旅游发展与当地经济发展关系分析——基于张家界市、湘西州和怀化市面板数据

向延平 龙安全

(1.湖南女子学院商学院，湖南 长沙410004;2.安顺学院，贵州 安顺561000)

旅游与当地经济发展关系密切，旅游促进了当地经济发展，学者们普遍关注旅游与当地经济发展关系的面板数据研究。从全国范围作为研究对象来看，有学者利用全国各省份面板数据分析旅游发展与经济增长关系[1]，部分学者从省际面板数据分析旅游和区域经济关系[2]；从部分省市作为研究区域来看，研究成果集中在陆地边疆省份旅游发展与经济增长互动效应分析[3]和广西各地级市旅游经济效应面板数据研究[4]。另有学者基于面板数据实证分析欧盟旅游与经济增长关系[5]，此外，还有学者根据面板数据模型分析旅游发展与地区经济增长时空耦合分析[6]。通过梳理，旅游发展与当地经济发展关系面板分析文献略显薄弱，旅游资源丰富且旅游发展较快的湖南省张家界市、湘西土家族苗族自治州(以下简称湘西州)和怀化市旅游发展与当地经济发展关系面板分析较少。基于此，拟利用Eviews8.0分析软件根据2009—2019年张家界市、湘西州、怀化市等样本地旅游收入(TI)和国内生产总值(GDP)面板数据分析其旅游发展与当地经济发展关系，分析数据均来源于张家界市、湘西州、怀化市历年统计公报。

一、结果分析

(一)旅游发展与当地经济发展关系共性分析

首先对张家界市、湘西州、怀化市等样本地的旅游收入(TI)与国民生产总值(GDP)面板数据进行散点图进行共性分析，从图1发现研究样本散点基本呈现出从左至右上升的趋势，说明张家界市、湘西州、怀化市旅游发展与当地经济发展之间都存在随着时间序列持续增长的共同特征，这为张家界市、湘西州、怀化市旅游发展与当地经济发展关系面板分析提供了研究条件。

图1 散点图分析

(二)旅游发展与当地经济发展关系面板估计方法分析

对张家界市、湘西州、怀化市的旅游收入(TI)与国民生产总值(GDP)面板数据分别采用混合回归、个体固定效应回归、时点固定效应回归、个体随机效应回归等四个面板模型分别进行估计分析，分析结果见表1，表中C是常量，GDP是因变量。从表1中离差和R2值来看，时点固定效应回归模型R2=0.9081大于其他三个回归模型估计方法R2值，但相关系数为-0.0524，与现实存在不符，故考虑个体固定效应回归模型离差和R2=0.7364，由此可初步判定，个体固定效应回归模型是可能成为采用分析张家界市、湘西州、怀化市旅游发展与当地经济发展关系的估计方法。

表1 不同估计方法结果

(三)旅游发展与当地经济发展关系面板模型选择

为了验证个体固定效应回归模型是分析张家界市、湘西州、怀化市旅游发展与当地经济发展关系的最佳估计方法，分别采用F统计量和H统计量从混合回归、个体固定效应回归、时点固定效应回归、个体随机效应回归等模型中加以选择张家界市、湘西州、怀化市旅游发展与当地经济发展关系最佳估计方法。

1.混合回归模型和个体固定效应回归模型选择

首先用F统计量检验是选择建立混合回归模型还是个体固定效应回归模型开展张家界市、湘西州、怀化市旅游发展与当地经济发展关系研究。

原假设H0：ɑi=ɑ，若模型中不同个体的截距项ɑi相同，则选择混合回归模型。

备选假设：H1：ɑi≠ɑ，若模型中不同个体的截距项ɑi不同，则选择个体固定效应回归模型。

F统计量公式为：

上述公式中，约束模型是混合回归模型的残差平方和，非约束模型SSEu是个体固定效应回归模型的残差平方和，非约束模型SSEu比约束模型SSEu多了N-1个被估参数。[7]

