中小企业诚信评价体系构建

王春和 ,李林炫

(1.河北经贸大学 工商管理学院,河北 石家庄 050061;2.河北幸福消费金融股份有限公司,河北 石家庄 050081)

一、引言

国务院《社会信用体系建设规划纲要(2014—2020 年)》中,要求进行企业诚信管理制度建设,开展各行业企业诚信承诺活动,加大诚信企业示范宣传和典型失信案件曝光力度,引导企业增强社会责任感,在企业经营的各环节中强化信用自律,改善企业经营的信用生态环境。作为实体经济的重要组成部分,中小企业创造的价值在经济总额中的占比不断提高。但是,随着我国经济的快速发展,中小企业也面临着新的挑战——企业的诚信状况社会认可度不高,其原因可归结为企业外部和企业内部两个方面。企业外部原因有诚信评价指标体系设置不合理、诚信评价综合方法缺乏客观性等。企业内部原因有中小企业自身的诚信自律意识社会责任感缺失等。因此,构建一套适合中小企业的诚信评价指标体系,引导企业树立诚实守信的经营理念,更好地履行社会责任,并将诚信经营理念贯穿于企业活动的全过程,进而提升中小企业的社会诚信认知很有必要。

二、国内外研究现状

(一)国外研究动态

国外对企业诚信体系的研究比较早。相关的研究大致分为两个方面,一个是对诚信指标体系的构建研究,另一个则是对诚信综合评价的模型研究,其中包括指标赋权重的方法和综合评级方法的研究。

1.诚信评级指标体系的构建研究。Altman et al.[1]搜集了约六百万家中小企业的信息,指出诚信评级指标体系中偿债能力、盈利能力等财务指标的重要地位。Smithson[2]以非金融企业为研究对象,对它们的财务比率进行了实证研究,得出了不仅获利能力等财务指标与企业诚信相关,资产水平也和诚信等级严格单调相关的结论。

国外文献中,初期指标体系大都是财务指标,以后研究者渐渐开始关注非财务指标,使指标体系更加贴近企业的现实情况,以此更加准确地反映企业的诚信状况。Grunert et al.[3]学者认为仅仅依靠财务指标并不能准确说明企业的诚信状况,要将管理质量、市场地位等非财务指标也归入到指标体系中,这样得出的结论更加真实、准确。Hoque et al.[4]以中小微企业为研究对象研究其诚信评级时发现,公司所有者性别、年龄、生活状况、工作环境等非财务指标会影响企业诚信等级。

2.诚信评级的综合评价模型研究。国外对于综合评价模型的研究在不断改善,总体上经历了一个从定性分析到定量分析,从主观判断到客观统计的过程。企业诚信评级源于西方经济信用理论原则而建立起来的企业资信评估或企业信用评价。国外最早出现的资信评级是1909 年穆迪公司出版了一本记录各家铁路公司债券的刊物。这本刊物是让投资者作参考分析用的,创立了简单的资信评级符号,一直沿用到1950 年。这一时期是主观判断时期,企业诚信评级的方法主要是评价者根据自己的经验判断进行评级,最为普遍的是5C、5W 和5P。20 世纪60 年代至90 年代初,这一时期是数学模型时期,企业诚信评级主要依据数学评价模型和统计方法。从时间先后看,国外学者依次采用了单变量分析技术、多变量分析技术、多元线性判别式分析模型(Z-score 模型)、Zeta 模型、线性概率模型、非线性回归模型、多元条件概率模型、递归分类树、数学规划技术等一系列方法和模型进行企业诚信评价的研究。从20 世纪90 年代开始,诚信评级进入了综合评价时期,这一时期采用的方法特征是系统性、综合性。在这一阶段相继出现了决策支持系统、多目标决策、神经网络和模糊技术以及数据包络分析等方法。这些方法利用计算机技术和系统技术,为企业诚信评级开启了新的纪元。

