广西乡村休闲旅游示范点空间分布特征及其影响因素

屈婷婷 黄智 黄启厅 周保吉 谢国雪 杨绍锷 覃泽林 张家玫

摘要：【目的】分析廣西乡村休闲旅游示范点的空间分布类型、集中度及均衡度等空间分布特征，以及影响空间分布的主要因素，为进一步促进乡村休闲旅游资源整合、产业发展布局优化提供科学依据。【方法】以335个广西乡村休闲旅游示范点（以下简称示范点）为研究对象，采用最邻近指数、泰森多边形和变异系数、地理集中指数、核密度分析等地理空间分析方法研究示范点空间分布类型、空间分布集中度和均衡度;采用缓冲区分析、近邻分析、相关分析及灰色关联分析等方法研究广西乡村休闲旅游影响因素。【结果】广西乡村休闲旅游示范点整体上呈显著集聚的空间分布特征，但集中化程度不高。各市域示范点空间分布特征存在差异，11个地级市示范点呈集聚分布，其他呈均匀分布。示范点空间分布不均衡，呈现三级·四区·多中心布局特点;玉林为一级中心，属高值密度区;桂林、南宁、北海和百色东南为二级中心，属中—高值密度区;防城港、河池东、贵港东北和钦州东北为三级中心，属中值密度区;梧州、柳州、贺州和崇左集聚中心不明显，属低值密度区。各因素对示范点空间分布的影响程度存在差异，地形水系、陆路交通及客源市场等因素与示范点空间分布存在显著的强相关性，是影响示范点空间分布的主要因素;农业发展和旅游发展与示范点空间分布关联度大，是影响示范点空间分布的重要因素;经济人口与示范点空间分布关联度相对较小，是次级影响因素。【建议】加强交通网络构建，优化交通网络布局，有效提升交通可达性，提升旅游目的地吸引力。优化空间规划与布局，整合区域优势旅游资源，推动乡村休闲旅游区域联动集聚发展。深度开发广西乡村地形地貌、水系、植被及气候等景观资源，充分挖掘民族文化、乡土文化和农耕文化等内涵特色，构建区域差异化的乡村休闲旅游产品体系。

关键词： 乡村休闲旅游;示范点;空间分布;广西

中图分类号： S17;F323.1                         文献标志码： A 文章编号：2095-1191（2021）07-2032-11

Spatial distribution characters and influencing factors of rural leisure tourism demonstration sites in Guangxi

QU Ting-ting， HUANG Zhi， HUANG Qi-ting， ZHOU Bao-ji， XIE Guo-xue，

YANG Shao-e， QIN Ze-lin*， ZHANG Jia-mei

（Institute of Agricultural Science and Technology， Guangxi Academy of Agricultural Sciences， Nanning  530007， China）

Abstract：【Objective】To study the spatial distribution features including types， concentration ratio and equilibrium ratio of rural leisure tourism demonstration sites in Guangxi， and the main factors which would be influence on the spatial distribution of rural leisure tourism demonstrated sites. It would provide the theoretical guidance and references for promoting the integration of rural leisure tourism resources and the optimization of industrial development layout. 【Method】In this paper， 335 rural leisure tourism demonstrated sites in Guangxi（hereinafter referred to as demonstrated sites）were selected as the research objects. The spatial distribution characteristics of the demonstrated sites were analyzed by some methods such like the nearest neighbor index， voronoi diagram and the coefficient of variation， geographical concentration index， kernel density and so on. The influence factors of the spatial distribution have been researched by the buffer analysis， the neighborhood analysis， the correlational analysis and the grey correlational analysis. 【Result】The spatial distribution of the whole demonstrated sites had presented clustered characteristic obviously. However， its cluster degree was not high as a whole. The spatial distribution characteristics of demonstrated sites was different in different cities. The demonstrated sites in eleven prefectural-level cities were clustered. The demonstrated sites in other prefectural-level cities were evenly distributed. The demonstrated sites were in uneven distribution and presented the features which had three levels， four areas and multi-centers. Yulin was the first-degree centre and belonged to high density district. Guilin， Nanning， Beihai， southeastern Baise were the sencond-degree centre and belonged to mid-high density district. Fangchenggang， eastern Hechi， northeastern Guigang， northeastern Qinzhou were third-degree centre and belonged to median density district. Wuzhou， Liuzhou， Hezhou and Chongzuo did not form cluster centers obviously and belonged to low density district. It showed that the influence degrees of the factors on demonstrated sites spatial distribution were different. The spatial distribution of the demonstrated sites correlated with the terrain and water system， the land transport， the travel market strongly and significantly.They were the most important influence factors. The correlation between the agricultural development， the tourism development， and the spatial distribution of demonstrated sites was less strong. They were the second important influence factors.The correlation between economy， population and spatial distribution of demonstrated sites was small. They were the third important influence factors. 【Suggestion】Strengthening the construction of transportation networks and optimizing the layout of traffic networks in order to improve traffic accessibility and enhance the attractiveness of tourist destinations. Optimizing the spatial planning and layout and integrating regional advantageous tourism resources in order to promote the regional linkage agglomeration development of rural leisure tourism. Exploiting the landscape resources such as the terrain and landform， water system， vegetation and climate， and excavating the contents and characteristics of national culture， rural culture and farming culture， in order to set up the regional different product system of rural leisure tourism.