由此计算出F统计量：

查F分布表得到F0.05(2,29)=3.33

由于Ff0.05(2,29)，故推翻原假设，由此可知，应选择建立个体固定效应回归模型是分析所选择张家界市、湘西州、怀化市旅游发展与当地经济发展关系最佳方法。

2.个体随机效应回归模型和个体固定效应回归模型选择

接着利用H统计量(Hausman)检验是选择建立个体随机效应回归模型还是个体固定效应回归模型开展家界市、湘西州、怀化市旅游发展与当地经济发展关系研究。

原假设H0：若个体效应与回归变量(GDP)无关，则选择个体随机效应回归模型。

备选假设Hi：若个体效应与回归变量(GDP)相关，则选择个体固定效应回归模型。

结果表明，检验H统计量的值是20.9471，对应概率是0.0000，即拒绝原假设，本研究应建立个体固定效应回归模型展开分析。Hausman检验中间结果表明个体固定效应模型对参数的估计值为0.5984，随机效应模型对参数的估计值为0.4401，两个参数估计量分布方差的仅相差0.1583，表明个体固定效应模型是张家界市、湘西州、怀化市旅游发展与当地经济发展关系最佳估计方法。

3.个体固定效应模型估计

通过前文F统计量和H统计量检验，可以认为个体固定效应回归模型是本研究最合理的估计方法，由此采用个体固定效应回归模型对样本地数据进行面板分析张家界市、湘西州、怀化市旅游发展与当地经济发展关系，结果见表2和表3。

表2 个体固定效应回归模型的估计结果

表3 个体固定效应回归模型估计结果相关值

根据表2和表3的数据，可以看出离差和R2为0.7364，残值平方和SSE为230985.4 即R2=0.7364，常量C的T统计量为-2.9167，因变量GDP的T统计量为8.4646，由此，建立家界市、湘西州、怀化市旅游发展与当地经济发展关系个体固定效应回归模型表达式为：

GDP=-146.4591+0.05984TI+227.2349D1+83.236D2-310.4709D3

上式中虚拟变量D1,D2,D3定义为：

从表2也可看出，总体来说2009-2019年张家界市、湘西州、怀化市旅游发展占当地经济发展的59.84%。但具体每个样本地研究时间序列范围内旅游发展对当地经济发展影响程度(截距项)存在差异，张家界市、湘西州、怀化市分别为227.2349、83.2360、-310.4709，说明张家界市旅游发展对当地经济影响明显高于其他地区，其次是湘西州、怀化市。

二、结论与建议

通过对2009—2019年张家界市、湘西州、怀化市旅游发展与当地经济发展数据面板分析，张家界市、湘西州、怀化市旅游发展与当地经济发展存在某种持续增长的共性，应该建立个体固定效应回归模型进行面板分析。通过个体固定效应回归模型分析表明，张家界市、湘西州、怀化市旅游发展占当地经济发展总体比例达到59.84%。分析结果还表明，地区不同，研究时间序列范围内旅游发展对当地经济发展影响程度存在差异，其中以张家界市最为明显，依次是湘西州和怀化市。

建议张家界市、湘西州、怀化市应充分利用本地旅游发展资源禀赋，因地制宜，大力发展旅游，做足做强做大旅游文章，充分发挥当地旅游发展主导优势和综合效应作用，提高旅游扶贫效率，促进当地经济发展和脱贫致富。其一要加强旅游发展与当地农业、工业、交通业、文化产业、科技、互联网等融合发展，促进相关产业发展，通过旅游产业融合拓展旅游产业链，旅游业兴而百业旺，促进当地其他产业发展，提高当地旅游收入和国民收入，共同推动当地经济发展和脱贫致富。其二，张家界市、湘西州、怀化市应深度发展旅游，积极响应全域旅游国家战略，促进当地旅游产业转型与产业升级，做足做实全域旅游这一新文章，实现当地全域旅游发展，通过发展当地旅游促进当地经济发展和脱贫致富。其三，张家界市、湘西州和怀化市在发展旅游业时注重提高旅游效率和旅游扶贫效率，高效发展和创新发展旅游业，促进当地居民就业，增加当地政府财税收入，促进乡村振兴。