(二)国内研究动态

1.诚信评级指标体系的构建研究。我国相关研究学者与国外学者对诚信评级指标的研究趋势和路径大致相同,国内学者最开始关注的也是财务指标,即定量指标。之后我国学者开始逐渐将重心转移到非财务指标,也就是定性指标。现阶段的诚信评级指标体系是以定量指标为主,并且更加重视企业诚信经营和社会责任等定性指标。

薛强等[5]以中小企业为前提,将诚信指标体系确定为28 个指标,其中12 个指标是描述企业基本财务情况的财务指标,16 个指标是分属于企业素质、企业内部管理水平、企业信用度、企业发展潜力和企业创新能力六个方面的非财务指标。江暮红[6]结合中小微企业特殊的发展情况,从实际出发结合国外信用评价机构,从企业所处行业状况、财务和税务等十个部分有针对性地构建不同于大企业的诚信评价指标体系。郑秀君[7]以科技型中小企业为研究对象发现,不同行业的中小企业影响其诚信等级的因素不同,因此提出将互联网金融指标纳入诚信指标体系。到2016 年,国内的学者们开始以定量指标为主。

综上,国内的研究者在指标体系的构建上既考虑到了定量指标,也将定性指标纳入其中。但是两者在整体指标体系的重要程度上经历了不同的变化。起初定量指标占据主体地位,主要描述企业的基本财务能力;后来,定性指标的重要程度渐渐升高,学者们结合中小企业的特点和诚信现状更加重视非财务指标。现阶段研究者在指标体系构建的研究上,更加重视企业的创新能力指标和企业社会责任指标,但是这两个方面的研究还是分属不同的领域,并没有将两者结合起来进行实证研究。

2.诚信评级的综合评价模型研究。对于诚信评级模型的建立,不同学者为解决不同的问题应运而生许多不同的方法构建诚信评级体系模型。

胡海青等[8]对研究中小企业的诚信评价问题开创了新的研究视角——供应链视角,然后通过对比SVM 和BP 神经网络算法,得出当样本数据维度较大,而样本量较小的时候,采用SVM 具有较高的准确性。薛强等[5]采用层次分析法和模糊综合评价法,将定性分析和定量分析结合起来,拟定了一套适合中小企业进行诚信评级的指标体系,并取得了较好的验证结果。

由于以上学者研究的层次分析法等对指标赋权的主观性太强,而聚类分析法等对指标赋权的客观性太强,没有将主观赋权和客观赋权结合起来。陈晓红等[9]提出改进模糊综合评价模型对中小企业进行诚信状况的分析。该模型在确定指标权重决策问题时,将主观赋权法和客观赋权法相结合,具体实践方法为首先以层次分析法为基础得出主观权重,然后运用因子分析法得出客观权重,最后将两者结合计算出综合权重。这一模型在各类理论与实践的综合评价中得到了很好的应用和推广。

但是,以上学者的研究没有意识到选取的指标和实证分析用到的数据的偏差性,没有研究评价指标与企业之间的相关性和评价指标之间的相关性,诚信评价的效率较低。肖斌卿等[10]提出基于模糊神经网络开展小微企业诚信评级的研究步骤,对小微企业进行诚信评级检测。实证结果表明,模糊神经网络模型在小微企业诚信评级研究中具有较BP神经网络模型更高的检测精度。庞素琳等[11]运用企业多层交叉信用评分模型,针对同一地区不同地域、不同行业和不同企业结构的企业构建了企业诚信评价模型,对于科学、客观地构建我国中小企业的诚信评价指标体系具有重要的意义。迟国泰等[12]对选取的模型进行实证检验,针对中小企业构建多目标非线性规划模型进行组合赋权,在不脱离评价目标的前提下得到最优的组合赋权的权重系数,同时运用J-T 非参数检验,验证评价模型的合理性。此次验证弥补了以往对诚信评级模型的研究中缺少合理性验证的缺陷。张发明等[13]提出模糊聚类分析与SOM-K 算法,解决了当前小微企业诚信评价研究中存在多方法评价,但结论不一致的问题。

