侯浩大
从传统的创意构思、媒体采购,到营销技术、广告技术、数据分析、内容生成,企业的营销预算逐渐流向更依赖技术手段的板块,AI技术加速渗透企业营销已成为不可逆趋势。
然而,相较互联网科技巨头,大部分中小企业对AI技术的应用能力亟待提升。中国中小企业发展促进中心与中国中小企业国际合作协会联合发布的《人工智能创新应用对中小企业发展影响研究报告(2020)》指出,国内尚有60 %的中小企业未使用过AI技术,AI的落地远未达到普及的程度。
对此,汇量科技Mobvista首席人工智能官朱小强表示,随着AI技术被科技巨头们大量应用及验证,越来越多走在数字化转型之路上的行业期待复制这样的增长引擎。而头部企业与大量中小企业之间存在巨大的能力水位差,推动人才、技术、思维以及经验等生产要素加速流向全行业,技术外溢的效益持续显现。
另一方面,在人才稀缺、人力成本高、培养难度大等因素下,中小企业往往难以独立负担一支有战斗力的AI团队,独立的第三方AI技术服务商正在强势崛起。
当前,营销环境日益复杂,中小企业在应用AI技术推动营销增长时面临更多挑战:首先,相较于巨头企业拥有的大数据闭环场景,中小企业往往只拥有割裂的小数据片段。如何联合这些小数据片段进行建模,是中小企业应用AI技术的首要挑战。其次,在安全可信的框架下,如何将企业私域的一方数据与公域的三方数据有效联动,取长补短?跨域的建模技术是企业面临的第二个挑战。最后,企业处于不同行业、不同发展阶段,由于数字化基础不同,增长逻辑也不同。如何抽象出通用化的能力和解决方案适用于不同行业特性,这是第三个挑战。
因此,朱小强强调,“服务于巨头的AI技术跟服务于千千万万中小企业的营销AI技术有着巨大的差异性,并不是照搬就行,需要深入到具体行业中量体裁衣、深度打造经济有效而不是看起来高大上的解决方案。”
面对上述挑战,近日,汇量科技携手热云数据发布由AI与云原生2种元素化能力驱动的全域营销云产品矩阵“热力引擎”。热力引擎搭载2个核心智能模块:以云原生一站式开源AI平台EnginePlus为内核的智能底座,以及面向营销增长场景深度打造的手动挡与自动挡营销AI智能大脑。“智能底座+智能大脑”的双技术组合,能很好地破解以上中小企业营销中运用AI技术面临的难题。
EnginePlus包含数据湖框架StarLake与工业级AI框架MindAlpha两部分的核心组件,拥有领先的湖仓一体化大数据处理能力及强大的AI训练与推理一体化能力。同时,针对企业的实际应用场景中云实施成本高、生产流程串联复杂等挑战,EnginePlus将数据的实时收集、分析、处理及模型的训练和生产化发布过程进行组装,提供了一站式的工作台,并且围绕多云架构打造了体验一致的部署方案。在汇量科技自有业务的实战验证中,EnginePlus日均处理的数据量达到PB級,集群规模可达数万CPU核心,AI引擎支持对用户行为特征的毫秒级更新,日均处理千亿次DNN模型预测,支撑每天万亿级的排序量,给业务贡献了巨大的价值。目前EnginePlus的核心能力都已经开源,彰显技术的安全透明与自信。