Key words： rural leisure tourism; demonstrated sites; spatial distribution; Guangxi

Foundation item：Guangxi Science and  Technology Development Strategy Special Project（Guike ZL20111010）;Scien-ce Development Project of Guangxi Academy of Agricultural Sciences（Guinongke 2021ZX04）;Special Project of Guangxi Leisure Agriculture Science Pioneer Team（Guinongkemeng 202112）;Basic Research Project of Guangxi Academy of Agricultural Sciences（Guinongke 2021YT083）

0 引言

【研究意义】乡村休闲旅游业是农业功能拓展、乡村价值发掘、业态类型创新，横跨一二三产业、兼容生产生活生态、融通工农城乡的新产业新业态（农业农村部，2020），包含休闲农业、乡村旅游和森林生态旅游等多种形式。自2010年以来，我国乡村休闲旅游发展快速，已成为乡村产业发展的新亮点新热点，为助推乡村振兴的实现发挥了积极作用。广西依托良好的生态环境、乡土文化及特色农业景观资源，乡村休闲旅游发展呈现快速增长、质量持续提升的良好态势。然而由于缺乏统一合理的规划布局，广西乡村休闲旅游盲从性投入、低水平建设及高雷同发展等问题较突出。依托AcrGIS平台对示范点空间分布特征展开研究，并采用定量方法分析影响空间分布的主要因素，研究成果可为优化广西乡村休闲旅游发展布局提供较客观的决策依据，对促进广西乡村休闲旅游资源优化整合、区域旅游开发协作，推进企业科学选址及投资建设等具有重要的理论及现实意义。【前人研究进展】随着乡村休闲旅游的发展，国内学者以休闲农业、乡村旅游和生态旅游等为研究对象，重点在发展现状与评价、资源开发与利用、空间布局与影响因素等方面展开研究，取得了颇多有价值的研究成果。周慕华（2017）、孙国兴等（2020）分别基于上海和天津休闲农业发展现状，提出产品创新与多样化、产业管理规范化、产业技术生态化等对策。乡村休闲旅游资源评价是资源开发利用的基础，对乡村休闲旅游发展有直接影响。凌桂连（2019）认为资源条件是评价山区休闲农业发展潜力的重要指标，而交通便利程度是评价资源条件的重要因素。刘雨涛（2019）提出应综合考虑资源要素价值、开发条件及社会效应等，开发合适的休闲农业旅游类型。自2015年以来，学者们对乡村休闲旅游的研究兴趣愈发浓厚，基于省域及市域层面的乡村休闲旅游空间布局与影响因素的研究成为热点。学者们采用最邻近分析、地理集中指数、基尼指数及空间自相关等方法，对上海（胡晓雯，2019）、北京（孙鑫帅，2019）、重庆（邹雄等，2020）3个直辖市及山东（王新越和候娟娟，2016）、湖北（余瑞林等，2018）、浙江（吴博文，2019）、河北（向雁等，2019）、辽宁（丽达等，2020）和江西（朱中原等，2020）等省份的休闲农业园区或乡村旅游点展开空间分布及影响因素等方面的研究。其中，在空间分布研究方面，得到整体空间集聚、区域分布不平衡等一般性结论，并总结了具有区域特色的空间分异性规律;在影响因素研究方面，以定性方式为主剖析影响空间分布的经济发展、交通运输、农业基础和旅游资源等主要因素。至今，以广西乡村休闲旅游为对象，对其空间分布及影响因素开展的研究成果较少。李茂林等（2020）认为广西休闲农业与乡村旅游示范点空间分布整体呈东南多、西北少的态势，并呈现与客源市场和陆路交通的空间距离衰减的规律。【本研究切入点】目前，关于乡村休闲旅游示范点空间分布的研究较丰富，但多针对于国内较发达地区，针对西部地区相关研究较少，关于广西的相关研究成果也仅见少量发布，关于空间分布的研究缺乏深入探索，对影响因素的研究也以单一定性分析为主。【拟解决的关键问题】以广西乡村休闲旅游示范点为研究样本，对示范点空间分布特征和影响因素展开分析，以期为优化广西乡村休闲旅游资源配置和空间布局、促进广西乡村休闲旅游高质量发展决策提供科学依据。