对于企业诚信评级模型的研究,由原先对指标的主观赋权到客观赋权,再到现在主观赋权法和客观赋权法相结合,更加重视模型的实证检验和有效性检验,为建立我国中小企业诚信评价模型提供了科学的理论依据。

(三)国内外研究述评

通过对上述文献的梳理,可以发现:一方面,国内外学者对于诚信指标的体系建设已由原来的单一指标逐渐形成多元化的指标体系,将定量指标和定性指标有机地结合起来。其中,定量指标大都指向的是企业的财务指标,有资产负债比率、净资产净利润比率、存货周转率等;定性指标有企业管理结构、环境保护和企业文化等非财务指标。定量指标和定性指标的选择主观意识太强,权重占比也各不相同。虽然现在诚信指标体系日趋完善,但没有形成一套完整、系统的指标体系。另一方面,国内外学者对定量指标和定性指标的权重占比的计算方法也有一定的偏颇,对各个指标的赋权方法也各不相同。本文针对这些情况,进一步完善我国中小企业诚信指标体系,建立全面性、相关性、完整性、客观性、科学性和系统性的诚信指标体系。本文以定量指标为主,更加注重主动指标与被动指标的结合;在构建企业诚信评级模型时运用层次分析法进行指标的赋权,将定量分析与定性分析结合起来;同时运用模糊综合评价法建立评价体系模型,进行诚信等级的评价。

三、企业诚信评价方法

1.诚信评价的指标选取方法。现行的指标选取有两种方法:一种是根据指标是否可以量化,将指标分为定性和定量指标。其中,定性指标主要是指不可以量化的,靠经验判断的指标;定量指标是指可以将其量化的,可以通过数学运算的指标。另一种方法是根据其反映的经济内容不同,可以分为财务指标和非财务指标。现如今,我国评级机构主要以财务指标为主,非财务指标为辅。本文结合相关学者的研究结果和我国中小企业发展现状,决定将指标按企业的主观意识和客观评价进行指标的分类。目的就是既能客观得出企业诚信状况,又能考察企业的主观诚信意识的能力。

2.诚信评价指标的赋权方法。诚信评价指标体系中的各项指标对企业诚信等级的影响程度是不一样的,根据其对企业诚信等级影响的大小,赋予指标相应的权重。目前现行的指标赋权重的方法有两种,一种是以专家打分法为代表的定性分析方法,另一种是以熵权法为代表的定量分析方法。本文针对中小企业财务信息披露不完整、有些指标数据的主观性太强等因素,采用定性和定量分析相结合的层次分析法。

3.诚信评价的综合模型选择。目前,我国评级机构采用的是综合评分法,该方法结合了定性指标和定量指标,系统完善地分析了被评对象的整体状况及可能出现的诚信缺失现象。综合评分法先是建立企业的诚信评价指标体系,然后参照指标体系来评价企业的诚信状况。

4.诚信评价等级的确定。要使诚信评价具有意义,必须确定企业诚信等级的划分标准,作为参照和对比。标准的确定具有重要的作用。现阶段,我国评价机构普遍使用的评价标准是国际上通用的三级九等的分数评价标准。

四、基于层次分析法构建诚信评价指标体系

(一)中小企业诚信评价指标体系的构建

结合我国现阶段评级机构所依据的财务指标和非财务指标相结合的指标选择标准,综合考虑被动和主动指标对企业诚信情况的影响,以及指标体系的构建原则,本文提出将中小企业的诚信评级指标体系分为两方面的内容。一是具有被动性质的中小企业诚信能力指标;二是具有主动性质的中小企业诚信行为指标。这两个方面的指标缺一不可,企业的诚信能力是企业诚信行为的基础,没有诚信能力就没有诚信行为,而诚信行为又是诚信能力的进一步延伸和主动表现,只有将这两个指标结合起来才能充分真实地衡量中小企业的诚信状况。

