人工智能在机械制造及其自动化中的应用分析

2021-11-03 14:08王珊刘奇
装备维修技术 2021年38期
关键词:机械制造自动化人工智能

王珊 刘奇

摘 要:将人工智能技术应用在机械制造及自动化中,有助于获得更加创新型的可行性发展路径。由此,文章分析了人工智能在机械制造以及自动化中的应用,希望能为我国人工智能行业的持续发展提供一些有效的参考。

关键词:人工智能;机械制造;自动化

引言

在现代经济高速发展的背景之下,制造业的整体发展水平会直接决定国家的经济形势,还会对国家经济在全世界中的地位起到比较重要的影响。信息化技术的不断创新,使得智能化在产业发展过程中成为了较主流的趋势。大数据、物联网等诸多技术使得制造业不断创新发展,也使我国制造业水平在国际中占有一定优势。当前人工智能技术属于世界级的先进技术,但我国装备制造业的涉及面相对较广,所以对于新技术而言,其成熟度仍有待于进一步提高。如何利用人工智能技术提升产品的整体质量,如何通过人工智能模式优化产品的制造结构,这些问题需要继续探索。基于上述角度,文章阐述了人工智能的相关内容,探究了人工智能的发展模式,分析了人工智能在机械制造及其自动化中的应用。

1对人工智能进行分析

人工智能是基于当前所具有的成熟化技术,结合计算机网络传输等技术与产业融合的模式,对新技术加以应用。且在具体的发展过程中,将各类创新型的技术进行综合性的融合。由于人工智能会受到计算机以及信息算法等其它现实因素的影响,因此具有不同的阶段。第一阶段属于初始阶段,主要是在构建过程中,会进行人工智能技术的全面分析。第二阶段会对人工智能理论进行分析,且对技术解决原理进行探究,充分构建人工智能发展的解决方案。第三阶段属于人工智能的实际应用阶段,在理论成熟时可以得到大面积的应用,普及趋势也在不断体现。就当前所具有的信息技术发展而言,人工智能技术正处于理论分析阶段向实践阶段转型的关键时期。

2对人工智能在整体机械制造自动化应用的属性进行详细分析

人工智能在整体机械制造及自动化的构建过程当中,应用属性是极为重要的特点。基于整体制造业的发展趋势,将其融入至人工智能的发展基础,进而使机械制造行业持续创新。将机械制造专业作为例子进行分析不难发现,不仅需要综合了解机械制造过程中的基础性知识,同时还要深入学习各类专业技能,进一步将多学科在应用过程中予以整合,从而对计算机、电气系统以及信息化技术进行详细的探究。随着社会发展和技术进步,愈发需要大力应用人工智能技术来带动机械制造及其自动化的发展。

3对机械制造以及自动化在人工智能中的实际应用进行分析

3.1对人工智能CAD的应用进行分析

人工智能在机械制造业的应用相当广泛,比如CAD。在传统机械制造业,CAD在构建过程中会通过对产品数据的点线面进行测量,然后依照其产品典型面所具有的关联设计对产品进行制造。而智能CAD在构建过程中能够对神经网络算法予以应用,并且通过专家系统收集领域专家,对整体过程中所产生的问题进行综合性分析,再将其进行计算机语言的编制。此外在产品设计以及制造过程中,如果存在各类问题都可以通过计算机的智能系统辅助予以解决,提出具有高度可行性的方案。神经网络算法会对人工神经元的特殊属性予以应用,能够结合产品在制造及设计过程中由于非经营性管理而产生的断点化数据,而且人工智能算法具有的记忆和自主处理能力相对较强。当前,智能CAD的发展已经充分能够将神经网络算法以及相应的专家系统进行高度的集成化应用,使制造业在发展过程中获得较为优质的技术保障。

3.2对机械制造智能化方案的应用进行详细分析

机械制造业是拥有大型机械的重工行业,通过对人工智能技术进行综合应用,能够进一步使产业在发展过程中实现快速转型与升级,从而获得更为优质的发展机遇。然而人工智能技术在应用上也存在诸多障碍,例如部分企业或机构仍无法对机械制造业予以全面系统的认知,具体生产还停留在应用传统工艺和自给自足的现实状态之上,无法使用创新型技术。这样一来,创新转型的速度就相对较慢,机电一体化的现有发展水平得不到快速提升。此外,由于对新技术的理论理解相对偏低,在具体的发展过程中,存在着原样复制的问题,无法對技术的内涵进行分析,进而导致信息化进程受到严重影响。因此,在当前机械制造行业的发展过程中,需要大力应用人工智能技术对机械制造方案进行改造,并结合行业的特点对专家系统以及人工神经网络应用。辅助设计人员应对技术的创新开展综合性优化,更新技术结构,以便使人工智能在机械制造方案中获得更加科学的应用。

3.3对自动识别系统的应用进行分析

在机械制造中对自动识别系统进行应用,可以提升工程生产效率且防止事故产生。比如人工智能技术中的传感器,能及时发现机电设备运行中的参数异常情况,还能及时向工作人员发出警报,确保工作人员的人身安全。自动识别技术在机械工程自动化的应用过程中,可以依托其较为准确的识别能力对制造中所存在的误差进行识别,而超声波探测技术则能够使作业对象的识别准确率得到大幅度提升。

3.4对电子信息系统的应用进行分析

对于自动化工程的构建,需要通过信息系统来使信息的监控与传递获得高效构建。在系统构建时,人工智能技术将显著提升数据处理的效率,同时也提升了数据处理结果的准确性。如若在运行中存在各类不稳定的问题,系统可以第一时间向操作人员发出警报,由此确保电子信息输出中的高效性与精准性。

结语

目前传统机械制造业的整体水平已经无法满足现代社会的发展速度,需要进一步通过各类创新型的人工智能模式来大幅度提升机械制造业自动化的效率。文章对人工智能技术进行了详细的分析,希望通过此次研究可以使当前人工智能在机械制造自动化中的应用得以不断的创新和优化,以便人工智能技术在我国机械制造行业中得到进一步的普及。

参考文献

[1]任焕斌.弱人工智能在广播电视监测监管中的应用和设想[J].中国有线电视,2021(2):139-141.DOI:10.12071/ccatv.2021-02-007.

[2]张鑫.电气自动化控制中人工智能的探讨分析[J].数码世界,2021(3):247-248.

[3]吴晓婷.人工智能在网络安全运维服务中的应用[J].科学与信息化,2021(2):65.

猜你喜欢
机械制造自动化人工智能
2019:人工智能
人工智能与就业
数读人工智能
机械制造企业成本控制管理研究
AGV小车在白酒行业自动化立体仓库中的应用
浅论节能设计理念在机械制造与自动化中的应用
机械自动化技术运用和为来趋势
配电室无人职守集控站在京博石化的运用
配电线路运行资料管理自动化的探讨
下一幕,人工智能!