1 数据来源与研究方法

1. 1 研究对象

广西陆地面积23.76万km2，地域广阔、山多地少、河流众多、生物资源丰富，为广西乡村休闲旅游特色化发展提供良好的基础条件。本研究选取建设规模较大、示范带动作用较强、客源吸引力较强的广西乡村休闲旅游示范点（以下简称示范点）作为研究对象，包括中国美丽休闲乡村（40个）、中国美丽田园（8个）、全国休闲农业与乡村旅游示范点（22个）、全国乡村旅游重点村（33个）及广西休閑农业与乡村旅游示范点（248个），剔除重复后为335个示范点。

1. 2 数据来源

本研究从农业农村部（http：//www.moa.gov.cn/）、文化和旅游部（https：//www.mct.gov.cn/）、广西农业农村厅（http：//www.gxny.gov.cn/）、广西文化和旅游厅（http：//wlt.gxzf.gov.cn/）等政府部门官方网站获取2010年1月—2020年11月发布的示范点名单，通过91卫图平台获取示范点地理空间数据并导入ArcGIS 10.3平台建立数据库。有关农业发展、旅游发展及经济人口等数据通过查询《广西统计年鉴2020》、广西统计局官方网站（http：//tjj.gxzf.gov.cn/）等方式获取。

1. 3 研究思路与方法

综合运用地理空间分析与数理统计分析等方法，深入开展示范点空间分布特征及影响因素研究。首先，基于示范点地理信息数据库，采用最邻近指数、变异系数、地理集中指数及核密度估计等方法分析示范点空间分布特征，探索其空间分异性规律。其次，综合运用近邻分析和缓冲区分析等空间分析方法，以及相关分析和灰色关联分析等数理统计方法探究各因素对示范点空间分布的影响程度（图1）。

1. 3. 1 地理空间分析方法 （1）最邻近指数法。用于描述示范点空间分布类型，计算公式为：

N=[R1R2]=[2n/An][i=1Ri] （1）

式中，N为最邻近比率，R1为最邻近点对的实际平均距离，R2为最邻近点对的理论平均距离;n为点数量;Ri为点i到其最邻近点的距离;A为广西整域面积。当N=1时，点呈随机分布;当N<1时，点呈集聚分布;当N>1时，点呈均匀分布。

（2）变异系数法。用于分析数据离散程度，对空间分布类型进行检验，计算公式为：

CV（%）=（σ/s）×100   （2）

式中，σ表示泰森多边形面积的标准差，s表示泰森多边形面积的平均值。当CV∈（33%，64%），点集呈随机分布;当CV>64%，点集呈聚集分布;当CV<33%，点集呈均匀分布（Duyckaerts and Godefroy，2000）。

（3）地理集中指数法。用于描述示范点空间分布的集中化程度，计算公式为：

C=[i=1YiX2]×100% （3）

C'=[i=1Yi/n] （4）

公式（3）和（4）中，C为地理集中指数;C'为示范点平均分布于14个地级市时的地理集中指数。Yi表示第i个地级市示范点的数量;X为示范点数量;n为广西地级市数量。

当C>C'时，示范点呈集中分布，C与C'差值越大，说明示范点集中程度越高，反之越低。

（4）核密度估计法。用于描述示范点空间分布均衡度，计算公式为：

f（x）=[1nh2] [i=1kx-Xih] （5）

式中，n为示范点数量;x为待估计示范点的位置，Xi为落在以x为圆心的示范点;h为宽带（距离衰减阈值）;k[x-Xih]为空间权重函数。示范点分布越密集，核密度值越高，点事件发生概率越高。

1. 3. 2 数理统计分析方法 （1）相关分析。用于描述地理空间因素各指标与示范点空间分布的相关程度，计算公式为：

r =1- [6i-1adi2n（n2-1）]  （6）

式中，r为斯皮尔曼等级相关系数，di为每对观察值（x，y）的秩之差，n为观察对的个数。[r]>0.8，表明强相关;0.5<[r]<0.8，表明中度相关;0.3<[r]<0.5，表明弱相关;[r]<0.3，表明基本不相关。

（2）灰色关联分析。用于描述社会经济因素各指标与示范点空间分布的影响关联程度，计算公式为：

Loi（k）=[Δmin+ΔmaxΔoi（k）+ρΔmax]        （7）

[Δ]oi（k）=[Xo（k）-Xi（k）] （8）

roi=[1N][k=1Loi（k）] （9）

公式（7）、（8）和（9）中，Loi（k）（k=1，2，…，14）是母系列Xo與子系列Xi的关联系数;[Δ]oi（k）表示k观测时刻两比较序列Xo（k）与Xi（k）的绝对差。[Δ]min和[Δ]max分别表示所有比较序列各观测时刻绝对差的最小值和最大值，一般取[Δ]min=0;ρ为分辨系数，取0.1～0.5。roi为Xi与Xo的关联度，N为比较序列数据个数。roi越高，表明两比较序列相关程度越强。通过roi排序明确各子序列与母系列的关联度排序。