1.中小企业诚信能力指标的选择。一个企业的诚信能力是企业诚信的奠基石。若一个企业毫无诚信能力,那就没有资金和能力去履行各种契约,去主动承担企业社会责任,因此企业就不会有诚信行为,更谈不上企业诚信。由此看来,企业诚信评级的一个重要方面是企业诚信能力的评价。本文认为企业的诚信能力包括偿债能力(C1)、营运能力(C2)、盈利能力(C3)、发展能力(C4)和创新能力(C5)五个方面。

影响中小企业诚信能力的首要因素就是偿债能力。霍海涛[14]通过搜集科技型中小企业的财务数据,将这些样本数据进行因子分析后发现,流动比率、速动比率、资产负债率很好地解释了中小企业的偿债能力。因此本文采用流动比率、速动比率和资产负债率来表现企业的长短期偿债能力。

营运能力是企业对现有资源的经营管理效率,即在运行效率前提下的经营周转率。借鉴管晓永[15]的研究,结合我国中小企业财务结构现状,将最能代表企业营运能力的指标定为存货周转率、流动资产周转率、总资产周转率。

盈利能力是企业依据其自身各方面资源获取超额价值的能力。李国青[16]对深圳二板市场30 家具有代表性的中小企业的15 个定量指标的样本数据,运用SPSS 软件进行相关性分析,得出资产报酬率、净资产收益率、流动资产净利润率和成本费用率与盈利能力有很大的相关性。

发展能力体现了企业的扩张速度和成长规模。用营业收入增长率、净利润增长率、总资产增长率和利润总额增长率来反映企业的发展能力。

中小企业是科技创新的主力军,中小企业创新能力是其在市场占有一席之地的支柱,是中小企业控制成本增加收入的保障。从收入角度来看,创新能力影响企业的偿债和发展等能力。中小企业的创新能力在一定程度上反映了企业的诚信状况,所以应该将企业的创新能力加入到诚信能力层面。本文选取的反映企业创新能力的指标有研发人员占员工比率、研发投入占营业收入比率。

2.中小企业诚信行为指标的选择。企业诚信行为指的是在企业有了诚信能力的前提下,企业是否有意愿去主动偿还贷款和履行与其他经济参与者签署的经济契约和社会契约,是否有良好的诚信文化和综合素质,是否主动承担社会责任。从本质上说,企业的诚信行为是具备了诚信能力的基础上是否主动履行诚信责任的决策行为。因此,在分析企业诚信能力指标后,还应该考虑企业的诚信行为指标,进而全面地对企业的诚信进行评级。本文通过中小企业的诚信记录、综合素质、企业社会责任履行情况三个方面衡量企业的诚信行为。诚信记录主要包括偿还贷款率和合同履约情况两个指标。综合素质主要包括企业文化、管理者素质和企业职工权益三个指标。企业社会责任主要包括依法纳税情况、环保情况和社会捐赠三个指标。如表1所示。

表1 中小企业诚信评价指标体系

(二)基于层次分析法的指标权重确定

在中小企业诚信评级模型中,赋予诚信指标权重是极其关键的一个过程,权重的大小决定了该指标对总目标的重要性和贡献度,对最后综合评级的等级有直接的影响。因此,结合指标特点正确合理采取赋权重的方法就变得十分关键。

层次分析法,是一种将定量分析和定性分析进行结合的多目标决策分析方法,主要用于将一个复杂的问题分解成若干层级,然后根据隶属关系进行分组,最后判断出各个因素的层次单排序(权数)和总排序[17]。层次分析法相对于专家打分法和熵权法来说,是一种比较适合中小企业诚信评级的模型。一方面相对于专家打分法来说,层次分析法没有那么强的主观性,并且将定性分析和定量分析结合起来,最终转化为可以分析的数据;另一方面,相对于熵权法来说,层次分析法对数据要求没有那么严苛,技术上也比较简单,并且计算简便易得出结果。因此,针对中小企业财务信息披露不完整,有些指标数据的主观性太强等因素,采用层次分析法是最合适的赋权重的方法。

