城市道路交通流量与噪声影响的测定研究

姚正罡 雍志涛 谢镇邦 胡 蓝 张一凡 杨 军

成都市七中高新校区 四川 成都 610000

随着城市的发展和人民生活水平的提高,城市车辆越来越多,各个道路车流量越来越大,道路交通噪声对我们生活学习环境的影响也十分突出,已经成为城市环境的一大公害,备受社会及公众的关注。据有关报道,许多城市环境噪声的投诉已成为城市环境投诉之首。为了进一步了解学校等敏感目标受交通噪声的影响,选取学校周边道路为研究对象,通过车流量及噪声的实际观测和相互关系的数据分析,找出流量及等因素与交通噪声值的大小的关系,为敏感目标的保护、城市交通管理和噪声污染控制提供依据。

一、方法与步骤:

本次研究采用现场调查和室内分析相结合的方法。利用噪声测定仪和计时器,通过多路段、多时段汽车流量和交通噪声值的测定,获取交通流量与交通噪声值大小的观测数据;对数据进行统计分析,得到不同车流量状况下交通噪声值的大小,并由此提出道路交通管理和噪声污染控制的对策建议。

具体步骤如下:

1.选取学校西侧的富华北路、北侧的天府一街、南侧的盛安街为观测度对象,同步测定车流量、平均车速和实时交通噪声值。每个路段测定两次,南侧盛安街车流量小,波动不大,只测定一次。

2.利用GM1356型噪声测定仪,确定起止时间,开启仪器自动读出并记录当前噪声分贝的瞬时值,1分钟读数100次。记录出1小时内所有分贝瞬时值,利用仪器自带的求平均值的方法得出当前路段的噪声程度。

3.同步观测车流量。为减少测定误差,由两名研究成员中对经过车辆的数量和型号进行快速记录,二者记录进行比后修正,相对误差最小值作为观测值,一小时内观测4次,每次观察10分钟,取平均值,并由此估算出当前时段该路段的每小时车流量。

4.利用CS1000 VH激光测速仪对经过的车辆进行多次车速测定,观测时间和频次于车流量同步,并计算出当前时段该路段的平均车速。

5.三项测定同时进行,测定的数据连接在计算机上,利用计算机中的铁应用软件对实时噪声和平均噪声进行计算分析,得到观察时段噪声值的实时变化曲线和平均噪声观测值。

二、测定结果

对学校西侧的富华北路、北侧的天府一街的两个时段、南侧的盛安街一个时段的车流量、平均车速和实时交通噪声值检测结果见表1-1。富华北路、北天府一街、盛安街的实时噪声检测曲线图见图2-1、图2-2、图2-3.

表1-1 测定路段噪声及相关因素测定结果

图2-1 富华北路噪声值变化曲线

图2-2 天府一街噪声值变化曲线

图2-3 盛安街噪声值变化曲线

三、结果分析与讨论:

1.平均噪声值与车流量:

（1）将平均噪声测定值由高到低排序,依次是:天府一街第二次测定74.26512 dB、天府一街第一次测定73.52849dB、富华北路第一次测定72.3989 dB、富华北路第二次测定70.60648 dB、盛安街测定67.46075 dB。

（2）将车流量测定值由高到低排序,依次是:天府一街第二次测定2106辆/小时、天府一街第一次测定2100辆/小时、富华北路第一次测定1248辆/小时、富华北路第二次测定1056辆/小时、盛安街测定240辆/小时.

（3）我们发现,在道路状况等其他因素相同的情况下,平均噪声值随车流量呈正相关增长趋势。

2.平均噪声值与车速:

（1）将各路段平均车速测定值由高到低排序,依次是:天府一街第二次测定50公里/小时、天府一街第一次测定49公里/小时、富华北路第一次测定40公里/小时、富华北路第二次测定37公里/小时、盛安街测定20公里/小时.

（2）而平均噪声值排序同2（1）,依次是天府一街、富华北路、盛安街。

（3）排序关系表明平均噪声值随车速呈正相关增长趋势,即既定条件下平均车速越大,交通噪声值越大。

3.大车对于噪声的影响:

图2-1、图2-2、图2-3的实时噪声值快速增高的时段,均为有公共汽车、载重货车等大型车辆经过的时段。因此,当大车经过的时刻,产生的噪声瞬时分贝值远远大于平均分贝值,说明大车会带来较大的噪音。

四、结论

1.学校周边的天府一街、富华北路、盛安街交通噪声平均值在67-74分贝之间,瞬时噪声值可达到90分贝,明显超过二类噪声标准（白天60分贝）,说明交通噪声的影响明显。

2.在路况基本相同的情况下,车流量越大,车速越大,产生的噪声就越大。测定及分析表明,天府一街噪声值最大,富华北路次之,盛安街噪声值最小,因此我们需要对车辆进行限速和流量控制。

3.公共汽车及大型货车噪声值明显大于小汽车,造成的噪声污染相对严重,需要在学校等噪声敏感目标路段严格控制大型汽车流量。