1. 4 统计分析

依托ArcGIS 10.3平台进行最邻近指数、变异系数、核密度、近邻及缓冲区等分析;采用Excel 2017进行数据整理、统计分析和制图;采用SPSS 21.0进行相关分析，分别测算地形水系、陆路交通、客源市场等地理空间因素与示范点空间分布的斯皮尔曼相关系数;采用DPS数据处理系统进行灰色关联分析，测算农业发展、旅游发展和经济人口等社会经济因素与示范点空间分布的关联度。

2 广西乡村休闲旅游示范点空间分布与影响因素分析

2. 1 示范点空间分布特征

2. 1. 1 示范点空间分布类型 经测算，发现示范点呈显著集聚、不显著集聚、显著均匀和不显著均匀4种空间分布类型。从整体上测算示范点空间分布情况，发现示范点呈显著集聚分布;分别测算各类示范点空间分布情况，发现中国最美休闲乡村、全国乡村旅游重点村及中国美丽田园呈均匀分布，全国休闲农业与乡村旅游示范点呈不显著集聚分布，广西休闲农业及乡村旅游示范点呈显著集聚分布（表1）。以地级市为分区单元研究示范点空间分布情况，4个地级市的示范点呈显著集聚分布，7个地级市的示范点呈不显著集聚分布，1个地级市的示范点呈显著均匀分布，2个地级市的示范点呈不显著均匀分布，各市域示范点空间分布特征存在差异（表2）。

运用泰森多边形图及变异系数法对广西示范点总体空间分布特征进行进一步验证。以示范点为质心获取泰森多边形图（图2），通过汇总计算得示范点的泰森多边形面积平均值s为725.32 km2，标准差σ为708.12 km2;运用公式计算得CV为98.95%，大于64%，再次验证示范点整体呈显著集聚的空间分布特征。

2. 1. 2 示范点空间分布集中度 广西乡村休闲旅游示范点总数为335个，地级市数量为14个，采用地理集中指数法，计算得实际地理集中指数C为29.63%。假设335个示范点平均分布在14个地级市，则每个地级市分布24个示范点，基于此假设条件下的理论地理集中指数C'为26.81%，即C>C'，表明示范点呈集中分布特征;C与C'间差值较小，表明示范点集中化程度不高。

2. 1. 3 示范点空间分布均衡度 利用ArcGIS 10.3平台核密度分析工具，获得示范点核密度分析图（图3）。广西地级市示范点空间分布不均衡，存在较明显的地域差异，总体上呈三级·四区·多中心分布特点。各区域核密度高值区形成三级中心，四区以区域核密度最高值为标准，划分为高值、中—高值、中值及低值密度区。玉林为一级中心，属高值密度区，核密度值最高达52.0～63.3个/万km2;桂林、南宁、北海和百色东南为二级中心，属中—高值密度区，核密度值最高达32.1～40.7个/万km2;防城港、河池东、贵港东北和钦州东北为三级中心，属中值密度区，核密度值最高达21.7～26.3个/万km2;梧州、柳州、贺州和崇左等区域集聚中心不明显，属低值密度区。此外，玉林、南宁和桂林等示范点均呈明显的环绕城区分布特征。

2. 2 示范点空间分布的影响因素分析

2. 2. 1 影响因素的选取与分析 广西乡村休闲旅游示范点的空间分布受多种因素不同程度的制约和影响。基于前人的相关研究成果，并综合考虑数据的科学性及可获取性，最终选取地形水系、陆路交通、客源市场、农业发展、旅游发展及经济人口等影响因素展开研究。地形水系包含地形地貌和水系资源等;陆路交通包含公路里程、示范点与主要道路缓冲区关系等;客源市场包含示范点与一级、二级客源市场缓冲区关系等;农业发展包含第一产业生产总值和农作物总播种面积等;旅游发展包含旅游总消费、国内旅游消费、接待国内游客人数及三星以上景区等;社会经济包含常住人口、城镇常住人口、农村居民人均可支配收入及城镇居民人均可支配收入等。选取以上6个因素17个指标进行分析，结果如表3和表4所示。地形水系、陆路交通和客源市场与示范点空间分布均呈显著的强相关性，是影响示范点空间分布的主要因素;旅游发展和农业基础与示范点空间分布关联度较大，是影响示范点空间分布的重要因素;经济人口与示范点空间分布关联度相对较小，是次级影响因素。

