探讨特种设备检验中大数据的应用

高超

摘 要：随着科学技术不断发展，我国已经进入大数据时代。大数据具有大量、高速等特点，在生产生活中的应用极为广泛。就目前大数据应用情况来看，任何一个行业都能够使用大数据进行预测分析。在特种设备检验中利用大数据优势进行设备检验工作，能够使特种设备检验工作质量得到提高。本文通过探讨大数据在特种设备检验中的应用，希望对特种设备检验管理工作有所帮助。

关键词：大数据时代;特种设备;检验技术

随着信息化时代到来，科学技术水平不断提高，大数据应用范围逐渐扩大，在生产生活的各个方面都能够运用大数据进行分析预测。大数据为现代化生产生活带来极大便利，使生产生活更加高效。大数据运用在特种设备检验领域，使企业发展速度加快，企业生产效率得到提升。因此，企业需要在特种设备检验中合理利用大数据优势，提高检验质量和检验效率。

一、特种设备的检验与提前预防

检验特种设备能够为生产安全提供基础保障。特种设备检验首先需要使用仪器对其进行直接检验，再对检验数据进行记录，最后形成检验报告。当拿到检验报告后，需要与相关设备检验部门进行沟通，主要是针对特种设备的日常使用、维修养护等进行技术与数据方面的沟通交流。而在此过程中，会产生大量数据，使用大数据平台对特种设备检验中出现的数据进行分析研究，可以使设备检验质量得到提升，检验结果更加准确。

（一）基于大数据优势的特种设备安全检验

在对特种设备进行安全检验时，需要对检验结果进行分析考量，全面掌握可能影响检验结果的因素和问题。通过对特种设备技术、管理等方面进行分析，从而确定检验结果的安全性[1]。此外在安全事故发生的影响程度上，还包括设备、环境以及人员等相关要素。由于特种设备检验中存在诸多模型，因此在对设备安全事故发生因素进行分析时，还要充分研究日常管理工作，从而使特种设备安全风险评估更加合理。特种设备的主要资料来源是设备检验形成的报告以及技术人员的数据资料，其内容主要包括设备资料的记录、分析等。为了更好的对特种设备进行数据分析、研究，可以在特种设备上安装相应的检测系统，从而加强对关键零部件的详尽记录，并且获得更多的设备数据。最后经过对特种设备的数据和检验报告进行研究分析，能够提高特种设备检验的安全性。

（二）特种设备安装与维护的分析

大数据系统中最关键的环节就是对特种设备安装与维护的分析。由于特种设备的相关参数与安全情况有着紧密联系，所以基于大数据系统下特种设备的安装与维护至关重要。特种设备的安装与维护拥有一套专属技术标准与相应流程。一般情况下，技术水平高的开发商其设备等级也会更高，因此在进行大数据平台建设过程中，需要考虑特种设备的技术特点和涵盖范围。在保修期之内，特种设备的安装调试由供货商负责，当超过保修期后，其维修工作则需要承包给第三方公司[2]。但是第三方公司派遣的技术人员根据以往经验对设备进行维修工作，缺乏一定的科学性。由于技术人员对技术掌握存在漏洞，并且大数据系统对于设备维修没有提供相应帮助，因此导致安装与维护效率低下。

二、大数据提高特种设备的检验效率与管理

设备检验水平的高低对检验效率产生直接影响，而检验效率的高低则与检验单位是否建立健全管理机制密切相关。设备检验效率提高有赖于检验单位完善相关管理机制，只有检验单位将管理工作落实到位，才能使设备检验和企业效率同时提高。通过大数据信息化平台提升设备检验技术水平，使设备检验结果能够更好的为设备维修与养护服务。

信息化水平对特种设备检验技术产生直接影响。由于大数据是特种设备检验的最高效、最便捷的方法，所以各单位逐渐加强对大数据信息化的重视，投入大量人力、物力和财力资源，加快推进大数据信息化建设。除此之外，设备检验机构的管理系统开发能力会对检验机构的技术水平产生直接影响[3]。就目前情况来看，众多公司收集、分析大数据都是通过自主研发的系统管理软件，并且大数据系统管理軟件特点鲜明，数量众多，但是其包含的内容大致相同，即检验系统、内部管理系统、综合管理系统、公文流动系统和以及检测管理系统等。此外，随着信息技术水平不断提升，大数据管理系统又在原有基础系统上增加了分析统计系统、员工管理系统、财务管理系统以及特种设备管理系统。借助于大数据管理平台，检验系统能够对检验数据内进行分析整合。在进行特种设备检验时，提前规划检验工作和检验路线需要将特种设备的位置信息与之相结合，并且还可以通过设备智能检验系统的分析功能对检验人员的工作水准进行测评，对设备检验中遗忘的信息进行预警提醒。

通过大数据管理系统对特种设备检验结果的数据进行分析，能够清楚了解特种设备的使用状态和磨损情况，有利于相关管理人员及时进行零件更换，保障设备运行过程安全、稳定，从而减少企业维修成本，提高企业生产效率。建设特种设备检验大数据系统，需要将互联网、特种设备安全检验以及大数据分析平台三者进行有机结合，从而实现特种设备的检验、安全监督、维修养护以及运行检测等为主体的大数据中心[4]。特种设备大数据信息平台的建立，为特种设备管理提供更加快捷的工作方式、提高了设备检验效率，并且还为设备维修与养护提供更多数据参考，使检验结果更加准确。

三、特种设备检验的大资产分析

虽然大数据系统已经应用于特种设备检验工作中，但是其应用只停留在表面，没有将其优势发挥到最大。大数据平台不仅仅是一种工具、一种方法，更是企业的无形资产[5]。企业通过大数据平台对设备进行检验分析，帮助企业解决设备检验中的技术难题，从而使其逐渐转变为企业的无形资产，间接提高企业经济效益。

四、改进特种设备的产品质量

由于特种设备材料具有一定的特殊性，所以设备检验工作多集中在个别企事业手中，从而使检验中产生的大数据也集中在个别检验单位手上。而检验单位根据数据对特种设备进行故障分析，了解特种设备的运行情况，但是这些信息的作用并不能得到充分发挥。

结束语：

综上所述，就企业发展而言，只有充分认识到特种设备管理工作的重要性，才能使企业发展更加长远、健康。企业应当充分利用大数据优势，建立完善的大数据管理系统，提高特种设备检验的效率，帮助企业进行特种设备维检养护工作，从而使企业经济效益得到提高。

参考文献：

[1]杨旭霞.大数据时代特种设备安全管理创新研究[J].中国设备工程，2020（10）：81-83.

[2]曹庆涛.大数据时代特种设备安全管理创新研究[J].科技创新导报，2019，16（26）：175-176.

[3]章彬斌，周丹，业成，徐新艳.特种设备使用安全管理公共服务平台研发[J].中国特种设备安全，2018，34（12）：73-77+80.

[4].用大数据理念和手段提升特种设备检验质量[J].福建质量技术监督，2018（02）：60.

[5]檀昊，张贞贞.关于大数据运用在特种设备检验中的思考[J].工程技术研究，2017（01）：82-84+86.