用层次分析法分析问题一般要经过四个步骤:第一步,建立整体层次结构模型;第二步,构建相对于上一层级的同层级的两两判断矩阵;第三步,层次单排序;第四步,一致性检验。具体操作过程如下所示:

1.构建层次结构模型。本文将构建的诚信评价指标体系分为四个层次,分别为目标层(A)、准则层(B)、子准则层(C)和方案层(D),如表1 所示。

2.构建判断矩阵。在上一步确定了指标间层级关系以后,接着采用托马斯赛帝的1～9 标度法(如表2)以某一层级的一个指标为基准,对其下属层级的指标进行重要程度的两两比较,从而构建判断矩阵。

表2 托马斯赛帝的1～9 标度法

3.层次单排序。层次单排序是指计算隶属于上一层次中的相同层次的指标权重。具体操作步骤为,根据跟值法计算判断矩阵的特征向量,先计算出每一行数据的乘积,再将这些乘积开n 次方。计算公式为:

然后,对开n次方根的乘积进行归一化处理,得到指标的相对权重向量。计算公式为:

4.一致性检验。由于判断矩阵的数据来源是由决策者根据理论知识和实践经验主观确定的,因此可能出现“甲指标比乙指标重要,乙指标比丙指标重要,而丙指标又比甲指标重要”的逻辑性错误,故有必要进行一致性检验来判断矩阵的可靠性。其中具体检验步骤如下:

第一步,计算判断矩阵的最大特征值λmax。计算公式为

第二步,计算平均随机一致性指标CI。CI=(λmax-n)/(n-1)。当CI=0 时,结果具有完全一致性;而CI越大,一致性越差。

第三步,根据指标阶数查表确定相对应的平均随机一致性指标RI的取值,见表3[18]。

表3 RI 指标的取值

第四步,计算随机一致性比率CR。CR=CI/RI,此比率的大小是判断结果一致性的满意程度。CR的临界值是0.10,当计算出的CR值大于0.10 时,说明结果并不具有令人满意的一致性,需要对矩阵中的数据进行修改;相反,当CR的值小于0.10 后,就说明结果具有完美的一致性,不需进一步调整数据。如表4～表14 所示:

表4 A-Bn 判断矩阵(n=1,2)

表5 B1-Cn 判断矩阵(n=1,2,…5)

表6 B2-Cn 判断矩阵(n=6,7,8)

表7 C1-Dn 判断矩阵(n=1,2,3)

表8 C2-Dn 判断矩阵(n=4,5,6)

表9 C3-Dn 判断矩阵(n=7,8,9,10)

表10 C4-Dn 判断矩阵(n=11,12,13,14)

表11 C5-Dn 判断矩阵(n=15,16)

表12 C6-Dn 判断矩阵(n=17,18)

表13 C7-Dn 判断矩阵(n=19,20,21)

表14 C8-Dn 判断矩阵(n=22,23,24)