2. 2. 2 地理空间因素对示范点空间分布的影响

（1）地形水系。广西属山地丘陵盆底地貌，分布中山（23.7%）、平原（20.7%）、石山（19.9%）、低山（16.5%）、丘陵（10.6%）和台地（6.3%）等地貌类型。对广西高程DEM数据进行重分类，并与示范点进行叠加分析。提取示范点的高程值并进行分类统计，可知示范点分布的平均高程值为193.4 m;最低高程值为-17.7 m，位于钦州钦南区欢乐农庄;最高高程值为1495.0 m，位于桂林龙胜南山生态旅游休闲山庄。由表5可知，72.8%的示范点分布在高程值200.0 m以下的地区，仅4.5%的示范点分布在高程800.0 m以上的地区。示范点数量伴随高程值的增加而减少，两者的斯皮尔曼相关系数r=-0.912（P=0.000<0.01），呈显著负相关。交通及客源优势明显的低海拔地带有利于农业农村多样化发展，是示范点分布的主要区域。示范点低海拔分布广泛，地形地貌是影响示范点空间分布的重要指标。同时，广西境内河流众多，水系资源丰富，水系资源不仅是农业发展的必要因素之一，也是营造美景、提升旅游吸引力的重要元素。运用近邻分析工具，可知示范点与主要水系的平均最短距离为2.8 km，有62.7%示范点分布在主要水系2.8 km内。82.3%示范点分布在主要水系5.0 km内，95.8%示范点分布在主要水系10.0 km内。主要水系单位缓冲间距内示范点数量随缓冲半径的增加而减少（图4），两者的斯皮尔曼相关系数r=-0.997（P=0.000<0.01），呈显著负相关。可见，示范点分布表现出明显的亲水特征，水系资源是影响示范点空间分布的重要指标。

（2）陆路交通。乡村休闲旅游方式具有近邻、短时和短途等特点，出行方式多以陆路交通为主。公路里程一定程度反映陆路交通通达及运输能力，其与示范点分布数量间的斯皮尔曼相关系数r=0.868（P=0.000<0.01），呈显著正相关，是影响示范点空间分布的重要指标。将广西高速公路、国道、省道及县道等地理空间数据与示范点相叠加（图5），运用近邻与缓冲区分析工具，获取示范点与主要道路的平均最短距离2.5 km，有66.9%示范点分布在主要道路2.5 km内，95.8%示范点分布在主要道路10.0 km内;其中10.0 km县道内分布71.0%的示范点，省道国道和高速公路分别为58.8%和54.0%;县道对示范点空间分布影响最大。由图6可知，主要道路单位缓冲间距内示范点数量随着缓冲半径的增加而减少，两者的斯皮尔曼相关系数r=-0.924（P=0.000<0.01），呈显著负相关。示范点表现出明显的沿道路分布特征。陆路交通是乡村休闲旅游产业发展的重要保障，游客的出行选择直接受陆路交通因素的影响，陆路交通是影响示范点空间分布的重要指标。

（3）客源市场。乡村休闲旅游客源市场主要分布在城区。考虑人口密度和经济发展等因素，将客源市场划分为两级，一级客源市场14个，为各地级市主城区;二客源级市场71个，为未设区市及县城区。一级客源市场以城市建成区边界为基准面，二级客源市场以镇（城）区中心为基点，以5.0 km为间距分别建立0～30.0 km的缓冲区，并与示范点相叠加（图7，图8），发现单位缓冲间距内示范点数量随着缓冲半径的增加而大致呈现减少趋势（图9），单位缓冲间距内示范点数量与一级客源市场、二级客源市场缓冲半径的斯皮尔曼相关系数分别为-0.899（P=0.015<0.05）和-0.952（P=0.000<0.01），均呈显著负相关。示范点在不同等级客源市场的相同缓冲区间内分布数量及集聚特征存在差异。一级客源市场0～30.0 km缓冲区内分布示范点118个，每个一级客源市场周边平均分布示范点8个;二级客源市场0～30.0 km缓冲区内分布示范点264个，每个二级客源市场周边平均分布示范点4个。示范点在一级客源市场0～5.0 km缓冲区内集聚特征最明显，分布有32个;示范点在二级客源市场5.0～10.0 km缓冲区内集聚特征最明显，分布有74个。综上所述，一级较二级客源市场的辐射效应更强;而二级客源市场总体数量多，辐射范围较一级更广。随着城镇化率的不断提高，城镇居民群体日益庞大。邻近客源市场的示范点有强大的客源保障，客源市场是影响示范点空间分布的主要因素。

2. 2. 3 社會经济因素对示范点空间分布的影响

（1）农业发展。农作物总播种面积和第一产业生产总值一定程度上反映区域农业发展规模和发展水平，是衡量农业发展能力的重要指标。广西气候条件优越，适宜发展粮食、蔗糖、水果、蔬菜和海洋渔业等特色农业产业，农产品品种丰富、品质优良，为乡村休闲旅游的发展提供有力的基础条件。农业是乡村休闲旅游发展的重要基础，乡村休闲旅游是现代农业多元化发展的重要形式，两者相互影响、相互促进。第一产业生产总值和农作物总播种面积与示范点空间分布数量关联系数依次为0.876和0.813（表4），关联度较高，是影响示范点空间分布的重要指标，其中以第一产业生产总值关联度更高，影响程度更明显。

