AI 教育助力中小学减负增效

2021-11-12 01:29
民主 2021年10期
关键词:长沙市人工智能机器人

【提案背景】

目前,我国人工智能(AI)教育尚处在从教学辅助向价值创造的过渡时期,尚未大规模出现成熟化、因材施教阶段的应用。其主要原因:一是数据没有系统化,各自为政,零散碎片化严重。二是没有一个有效的统领,数据质量不高,代表性、严谨性不足,造成使用起来不放心,二次开发浪费又较大。三是开发AI 教育的大多是科技公司,而从事教育的学校很少。四是在机器人与教育的有效结合中,大多数人依然停留在机器人教育,即以机器人为主线,以激发学生研究机器人、组装机器人和指挥机器人为目的;而以教育为中心,以减轻教师、家长和学生负担为目的的机器人研究非常少。

【具体建议】

1.加快顶层设计,布局教育大数据发展。制定《长沙市教育大数据与人工智能教育应用发展指导意见》,依据长沙市教育整体发展战略与发展需求规划布局教育大数据和人工智能的发展。明确政府、学校、企业和个人在数据的收集处理及共享过程中所应承担的责任和义务。规范教育数据的采集、处理、分析、管理与应用。支持高校与企业和学校的合作,在学生使用数据的科学采集、依据对使用者大数据进行分析和机器深度学习的研究,开发出比如Doctor maths 应用软件,以科学分析学生学情,并自主提供学生某学科的解决方案。

2.消除数据孤岛,促成教育数据共享融合。2018 年,长沙市成为全国教育信息化发展试点单位,以此为契机促进长沙市教育数据的标准化、规范化,明确教育数据资源的管理权限,建设跨越部门和层级的教育数据资源共享平台,对各级各类教育部门的现有数据信息进行整体优化与有效清理,打通教育部门纵向和横向业务数据的融合渠道。

3.开展教育大数据研究,建设教育大数据产业基地。在已经建立的大数据产业园中设置专门的教育大数据产业区,通过政策优惠、科研支持等方式引入社会力量和专业人才,组织教育学、管理学、计算机科学、统计学等多学科的研究人员开展教育大数据研究,集中优势力量破解教育大数据应用推广过程中存在的热点、难点问题,共同促进教育大数据的应用。同时结合教育发展的战略需求,建立与国内教育发展先进城市的数据交换机制,开展前瞻性研究,建立教育大数据发展的智库。

4.建立“中国大数据与人工智能教育产业创客联盟”,推动产业健康发展。政府与联盟建立深度合作,一起建立“智慧教育产业专家委员会”“智慧教育产业技术创新中心”,发布“智慧教育产业发展白皮书”“智慧教育产业行业标准”“智慧教育创新创业指数”等,形成完整的产业发展过程指导体系和绩效评价体系。

5.设立专项“教育大数据产业引导基金”,支持教育龙头企业建立产投基金。积极支持智慧教育企业进入资本市场。借助资本市场的强大力量,促进整个智慧教育产业的大发展,成为国内智慧教育产业的高地。

6.举办“中国教育大数据产业创新创业大赛”,发掘国内外优秀项目及人才。大赛采取“龙头企业参与、政府政策补助、资本投资”的模式,发掘和引进国内外优秀的技术和团队,打造一个创新技术与资本对接、创业团队和企业对接、落地项目与园区对接、市场化运作与政府政策对接的资源共享平台,推动海内外创新技术、优秀团队扎根长沙,实现成果转化落地,带动产业转型升级,打造发展新引擎。

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