λmax=2,CI=0,CR=0<0.10,通过一致性检验。

λmax=5.166 2,CI=0.041 5,CR=0.037 1<0.10,通过一致性检验。

λmax=3.003 6,CI=0.001 8,CR=0.003 5<0.10,通过一致性检验。

λmax=3.018 2,CI=0.009 1,CR=0.017 5<0.10,通过一致性检验。

λmax=3.0648,CI=0.0324,CR=0.0623<0.10,通过一致性检验。

λmax=4.131 9,CI=0.043 9,CR=0.049 4<0.10,通过一致性检验。

λmax=2,CI=0,CR=0<0.10,通过一致性检验。

λmax=2,CI=0,CR=0<0.10,通过一致性检验。

λmax=3.038 5,CI=0.019 2,CR=0.037 0<0.10,通过一致性检验。

λmax=4.148 5,CI=0.048 5,CR=0.055 6<0.10,通过一致性检验。

λmax=3.018 2,CI=0.009 1,CR=0.017 5<0.10,通过一致性检验。

五、基于模糊综合评价法的综合评价

(一)中小企业诚信等级的确定

Jiang et al.[19]分析了中国获得国内和国际认可的诚信评价机构的评价等级标准,发现我国和全球评价等级的尺度相差6 至7 级,本文实证分析了影响我国等级划分的因素以及国际对我国诚信评价等级确定的影响,认为可根据企业实际特点和综合评价方式进行等级的调整。本文以国际上使用的三级九等的分数等级对应表为基础,结合上文诚信评价评判等级以及各种影响因素,对诚信等级进行了完善和调整,最终确定企业的诚信等级。各个等级对应的分数如表15 所示。

表15 等级参考

(二)基于模糊综合评价法的中小企业诚信评价模型的建立

刘萍等[20]在运用模糊综合评价法进行企业信用评价的研究中指出,模糊综合评价法是一种基于数学模型的方法,将定性的因素转化为定量分析,对总目标做出一个总的评价。该方法具有客观和科学性。唐叶云[21]基于旅游企业的诚信评价研究提出,由于诚信指标体系中既有可以用数值大小衡量的指标,又有主观描述的指标,因此在进行诚信综合评价时采用模糊综合评价法。

本文的诚信指标的性质既有定量的,又有定性的。要想将两者结合起来评价最合适简便的模型就是模糊综合评价模型。此模型将一些“模糊”的指标数量化,既克服了定性指标没有具体数据支撑,无法进行数量运算的问题,也避免了如果对定量指标进行主观评价的不客观性。

1.确定中小企业诚信评价因素集。通过构建的中小企业诚信评价指标体系,得出中小企业的诚信评价因素集,分为三个层级,其中第一层有2 个因素,第二层有8 个因素,最后一层24 个因素。一级因素为A={诚信能力指标、诚信行为指标};二级因素为B1={偿债能力、运营能力、盈利能力、发展能力、创新能力},B2={诚信记录、综合素质、社会责任};三级因素为C1={流动比率、速动比率、资产负债率},C2={存货周转率、流动资产周转率、总资产周转率},C3={资产报酬率、流动资产净利润率、净资产收益率、成本费用利润率},C4={营业收入增长率、净利润增长率、总资产增长率、利润总额增长率},C5={研发人员数量占比、研发投入占营业收入比率},C6={偿还贷款率、履约合同情况},C7={企业文化、管理层诚信、职工权益},C8={依法纳税情况、环保投入比率、社会公益情况}。

2.确定中小企业诚信评价评语集。对于诚信评价的评语集的级数确定,采用我国学者经常采用的五级评判等级。具体为V={V1、V2、V3、V4、V5}={优秀、良好、中等、一般、差},对应的数值集N={N1、N2、N3、N4、N5}={100、80、60、40、20}。各个等级对应的分数见表16 所示。

表16 五个评语等级对应的分数

3.确定中小企业诚信评价指标权重。计算每一层指标相对于其上一层指标的相对权重。本模型中根据指标的特性,采用层次分析法对各个指标进行赋权重,综合指标数值见表4～表14 所示。

4.构造中小企业诚信评价隶属度矩阵。中小企业诚信评价隶属度数据主要是采用实际工作人员根据被评价企业提供的相关资料和数据进行问卷与频数统计的方式确定。问卷调查的具体操作程序为,将设定好的诚信评价因素打分表发放给评价机构工作人员,让其根据自己对资料和数据的分析以及评分标准对各个因素进行打分。频数统计为根据回收的问卷中各个因素的分值,依据分值对应的评语集等级进行每个等级的个数统计,汇总得出等级频数,将其用矩阵的形式表示出来,即为单因素矩阵:

5.确定综合评价集。根据指标综合权重表4～表14 中各个元素的权重值和单个因素矩阵R,构建综合评语集,一般分为以下四个步骤:

第一步:采用模糊数学中的M(·,⊕)型算子,即加权平均算子计算S 公司诚信一级模糊评价。

第二步:对S 公司诚信进行二级模糊评价,Y=K×B。

第三步:对S 公司诚信进行三级模糊评价,T=P×Y。

第四步:计算综合分数,Z=T×N=T×(N1,N2,N3,N4,N5)。

六、案例分析

S 公司创建于1997 年,是专业生产各种规格、型号的医药口服液用胶塞、胶垫的企业,公司各种产品已通过国家食品药品监督管理局注册。公司现有固定资产900 余万元,占地面积一万多平方米。截至2017 年公司员工总人数为78 人,资产总额为602 万元,营业总收入为943 万元。S 公司诚信评级验证如下:

1.确定S 公司诚信评级因素集。根据构建的中小企业诚信评级因素集可得:一级因素为A={诚信能力指标、诚信行为指标};二级因素为B1={偿债能力、运营能力、盈利能力、发展能力、创新能力},B2={诚信记录、综合素质、社会责任};三级因素为C1={流动比率、速动比率、资产负债率},C2={存货周转率、流动资产周转率、总资产周转率},C3={资产报酬率、流动资产净利润率、净资产收益率、成本费用利润率},C4={营业收入增长率、净利润增长率、总资产增长率、利润总额增长率},C5={研发人员数量占比、研发投入占营业收入比率},C6={偿还贷款率、履约合同情况},C7={企业文化、管理层诚信、职工权益},C8={依法纳税情况、环保投入比率、社会公益情况}。

2.确定S 公司诚信评价评语集。由表16 可得五个评语等级对应的分数表确定的诚信评价评语集。

3.确定S 公司诚信评级指标权重。根据层次分析法计算出的诚信评级指标权重为:

一级权重为P=(0.666 3,0.333 3)。

二级权重为K1=(0.387 8,0.137 2,0.213 0,0.196 4,0.065 6);K2=(0.648 3,0.122 0,0.229 7)。

三级权重为W1=(0.625 0,0.238 5,0.136 5);W2=(0.071 9,0.649 1,0.279 0);W3=(0.123 8,0.570 2,0.257 6,0.048 4);W4=(0.095 4,0.572 6,0.270 6,0.061 4);W5=(0.250 0,0.750 0);W6=(0.666 7,0.333 3);W7=(0.104 7,0.637 0,0.258 3);W8=(0.625 0,0.136 5,0.238 5)。

4.构建S 公司诚信评级隶属度矩阵。根据本文的中小企业诚信评级隶属度数据表,主要采取实际工作人员问卷与频数统计的方式确定。邀请20 位工作人员根据自己实际了解的情况对24 个指标进行打分,得到480 个统计数据,整理得到各级评判矩阵如下所示。

5.对S 公司诚信进行综合模糊评价。第一步,采用模糊数学中的M(·,⊕)型算子,即加权平均算子计算S 公司诚信一级模糊评价。

同理可以得出:

第二步,对S 公司诚信进行二级模糊评价。

第三步,对S 公司诚信进行三级模糊评价。

第四步,得出S 公司诚信模糊评价量化结果。

根据上文将S 公司诚信评级评语集V={优秀、良好、中等、一般、差},量化为数值集N={100、80、60、40、20},用加权平均算子计算S 公司诚信评级综合分为:

七、结论

作为经济市场和社会关系的重要组成部分,中小企业的发展和转型升级离不开诚信建设。在中小企业融资、合作、招投标等活动中,其诚信状况是最重要的衡量标度。针对中小企业来构建诚信评级指标体系,结合现阶段中小企业发展现状,从诚信能力和诚信行为两个方面对中小企业进行诚信评级,建设性地构建了主动指标和被动指标相结合的指标体系,一方面丰富了中小企业诚信评价指标体系理论;另一方面相对于中小企业有了指导其加强诚信建设的理论基础。