（2）旅游发展。旅游总消费、国内旅游消费、接待国内旅游人数、三星及以上景区数量等指标与示范点空间分布数量的关联系数依次为0.824、0.831、0.836和0.821（表4），对示范点空间分布影响程度较高且較相近，是影响示范点空间分布的重要指标。多数地市的乡村休闲旅游发展能力与其旅游发展水平相匹配，旅游发展水平较高，带动乡村休闲旅游发展能力较强，反之越弱，如南宁、桂林、玉林、梧州、防城港、钦州、贺州和崇左等地（市）。部分地级市旅游总体发展水平一般，但其乡村休闲旅游发展能力较好，如贵港、百色、河池和来宾等地（市）。仅少数地级市旅游发展水平较高，乡村休闲旅游发展能力却较滞后，如北海和柳州等地（市）。旅游发展水平的提升，有利于进一步完善旅游基础设施和公共服务体系建设，提升产品吸引力，扩大旅游市场规模，为本地乡村休闲旅游发展提供良好的外部条件。区域旅游发展水平的高低，是影响乡村休闲旅游能否实现高质量可持续发展的重要因素之一。

（3）经济人口。地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、常住人口和城镇常住人口等指标与示范点空间分布数量的关联系数均小于0.800（表4），关联程度一般，是示范点空间分布的次级影响指标。人口既是是农业生产的基本保证，也是乡村休闲旅游的潜在客源。示范点近郊环城分布的特征，一定程度上也体现人口规模对示范点分布产生的影响。地区经济的发展和居民可支配收入的提升，促使更多居民获得消费乡村休闲旅游产品的需求和能力，消费需求和能力的提升有利于拉动乡村休闲旅游的发展。良好的经济人口基础，为乡村休闲旅游的发展提供充裕的资金和充足的客源保障。经济人口是推动乡村休闲旅游发展进步的重要外在动力。

3 讨论

本研究发现，在空间分布方面，广西乡村休闲旅游示范点整体上呈显著集聚分布，但集中化程度不高;各区域示范点空间分布不均衡，呈现三级·四区·多中心核密度布局特点。张颖（2016）认为北京市休闲农业园区总体呈现均匀覆盖、区域集中的分布模式。向雁等（2019）认为河北省休闲农业品牌将逐步演化成南部聚集连片、北部环绕京津、局部组团化聚集的高密度空间分布格局。邹雄等（2020）认为重庆市休闲农业示范点具有多中心核密度集聚特征。各省（市）域示范点基本呈现集聚型分布特征，一定程度上表明乡村休闲旅游进入了产业聚集的发展阶段，初步形成了产业集聚优势。但由于各地自然环境、地理区位及资源要素等条件各不相同，不同地区的空间分布存在差异，区域发展不平衡现象较明显。本研究在分析整体空间特征的基础上进行延伸，发现广西各地级市示范点空间分布存在差异，南宁、百色、柳州和梧州等地的示范点呈显著集聚分布，桂林、玉林、河池、贵港、贺州、来宾和防城港等地的示范点呈不显著集聚分布，钦州、北海和崇左等地的示范点呈均匀分布。目前，在省域尺度下分别对各地级市示范点空间分布情况开展的研究较少。各地级市可基于本市域及其邻近市域示范点空间分布特征，科学规划布局乡村休闲旅游产业。

在影响因素方面，孙鑫帅（2019）研究得出北京市休闲农业空间布局影响较大的因素依次为居民人均可支配收入、常住人口及公路网密度;闫俊文和刘庭风（2019）采用层次分析法探究华北地区休闲农业发展影响因素，认为公路密度、农林牧渔业总产值、城镇居民可支配收入是影响休闲农业发展的前三位因素;邹雄等（2020）研究得出重庆市休闲农业示范点空间分布与区域经济发展水平、农业发展水平和交通运输能力较显著相关，旅游发展水平相关性较弱。本研究发现，地形水系、陆路交通和客源市场等地理空间因素是影响示范点空间分布的主要因素，农业发展和旅游发展是影响示范点空间分布的重要因素，经济人口则是次级影响因素。该结论与前人研究结论存在差异，即对各因素影响程度的分析结果存在差异，究其原因可能是分析方法不同及地方因素差异导致。

由于政策环境、气候、土壤和植被等潜在影响因子对示范点空间分布的影响程度相对较小，未纳入本研究中，导致影响因素选取尚不够全面，各因素相交影响也有待在后期研究中进一步完善。此外，加强对兴趣点、游客点评等大数据的挖掘，从游客网络关注度、游客需求等视角，多方位对乡村休闲旅游的发展布局、产品开发等展开综合研究，是后续可深入研究的重要方向。

