基于大数据技术的船舶综合电网调度系统

2021-10-22 00:37叶萍
科技信息·学术版 2021年12期
关键词:大数据技术

叶萍

摘要:在大数据技术不断更新与渗透的背景之下,传播正常运作以及发电能力的提升离不开网络技术的分析,过去的传播综合电网调度系统存在多个电网线路的数据控制的同时掌控传播处理速度以及多个电路数据动态性处理失常的问题,在此基础上使用大数据、云计算的服务内容对多组电网线路数据之间的变动和数据实行综合调度。文章将对大数据技术下的船舶综合调网调度系统的建设做出合理性的解释,结合当下传统电路数据控制中所存在的落后性,通过云计算数据平台设计稳定、高效的电网调度系统。

关键词:大数据技术;船舶电网;综合调度系统

引言:

随着互联网技术的更新,大数据与云计算的技术应用已经成为船舶综合电网调度系统建设方面的重要应用手段,在大数据分析的多个领域,能够对船舶综合电网调度系统中的重要组成部分展开功能性的计算和支持,船舶综合电网调度系统的研究以及数据分析在很大程度上能够直接决定着船舶的安全运行。由此看来,在船舶发电能力及储存能力提升的背景之下,综合电网的动态性数据也随之增加,传统的电网调度系统并不能对数据进行合理控制,导致计算能力的下降,还会在另一方面影响船舶综合电网调度数据的准确性;因此,对于大数据技术下的船舶电网调度数据的设计与分析存在必要性[1]。

一、大数据技术下的船舶综合电网调度系统的创新路径

(一)云端计算服务平台的处理和分析

在更新传播综合电网调度系统以及功能性的过程当中,应该实现电路多组以及网络数据之间的同步处理,完善传统电网控制系统所存在的问题;并且积极使用大数据技术在计算平台的设计,在云端大数据分析硬件以及服务平台的创新力度之下,可以对电网控制数据分析能力和速度的增长展开切实性的探讨,进一步完善综合电网之间的数据同步处理落后问题。要想实现传播多组电网数据之间的传输和处理稳定性,就必须将数据传到云计算的服务平台,在此基础上使用动态性的调度方法来对本地的数据以及动态性展开全面操作,利用动态调节的系统功能在云计算服务平台的处理和资源传输过程当中加以修正。

首先使用平台模块集中的高速缓存处理器,通过平台的硬件措施对调度以及数据服务方面进行改善,进一步调整大数据技术在数据反馈以及实时接入的工作环节所具备调度和资源管理能力;将电脑数据和控制主板在上传数据的调度过程当中暂时存放在缓存区,可以真实的处理数据对接及PID控制结构的布置。

其次,在云计算平台处理和分析的过程当中如果出现电网控制存在零电压的状况,可以在硬件结构的安排当中增加电源管理器的应用,防止断电状态下综合电网调度系统无法供电,可以安排系统电路持续供电5h,以此来确保云端计算服务平台所处理的数据和传播综合调网调度之间的稳定性。

此外,在基本结构设计的过程当中还应该积极改善传统的电网调度服务机组,将电网调度服务的结构改善为本地资源管理服务器,并且将内存升级到3200Mhz,容量改善为32GB,云计算服务平台的数据储备升级到10TB;并将主板推向高度集成的标准数据通道,缓解数据在服務平台渠道中的运算压力。

(二)船舶综合电网调度系统的“仿真测试”

在传统传播电网调度系统当中具有数据处理压力大和计算能力低下的问题,严重影响反馈数据的难易程度,在大数据分析平台下的传播综合电网调度系统的建设能够在一定程度上走向云计算的服务空间且积极改善传统电网控制系统的数据分析,结合大数据技术在传播综合电网调度系统改善方面的应用与创新优势,需要对所设计的电网处理平台和结构进行仿真测试。

首先,对于仿真测试各个环节的设计,应该根据传播电网系统当中所提到的数据量展开难易程度的4个等级,各个等级需要使用Azkaban仿真测试的调度程序随机生成80组仿真数据,传播综合电网调度系统的测试共需要320组测试数据。

其次,也需要将不同组别的数据信息放在仿真测试当中,分别导入传统调度系统和计算服务系统,这是两者在时间与数据准确的情况之下所形成的不同特点,进一步判定等级和组别数据之间的平均值。(测试结果综合表1和表2 )

通过两组数据跟均值来看,在大数据技术下的船舶综合电网调度系统的建设,可以通过步骤程度的解析方式来对数据调度展开速度和准确率方面的分析,并且大数据电网调度系远高于传统电网调度系统的解析能力[2]。

结束语:

纵观全文可知,在传统传播电网调度系统中所存在的各种问题,应该积极利用大数据技术和云计算能力在各组数据准确解析当中的应用,并且通过对软件和硬件都方面的结构完善和调度解析测试的优化,来完善系统设计的综合电网调度全局,进一步开展数据化的仿真测试,凸显出大数据技术和信息服务设计为传播调度系统所带来的新思路与推动作用。

参考文献:

[1]王雷,胡双进,邱实,等. 基于分布式的核动力船舶电力监控系统设计[J]. 船电技术,2020(7):50-52.

[2]刘英娜,张琳晶.基于大数据分析的船舶综合电网调度系统[J].舰船科学技术,2019(24):85-87.

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