新能源风光发电预测技术的发展及应用

王丽丰

摘 要 伴随着我国社会政治经济的快速发展，科技水平也在不断提升，同时对于新能源的开发与利用也是我国当前工作人员高度重视的事件之一，利用我国新能源风力发电和光伏发电的诸多特点进行调查，了解到在我国电网运行过程之中可以有效地提升我国资源利用率，同时为我国发电预测技术的快速发展提供强有力的支撑。不仅如此，我国工作人员还对当前的风、光预报方法进行了有效分类，为我国现今后续风光预测研究提供一些参考价值。

关键词 新能源 风光发电技术 发电预测技术

中图分类号：TM61 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2021）09-0004-02

通过调查了解到为了更好地满足时间平衡运行特征的需求，就需要配备一个较为完全的旋转备用容量，以此来解决我国当前在风力发电和太阳能发电中存在的一些不稳定问题。并且根据我国当前风电和太阳能发电的预测来进行有效的电网约束分析与控制，调整在不降低电网安全水平的前提之下，提升我国新能源的吸收能力。同时在我国当前风电和太阳能发电预测过程之中，还需要工作人员予以高度重视，主要是结合我国当前电网约束的分析控制情况进行调查，以期能够更好地保障我国新能源，可以具备良好的吸收能力，同时要求我国当前发现企业家对于自身的发展情况进行明确分析，同时根据实际情况进行调整对策，同时立足于我国当前风力和太阳能发电情况的基础之上进行方案设计，同时合理安排一些技术提升策略，更好地促进我国企业经济效益发展。[1]

1 阐述风光发电预测方法分类

1.1 短期预测

这类预测方式主要是要利用我国创新发电的计划，来有效提升我国风电的吸收能力，针对我国当前在微电网中出现的一些实际环境困难，在进行改造相应的技术基础之上实现一天的滚动光伏猜测，为我国短期预测工作提供较为明确的指导。

1.2 中期预测

这类预测方式主要是指利用时间周期的数据来安排月检查计划。同时，在我国目前新能源的未来展望中，提升基本的机械优化检查制度，并针对存在的问题进行解决，促进我国检查水平提升。

1.3 长期预测

这类预测方式主要是预测年度或者是多年的数据，主要用于我国电网的规划过程之中，将新能源的长期预测应用于高比例的可再生能源交流过程规划之中，提升了我国输电网络规划研究的未来发展方向。

1.4 预测对象分类

笔者通过对于预测对象进行详细分类了解到它主要分为两种，首先是预测风能，其次是太阳能。在进行风能预测时，主要预测相应的风速和光相干，再转化为相应的间接预测电当预测的方式，主要是基于当前风电太阳能的发电情况，进行系统的数据勘查，以及能够通过了解当前风能和太阳能所发出的发电历史数据来进行分析，同时建立了切割和斧头预测风的模型，间接猜测主要根据我国当前风速和光伏日照的猜测以及风电转换的模型进行功率的了解。

1.5 预测模型原理分类

笔者通过调查了解到根据我国当前的预测原则，主要可以分为以下几类：主要是统计法，物理法和组合预测法。采用下列的预测方法，可以对我国当前的风电和太阳能的发电数据进行有效的更新，同时明确其中存在的内在规律性，并对我国当前的模型进行有效展望。但是据调查了解到，这类方法主要是需要我国当前风能和太阳能发电系统在长期的历史运行数据之下进行调查，通常所需要的时间较长，需要半年以上的时间。[2]要借鉴我国当前天气预报数据来进行输入方式确定，同时促进我国预测方式更新，并以此推动我国经济发展。因此需要工作人员予以高度重视，利用我国当前预测模型的组合差异进行有效分析，对于重合的系数进行不同的筛选，针对当前模型中产生的优势进行详细的处理，以减低我国当前偏差概率。

2 风光预测技术的发展及主要方法

2.1 以时间序列法为代表的传统统计法

笔者通过调查了解到，时间序列法主要是利用在我国当前的一组风能和太阳能发电数据的基础之上，来按照时间的顺序形成数字序列，再通过相应的统计方法进行细致处理，对我国未来的风能和太阳能的发电量进行有效预测。这类方法主要是利用加权平均法等多种方法来进行综合因素的分析，同时根据我国当前濾波器特征的划分，分为多个类别，对于我国传统统计方法而言，时间序列法较为简单，同时应用性较强。