4 建议

4. 1 完善交通旅游服务体系，提升旅游综合服务能力

示范点与主要道路平均最短距离为2.5 km，陆路交通是影响示范点空间分布的重要指标。目前，广西示范点空间分布与县道相关性最强，国道、高速及省道次之，示范点交通可达性和便捷性有待升级。重点加强资源丰富但交通可达性较差区域的交通网络构建，优化乡村休闲旅游目的地交通网络布局，有效提升景点与景点、景点与客源地间的交通可达性，进一步提升旅游目的地吸引力。加强乡村休闲旅游集散体系建设，完善咨询服务中心和游客接待中心等集散点建设布局，增强乡村休闲旅游交通服务能力。持续改善乡村休闲旅游区住宿、餐饮、购物、娱乐、安全及医疗卫生等配套设施建设水平，综合提升乡村休闲旅游服务品质。大力推进信息化基础设施建设，搭建乡村休闲旅游智慧平台，以信息化技术推动乡村休闲旅游服务能力的提升。

4. 2 优化空间规划与布局，推进区域联动集聚发展

依据产业集聚、区域平衡的布局原则，进一步优化空间规划与布局。重点在示范点分布稀疏、集中化程度不高、资源丰富却开发力度不足的广西西部和西北部地区，加大资源开发及投入力度，增强乡村休闲旅游发展实力，提升产业集中度，促进区域发展相对平衡。在示范点分布密度较高的区域，如玉林、南宁、桂林和百色等地，可考虑进一步扩大规模、提升品质，持续增强示范带动能力，有效推动乡村休闲旅游高效集聚发展。进一步提升各地区农业产业和旅游产业发展水平，有效带动当地乡村休闲旅游发展。积极推进示范点与高星级旅游景区的联动协作，联合布局打造一批环境优美、功能多样、设施完备的乡村休闲旅游集聚区。整合区域优势旅游资源，增强产业集聚效应，打造乡村休闲旅游全域旅游新格局，推动乡村休闲旅游经济区域联动集聚发展。

4. 3 挖掘乡村旅游资源景观特色，构建区域差异化产品体系

广西具备特色自然资源、农业资源及文化资源等条件，形成了丰富的乡村旅游资源，但许多资源的景观价值尚未得到有效开发利用，有待深度挖掘。广西70.7%土地為山地丘陵，却只有27.2%示范点分布其中，山地地带资源优势尚未充分开发;广西山地地带溶洞、水系、森林及民族村落等景观资源丰富，山间林间景观特色明显，适宜发展生态康养、观光探秘等特色项目。加快摸清地区乡村旅游资源情况，科学开展资源价值评价。深度开发广西乡村地形地貌、水系、植被及气候等景观资源，充分挖掘民族文化、乡土文化和农耕文化等内涵特色，创新开发区域差异化乡村休闲旅游产品，构建多样化的乡村休闲旅游产品体系，有效提升区域乡村休闲旅游竞争力。

参考文献：

胡晓雯. 2019. 上海市休闲农业影响要素分析与空间布局引导[J]. 中国农业资源与区划，40（12）：268-275. doi：10. 7621/cjarrp.1005-9121.20191234. [Hu X W. 2019. Analysis of influencing factors in leisure agriculture and gui-dance of space layout in Shanghai[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning，40（12）：268-275.]

李茂林，刘春莲，谢雨萍. 2020. 广西休闲农业与乡村旅游地空间分布特征及影响因素研究[J]. 西南大学学报（自然科学版），42（7）：76-82. doi：10.13718/j.cnki.xdzk.2020. 07.006. [Li M L，Liu C L，Xie Y P. 2020. Characteristics of spatial distribution of leisure agriculture and rural tou-rism in Guangxi and their influence factors[J]. Journal of Southwest University（Natural Science Edition），42（7）：76-82.]

丽达，曹福存，杨翠霞. 2020. 辽宁休闲农业示范点空间分布特征[J]. 北方园艺，（4）：165-171. doi：10.11937/bfyy. 20191293. [Li D，Cao F C，Yang C X. 2020. Spatial distribution characteristics of leisure agriculture in Liaoning Province[J]. Northern Horticulture，（4）：165-171.]

凌桂连. 2019. 江西边远山区休闲农业发展潜力及绩效评价[J]. 中国农业资源与区划，40（11）：303-308. doi：10.7621/ cjarrp.1005-9121.20191139. [Ling G L. 2019. Potential and performance evaluation of leisure agriculture in romote mountainous areas in Jiangxi Province[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning，40（11）：303-308.]

刘雨涛. 2019. 广东省休闲旅游农业资源形态聚类分析[J]. 中国农业资源与区划，40（5）：209-214. doi：10.7621/cjarrp.1005-9121.20190527. [Liu Y T. 2019. Cluster analysis of leisure tourism agricultural resources in Guangdong Province[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning，40（5）：209-214.]

