宁波市在长三角城市群中的综合实力演变研究

张博勋 闵月淇 程俊恺 苏向阳

摘 要：城市综合实力的演变，反映了城市在城市群或区域发展过程中的职能强度。本文采用主成分分析法分析长三角城市群各市16个指标在1994年、1999年、2004年、2009年、2014年、2019年的综合得分，并评估宁波市1994年以来在长三角城市群中的排名波动。研究发现：1994年以来宁波在长三角城市群中地位明显提升，但是受产业结构及其他因素影响易波动。因此，宁波应改变外向型产业结构主导的发展模式，尤其要抓住“一带一路”倡议推动港口经济圈的跨越式发展，建设海洋生态科技城与新材料科技城，奠定未来50年的发展竞争实力。

关键词：城市综合实力;长三角城市群;城市职能;“一带一路”;港口经济圈

本文索引：张博勋，闵月淇，程俊恺，苏向阳.<变量 2>[J].中国商论，2021（20）：-012.

中图分类号：F061.5 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）10（b）--03

城市作为区域人口、产业、文化的集聚中心，深刻影响着自身及所在地区的发展。随着经济一体化，城市之间经济、文化、人员与信息流动日益频繁，逐渐成长为城市群。城市在城市群中的地位变化是在同一发展环境中该城市所具有综合实力与竞争优势的具体反映，因此，刻画城市在城市群中的变化需要综合考虑城市群所有成员的经济、社会、文化等方面。目前，评价城市在城市群中的地位变化常采用城市竞争力评价模型，国外如波特的钻石模型、瑞士洛桑国际管理发展学院的IMD模型、道格拉斯韦伯斯特的城市竞争力模型，国内有城市竞争力的“弓弦箭模型”评价体系和北京国际城市发展研究院（IUD）竞争力理论模型。这些模型存在：第一，考虑的要素非常复杂，如“钻石模型”考虑了生产要素、需求状况、相关支撑产业、企业战略、结构和竞争的优劣程度、政府功能以及机遇6个要素及其相互关系。第二，IMD模型与韦伯斯特城市竞争力模型将复杂的外部环境，如全球化与本地化的嵌入或互动纳入。第三，国内相关模型将繁琐的软竞争力，如秩序、制度、文化、管理、开放等纳入，但是缺乏权威统计数据，无法定量化集成。长三角城市群是目前中国发育最为完善的城市群，也是世界各三角洲人口数量最多、密度最高和城镇数量最多的地区。宁波地处长三角南翼，深入探讨宁波在长三角地区综合排名波动的原因，对于窥视宁波自身成长规律和检视长三角城市群的整体发展有着重要意义。

1 研究模型与数据来源

1.1 综合评判宁波在长三角城市群综合竞争力的指标遴选与综合测度方法

本文根据《长江三角洲地区区域规划》选择地级市及以上的16个城市（上海、南京、苏州、无锡、常州、扬州、镇江、南通、泰州;杭州、宁波、湖州、嘉兴、绍兴、舟山、台州）作为研究对象，探讨1994年以来主要年份城市群内各城市发展水平的综合差异，从而刻画宁波在长三角城市群中地位的动态演化。根据综合性、层次性、可操作性、针对性等原则，参照现有城市群内城市综合竞争力评判指标体系遴选了涵盖人口、经济、社会文化、耕地4类16个指标（见表1）的城市综合发展水平评价指标。首选采用主成分分析方法综合测度长江三角洲城市群各城市每个年份的综合发展水平得分，再采用聚类分析法根据各城市综合发展水平得分将长三角城市群16城市进行归类，就可以确定宁波在长三角城市群的梯度与生态位。

1.2 数据来源

以1994年、1999年、2004年、2009年、2014年、2019年为基准选取数据，考虑到指标的可获得性，长三角16个城市的16个指标原始数据均来自《中国城市统计年鉴1995、2000、2005、2010、2015、2020》和江浙沪的相应年份统计年鉴。

2 长三角城市群各城市发展水平综合评价

2.1 长三角城市群1994年、1999年、2004年、2009年、2014年、2019年各城市发展水平

运用SPSS22.0软件主成分方法计算1994年长三角地区16个地级及以上城市的f1～f16，可得影响长三角城市综合发展的主成分（F1/F2/F3）载荷及综合得分F排序，第一主成分F1在GDP总量、第一产业生产总产值、第二产业生产总产值、第三产业生产总产值上载荷较大，说明主成分F1主要反映经济实力水平（F1）;第二主成分在進出口总额、实际利用外资总量上载荷较大，说明主成分F2主要反映开放水平（F2）;第三主成分在医生从业人员总人数、非农业人口、客运总量、每万人口在校学生数上载荷较大，说明主成分F3主要反映社会文化服务水平（F3）。因此，可以对长三角地区1999年、2004年、2009年、2014年、2019年16个地级以上城市综合实力进行排序，以下为简化本文篇幅仅抽取1994年，2009年和2019年三个较有代表性的年份进行制表作为数据参考（见表2）。

2.2 长三角城市群1994、1999、2004、2009、2014、2019各城市发展水平聚类格局

利用SPSS22.0软件层次聚类法（K-means聚类）对长三角各城市1994—2019年主要年份综合发展水平进行聚类，发现主要年份聚类格局呈现：（1）1994年城市发展水平综合得分聚类呈现第一类为上海，第二类为苏州，第三类为宁波、南京、杭州、南通、扬州，第四类为台州、无锡、常州，第五类为绍兴、镇江、嘉兴、湖州、泰州、舟山。（2）1999年城市发展水平综合得分聚类呈现第一类为上海，第二类为苏州、杭州，第三类为南京、扬州、南通、宁波，第四类为台州、无锡、绍兴、泰州、常州，第五类为镇江、嘉兴、湖州、舟山。（3）2004年城市发展水平综合得分聚类呈现第一类为上海，第二类为苏州、杭州，第三类为南京、南通、宁波，第四类为台州、无锡、扬州、绍兴、常州，第五类为镇江、嘉兴、湖州、泰州、舟山。（4）2009年城市发展水平综合得分聚类呈现第一类为上海，第二类为苏州、杭州，第三类为南京、南通、宁波，第四类为台州、无锡、扬州、绍兴、泰州、常州，第五类为镇江、嘉兴、湖州、舟山。（5）2014年城市发展水平综合得分聚类呈现第一类为上海，第二类为南京、苏州、杭州、宁波，第三类为台州、南通，第四类为无锡、绍兴、泰州、常州，第五类为镇江、嘉兴、湖州、舟山、扬州。（6）2019年城市发展水平综合得分聚类呈现第一类为上海，第二类为苏州、杭州，第三类为台州、宁波、南京、无锡，第四类为绍兴、扬州、南通、常州、嘉兴，第五类为镇江、湖州、泰州、舟山。