智能分析之外，还能做到对事件的自动化跟踪，对相关事件进行预警并提供方案，进而为用户提供更为优质的服务。

5 结语

综上所述，传统监控手段应用难以满足各领域愈发提高的监控管理需求，而得益于视频监控系统与云存储的有机结合，实现以云存储为框架开展自动化、智能化的高清视频监控，为终端用户提供更为便捷、高效、全面的监控模式，最大化体现出视频监控系统的功能及其价值。随着视频监控技术在不同领域中的广泛应用，未来云存储技术有着更为广阔、明朗的发展空间。