农业农村部. 2020. 全国乡村产业发展规划（2020—2025年）[EB/OL]. 2020-07-09. http：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-07/17/content_5527720.htm. [Ministry of Agriculture and Rural Affairs. 2020. Rural industrial development planning（2020-2025）[EB/OL]. 2020-07-09. http：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-07/17/content_5527720.htm.]

孙国兴，郭华，张蕾. 2020. 推进天津休闲农业转型升级实现高质量发展的思路对策[J]. 农业经济，（1）：18-20. doi：10.3969/j.issn.1001-6139.2020.01.006. [Sun G X，Guo H，Zhang L. 2020. The suggestions for promoting the upgrading and high quality development of leisure agriculture in Tianjin[J]. Agricultural Economy，（1）：18-20.]

孙鑫帅. 2019. 北京市休闲农业时空布局及影响因素研究[D]. 北京：中国农业科学院. [Sun X S. 2019. Research on the space-time layout and influencing factors of leisure agriculture in Beijing[D]. Beijing：Chinese Academy of Agricultural Sciences.]

王新越，候娟娟. 2016. 山东省乡村休闲旅游地的空间分布特征及影响因素[J]. 地理科学，36（11）：1706-1714. doi：10. 13249/j.cnki.sgs.2016.11.013. [Wang X Y，Hou J J. 2016. Spatial distribution features and influence factors of rural leisure tourism destinations in Shandong Province[J]. Scien-tia Geographica Sinica，36（11）：1706-1714.]

吴博文. 2019. 基于大数据的浙江省休闲农业空间格局与发展战略研究[D]. 杭州：浙江大学. [Wu B W. 2019. A study of leisure agricultural districts and development stratege in Zhejiang Province based on big data[D]. Hangzhou：Zhejiang University.]

向雁，陈印军，侯艳林，屈宝香. 2019. 河北省休闲农业的空间分布及影响机制[J]. 地理科学，39（11）：1806-1813. doi：10.13249/j.cnki.sgs.2019.11.015. [Xiang Y，Chen Y J，Hou Y L，Qu B X. 2019. Spatial distribution and influencing factors of leisure agriculture：A case from Hebei Province[J]. Scientia Geographica Sinica，39（11）：1806-1813.]

闫俊文，刘庭风. 2019. 华北地区休闲型农业园区空间分布特征及影响因素分析[J]. 中国农业资源与区划，40（9）：250-256. doi：10.7621/cjarrp.1005-9121.20190930. [Yan J W，Liu T F. 2019. Spatial distribution characteristics and influencing factors of leisure agriculture parks in North China[J]. Chinese Journal of Agricultural Resour-ces and Regional Planning，40（9）：250-256.]

余瑞林，陈慧媛，陈广平，刘承良. 2018. 湖北省乡村旅游地空间分布及其影响因素——以高星级农家乐为例[J]. 经济地理，38（6）：210-217. doi：10.15957/j.cnki.jjdl.2018. 06.026. [Yu R L，Chen H Y，Chen G P，Liu C L. 2018. Spatial distribution of rural tourism destination and influencing factors in Hubei Province—A case study of high-star agritainment[J]. Economic Geography，38（6）：210-217.]

张颖. 2016. 北京市休闲农业布局评价及优化研究——以休闲农业园区为例[D]. 北京：中国农业科学院. [Zhang Y. 2016. The layout evaluation and optimization research of Beijing leisure agriculture—Take leisure agriculture park as an example[D]. Beijing：Chinese Academy of Agricultural Sciences.

周慕华. 2017. 上海休闲农业发展现状分析及对策研究[D]. 上海：上海交通大学. [Zhou M H. 2017. Analysis on the status quo and research on countermeasures of leisure agriculture in Shanghai[D]. Shanghai：Shanghai Jiao Tong University.]

朱中原，王蓉，胡靜，李亚娟. 2020. 基于网络信息的江西省乡村旅游地吸引力评价及空间分析[J]. 长江流域资源与环境，29（8）：1713-1722. [Zhu Z Y，Wang R，Hu J，Li Y J. 2020. Evaluation and spatial analysis of the attractiveness of rural tourism destinations in Jiangxi Province based on network information[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin，29（8）：1713-1722.]

邹雄，王晶，张路. 2020. 重庆市休闲农业示范点空间分布及影响因素研究[J]. 生态经济，36（5）：110-115. [Zou X，Wang J，Zhang L. 2020. Study on the spatial distribution and influential factors of leisure agriculture demonstration sites in Chongqing[J]. Ecological Economy，36（5）：110-115.]

Duyckaerts C，Godefroy G. 2000. Voronoi tessellation to study the numerical density and the spatial distribution of neurons[J]. Chemical Neuroanatomy，20（1）：83-92. doi：10. 1016/S0891-0618（00）00064-8.

（责任编辑 邓慧灵）