2.2 以人工神经网络为代表的现代统计预测法

近些年来伴随着我国科学技术的大量应用人工神经网络，在勘探领域得到了较为广泛的应用，其本质主要是通过红片数学图解来构建其模型，更好地组织我国当前神经网络的特性。并且通过分析了解到，要针对信息处理的频率进行管控，同时注重调节当前我国神经节点的连接，并最终实现信息的处理。通过调查了解到它与我国当前前馈神经网络相比，主要是利用一些神经网络模型更好地构建出网络的初步神经网络模型，按照时间序列进行有效预测，同时用于我国风力发电预测过程之中。在我国当前人工神经学具备相应的能力之上，它的本质主要是一个非线性优化计算模型，同时在非线性优化的应用过程之中，很难避免由于局部最小化变差、自定义差等多种因素问题的影响。并且据调查了解到国外许多学者对于这类问题进行了大量的探索与研究，提出了较多的改进要点，随着我国当前人工智能技术的广泛发展，不断提出了新的人工智能模型，他们主要是利用特定的学习计算方法，同时在一个大型的动态构建场景下进行有效预览，利用我国数据控制其中的关系，更好的转变各种因素，影响并保障我国模型有其自身的有用性和优点。

3 风光发电预测技术提出了一些建议和工作思路

1.通过上述调查，我们也不难发现，我国当前风光发电预测技术在整体的运行过程之中也较容易产生一些问题，这些问题都需要工作人员予以高度重视，并采取较为切合实际的办法进行有效解决。主要就是指我国当前工作人员需要在现有的确定性预报的基础之上，来考虑我国当前风场和广场产生的具体特点，并针对它的随机性和波动性进行系统的研究，同时对一些模糊性、混沌性的概率进行详细分析，以及可以为我国风光发电预测技术的提升提供一些参考价值。[3]

2.同时也需要着重于我国当前的组合预测的发展，进行内部的更新和实际的研究与分析，通过上述分析，我们发现在对于风光发电预测技术的提升过程之中，也产生了一些不同的预测方法，这些预测方法在整体的实施过程之中有着明显的优与劣。因此为了更好地将我国风光发电预测技术进行有效提升，更需要与我国当前的系数优化进行有效结合，这样预测的数据产生的误差就会很小，同时提升了我国计算的效率，为我国风光发电技术的快速提升提供强有力的支撑。

3.不仅是需要进行上述的步骤开展工作，还需要进行大规模景观预测数据的有效设计，同时对于当地的环境因素进行有效研究，数据方面也要进行明确的筛选与处理，将数据进行优化升级，同时对于优化后的数据也需要进行切合实际的研究，采用不同方式的预测方法进行适当的输入，以提升我国所采集数据质量水平，同时为我国风光发电技术的有效提升提供强有力的理论支撑。

4.我国相关电力部门在近些年来逐渐加大了对于我国电网调度机制的有效构建，同时加大了对于各环节工作的高度重视，不仅如此，为了更好地提升我国当前技术水平，还需要与我国当地的电网调度机构进行进一步研究，同时确定出较为合理的科学完善的预测评价体系，并且该项体系需要进一步有效落实，为我国科学评价、景观预测提供更为精准的保障，同时提供一定的理论指导，更好地为我国当前技术研究工作开展提供强有力的支撑。

5.还需要工作人员在进行技术提升的过程之中，需要加大自身对于该工作的重视程度，以及可以通过提升自身的知识能力素养和加强经验支撑，更好地进行系统研究，就我国当前如何提升数字天气预报的分辨率进行深入分析，同时针对我国当前数字天气预报，在过程之中存在的问题进行细致研讨。并且根据我国当前频率模型的有效数据提升提供强有力的方法解决，并且针对其中存在的问题进行细致分析，利用当前的物理方法进行解决，提供更为可靠的支持系统，为我国后续技术提升提供理论支撑。[4]

4 结语

综上所述，我们也不难看出，近些年来伴随着我国社会政治经济的飞速发展，人们的生活水平日益提升，逐渐加大了对于电力的使用。同时对于电力质量的提升也予以高度重视，这就要求我国工作人员要通过当前所出现的各类情况进行及时调整，同时加大对于新能源的开发利用将新能源风能和太阳能转化为相应的电力进行发电，来满足我国当前居民生活需求。与此同时，这也要求我国工作人员在总结现今风力发电和光伏发电的信息基础之上来总结兩者的规律，同时利用我国风电和光伏发电的特点进行有效创新，来提升我国电力行业的发展水平。并且据调查了解到，在我国当前电力行业发展过程之中，加大了对于新能源的利用，但是在实际的应用过程之中也存在一些问题，急需人们解决，主要是根据我国当前国内的分类方式来进行有效预测时间。并且在多种方式的基础之上进行预测对象的分析，同时总结我国当前的预测方法及其应用，更好地利用我国当前预测方法来减少一些误差，促进我国当前电力行业的健康可持续发展，为我国社会政治经济的稳步发展提供强有力的支撑。

参考文献：

[1] 何黎娟.新能源风光发电预测技术的发展及应用[J].建筑工程技术与设计，2018（31）：3176.

[2] 张怡.新能源风光发电预测技术的发展及应用[J].浙江水利水电学院学报，2018，30（01）：68-74.

[3] 同[2].

[4] 王增新，苏适，田沛.光伏发电预测技术的应用研究[J].云南电力技术，2011，39（04）：27-30.